Методические указания к изучению дисциплины и выполнению контрольных работ №1, 2 для студентов заочной формы обучения Специальности: 080105 Финансы и кредит
| Вид материала | Методические указания |
- Методические указания к изучению дисциплины и выполнению контрольной работы для студентов, 219.08kb.
- Методические указания к изучению дисциплины и выполнению контрольной работы для студентов, 182.19kb.
- Методические указания к выполнению контрольных работ по дисциплине «Налоги и налогообложение», 387.21kb.
- Методические указания по выполнению курсовой работы для студентов специальности 080105, 282.15kb.
- Финанс ы методические указания и контрольные задания для студентов заочной формы обучения, 825.1kb.
- Методические указания для выполнения курсовых работ по дисциплине «Финансы» для студентов, 348.35kb.
- Методические указания к изучению дисциплины и выполнению контрольных работ для студентов, 391.34kb.
- Методические указания к выполнению контрольной работы для студентов заочной формы обучения, 150.65kb.
- Методические указания по выполнению дипломных работ для студентов специальности 080105., 759.73kb.
- Методические указания по выполнению выпускных квалификационных работ для студентов, 655.92kb.
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Санкт-Петербургский государственный
инженерно-экономический университет»
Кафедра исследования операций в экономике
имени профессора Юрия Алексеевича Львова
ЗАОЧНОЕ ОБУЧЕНИЕ
УТВЕРЖДАЮ
Проректор
по учебно-методической работе
и качеству образования
д.э.н., профессор
_______________ В.И. Малюк
«25» марта 2010 г.
Рег. № М-857
СТАТИСТИКА
Методические указания к изучению дисциплины
и выполнению контрольных работ № 1, 2
для студентов заочной формы обучения
Специальности: 080105 – Финансы и кредит
080109 – Бухгалтерский учет, анализ и аудит
Санкт-Петербург
2010
Допущено
редакционно-издательским советом СПбГИЭУ
в качестве методического издания
Составители:
канд. экон. наук, доц. ^ Г.В. Карпова
канд. экон. наук, доц. И.Н. Нименья
д-р экон. наук, доц. Л.А. Еникеева
Рецензент
д-р экон. наук, проф. В.Н. Соколов
Подготовлено на кафедре
исследования операций в экономике
имени профессора Юрия Алексеевича Львова
Одобрено научно-методическим советом факультета
предпринимательства и финансов
Отпечатано в авторской редакции с оригинал макета,
представленного составителями
СПбГИЭУ, 2010
СОДЕРЖАНИЕ
^ 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 5
2. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ 5
3. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНЫх РАБОТ 11
4. КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ 13
^ КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 2. 24
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА 24
5. ПЕРЕЧЕНЬ ТЕМ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ 50
6. ТРЕБОВАНИЯ К ОФОРМЛЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 50
^ 7. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 51
Содержание разделов и тем дисциплины
(Извлечение из рабочей программы дисциплины) 53
Пример оформления титульного листа контрольной работы 61
^
1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
«Статистика» - одна из фундаментальных дисциплин, формирующих профессиональное мышление экономиста. Вместе с тем статистика дает специалисту инструментарий для практической работы.
^ Цель дисциплины «Статистика» - овладение студентами статистической методологией экономических наук, теоретических и прикладных, формирование профессиональной культуры работы с количественными характеристиками социально-экономических процессов, изучение основных статистических методов анализа экономической информации.
^ Основные задачи дисциплины:
- формирование у студентов представлений о статистической природе экономических закономерностей;
- изучение методов измерений в экономике; изучение основных статистических показателей, их смысла, методов их построения, их структуры, свойств и сферы их рационального применения;
- изучение методов анализа динамики и взаимосвязи статистических характеристик экономических явлений и применения результатов такого анализа;
- формирование умений и навыков обработки и анализа статистических данных.
^
2. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ
В результате подготовки в рамках данной дисциплины студенту, как будущему специалисту предъявляются следующие требования.
^ Студент должен иметь:
- системное представление о статистической природе экономических закономерностей;
- знания общей экономической теории и высшей математики, в особенности – теории вероятностей.
- представления об основных направлениях развития статистической науки.
^ Студент должен знать:
- общие начальные элементы статистической науки, ее основные понятия и категории, методы расчета статистических величин и показателей.
- методы организации выборочных наблюдений, обработки и анализа полученной статистической информации.
- современные методы статистического анализа социально-экономических явлений и процессов.
^ Студент должен уметь:
- систематизировать и обобщать информацию по подготовке, сбору и контролю статистической информации;
- выявлять проблемы, связанные со статистической обработкой полученной информации.
- анализировать и осмысливать полученные результаты и представлять итоги проделанной работы в виде отчетов, оформленных в соответствии с имеющимися требованиями.
^ Студент должен владеть:
- специальной научной терминологией, связанной с основными понятиями и категориями статистической науки;
- методикой проведения статистического анализа социально-экономических явлений и процессов;
- знаниями и навыками экономической интерпретации полученной статистической информации.
В результате решения контрольных заданий студенты должны закрепить знания и навыки применения статистических методов и приемов при обработке экономической информации.
Содержание разделов и тем дисциплины (извлечение из рабочей программы дисциплины) приведено в ПРИЛОЖЕНИИ 1.
^ КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ
К ЭКЗАМЕНУ
1. Предмет статистики. Массовые явления в природе и обществе.
2. Основные понятия статистики: совокупность (множество), единица совокупности (элемент), объем (мера) совокупности и ее подмножеств.
3. Организация системы государственной статистики в России.
4. Международные статистические организации.
5. Статистический показатель как количественная характеристика социально-экономических явлений в единстве с их качественной определенностью.
6. Образование статистических показателей. Объемные и качественные показатели. Единичные, частные, сводные.
7. Синтетические и аналитические показатели.
8. Размерность показателей и измерительные шкалы.
9. Абсолютные величины. Относительные величины, их виды.
10. Виды статистического наблюдения. Способы наблюдения.
11. Ошибки статистического наблюдения, их виды. Контроль статистических данных.
13. Группировка - как метод статистики. Типологические, структурные и аналитические группировки.
14. Комбинационные и многомерные группировки.
15. Многомерные группировки.
16. Вариация признаков и причины ее порождающие.
17. Ряды распределения: дискретные, интервальные.
18. Частоты, частости, плотности распределения.
19. Кумулятивные ряды. Квантили распределения.
20. Графическое представление распределений: гистограммы, кумуляты.
21. Показатели центра распределения: средняя арифметическая, медиана, мода.
22. Степенные средние. Свойства средних величин.
23. Усреднение относительных показателей.
24. Показатели вариации: вариационный размах, интерквартильная ширина, дисперсия, коэффициенты вариации.
25. Правило сложения дисперсий.
26. Показатели формы распределения: показатели асимметрии и характеристики эксцесса распределения.
27. Основные теоретические распределения, их параметры. Показатели дифференциации распределений. Кривая Лоренца.
28. Генеральная и выборочная совокупность, их показатели.
29. Репрезентативность выборки. Ошибки репрезентативности.
30. Закон больших чисел - методологическая основа выборочного метода.
31. Понятие статистической оценки. Общие характеристики оценок. Состоятельность, несмещенность, эффективность оценок.
32. Точечные и интервальные оценки. Доверительная вероятность и доверительный интервал.
33. Оценивание среднего арифметического значения (математического ожидания) по данным независимого случайного отбора.
34. Оценивание дисперсии. Оценивание доли (вероятности).
35. Оценивание по данным бесповторного случайного отбора, серийного отбора, расслоенного отбора.
36. Оценивание параметров нормального распределения, распределения «Хи – квадрат» и Стьюдента.
37. Статистические методы проверки гипотез.
38. Виды гипотез. Критерий проверки и его элементы, статистика критерия, уровень значимости, критическая область.
39. Гипотезы о средних значениях.
40. Гипотезы о распределениях, их разновидности, Критерий Пирсона, критерий Колмогорова.
41. Гипотезы о равенстве дисперсий. Основы дисперсионного анализа.
42. Корреляционно-регрессионный анализ.
43. Функциональные и статистические зависимости. Общие принципы и задачи статистического изучения связи.
44. Эмпирическая регрессия. Факторная и остаточная дисперсии. Эмпирический коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение.
45. Метод наименьших квадратов. Определение вида зависимости. Системы нормальных уравнений.
46. Линейный однофакторный анализ. Коэффициент корреляции, его свойства и методы вычисления.
47. Понятие об индексах. Индивидуальные и сводные индексы.
48. Аналитическая теория индексов. Индексы как характеристики изменения явления с точки зрения его воздействия на показатель конечного результата.
49. Агрегатные индексы - основная форма индексов. Веса индексирования.
50. Индексы объемных и качественных показателей. Средние (арифметические и гармонические) индексы на основе индивидуальных индексов, их связь с агрегатными индексами.
51. Индексы постоянного и переменного состава. Индекс среднего уровня и учет в нем изменения структуры; индекс структурного сдвига.
52. Ряды индексов с постоянной и переменной базой. Цепные и базисные индексы. Выбор весов при построении рядов индексов.
53. Показатели ряда динамики. Усреднение уровней интервальных и моментных рядов.
54. Цепные и базисные показатели динамики. Абсолютный и относительный прирост, коэффициент роста, способы их усреднения.
55. Анализ закономерностей изменения уровней динамического ряда. Сглаживание рядов.
56. Статистические методы прогнозирования и моделирования социально- экономических явлений и процессов.
57. Статистика населения. Показатели численности и состава населения.
58. Классификация населения по различным признакам. Текущий учет населения. Естественное и механическое движение населения.
59. Статистика международной миграции.
60. Методы изучения динамики демографических процессов.
61. Системы статистических показателей отраслей и секторов экономики.
62. Понятие национального продукта, методология включения в национальный продукт различных товаров и услуг, выделение конечных и промежуточных продуктов.
63. Схемы формирования показателей валового, внутреннего и национального продукта.
64. Виды цен, используемых при определении объема национального продукта.
65. Методы расчета динамики национального продукта. Изучение структуры распределения национального продукта по секторам экономики.
66. Процессы капитализации национального продукта и измерения их влияния на рост национального богатства.
67. Статистика рынка труда. Понятия трудоспособного населения, трудовых ресурсов и занятого населения.
68. Показатели численности трудовых ресурсов. Признаки классификации трудовых ресурсов.
69. Изучение отраслевого, профессионального и квалификационного состава трудовых ресурсов с целью регулирования рынка труда.
70. Показатели использования трудовых ресурсов. Статистика безработицы.
71. Статистика национального богатства. Понятие и состав национального богатства, объема национального богатства.
72. Распределение национального богатства по источникам возникновения, по формам собственности, по назначению и использованию, по территории.
73. Структура национального богатства и методы измерения его объема.
74. Основные фонды и методы оценок основных фондов. Показатели динамики, движения и использования основных фондов.
75. Состав запасов и резервов материальных ценностей. Особенности учета запасов в отдельных секторах экономики.
76. Показатели объема, структуры и динамики запасов и резервов материальных ценностей.
77. Классификация природных ресурсов.
78. Статистика земельного хозяйства. Проблемы оценки земель и возможности использования понятия «рыночная стоимость земель».
79. Показатели объема, динамики и степени использования лесных, водных и минеральных ресурсов.
80. Общие принципы оценки уровня жизни населения. Показатели объема, структуры и динамики потребления благ.
81. Проблемы исчисления реальных доходов населения.
82. Составление семейных бюджетов и статистический анализ их структуры.
83. Измерение динамики жизненного уровня. Понятие «потребительской корзины» и методы расчета индексов цен.
84. Влияние процессов инфляции на изменение жизненного уровня.
85. Система национальных счетов. Статистическая методология построения национальных счетов.
86. Нормализованная система национальных счетов, разработанная ООН.
87. Балансовый метод построения показателей, характеризующих экономический процесс на макроуровне: валового национального продукта, национального дохода.
88. Статистика финансов. Методология финансово-экономических расчетов и их использование в статистическом анализе.
89. Статистка государственных финансов.
90. Системы статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций.
91. Статистические показатели денежного обращения.
92. Статистические показатели инфляции и цен.
93. Статистические показатели банковской и биржевой деятельности.
94. Статистические показатели страхования.
95. Статистические показатели налогов и налогообложения.
96. Статистические показатели финансовых рынков.