Самостоятельная работа 34 Курсовой проект Расчетно-графическая работа Реферат Работа над темами для самост изучения 17 Подготовка к практич и лабораторн. 9

Вид материала

Самостоятельная работа

Содержание Воронеж - 2004 1. Цель и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе 3. Содержание дисциплины 4. Календарный план чтения лекций

Подобный материал:

• Курсовой проект (работа) самостоятельная комплексная работа, выполняемая учащимся, 92.56kb.
• Курсовой проект по теории механизмов и машин первая комплексная расчетно-графическая, 234.93kb.
• Единый орфографический режим ведения школьной документации порядок ведения и оформления, 731.67kb.
• Самостоятельная работа учащихся: Работа с текстом учебника. Работа в парах. Работа, 382.96kb.
• Преподаватель, 418.37kb.
• Лекции, лабораторные занятия, курсовой проект, консультации, самостоятельная работа, 23.77kb.
• Методические указания к выполнению курсовой работы, 133.33kb.
• Программа предмета «Материаловедение», 259.79kb.
• Самостоятельная работа с энциклопедиями. Анализ текстов. Подведение итогов занятия, 98.55kb.
• С. Л. Самостоятельная работа, 172.24kb.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ


ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ


КАФЕДРА ЭКОНОМИКИ, ПРОИЗВОДСТВЕННОГО МЕНЕДЖМЕНТА И ОРГАНИЗАЦИИ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА


«УТВЕРЖДАЮ»

Декан факультета

Э.Б.Дорофеев

9 февраля 2004 г.


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

преподавания дисциплины

«Математические методы в теории управления и исследовании операций»

по направлению магистерской подготовки 521500 - Менеджмент ,

по специализации «Организация производственных систем» и

«Организация предпринимательской деятельности»


Факультет: Инженерно-экономический

Форма обучения Дневная

Курс 1

Семестр 9

Общая трудоемкость 85 часа

Аудиторные занятия 34 час

Лекции - 17 час

Практические занятия- 17 час

Лабораторные работы

Семинары

Другие виды аудиторных

Самостоятельная работа 34

Курсовой проект

Расчетно-графическая работа

Реферат

Работа над темами для самост. изучения 17

Подготовка к практич. и лабораторн. 9

Выполнение домашних заданий 4

Подготовка к контрольным мероприятиям 4

Другие виды самостоятельных работ

Рубежи контроля знаний

Зачет - 9 семестр


^ ВОРОНЕЖ - 2004


Дисциплина преподается в соответствии с решением УС ВГТУ.


Рабочая программа составлена на основании рекомендаций методического семинара кафедры, утвержденных 06.09.1999


Составитель программы

доцент, к. э. н. СВ. Амелин


Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры экономики, производственного менеджмента и организации машиностроительного производства Протокол № 9 от 22.12.2003 г.


Зав.кафедрой

профессор, д.э.н. О.Г. Туровец


Рабочая программа рассмотрена и одобрена методической комиссией инженерно-экономического факультета. Протокол № 6 от 22 января 2004 г.


Председатель МК

доцент, к.э.н. Каблашова И.В.


^ 1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ, ЕЕ МЕСТО В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ

1.1.Цель и задачи дисциплины

Основная задача - дать магистрам необходимые знания по методам математического моделирования экономических систем и процессов, а также научить их применять средства вычислительной техники для математического моделирования. Обучение по данной программе ведется в форме лекций, семинаров практической работы (в том числе с использованием ЭВМ) и самостоятельной работы. Данный курс тесно связан с одной стороны с курсами: «Высшая математика», «Математические методы в управлении производством» и «Информатика, программирование и ЭВМ», с другой стороны со всеми специализированными курсами в области экономики и управления производством. Перечень дисциплин, знание которых необходимо при изучении данной дисциплины.

курс «Высшая математика»,

курс «Математические методы в управлении производством»

курс «Разработка управленческого решения»

курс «Общая теория статистики»

курс «Информатика, программирование и ЭВМ»,

курс «Экономика машиностроительной промышленности»


1.2. Задачи изучения дисциплины

Задачи изучения данного курса определяются требованиями подготовки кадров, установленными квалификационной характеристикой экономиста по специальности 060800. Основная задача состоит в подготовке студентов так, чтобы теоретические знания и практические навыки, приобретенные в высшем учебном заведении, позволяли бы им квалифицированно применять методы исследования операций при решении производственных задач.


2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины

2.1. Студент должен знать

принцип построения моделей при исследовании операций в экономике и управлении,

сущность метода целочисленного программирования,

принцип построения моделей динамического программирования,

основы метода нелинейного программирования.


2.2. студент должен уметь

построить модель при исследовании операций, исходя из реальной производственной ситуации,

выбрать метод для решения задачи,

провести качественный анализ полученного решения.


^ 3. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

3.1. Разделы дисциплины и виды занятий (тематический план)

Наименование разделов	лекц.	практ.	самост
1. Методы исследования операций в моделировании организационно-экономических задач	1
2. Вероятностные распределения. Многомерные случайные величины.			4
3. Моделирование по схеме марковских случайных процессов.	3	3
4. Методы учета надежности систем в экономике и технике.	2	2
5. Факторный и компонентный анализ.	2		2
6. Методы многомерной классификации и модели распознавания образов.	2	2
7. Метод анализа иерархий.	2	2
8. Модели целочисленного программирования.		4	4
9. Модели динамического программирования.	4	2
10. Модели нелинейного программирования.	1	2
Итого часов:	17	17	10.

3.2. Содержание разделов дисциплины

Лекция 1. Методы исследования операций в моделировании организационно-экономических задач.

Основные понятия исследования операций в экономике. Операция. Эффективность операции. Математическая модель операции. Общая постановка задачи исследования операций. Предпосылки применения методов исследования операций в обосновании оптимальных решений. Классификация задач, решаемых методами исследования операций. Критерии оптимальности и показатели эффективности в экстремальных организационно-экономических задачах.

Вероятностные распределения. Многомерные случайные величины, (самост.) Дискретные случайные величины. Биномиальный закон распределения (Бернулли). Закон Пуассона. Распределение Пуассона как замена биномиального распределения. Непрерывные случайные величины. Нормальное распределение непрерывной случайной величины. Стандартное нормальное распределение. Использование нормального распределения в качестве аппроксимации биномиального распределения. Нормальное распределение как замена распределения Пуассона. Комбинации случайных величин. Многомерные случайные величины. Условные законы распределния. Использование программного обеспечения ЭВМ для решения вероятностных задач.

Лекция 2-3. Моделирование по схеме марковских случайных процессов. Марковский случайный процесс с дискретными состояниями. Случайные процессы с дискретным и прерывным временем. Марковская цепь. Марковский процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем. Поток событий. Простейший поток. Потоки Пальма. Потоки Эрланга. Пуассоновские потоки событий и непрерывные марковские цепи. Предельные вероятности состояний. Процесс «гибели и размножения». Циклический процесс. Приближенное сведение не-марковских процессов к марковским. Метод псевдосостояний.

Лекция 4. Методы учета надежности систем в экономике и технике. Проблема оценки надежности. Надежность элемента. Плотность распределения времени безотказной работы. Среднее время безотказной работы. Экспоненциальный закон надежности. Интенсивность отказов. Определение надежности системы по надежности ее элементов. Надежность нерезервированной системы. Надежность резервированной системы («горячий резерв»). Надежность резервированной системы («холодный» и «облегченный резерв»). Надежность системы с восстановлением. Учет зависимости отказов при оценке надежности.

Лекция 5. Факторный и компонентный анализ.

Основная модель факторного анализа. Компоненты дисперсии в факторном анализе. Получение матрицы коэффициентов парной корреляции и ее преобразование. Факторное отображение и факторная структура. Пространство общих факторов и полное факторное пространство. Связь факторных решений, полученных различными методами. Метод главных факторов и его алгоритм. Проблема вращения. Понятие ортогонального и косоугольного вращения. Обобщенные факторы. Проблема оценки факторов и задачи классификации. Измерение факторов. Факторный анализ и методы классификации многомерных наблюдений. Классификация задач факторного анализа и метода главных компонент. Использование программного обеспечения ЭВМ для решения задач компонентного и факторного анализа. Статистический подход в методе главных компонент. Многомерное нормальное распределение как модель. Геометрическая интерпретация плотности вероятности двумерного нормального распределения. Линейная модель метода главных компонент. Матрица весовых коэффициентов. Линейный оператор и отвечающая ему матрица. Характеристический многочлен подобных матриц. Собственные векторы. Дисперсия исследуемых признаков в методе главных компонент.

Лнкция 6. Методы многомерной классификации и модели распознавания образов. Классификация без обучения. Кластерный анализ. Расстояние между объектами и мера близости. Расстояние между кластерами. Иерархические кластер-процедуры. Дискриминантный анализ. Дискриминантный анализ при нормальном законе распределения показателей. Модели распознавания образов в экономике.

Лекция 7. Метод анализа иерархий.

Принцип идентичности и декомпозиции, принцип дискриминации и сравнительных суждений. Синтез приоритетов. Краткое изложение этапов МАИ. Иерархии как воспроизведение сложности. Обоснование шкалы 1-9. Групповые и изменяющиеся суждения. Измерение качества. Приложения МАИ. Использование программного обеспечения ЭВМ для решения задач с помощью метода анализа иерархий. Модели целочисленного программирования, (самостоят.) Постановка задачи целочисленного программирования. Методы отсечения. Геометрическая интерпретация задачи целочисленного программирования. Метод Гомори. Понятие о методе ветвей и границ. Полностью и частично целочисленные задачи. Определение оптимального плана задачи целочисленного программирования. Использование программного обеспечения ЭВМ для решения задач целочисленного программирования.

Лекция 8. Модели динамического программирования.

Общая постановка задачи динамического программирования. Принцип оптимальности и уравнение Беллмана. Нахождение решения задач методом динамического программирования. Задача о распределениии капитальных вложений между предприятиями (проектами). Оющая схема применения метода динамического программирования. Задача о замене оборудования.

Лекция 9. Модели нелинейного программирования.

Экономическая и геометрическая интерпретация задачи нелинейного программирования. Метод множителей Лагранжа. Задачи выпуклого программирования. Градиентные методы. Методы кусочно-линейной аппроксимации. Методы спуска. Использование программного обеспечения ЭВМ для решения задач нелинейного программирования.


4. Лабораторный практикум. - не предусмотрен


5. Учебно-методическое обеспечение дисциплины

5.1. Рекомендуемая литература

а) Основная литература

1. Исследование операций в экономике/Под ред. Н.Ш.Кремера.- М.: 1997. (3 экз.)

2. Зайченко Ю.П. Исследование операций. Киев, Вища школа, 1979 (2 экз.)

З. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: 1972. (25 экз.)

4. Костевич Л.С. Теория игр. Исследование операций. Минск., 1982 (2 экз.)

5. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах М.: Высш.шк., 1994., 1996. (100 экз.)

6. Кузнецов Ю.Н. и др. Математическое программирование. М., 1976. (37 экз.)

7. Калихман И.Л. Сборник задач по математическому программированию. М.: Высш.шк., 1975. (30 экз.)

8. Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельев Т.И. Математические методы и модели в планировании. М.: Экономика, 1987. (25 экз.)

б) Дополнительная литература

1. Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами EXCEL 7.0 - СПб.: 1997.

2. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь/Словарь современной экономической науки. М: Издательство «ABF», 1996.-704 с.

3. Колесников А.Н. Краткий курс математики для экономистов: Учебное пособие.- М: ИНФРА-М, 1997.-208 с.

4. Красе М.С. Математика для экономических специальностей: Учебник.- М.: ИНФРА-М, 1998.-464 с.

5. Высшая математика для экономистов: Учебн. пособие для вузов/Под ред. Н.Ш.Кремера.- М.:Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.- 439 с.

в) Методическая литература


5.2. Средства обеспечения освоения дисциплины

1. Пакет прикладных программ PRIMA

2. Прикладная программа LINDO

3. Прикладная программа Excel


6. Материально-техническое обеспечение дисциплины

При выполнении практических заданий и при контроле качества знаний используется вычислительная техника - персональные компьютеры с установленными пакетами прикладных программ (лаборатория 330.3, 326а.3, 331.3, 332.3)


7. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины

Для эффективного овладения предметом необходимо теоретические положения, изучаемые в процессе лекционного курса подкреплять практическим решением эконометрических задач, самостоятельной работой с литературой, выполнением расчетов на компьютере.

Методическими приемами изучения дисциплины является чтение лекций с разборкой проблемных ситуаций. Логическое и расчетное решение практических заданий. Проведение дискуссий по вопросам применения методов принятия решений в деятельности предприятий для решения конкретных проблем. Разбор производственных ситуаций. Организация выполнения и контроль домашних заданий. Изучение литературы в соответствии с рекомендуемым списком. Проведение контрольных работ в форме тестов и расчетных заданий. Итоговый контроль знаний в форме зачета, включает теоретические вопросы по всем изучаемым темам и задачу.


8. Рекомендуемый перечень тем практических занятий

№пп Раздела дисциплины	Наименование практических занятий	Кол-во часов
5	Решение задач методом главных компонент	3
7	Метод анализа иерархий	2
8	Решение задач методом ветвей и границ	2
8	Модель транспортного типа с промежуточными пунктами многопродуктовая модель транспортного типа	4
9	Решение задач динамического программирования	4
	Контрольная работа по изученным методам решения задач	2

9. Рекомендуемый перечень тем семинаров и иных занятий


10. Дополнительные учебно-методические материалы

1. О.Г. Туровец Методика проведения учебных занятий. Учебно-методическое пособие для преподавателей. Воронеж, ВГТУ, 2002.

2. Методические рекомендации по применению рейтинговой системы контроля и оценки знаний студентов по результатам текущей успеваемости.


Приложение 1

^ 4. КАЛЕНДАРНЫЙ ПЛАН ЧТЕНИЯ ЛЕКЦИЙ

тема	дата	ЧАСЫ
1. Введение в исследование операций		1
2.Многомерные случайные величины.
3. Марковские случайные процессы.		3
4. Теория надежности		2
5. Метод главных компонент		2
6. Теория распознавание образов		2
7. Метод анализа иерархий.		2
8. Целочисленное программирование
9. Динамическое программирование		4
10. Нелинейное программирование		1

Приложение 2

План-график самостоятельной работы

№ недели	Вид работы	Норматив. Час/за неделю	Объём (количество) задания	Трудоёмкость	Всего за неделю
1	2	3	4	5	6
1.	Теоретическая проработка лекций	1,0	1	1,0	1,0
	Подготовка к лабораторным работам	0,5	1	0,5
2.	Самостоятельная проработка материала	1,0	1	1,0	2,0
	Выполнение домашних заданий	0,5	1	0,5
	Подготовка к практическим занятиям	0,5	1	0,5
3.	Теоретическая проработка лекций	1,0	1	1,0	1,0
4.	Самостоятельная проработка материала	1,0	1	1,0	2,0
	Выполнение домашних заданий	0,5	1	0,5
	Подготовка к практическим занятиям	0,5	1	0,5
5.	Теоретическая проработка лекций	1,0	1	1,0	1,0
6.	Самостоятельная проработка материала	1,0	1	1,0	2,0
	Выполнение домашних заданий	0,5	1	0,5
	Подготовка к практическим занятиям	0,5	1	0,5
7.	Теоретическая проработка лекций	1,0	1	1,0	1,0
1	2	3	4	5	6
8.	Самостоятельная проработка материала	1,0	1	1,0	4,0
	Выполнение домашних заданий	0,5	1	0,5
	Подготовка к контрольной работе	2,0	1	2,0
	Подготовка к практическим занятиям	0,5	1	0,5
9.	Теоретическая проработка лекций	1,0	1	1,0	1,0
10.	Самостоятельная проработка материала	1,0	1	1,0	2,0
	Выполнение домашних заданий	0,5	1	0,5
	Подготовка к практическим занятиям	0,5	1	0,5
11.	Теоретическая проработка лекций	1,0	1	1,0	1,0
12.	Самостоятельная проработка материала	1,0	1	1,0	2,0
	Выполнение домашних заданий	0,5	1	0,5
	Подготовка к практическим занятиям	0,5	1	0,5
13.	Теоретическая проработка лекций	1,0	1	1,0	1,5
14.	Самостоятельная проработка материала	1,0	1	1,0	2,0
	Выполнение домашних заданий	0,5	1	0,5
	Подготовка к практическим занятиям	0,5	1	0,5
15.	Теоретическая проработка лекций	1,0	1	1,0	1,0
16.	Самостоятельная проработка материала	1,0	1	1,0	2,0
	Выполнение домашних заданий	0,5	1	0,5
	Подготовка к практическим занятиям	0,5	1	0,5
17.	Теоретическая проработка лекций	1,0	1	1,0	4,0
	Подготовка к коллоквиуму	3,0	1	3,0
18.	Самостоятельная проработка материала	1,0	1	1,0	2,0
	Выполнение домашних заданий	0,5	1	0,5
	Подготовка к практическим занятиям	0,5	1	0,5

Приложение 3

Содержание рейтинговой системы текущего контроля работы студентов

А. Общие положения:

Рейтинговая система проводится в соответствии с методическими рекомендациями по применению рейтинговой системы контроля и оценки знаний студентов по результатам текущей успеваемости, утверждённых кафедрой Экономики, производственного менеджмента и организации машиностроительного производства ВГТУ.

Б. План - график

№ недели	Вид контроля	Контролируемый материал
1	Опрос на лекциях выборочный. Допуск к лабораторным работам	Проработка лекционного материала. Отчет по лабораторным работам
2	Опрос на практических занятиях. Решение задач у доски. Проверка домашних заданий. Проверка отчетов по лабораторным работам.	Проработка самостоятельно изученного материала. Домашнее задание
3	Опрос на лекциях выборочный. Допуск к лабораторным работам	Проработка лекционного материала. Отчет по лабораторным работам
4	Опрос на практических занятиях. Решение задач у доски. Проверка домашних заданий. Проверка отчетов по лабораторным работам.	Проработка самостоятельно изученного материала. Домашнее задание
5	Опрос на лекциях выборочный. Допуск к лабораторным работам	Проработка лекционного материала. Отчет по лабораторным работам
6	Опрос на практических занятиях. Решение задач у доски. Проверка домашних заданий. Проверка отчетов по лабораторным работам.	Проработка самостоятельно изученного материала. Домашнее задание
7	Опрос на лекциях выборочный. Допуск к лабораторным работам	Проработка лекционного материала. Отчет по лабораторным работам
8	Опрос на практических занятиях. Решение задач у доски. Проверка домашних заданий. Проверка отчетов по лабораторным работам. Проверка контрольных работ	Проработка самостоятельно изученного материала. Домашнее задание. Письменная контрольная работа
9	Опрос на лекциях выборочный. Допуск к лабораторным работам	Проработка лекционного материала. Отчет по лабораторным работам
10	Опрос на практических занятиях. Решение задач у доски. Проверка домашних заданий. Проверка отчетов по лабораторным работам.	Проработка самостоятельно изученного материала. Домашнее задание
11	Опрос на лекциях выборочный. Допуск к лабораторным работам	Проработка лекционного материала. Отчет по лабораторным работам
12	Опрос на практических занятиях. Решение задач у доски. Проверка домашних заданий. Проверка отчетов по лабораторным работам.	Проработка самостоятельно изученного материала. Домашнее задание
13	Опрос на лекциях выборочный. Допуск к лабораторным работам	Проработка лекционного материала. Отчет по лабораторным работам
14	Опрос на практических занятиях. Решение задач у доски. Проверка домашних заданий. Проверка отчетов по лабораторным работам.	Проработка самостоятельно изученного материала. Домашнее задание
15	Опрос на лекциях выборочный. Допуск к лабораторным работам	Проработка лекционного материала. Отчет по лабораторным работам
16	Опрос на практических занятиях. Решение задач у доски. Проверка домашних заданий. Проверка отчетов по лабораторным работам.	Проработка самостоятельно изученного материала. Домашнее задание
17	Опрос на лекциях выборочный. Допуск к лабораторным работам. Проверка коллоквиума	Проработка лекционного материала. Отчет по лабораторным работам. Письменная работа - коллоквиум.
18	Опрос на практических занятиях. Решение задач у доски. Проверка домашних заданий. Проверка отчетов по лабораторным работам.	Проработка самостоятельно изученного материала. Домашнее задание

Приложение 4

1.Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: 1972. 25 экз.

2.3айченко Ю.П. Исследование операций. Уч.пособ.для универс. и техн.вузов. Киев, Вища школа, 1979 2 экз.

З.Костевич Л.С., Лапко А.А. Теория игр. Исследование операций. Уч.пособ.для экон.спец.вузов. Минск.Вышэйш.шк., 1982 2 экз.

2.Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах М.: Высш.шк., 1994., 1996. 100 экз.

З.Кузнецов Ю.Н.Дузубов В.И.,Волощенко А.В. Математическое программирование. М.: Высш.шк., 1976. 37 экз.

4.Калихман И.Л. Сборник задач по математическому программированию. М.: Высш.шк., 1975. 30 экз.

5.Карасев А.И.,Кремер Н.Ш.,Савельев Т.И. Математические методы и модели в планировании. М.: Экономика, 1987. 25 экз.

6.Исследование операций в экономике:Учебн. пособие для вузов/Под ред. Н.Ш.Кремера.- М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.- 407 с. (3 экз.)

7. Амелин СВ. Методические указания по выполнению лабораторных работ по курсу «Исследование операций в экономике» для студ. спец. 060800 дневной формы обучения, Воронеж: ВГТУ 2000 г. 27 с (80 экз)