Российская академия наук Программа фундаментальных исследований Президиума ран фундаментальные науки – медицине
| Вид материала | Программа |
- Российская академия наук Программа фундаментальных исследований Президиума ран фундаментальные, 3754.56kb.
- Распоряжение Президиума ран от 23 сентября 2008 г. №10104-653 "Об утверждении Порядка, 422.29kb.
- Тезисы докладов, 4952.24kb.
- Тезисы докладов, 3726.96kb.
- Программа фундаментальных исследований Президиума ран фундаментальные науки медицине, 320.86kb.
- Программа фундаментальных исследований Президиума ран, 3259.61kb.
- Программа фундаментальных исследований президиума ран «Биоразнообразие» 2005-2008,, 173.94kb.
- Программа отчетной конференции по программе фундаментальных исследований Президиума, 123.52kb.
- Всероссийский симпозиум «Экология мегаполисов: фундаментальные основы и инновационные, 8.63kb.
- Научный журнал "Вопросы филологии" Оргкомитет: Сопредседатели, 47.73kb.
2.3. Информатика
РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ОБРАБОТКИ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ С ЦЕЛЬЮ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ И ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
Ю.И.Журавлев 
, В.В.Рязанов 
, О.В.Сенько , Г.Н.Мачак 
, А.В.Кузнецова 
, А.С.Заковряшин 
Вычислительный центр им. А.А.Дородницына РАН
РОНЦ им. Н.Н.Блохина РАМН
Институт биохимической физики им. Н.М.Эммануэля РАН
1586 Окружной военный клинический госпиталь МВО РФ
ООО «Центр технологий анализа и прогнозирования «РЕШЕНИЯ»
Проведены работы, направленные на повышение эффективности методов извлечения знаний из медицинских данных. Проведено тестирование метода поиска закономерностей (знаний), основанного на построении статистически верифицированных оптимальных разбиений, на представительных наборах модельных задач. По результатам экспериментов произведена коррекция метода с целью исключения закономерностей, частично не соответствующих сценарию. Разработан новый метод распознавания, основанный на статистически взвешенном голосовании по системам закономерностей, которые находятся с использованием моделей различного вида и различного уровня сложности. Разработаны модификации методов распознавания, основанных на синтезе решающих деревьев и использовании логистических решающих функций. Все разработанные методы включают в себя эффективные процедуры автоматического обучения. Проведены исследования, подтвердившие возможность использования разработан-ных методов в качестве средств решения задач медицинской диагностики и прогнозирования.
Была произведена модификации создаваемой ООО «РЕШЕНИЯ» в сотрудничестве с Вычислительным центром им. А.А.Дородницына РАН программной системы для интеллектуального анализа медицинских данных и решения диагностических и прогностических медицинских задач. В систему включены средства решения прогностических задач для данных, представленных в виде временных рядов. Созданы эффективные средства визуализации данных и знаний.
Подготовлены представительные базы данных по больным остеогенной саркомой, с посттравматическими стрессовыми расстройствами, базы данных, содержащие значения электропроводности в биологически активных точках по методике Фолля у представительных групп испытуемых различного возраста.
Проведены исследования по прогнозированию результатов химиотерапии у больных остеогенной саркомой по показателям, доступным до начала лечения. Наилучшие результаты были достигнуты при прогнозировании ответа по генетическим переменным, характеризующим ядра клеток опухолевых тканей. Так, точность прогноза в группе пациентов с хорошо выраженным ответом составила 92 %, а в группе больных со средним или слабым уровнем ответа – 64 %.
Проведено исследование по поиску значимых для прогнозирования факторов в острый период психогенных расстройств, возникших в условиях боевой обстановки, с построением математической модели прогнозирования отдаленных последствий перенесенной психической травмы. Из исходной панели психометрических показателей отобрано 13 показателей, статистически значимо связанных с отдалёнными последствиями. Создан прогностический алгоритм с точностью прогноза 85 % для группы больных без признаков посттравматического стрессового расстройства через год после лечения и 79 % в группе больных с признаками затяжного течения.
Была проведена работа по решению задачи оценки биологического возраста (БВ) по состоянию биоактивных точек, определяемых по методу Фолля с использованием методов распознавания. В ходе исследования были построены алгоритмы оценки принадлежности испытуемого к возрастной категории ниже или выше границы для всех возрастов с шагом 5 лет как для мужчин, так и для женщин, а также выявлены наборы информативных показателей состояния меридианов по Фоллю для распознавания при оценке биологического возраста с делением по всем возрастам и полам.
Литература
1. Ю.И.Журавлев, В.В.Рязанов, О.В.Сенько, РАСПОЗНАВАНИЕ. Математические методы. Программная система. Практические применения. Изд-во «ФАЗИС», Москва, 2005, 168 стр.
2. Г.Н.Мачак, А.Б.Лукьянченко, Б.И.Долгушин, Н.В.Кочергина, Э.Р.Вирашке, О.В.Сенько, А.В.Кузнецова. Критерий эффективности предоперационной химиотерапии остеосаркомы. Роль лучевых методов. Вопросы онкологии. 2005, № 3.
3. А.С. Заковряшин, С.Е. Заковряшина, И.В. Доровских, О.В. Сенько, А.В. Кузнецова, А.А. Козлов. Прогнозирование отдаленных последствий психогенных расстройств у военнослужащих в остром периоде боевой психической травмы (с использованием логико-статистических методов). Неврология и психиатрия им С.С.Корсакова. 2006, № 2.