Республики Беларусь «24»
| Вид материала | Пояснительная записка |
- В перечень банков Республики Беларусь, имеющих право обязываться по векселю, утверждаемый, 419.3kb.
- Республики Беларусь 15 августа 2006, 202.35kb.
- Одобрен Советом Республики 8 февраля 1999 года общая часть глава 1 общие положения, 799.65kb.
- Об утверждении Инструкции о порядке взаимодействия государственных органов, ответственных, 157.85kb.
- Республики Беларусь «Об органах внутренних дел Республики Беларусь», 9.85kb.
- Конституции Республики Беларусь Совет Республики Национального собрания Республики, 11.32kb.
- Конституции Республики Беларусь Совет Республики Национального собрания Республики, 11.74kb.
- Совета Министров Республики Беларусь от 31 октября 2001 г. N 1592 "Вопросы Министерства, 1509.5kb.
- Постановление государственного комитета по авиации республики беларусь, 78.75kb.
- Конституции Республики Беларусь Совет Республики Национального собрания Республики, 13.86kb.
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Типовая программа «Методы и системы принятия решений» разработана в соответствии с Образовательным стандартом РД РБ 02100.5.111-98 по специальности 1-53 01 02 Автоматизированные системы обработки информации высших учебных заведений. Программа предусматривает особенности системно-кибернетической и математической подготовки инженеров по информационным технологиям.
Цель преподавания дисциплины – освоение перспективных компьютерных технологий принятия решений в автоматизированных системах обработки информации и управления.
Основные задачи дисциплины:
- Изучение проблематики принятия решений с ориентацией на сложные системные задачи "с плохой структурой", т.е. слабоструктуризованные и неструктуризованные задачи.
- Изучение методов, методик, процедур, моделей и программных средств для анализа решений в условиях многовариантности, многокритериальности, неопределенности и риска.
- Изучение принципов организации компьютерных систем поддержки принятия решений для задач прогнозирования, планирования, диагностики, проектирования и управления.
Программа рассчитана на объем 153 учебных часа. Примерное распределение учебных часов по видам занятий: лекций – 85 часов, лабораторных работ – 68 часов.
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
ВВЕДЕНИЕ: ЦЕЛЬ, ЗАДАЧИ И СТРУКТУРА ЛЕКЦИОННОГО КУРСА
Тема 1. КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Принятие решений как перспективное научное направление интеграционного типа. Интеллектуальные системы принятия решений: состояние, проблемы, перспективы. Структура исследований в области искусственного интеллекта. Инженерия знаний и программные средства искусственного интеллекта. Особенности построения интеллектуальных систем принятия решений. Примеры структур интеллектуальных систем принятия решений. Оценка важности альтернатив на основе алгоритмов Т.Саати. Технология принятия решений на основе метода анализа иерархий (метод Т.Саати). Примеры оптимизации решений на основе метода анализа иерархий. Сущность экспертных систем и принципы их организации. Процедуры приобретения знаний и оболочки интеллектуальных систем. Особенности представления знаний в продукционных экспертных системах. Стратегия обратного логического вывода в продукционных экспертных системах. Процедуры управления процессом поиска решений в продукционных экспертных системах. Перспективные направления развития технологии экспертных систем. Системы поддержки принятия решений: классификация, примеры и отличие от экспертных систем. Принципы организации систем поддержки принятия решений. Метод комплексной оценки структур: целевое назначение и концептуальные основы. Пример структурной оптимизации локальной информационно-вычислительной сети. Структура математического обеспечения систем поддержки принятия решений в системном проектировании.
Тема 2. МЕТОДЫ, АЛГОРИТМЫ И ПРОЦЕДУРЫ ЭКСПЕРТНОГО АНАЛИЗА ПРИ РЕШЕНИИ НЕСТРУКТУРИЗОВАННЫХ ЗАДАЧ
Классификация и общая характеристика методов экспертного анализа. Метод «Дельфи-конференция» в задачах прогнозирования. Процедура шкалирования эвристической информации. Примеры формирования индивидуальных экспертных оценок. Метод ранга. Метод предпочтений. Метод полного попарного сопоставления. Ранжирование проектов по их важности методом парных сравнений. Ранжирование критериев по их важности методом Теpстоуна. Поиск наилучшей альтернативы на основе принципа Кондорсе. Поиск результирующего ранжирования на основе алгоритма Кемени–Снелла. Выбор рационального варианта системы на основе процедур экспертного анализа. Оценка согласованности экспертов на основе энтропийного коэффициента согласия.
Тема 3. МЕТОДЫ, АЛГОРИТМЫ И ПРОЦЕДУРЫ ВЕКТОРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ПРИ РЕШЕНИИ СЛАБОСТРУКТУРИЗОВАННЫХ ЗАДАЧ
Методика сравнительной оценки двух альтернатив по степени доминирования. Методика для экспресс-анализа альтернатив при многих критериях. Методика скаляризации векторных оценок для ранжирования альтернатив. Пример анализа альтернатив на основе комбинированного использования процедур принятия решений. Модифицированный алгоритм Кемени–Снелла в задачах ранжирования многокритериальных альтернатив. Примеры постановок задач, решаемых на основе модифицированного алгоритма Кемени–Снелла. Интерактивная процедура определения ядра альтернатив на основе метода ELECTRE. Примеры постановок задач решаемых на основе метода ELECTRE. Методика структурного анализа альтернатив с использованием функций полезности. Методика структурного многовариантного анализа проектных решений по вектору критериев. Пример структурного многовариантного анализа проектных решений по вектору критериев.
Тема 4. МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СЛОЖНЫХ СИСТЕМНЫХ ЗАДАЧАХ С НЕПОЛНОЙ ИНФОРМАЦИЕЙ
Сущность компьютерных технологий принятия решений. Структуризация производственных систем и сущность управленческих решений. Структура математического и программного обеспечения интеллектуальных систем принятия решений. Неопределенность и риск в задачах принятия решений. Примеры обоснования решений в условиях риска и неопределенности. Метод функционально-стоимостного анализа. Примеры оптимизации решений на основе метода функционально-стоимостного анализа. Метод функционально-стоимостного анализа в задачах обоснования перспективных проектов. Некоторые особенности обоснования решений в конфликтных ситуациях. Примеры обоснования решений на основе приближенного игрового метода. Переоценка альтернативных решений на основе байесовского подхода. Формирование решений на основе методов морфологического анализа и синтеза. Задача распознавания в проблематике интеллектуальных систем. Классификация систем распознавания и принципы их организации. Технология построения решающих правил и примеры алгоритмов распознавания. Алгоритм вычисления оценок для комбинированных систем распознавания. Алгоритмы многокритериальной классификации данных. Анализ и оптимизация решений на основе эконометрических моделей.
Тема 5. КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СИСТЕМАХ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ
Классификация подходов к управлению и технология принятия управленческих решений. Методы анализа и принятия управленческих решений. Системы поддержки принятия решений в управленческой деятельности: состояние, проблемы, перспективы. Структура перспективной системы управления автоматизированным производством. Варианты структур систем управления в гибком автоматизированном производстве. Перспективы автоматизации и интеллектуализации процесса принятия решений.