Предмет и метод статистики
| Вид материала | Документы |
- План Статистика як наука. Предмет, метод І задачі статистики Предмет статистики, 83.56kb.
- Общая теория статистики, 25.3kb.
- 1. Предмет и метод статистики Тема Статистическое наблюдение, 86.97kb.
- Курс. Предмет статистики. Изучение количественной стороны общественных явлений и процессов, 14.22kb.
- С. В. Щедроткина 2009 г. Дисциплина: Статистика Специальность: 080106 Финансы (по отраслям), 46.43kb.
- Лекция №1 «Предмет и метод статистики», 80.82kb.
- Понятие, значение и задачи статистики. Основные понятия и категории статистики, 38.18kb.
- 1. Общее понятие статистики. Предмет статистики, 437.86kb.
- Волгоградская Государственная Сельскохозяйственная Академия Описание проекта Название, 110.24kb.
- 1. Предмет І метод статистики Тема Статистичне спостереження, 88.31kb.
Предмет и метод статистики.
Статистика – наука, которая количественную сторону массовых общественных явлений и процессов неразрывной связи с их качественной стороной.
Статистические исследования ведутся с учетом конкретных условий места и времени развития изучаемых явлений и процессов.
Предметом статистики – служат массовые общественные явления и складывающиеся в них количественные ?????
Особенности статистики – как общественной науки состоят:
- Качественная сторона явления выражающего специфику, внутреннюю особенность отличающую его от других явлений.
- Количественная сторона явления представляет его величину, размер, объем и имеет числовой ?????
Статистика изучает количественную сторону явлений.
Статистика имеет дело не с единицами, а с совокупностью этих единиц (т.к. только совокупность элементов явления показывает его сущность)
- Массовые явления подвержены закону больших чисел.
Статистика изучает явления в конкретных условиях места и времени
Статистические закономерности изменений, происходящих в результате каких либо процессов.
- Количественная сторона явления, так же связи между изучаемыми явлениями выражаются цифрами с помощью статистических показателей.
Как любой метод науки складывается из математических, экспериментальных приемов и исследований.
Статистический метод как совокупность исследования включает:
- методы массового статистического наблюдения
- сводка
- группировка данных наблюдений
- различные методы исчисления статистических показателей
Три стадии исследования:
- сбор первичных сведений и фактов
- обработка этих сведений
- анализ полученных результатов
Существуют плановые и прогнозируемые показатели.
Задачи статистики:
- сбор и обработка данных для характеристики экономического и социального развития, а так же для составления прогнозных планов развития народного хозяйства.
- наблюдение и контроль за ходом выполнения планов, в целом по народному хозяйству, а так же по отраслям, предприятиям, регионам.
- выявления неиспользованного резерва, мобилизация их на дальнейшее повышение эффективности общественного производства, развития социального общества.
- совершенствование действующих и разработка новых систем показателей, способов получения исходной статистической информации и методов расчета на основе соответствующих показателей
История
С 1918 по 22 гг. проводились 3-и статистических съезда.
В 20-30 гг. были проведены исследования в промышленности и народном хозяйстве.
В 1939 г. была проведена 1-я перепись населения, но она стала закрытой, т.к. численность резко упала.
Статистические наблюдения
Планомерно организуемые на научной основе процессы сбора первичных данных об общественных явлениях, в соответствии с задачами статистики.
Первоначальные сведения с помощью которых характеризуются изучаемые явления, процессы получают в процессе статистического наблюдения, путем регистрации (записи) определенных их свойств, т.е. признаков явлений или процессов.
Признаки или явления могут иметь числовые или словесные выражения.
Первые, которые имеют числовые выражения – называются количественными. А те которые словами их называют атрибутивными или качественными.
Признаки бывают:
- основные – выражающие суть явления и процесса;
- второстепенные – имеющие отношение к внешней стороне процесса или явления.
Признаки которые получены в результате процесса статистического наблюдения называются первичными, а которые получены в результате вторичной обработке данных – вторичными.
Проведение статистических наблюдений требуют предварительного решения следующих вопросов научной организации и методологии процесса наблюдения:
- определение цели и задач наблюдения;
- определение объекта и границ наблюдения;
- разработка программы и организационного плана наблюдения
формы и виды статистических наблюдений.
Статистические наблюдения имеют различные формы и виды по источнику получения сведений:
- Отчетность.
- Специальные организации статистического наблюдения.
Отчетность – это такая форма наблюдения, при которой предприятия, организации представляют в статистические и вышестоящие органы постоянные сведения, характеризующие их деятельность. Отчетность предоставляется по заранее определенной программе в строго определенные сроки и содержит важнейшие показатели, необходимые в процессе ежедневной работы.
Специально организованное наблюдение – такое наблюдение, которое организуется со специальной целью на определенную дату для получения данных, которые в силу различных причин не собираются статистической отчетностью, а также с целью проверки данных статистической отчетности.
Регистрация фактов во времени.
Непрерывное (текущее) наблюдение – ведется систематически (т.е. регистрация фактов производится по мере их свершения). Пример – ЗАГС.
Периодическое наблюдение – повторяется через определенные равные промежутки времени. Пример – перепись населения.
Единовременное наблюдение – производится по мере надобности без соблюдения определенной периодичности. Пример – оценка и переоценка основных фондов.
По охвату единиц совокупности.
Сплошным называется наблюдение, при котором исследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности.
Несплошным называется такое наблюдение, при котором исследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, отобранная определенным образом.
Способы получения материала.
- непосредственное (сами измеряют),
- документально (из документов),
- опрос (со слов кого-либо).
Сводка и группировка статистических данных.
Статистическая сводка – это операция по обработке собранных данных, которые выражаются в виде показателей, относящихся к каждой единице объекта статистического наблюдения. В результате сводки эти данные превращаются в систему статистических таблиц и промежуточных итогов. По результатам сводки можно выявить наиболее типичные черты и закономерности изучаемых явлений. Предварительно составляется программа и план сводки.
В программе определяется подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее составляет вся совокупность группы или части, на которые разбивается совокупность. Сказуемое – это те показатели, которые характеризуют каждую группу, часть или всю совокупность в целом.
План сводки – содержит организационные вопросы.
Статистическая группировка – это метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные черты и особенности состояния и развития всей совокупности.
Основные задачи, которые решаются с помощью группировок:
- выделение социально-экономических типов,
- изучение структуры социально-экономических явлений,
- выявление связи между явлениями.
Принципы группировки данных.
- Сущность и характер развития изучаемый статистикой общественных явлений.
- Учесть взаимосвязь явлений и возможность перехода количественных изменений в качественные.
- Правильно выбрать количество групп, которые исследуют
Организация и техника сводки.
В организационном отношении сводка может быть:
- Централизованная (в одном месте)
- Децентрализованная (в разных).
Централизованная затрудняет появление ошибок. В процессе сводки необходим контроль.
Статистические ряды бывают 2-х видов
- Распределения
- Ряды динамики
Ряд распределения или вариационный ряд – упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим или по убывающим значениям признака и подсчет единиц с тем или иным значением признака. Построение рядов распределения (структурной группировки) является первым этапом изучения вариации и осуществляется с целью выделения характерных свойств и закономерностей изучаемой совокупности. В зависимости от того, какой признак (количественный или качественный) взят за основу группировки данных, различают типы рядов распределения.
Если за основу группировки взят качественный признак, то такой ряд распределения называют атрибутивным (распределение по видам труда, по полу, по профессии, по религиозному признаку, национальной принадлежности и т.д.).
Если ряд распределения построен по количественному признаку, то такой ряд называют вариационным. Построить вариационный ряд - значит упорядочить количественное распределение единиц совокупности по значениям признака, а затем подсчитать числа единиц совокупности с этими значениями (построить групповую таблицу).
Выделяют три формы вариационного ряда: ранжированный ряд, дискретный ряд и интервальный ряд.
Ранжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака.
Другие формы вариационного ряда - групповые таблицы, составленные по характеру вариации значений изучаемого признака. По характеру вариации различают дискретные (прерывные) и непрерывные признаки.
Дискретный ряд - это такой вариационный ряд, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением (дискретные признаки). К последним можно отнести тарифный разряд, количество детей в семье, число работников на предприятии и т.д. Эти признаки могут принимать только конечное число определенных значений.
Если признак имеет непрерывное изменение (размер дохода, стаж работы, стоимость основных фондов предприятия и т.д., которые в определенных границах могут принимать любые значения), то для этого признака нужно строить интервальный вариационный ряд.
Статическая таблица
Явление которое характеризуется статической таблицей – это есть подлежащее по горизонтали. Показатели, с помощью которых даются характеристики явлений называются сказуемым и располагаются вертикально.