Арм – это конечная совокупность конструктивных, техн и формальных программных средств для автоматизации работ конкретного пользователя -> 2 основные цели арм
| Вид материала | Документы |
- Организация эис по обработке банковской информации 11. Комплексная автоматизация банковской, 85.73kb.
- «Информационные технологии в налогообложении» Лекция 2 Автоматизированное рабочее место, 191.87kb.
- Основные трудности, с которыми встречаются пользователи арм «Бюджетополучатель» и варианты, 154.37kb.
- Автоматизированное рабочее место (арм, рабочая станция), 267.1kb.
- Лекція 6 "Інформатика та комп'ютерна техніка" Тема Сервісні та прикладні програми Види, 55.04kb.
- Словарь основных понятий и терминов Автоматизированное рабочее место (арм, рабочая, 279.11kb.
- (арм. Սայաթ-Նովա; перс. سایاتنووا; груз. საიათ-ნოვა), псевдоним Арутюна Саядяна (арм, 124.6kb.
- Арм мониторинг энергоэффективности. Регламентированная отчетность. Руководство пользователя, 734.88kb.
- Техническое задание на выполнение работ по м ониторингу арм учреждений культуры, 1804.79kb.
- Название проекта, 26.73kb.
| Автоматизированные информационные технологии | это набор технических и программных средств, с помощью которых реализуется последовательность работ по преобразованию информации любого вида. |
| АИТ | это ИТ, использующие для обработки информации техн. и пр-ные средства (это процедура, а не система) |
| АРМ | – это конечная совокупность конструктивных, техн. и формальных программных средств для автоматизации работ конкретного пользователя -> 2 основные цели АРМ:
|
| База данных (БД) | это совокупность файлов (информации) или совокупность именованных данных, представляющая модель некоторой предметной области. БД не представляет собой ничего, кроме собрания информации в статике. С тем, чтобы можно было пользоваться информацией (данными) во времени, необходимо разработать систему программ управления базами данных – СУБД (система управления базами данных). |
| Банк данных | это система программных, языковых, организационных и технических средств, предназначенных для централизованного накопления и коллективного использования данных, а также сами данные, хранимые в БД. |
| Гомоморфность | это такое отражение  основного множества L одной алгебраической системы на множество другой алгебраической системы, что:
Где  - mi -ые операции; - ni-ые предикаты. |
| Данные | это факты, идеи, представленные в формализованном виде, позволяющем передачу и переработку информации. Данные имеют структуру и хранятся на некотором носителе информации. Структура данных – это представление данных пользователем вне зависимости от способа их хранения на носителе информации, т.е. физического воплощения. Описание структуры данных называется схемой данных (информационной моделью) |
| Дерево решений | Максимизируется математическое ожидание по той или иной технологии, и это проставляется на ветвях дерева решений. Технология- это ветвь. Сколько технологий- столько ветвей. На конце ветвей вероятность. Байес заявил, что надо апосториорную вероятность (после) и априорную (до). |
| Динамическое программирование |   вычисляются a11(t)=f1(t), …, a1k(t)=fk(t). |
| Динамическое программирование | F(t) => max\min = C1(t)x1+…+Cn(t)xn a11(t)x1+…+a1k(t)xk < > A(k) вычисляется a11( ) = f1(t), … , a1k(t) = fk(t) |
| Задачи ФА |
|
| Иерархичность | J = (#Jf#)/(#S#), где #Jf# – число разнотипных по функциям систем; #S# – общее число подсистем. |
| Имитационная модель | это физическая или математическая, или другая конструктивная система, имитирующая или опосредованно воспроизводящая изучаемую ситуацию в искусственных условиях, но анализируемую в натуральном или ускоренном масштабе времени, или в масштабируемых единицах. |
| Имитационное моделирование | это математическое моделирование, представленное в динамике, в зависимости от текучести времени и в динамике изменения факторов, влияющих на результат. |
| Имитационное моделирование процессов, явлений, экономики | это воспроизведение процессов, происходящих в системе, с искусственной имитацией случайных величин, от которых зависят эти процессы. |
| Информативность | I = Ki/N, где Ki – число элементов с максимальным количеством разнотипных выходов; N – общее число элементов; |
| Информация | это совокупность сведений или сообщений о наблюдаемых явлениях и событиях реального мира. В зависимости от вида исследуемого явления информация бывает научная, производственная, общественная, в частности, экономическая. |
| ИТ | это последовательность шагов (этапов), ориентированных на прием, контроль, обработку информации. |
| Конфликт | можно описать модель конфликта функционирования, сведя функционирование системы к определенности или риску. |
| Концептуализация | это работа по изучению предметной области (типов, элементов, видов отношений, ограничений и требований по времени, ресурсам, способам переработки информации, цели функционирования системы). |
| Корреляционный анализ | Применим два раза:
Корреляционный анализ  l- может равняться I, а может и нет  -I-е наблюдение k-го признака -среднее значение k-ой переменной -парный коэффициент корреляцииl-фиксированный или эталонный фактор В качестве эталонного фактора берется один из факторов по отношению к другому, или результат выхода. |
| Логико-математическая модель | это абстрактная модель, конструируемая из знаков, как система исчисления. |
| Математико-статистическое моделирование | это моделирование функционирования системы с использованием математических методов (любых) при учете воздействия внешних и внутренних возмущений на результаты работы системы. То есть, производственная функция объекта (системы) строится с учетом (статистическим) наличия внутренних и внешних факторов, влияющих на устойчивое функционирование объекта (системы). Наиболее применительные методы статистического моделирования: метод Монте-Карло, метод Марковских сетей (деревьев). |
| Математические модели | это система математических соотношений, описывающих изучаемый процесс или явление. |
| Математическое моделирование | это исследование процессов, явлений, построением их математической модели. Явления, происходящие в самой системе и вне её могут быть различны по своей природе, но идентичны по их математическому описанию, т.е. имеет место косвенная аналогия явлений через их математическое описание. |
| Метод двойного дифференцирования | F*max=ЗЛП d(d(I(ЗЛП))) Получаем вектор точек и опять находим max и min |
| Метод двойного дифференцирования. | F*max=ЗЛП d(d( I ( ЗЛП))). Получаем вектор точек и опять находим максимум или минимум. |
| Метод параметр. программирования | коррективы на время. F(t)=c1x1+…+cixi a11x1+…+a1xxk <> A1(t) … ai1x1+…+aikxk<>Ai(t) |
| Метод параметрического программирования | отличается от метода линейного/ нелинейного программирования только тем, что в ограничения и в ЦФ вносятся коррективы на время.     |
| Многоуровневая система (иерархическая) | - это сложная система, структура которой такова, что управление передается от вышестоящего уровня к нижестоящему, а обрабатываемая информация от нижестоящих к вышестоящим уровням. |
| Модели систем | это описание математическими или другими конструктивными методами процессов в системах, для установления количественных и логических зависимостей между различными элементами систем. |
| Моделирование систем | это построение математических, физических и других (конструктивных) алгебраических моделей процессов и явлений, связанных с функционированием системы, т.е. самой системы и внешней среды. |
| Модель расчётов в определённости: потребность в материалах и получение изделий. (МТС) | К первому этапу расчета плана МТС относится
Пусть: nij – норма расхода i-го материала на j-ое изделие pi –программа выпуска на j изделие zi – запрос i-го материала в днях (перекрёстный запрос i-го материала в днях) wi – потребность в материале i-го типа на все изделия j=(1,2,…,k) – го типа.  |
| Мощность системы | определяется количеством элементов в системе, количеством связей между ними. Мощность порождает структурную сложность системы. |
| Надежность | это такая метрическая величина, которая ставится в соответствие способности системы сохранять заданные свойства поведения при внешних и внутренних воздействиях на систему, т.е.:
Формально это задаётся следующим образом:  (5)Где  - среднее время безошибочной работы системыP – вероятность количества отказов в интервале   - время нормальной работы системы, т.е. время от начала работы системы до момента, когда в результате накопления ошибок и сбоев, система начинает плохо работать. - количество сбоев и ошибок в данном интервале.Эта формула применяется к уже действующей системе. Если система проектируется, то надёжность считается по формуле:  |
| Надежность R | напрямую зависит от сложности. Это некая метрическая величина, которая определяет способность системы сохранять заданные свойства поведения при наличии внешних и внутренних воздействий, т.е. а)быть устойчивой в смысле функционирования, б)быть помехозащищенной в смысле сохранения элементов и структуры от механических воздействий. |
| Одноуровневые системы (линейные) | системы, которые определены одной целевой функцией и имеют одну функцию управления, а переработанная информация передается от элемента к элементу по схеме: F(S1,S2,...Sk,...)= ∑, где - целевая функция ∑ - системы |
| Оптимизация | это оптимизация структуры системы на уровне схемы до конкретного внедрения системы, для этого необходимо уметь оценивать проект,на уровне структурной и функциональной сложности. |
| Плановая трудоемкость - ППТ |  где Т – плановая трудоемкость; t¡ – норма трудоемкости на j-ое изделие; P¡ – производственная программа j-го изделия; k¡ – плановый коэффициент выполнения норм выработки; h – плановый коэффициент снижения трудоемкости. В разрезе цеха, профессии, разряда, размерность – год, квартал, месяц. |
| Принцип анализа | процесс вычленения из исследуемого объекта (предметной области) элементов (подсистем, подобъектов) по внешним характеристическим признакам. При этом должны соблюдаться условия:
|
| Принцип синтеза | это создание АИТ как единой системы из ее составных частей. |
| Проект | синоним схемы, создается по образу существующей системы. |
| Проектирование | создание схемы (проекта) по описанию множества элементов системы и отношений между ними. |
| Пропускная способность | П1 = (#SI#)/(#S#), где #SI# – количество однотипных по информации систем; #S# – всего подсистем. П2 = H/Vk, где Vk – объем вычислений; H – степень параллелизма в системе; Vk=(H*L)*K |
| Простые системы | это системы, описываемые простыми (линейными) функциями поведения. Имеют линейную связь и один уровень управления. Простые системы являются одноуровневыми. |
| Рискованное функционирование | это функционирование, когда факторы, влияющие на работу, можно определить с некоторой вероятностью наступления того или иного фактора |
| Свойства систем |
|
| Система | конечная совокупность (E) элементов и некоторого регулирующего устройства (R), которое устанавливает связи между элементами (ei), управляет этими связями, создавая неделимую единицу функционирования. |
| Сложность | структурная C = M/ N*(N-1), где M – число реализованных связей; N – число элементов в подсистеме. б) функциональная сложность V = K*(H*L), где К – коэффициент среды реализации (если система нереализована, то К=1); L – логическая глубина системы (длина самой длинной ветви дерева диалога); H – степень параллелизма действий в системе. |
| Сложность функциональная |  где (6)H – количество одновременно выполняемых работ L – длина самой длинной работы k – относительный коэффициент сложности внедрения системы в реальную среду. Данная формула применяется к уже действующее системе , в силу того, что нужны результаты поведения системы на конкретном интервале времени. Данная формула применяется в статике и использует данные о структуре и количестве элементов в системе. Эти формулы (а также 2,3,4) используются в структурном моделировании для достижения min допустимой структуры системы. |
| Сложные системы | это системы, состоящие из большего числа элементов, имеющие большее число связей и выполняющие некую сложную функцию; связи создают т.н. иерархическую (многоуровневую) структуру системы. |
| Статистическое моделирование | это процесс протекания связей логических и физических между различными элементами системы с помощью аппарата теории вероятности и математической статистики, то есть использование мат-стат моделей. |
| Структурная сложность C∑- | некоторая метрическая величина, определяющая количество элементов и количество связей системы. С∑= (1 + ξ) с, где ξ =  С=  Ξ – относительный конфликт реализованных связей на затраты связей, которые могут быть реализованы K – количество элементов в уровне n – количество элементов выхода С – сложность изготовления элемента I-го типа Ei – сложность изготовления элемента i-го типа |
| Структурное моделирование | это моделирование систем, подсистем, таких как: информационные, организационные, функциональные, стратовые, управляющие. |
| СУБД | совокупность языковых и программных средств, предназначенных для их централизованного хранения, создания, ведения и коллективного использования БД. Если комплексно работают несколько СУБД, то вместо БД рекомендуется использовать банки данных (БнД). |
| технико-экономическими показатели | Данные, отображающие деятельность ЭС в различные периоды её функционирования |
| Универсальность | U1 = Kv/N, где Kv – число элементов с максимальным количеством разнотипных входов; N – общее число элементов; U2 = (#S#)/(#S#), где #S# – количество разотипных по информации систем; #S# – общее число подсистем; |
| Управление | это функция системы, обеспечивающая ее целенаправленное поведение при изменяющихся внешних условиях. С точки зрения управления любая система имеет следующую структуру:  |
| Управление функционированием ЭО | это процесс функционирования экономического объекта под непосредственным контролем и воздействием управляющего и регулирующего устройства. |
| Управление экономической системой | процесс реализации производной функции систем под непосредственным контролем и воздействием управляющего органа; процесс преобразования природных ресурсов в общественные блага. |
| Файл | это совокупность записей (групп и групповых отношений), имеющих общую область использования. |
| Факторный анализ | Факторный анализ предполагает возможность линейного представления векторов  через вектора  - _____переменные Коэффициенты  называют факторными нагрузками (весами, рейтингами), характеризуют значимость факторов для описания J-го признака, следовательно из (2), получаем   , где  -коэффициент корреляции между  и  факторами. Система равенств называется факторной структурой.Пусть дана E, для которой заданы признаки  ( факторы, Структура, результаты)Они составляют исследуемый набор признаков, факторов или исхода, каждый из которых может быть представлен как функция числа общих факторов  и характерных факторов u(j), т.е.  , см. формулу (2). - общий фактор для всех  ( ),  () –характерный фактор, только для .Реализация выполняется ОМЛМП MEZAZAURUS. |
| Факторный метод | Экономический объект функционирует при воздействии на него внешних и внутренних факторов, которые влияют:
Прежде чем моделировать работу системы с использованием того или иного метода во всех сит-ях, необходимо отобрать из множества всех возможных факторов те:
   Чтобы отобрать факторы, используют факторный и корреляционный фактор. |
| Факторы организации АИТ |
|
| Формализация | это создание схемы системы на логическом уровне (т.е. с помощью математических отношений и выражений). |
| Функционал качества | вычисляется через функцию управления |
| Функционал качества | это такая метрическая величина, которая ставится в соответствие эффективности работы системы. |
| Функциональная сложность CF | количество шагов (счетных и логических), требуемых для реализации конкретно заданной функции F. |
| Функциональный анализ | это разновидность анализа, предполагающего рассмотрение объекта, как комплекс выполняемых им функций. конечная совокупность конструктивных и формальных методов или приемов, техн. средств, с помощью которых дается ответ, хорошо ли работает данная система. |
| Функционирование F системы ∑ | это процесс последовательный во времени T по переработке входной Iвх в выходную Iвых информации. Формально система изображается как черный ящик имеющий входящий\выходящий поток, обратную связь, и функцию управления. |
| Функция управления | это некая метрическая величина, определяющая минимально допустимый интервал времени, необходимый для завершения работы системы по получению ожидаемого результата. |
| Функция управления | Это метрическая величина, которая ставится в соответствие min допустимому времени, необходимому для получения конечного результата.  |
| Численность основных производственных рабочих |  Т – плановая трудоемкость Ф – полезный фонд времени одного рабочего по профессии на плановый период. Фонд заработной платы (ФЗП)  где P¡ – производственная программа j-го изделия; k¡ – плановый коэффициент выполнения норм выработки; S – ФЗП; C¡ – нормативная расценка на j-ю деталь. |
| Экономическая информация | это информация, которая отображает функционирование экономических производственных систем. – информация о функциях и ресурсных, т.е. внутренних состояниях объекта управления. Экономическая информация о техническом состоянии объекта называется ТЭП (тех. –экон. показателями), расчет и анализ которых является основной задачей R (управл. органа). |
| Экономические система | система, которая реализует преобразование природных ресурсов в общественные блага (товарный продукт). |
| Экономический объект | это экономическая система, которая отвечает всем требованиям построения системы, обладает всеми свойствами и признаками системы. |
| Эффективность работы системы | это метрическая величина, которая ставится в соответствие хорошо выполненной работы системы. На практике хорошо работающую системы определяются через стоимостные затраты, трудозатраты и величину получаемого результата (количественные или стоимостные единицы)  |
| Эффективность Э | метрическая величина, определяющая способность системы хорошо выполнять заданную работу. Эффективность вычисляется через функционал качества и функцию управления. |
, то
