Алсынбаева Людмила Георгиевна,, Югорский нии информационных технологий (юнии ит), г. Ханты-Мансийск Вдоклад

Вид материалаДоклад
Подобный материал:
ОБ ОДНОМ ПОДХОДЕ К ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ УЧЕБНЫХ ПРОГРАММ В СИСТЕМАХ ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ


Алсынбаева Людмила Георгиевна,,

Югорский НИИ информационных технологий (ЮНИИ ИТ), г. Ханты-Мансийск


В докладе рассматривается один из подходов к решению проблемы персонализации учебных программ в системах электронного обучения. Для построения персонализированного учебного курса предлагается использовать систему автоматизированной генерации тестовых заданий и модуль автоматизированного построения персонализированного учебного курса в среде LMS Moodle на основе результатов диагностического тестирования.

Интенсивное развитие сетевых и компьютерных информационных технологий способствует быстрому накоплению электронных образовательных ресурсов и технологий, представленных сетевыми и мультимедийными учебными курсами, автоматизированными системами тренинга и тестирования, электронными энциклопедическими и справочными материалами, программами-симуляторами, интерактивными компьютерными моделями.

Для организации дистанционного обучения широко используются LMS (Learning Management System), позволяющие организовать сетевую среду дистанционного электронного обучения, которая включает в себя средства подготовки и доставки образовательного контента, а также средства управления учебным процессом. Одним из примеров такой среды может служить широко используемая в настоящее время LMS Moodle – модульная объектно-ориентированная динамическая обучающая среда.

Эволюция системы образования характеризуется переходом от «подготовки специалиста» к «образованию человека». В соответствии с этим возникает потребность в новых образовательных технологиях, позволяющих реализовывать индивидуальные траектории обучения, а применительно к системам e-learning – растет потребность в средствах персонализации электронных учебных курсов.

Вопросы персонализации обучения в среде LMS представляют интерес еще и в связи с тем, что использование технологий дистанционного обучения ставит перед дистанционным педагогом сложную задачу – осуществлять коммуникации с учетом индивидуальных способностей и уровня подготовки обучаемых на расстоянии без очного контакта.

В Югорском НИИ информационных технологий (ЮНИИ ИТ) занимаются вопросами персонализации учебных программ в двух аспектах: создание программных систем автоматизированной генерации тестовых заданий для различных предметных областей и разработкой средств персонализации учебных программ в среде LMS Moodle.

Учитывая то, что в электронном обучении самым трудоемким является разработка контрольных измерительных материалов для проведения диагностического тестирования, тренинга, промежуточного и итогового контроля знаний, в ЮНИИ ИТ были созданы два программных комплекса «Система автоматизированной генерации тестовых заданий» и «Программа автоматизированной генерации тестов о номенклатурах топографических карт». Данные программные разработки позволяют в автоматизированном режиме создавать большое количество (сотни) уникальных тестовых заданий и загружать их в формате Moodle XML в систему дистанционного обучения Moodle, для использования в учебно-методических комплексах с соответствующими электронными учебными курсами «Основы алгоритмизации и программирования» и «Введение в ГИС-технологии». В настоящее время указанные выше программы зарегистрированы в реестре программ для ЭВМ Федеральной службой по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам и используются в учебном процессе в Институте прикладной математики, информатики и управления Югорского государственного университета (ИПМИУ ЮГУ).

Данные разработки тесно связаны со вторым направлением работ – создание программных средств персонализации учебных программ для системы дистанционного обучения Moodle. В качестве программного инструмента, позволяющего автоматическое адаптивное построение курса на основе предварительного диагностического тестирования для LMS Moodle, был создан модуль «Формат курса для персонализации обучения». Данный модуль позволяет построить персонализированные электронные курсы в среде LMS Moodle на основе базовой структуры электронного курса по итогам предварительного диагностического тестирования. При этом преподаватель может задать процент правильных ответов, который является «проходным». После прохождения тестирования для каждого студента электронный курс перестраивается в зависимости от результатов теста. То есть те темы, по которым обучаемый набрал «проходной балл», рассматриваются как изученные, и не включаются в очередную версию базового электронного курса, а те темы, по которым студент набрал количество баллов ниже проходного, включаются в результирующий курс.

Структура учебного материала предполагает несколько сеансов промежуточного тестирования, на основе которых строятся персонализированные версии базового электронного курса. В конце проводится итоговое тестирование для оценивания результатов обучения в целом по курсу.

В настоящее время сотрудниками Центра информационных технологий тестирования ЮНИИ ИТ реализованы простейшие варианты персонализации. Работы по развитию модуля продолжаются. Данный модуль будет использоваться в работе со студентами первого курса ИПМИУ ЮГУ при изучении дисциплин «Программирование на языке высокого уровня» и «Языки и технологии программирования» для построения индивидуальных учебных программ для каждого студента на этапе выравнивания входного уровня знаний.