Спектры сигналов

Вид материалаДокументы
Подобный материал:

Спектры сигналов


Спектр сигнала - в радиотехнике это результат разложения сигнала на более простые в базисе ортогональных функций. В качестве разложения обычно используются преобразование Фурье, разложение по функциям Уолша, вейвлет-преобразование и др.

Базисные функции


В радиотехнике в качестве базисных функций используют синусоидальные функции. Это объясняется рядом причин:
  • функции cost), sint) являются простыми и определены при всех значениях t, являются ортогональными и составляют полный набор при кратном уменьшении периода;
  • гармоническое колебание является единственной функцией времени, сохраняющей свою форму при прохождении колебания через линейную систему с постоянными параметрами, могут только изменяться амплитуда и фаза;
  • для гармонических функций имеется математический аппарат комплексного анализа;
  • гармоническое колебание легко реализуемо на практике.

Кроме гармонического ряда Фурье применяются и другие виды разложений: по функциям Уолша, Бесселя, Хаара, Лежандра, полиномам Чебышева и др.

В цифровой обработке сигналов для анализа применяются дискретные преобразования: Фурье, Хартли, вейвлетные и др.

Применение


Разложение сигнала в спектр применяется в анализе прохождения сигналов через электрические цепи (спектральный метод). Спектр периодического сигнала является дискретным и представляет набор гармонических колебаний, в сумме составляющий исходный сигнал. Одним из преимуществ разложения сигнала в спектр является следующее: сигнал, проходя по цепи, претерпевает изменения (усиление, задержка, модулирование, детектирование, изменение фазы, ограничение и т. д.). Токи и напряжения в цепи под действием сигнала описываются дифференциальными уравнениями, соответствующими элементам цепи и способу их соединения. Линейные цепи описываются линейными дифференциальными уравнениями, причём для линейных цепей верен принцип суперпозиции: действие на систему сложного сигнала, который состоит из суммы простых сигналов, равно сумме действий от каждого составляющего сигнала в отдельности. Это позволяет при известной реакции системы на какой-либо простой сигнал, например, на синусоидальное колебание с определённой частотой, определить реакцию системы на любой сложный сигнал, разложив его в ряд по синусоидальным колебаниям.

На практике спектр измеряют при помощи специальных приборов: анализаторов спектра.

Математическое представление


Если под сигналом s(t) понимать электрическое напряжение на резисторе сопротивлением 1 Ом, то спектр этого сигнала S(ω) можно записать следующим образом:

, где ω - угловая частота равная 2πf.

Спектр сигнала является величиной комплексной и представляется в виде: S(ω) = A(ω)e iφ(ω), где A(ω) - амплитудно-частотная характеристика сигнала, φ(ω) - фаза-частотная характеристика сигнала.

Энергия сигнала, выделяемая на резисторе, будет равна , средняя мощность - .

Литература

  • Гоноровский И. С. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебник для вузов, 1977.
  • Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы, 1987.
  • Рабинер, Голд. Теория и практика цифровой обработки сигналов.



Вопрос:

В цифровой обработке сигналов для анализа не применяются дискретные преобразования:

1. Фурье

2. Хартли

3. Чебищева*

4. Вейвлетные