Автоматизированная система управления технологическими объектами хранения и реализации продукции нефтепереработки

Вид материала

Содержание

Общая характеристика работы
Основное содержание работы
Е – множество уровней АСУ ТО хранения и реализации продукции нефтепереработки; N
Х0 = 1, если объект информатизации оснащен ПТК; Х
Основные результаты работы
Публикации по теме диссертации
Другие статьи и материалы конференций

Подобный материал:

На правах рукописи

Волков Михаил Владимирович

Автоматизированная система управления технологическими объектами хранения и реализации продукции нефтепереработки

Специальность 05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (в промышленности)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата технических наук

Тверь 2009

Работа выполнена в государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Тверской государственный технический университет».

Научный руководитель - доктор технических наук, профессор

Григорьев Вадим Алексеевич

Официальные оппоненты - доктор технических наук, профессор

Дмитриев Геннадий Андреевич

кандидат технических наук

Петрашевич Валентин Николаевич

Ведущая организация – ОАО «Редкинское опытно-конструкторское бюро автоматики» (ОАО РОКБА)

Защита состоится «30» июня 2009 г. в 15.00 часов на заседании диссертационного Совета Д 212.262.04 в Тверском государственном техническом университете по адресу: 170026, г. Тверь, наб. Аф. Никитина, 22 (Ц-212).

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Тверского государственного технического университета.

Автореферат разослан «___» __________ 2009 г.

Ученый секретарь доктор технических наук, профессор

диссертационного совета Филатова Наталья Николаевна

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность. Необходимость разработки автоматизированной системы управления технологическими объектами хранения и реализации продукции нефтепереработки обусловлена интенсификацией использования современных информационных технологий в промышленности. Достижение конкурентного преимущества в условиях современного динамического рынка становится невозможным без обеспечения максимально возможной информационной прозрачности деятельности и принятия оптимальных оперативных и долгосрочных управленческих решений.

Несмотря на существенное продвижение в области создания высокотехнологичных программных и аппаратных средств (систем хранения больших массивов технологических данных, средств отображения технологической информации, картографических систем, систем мониторинга производственной ситуации и на их основе - поддержки принятия решений), для формирования единой структуры автоматизированного управления технологическими объектами хранения и реализации продукции нефтепереработки необходимо преодолеть ряд трудностей, в частности, таких как обеспечение корректного обмена данными между разнородными приложениями, т.е. создание единого информационного пространства для надежного управления подсистемами.

Существенную проблему представляет также доминирование скорости развития информационных технологий над темпом внедрения и обновления оборудования для реализации информационно-управляющих систем на малых предприятиях (объектах хранения и реализации продуктов нефтеперерабатывающей промышленности). Преодоление этих трудностей ведется по трем основным направлениям: стандартизация программно-технических решений и форм представления информации, использование связующего программного обеспечения, внедрение глобальных серверов в информационных узлах концентрации данных (ИУК).

Единая информационная корпоративная среда для предприятий, выполняющих операции с нефтепродуктами, не только обеспечит мониторинг всей производственной панорамы на базе, в том числе и картографической информации, но и позволит преодолеть непродуктивность разделения тактических и стратегических задач управления технологическими объектами.

Идентификация аварийных, а при увеличении потоков данных – предаварийных ситуаций с территориально рассредоточенных потенциально опасных объектов управления и использование полученных данных в реальном времени с целью управления либо предупреждения о предаварийных ситуациях достаточно актуальны.

Целью исследования, проводимого в диссертационной работе, является повышение оперативности принятия решений в сфере управления технологическими объектами хранения и реализации продукции нефтепереработки.

Объектом исследования является комплекс средств автоматизации системы управления технологическими объектами хранения и реализации продукции нефтепереработки, а предметом исследования является научно-методическое обеспечение обоснования его структуры и основных характеристик.

Для достижения поставленной цели в работе решается научная задача заключающаяся в обосновании структуры автоматизированной системы управления технологическими объектами, обеспечивающей при заданных затратах повышение оперативности принятия управленческих решений.

Решение научной задачи включает в себя следующие этапы:

Анализ состояния предметной области, включая:
- анализ учета, контроля и систем управления технологическими объектами хранения и реализации продукции нефтепереработки, органами исполнительной власти и управления;
- анализ структуры информационных потоков и синтез информационной сети интегрированной системы обработки информации и управления.
Обоснование структуры и системотехнических решений по созданию автоматизированной интегрированной системы учета, контроля и управления технологическими объектами хранения и реализации продукции нефтепереработки.
Разработка структуры информационного обеспечения автоматизированной системы управления технологическими объектами хранения и реализации продукции нефтепереработки.
Разработка программного продукта автоматизированной системы управления технологическими объектами хранения и реализации продукции нефтепереработки, включая интерактивную карту с целью определения рекомендаций сокращения времени по обработке, контролю и принятию решений по имеющейся информации.

Рамки исследования ограничены рассмотрением комплекса средств автоматизации из состава АСУ для предприятий территориально-распределенной системы управления технологическими объектами хранения и реализацией продукции нефтепереработки, в части вопросов технического, информационного и программного обеспечения.

Научная новизна полученных результатов заключается в следующем:

В создании новой методики обоснования структуры АСУ технологическими объектами хранения и реализации продукции нефтепереработки.

В усовершенствовании способа отображения характеристик функциональных задач и соответствующих информационных процессов на переменные и параметры, характеризующие структуру комплекса средств автоматизации АСУ.

Обоснованность и достоверность научных положений диссертации подтверждается:

корректным использованием методов системного анализа, исследования операций, экспертных оценок и математической статистики;
достаточной полнотой факторов, учитываемых при распределении вопроса управления технологическими объектами хранения и реализации продукции нефтепереработки;
положительными результатами их практического использования в ряде организаций.

На защиту выносится:

Методический аппарат обоснования рациональной структуры автоматизированной системы управления технологическими объектами хранения и реализации продуктов нефтепереработки включающий:
- формирование зависимостей расчета времени решения функциональных задач (ФЗ);
- формирование зависимости стоимости программно-технических комплексов;
- методику отображения характеристик ФЗ и соответствующих информационных процессов на переменные и параметры, характеризующие структуру АСУ технологическими объектами хранения и реализации продукции нефтепереработки.
Структура территориальной распределенной базы данных АСУ.
Архитектура и функциональная организация специального программного обеспечения автоматизированной системы управления технологическими объектами хранения и реализации продукции нефтепереработки с использованием геоинформационных технологий.

Практическая значимость полученных результатов состоит в использовании разработанного методического аппарата в рамках технического, информационного и программного обеспечения АСУ технологическими объектами хранения и реализации продукции нефтепереработки.

Внедрение результатов. Результаты диссертационной работы были использованы в ряде органов исполнительной власти (ОИВ) регионального уровня, что подтверждается актами внедрения в Тверской управляющей энергетической компании, Государственной экспертизе Тверской области, а также внедрением и обучением специалистов при практическом использовании АСУ технологическими объектами хранения и реализации продукции нефтепереработки в контрольно-аналитический комитет Тверской области.

Апробация работы. Основные научные положения и практические результаты диссертационной работы были представлены и обсуждены на следующих научно-технических конференциях и семинарах: 6-я Всероссийская научно-практическая конференция «Системы и средства автоматизации» (Томск, 2005), Межведомственная комиссия по проведению единой государственной политики по повышению качества и безопасности продукции нефтепереработки, услуг, предоставляемых участниками рынка нефтепродуктов, на территории Тверской области (Тверь, 2004-2007 гг.), 35-я военно-научная конференция ВА ВКО Твери (Тверь, 2006), 31-я военно-научная конференция НИИ-2 МО РФ (Тверь, 2006); Научные семинары кафедры ЭВМ ТГТУ.

Публикации по теме диссертации. По теме диссертационной работы опубликовано 10 статей, в том числе 2 статьи в изданиях, рекомендованных ВАК, выполненных автором лично и в соавторстве, которые отражают основное содержание диссертационной работы

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех разделов, заключения, списка литературы, включающего 71 наименование и приложений. Основная часть работы изложена на 146 страницах, содержит 37 иллюстраций и 6 таблиц.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы диссертации. Сформулированы цель, основные задачи, методы проведения исследований, определены научная новизна и практическая ценность результатов работы, приведены сведения об их реализации и апробации, представлены основные положения, выносимые на защиту.

В первом разделе проанализировано современное состояние информационных технологий (ИТ) технологических объектов (ТО) продукции нефтепереработки.

Показано, что общий годовой объем рынка автомобильного бензина в Тверской области можно оценить в размере 360 тыс.т. в год, объем рынка дизельного топлива – около 300 тыс.т. в год. Проведённый анализ структуры поставляемого автомобильного бензина в Тверскую область показал, что высокооктановый бензин занимает около 49% всего поставляемого автомобильного бензина. В то же время в соседних регионах высокооктановый бензин занимает от 66 до 80% в общем объеме поставляемого бензина. Следовательно, значительная часть продаваемых в регионе нефтепродуктов (от 17 до 31%, в абсолютных цифрах от 60 тыс.т. до 110 тыс.т.) является незаконно доведенной до высоких октановых чисел.

Только в ходе проверок за 2007 г. было выявлено 125 нарушений по соблюдению требований промышленной безопасности, организации производственного контроля, обеспечению технической безопасности, проведению ремонтных и газоопасных работ, состоянию технической документации, готовности к локализации аварийных ситуаций и ликвидации последствий аварий.

Исполнительная власть не всегда эффективно справляется с управлением рынком хранения и реализации нефтепродуктов и контролем их хранения на промышленных предприятиях из-за потери времени на сбор, обработку и обобщение информации о текущей деятельности предприятий.

Современное состояние и тенденции развития ИТ характеризуются:

наличием большого количества промышленно функционирующих баз данных (БД) большого объема, содержащих информацию практически по всем видам деятельности общества;
созданием технологий, обеспечивающих интерактивный доступ массового пользователя к этим информационным ресурсам через системы связи и передачи данных, объединенных в национальные, региональные и глобальные информационные сети;
расширением функциональных возможностей информационных систем, реализацией технологий создания и ведения гипертекстовых БД, включением в информационные системы экспертных систем, систем поддержки принятия решений и других технологических средств.

Проведенный краткий анализ существующих методологий обоснования структуры программно-технических средств систем управления показывает, что их применение для решения задач автоматизации процессов управления и обоснования структуры современных АСУ без дальнейшего усовершенствования практически невозможно. Это связано со сложностью задач, решаемых при автоматизации процессов управления, с увеличением числа информационных массивов, наличием большого количества сложно взаимодействующих технических и программных средств.

Рассматриваются основные характеристики АСУ и наборы параметров, влияющих на характеристики.

Производительность – характеристика вычислительной мощности комплекса, определяющая количество вычислительной работы, выполняемой комплексом за единицу времени, на которую существенно влияют следующие параметры:

число и быстродействие устройств, емкость оперативной и внешней памяти, с увеличением которых производительность может возрастать, а также структура комплекса и пропускная способность связей между элементами комплекса;
режим обработки задач, определяющий порядок распределения ресурсов комплекса между задачами, поступающими на обработку;
рабочая нагрузка, в первую очередь объем вводимых, хранимых в памяти, выводимых данных и число процессорных операций, необходимых для решения задачи.

Надежность – свойство комплекса выполнять возложенные на него функции в заданных условиях функционирования с заданными показателями качества: достоверностью результатов, пропускной способностью, временем отклика и др.

Второй раздел посвящен методике обоснования структуры АСУ ТО хранения и реализации продукции нефтепереработки.

Формирование целевой функции и ограничений для решения задачи синтеза структуры АСУ включает:

выбор и обоснование метода решения оптимизационной задачи;
разработка общего алгоритма обоснования структуры и основных характеристик комплекса средств автоматизации (КСА).

В формирование зависимостей для расчета времени решения функциональных задач (ФЗ) управления входит:

выбор доминирующего показателя оценки оперативности решения ФЗ;
формирование выражений для расчета среднего времени решения доминирующей ФЗ на каждом уровне автоматизации;
формирование выражения для расчета суммарного среднего времени решения доминирующих задач в АСУ.

Построение модели оценки стоимости программно-технических комплексов (ПТК) разделяется на:

формирование зависимостей стоимости типовых серверных (ТСС) и рабочих станций (ТРС) как функции их основных параметров;
разработку алгоритма решения задачи построения модели оценки стоимости ТСС и ТРС в условиях малых выборок экспериментальных данных.

Разработка метода отображения характеристик ФЗ и соответствующих информационных процессов (ИП) на переменные и параметры, характеризующие структуру КСА, включает:

структуризацию задачи отображения характеристик ФЗ и соответствующих ИП на переменные и параметры;
построение диаграммы Исикавы, характеризующей взаимосвязь факторов, определяющих структуру КСА, и информационных процессов;
построение диаграммы сходства для систематизации факторов;
построение диаграммы Парето для выбора наиболее приоритетных факторов.

Формирование целевой функции и ограничений для решения задачи синтеза структуры АСУ производится из условий, что КСА и его структура обладают адекватными возможностями, если обеспечиваются приемлемые временные показатели при решении ФЗ для заданных ИТ и стандартов и эти сервисы предоставляются в рамках стоимостных ограничений.

Разработка алгоритма решения задачи обоснования структуры и основных характеристик КСА включает в себя:

разработку предложений по информационному обеспечению задач обоснования структуры и основных характеристик КСА;
разработку общего алгоритма решения задачи, охватывающего все этапы обоснования структуры КСА.

Сущность данной задачи состоит в определении состава и основных характеристик ПТК, обеспечивающих максимальную оперативность решения ФЗ при заданной стоимости.

Формальная постановка задачи нахождения минимума функции Т(m) F(х) с ограничениями в виде равенств и неравенств х^* имеет вид: минимизировать Т(m),

, при ограничениях С (m) ≤ С_зад,, где С_зад – заданные ограничения на расход ресурсов; Т(m) – оперативность решения учетно-регистрационных и информационно-аналитических задач со структурой m; m* – рациональная структура КСА подсистемы прикладного сервиса;

где Е – множество уровней АСУ ТО хранения и реализации продукции нефтепереработки; N – множество типов элементов структуры КСА; А – множество возможных связей элементов структуры КСА.

Разработка методики обоснования структуры АСУ ТО хранения и реализации продукции нефтепереработки включает в себя следующие этапы:

Построение модели оценки стоимости ПТК.
1. Формирование зависимости ТСС и ТРС как функции их основных параметров.
2. Построение алгоритма решения задачи построения модели оценки стоимости ТСС и ТРС в условия малых выборок экспериментальных данных.
Формирование зависимостей для расчета времени решения ФЗ управления
Формирование целевой функции и ограничений синтеза структуры АСУ.
Выбор и обоснование метода решения оптимизационной задачи.
Разработка общего алгоритма решения задачи синтеза структуры АСУ.

Расчет стоимости ПТК записывается в следующем виде:

, где:

– серийная стоимость ТСС;

– серийная стоимость ТРС;

– затраты на приобретение периферийного оборудования;

– затраты на оборудование локальной вычислительной сети (ЛВС) и другие неучтенные выше затраты;

– количество ТСС в составе ПТК;

– количество ТРС в составе ПТК.

Проведенный анализ особенностей рассматриваемой сферы и специфики решения подобных задач показывает, что оценка характера связи процессов с переменными и параметрами, характеризующими структуру КСА, реализуется в несколько этапов:

1-й этап – построение диаграммы Исикавы, характеризующей взаимосвязь факторов, определяющих структуру КСА, и информационных процессов (рис. 1);

2-й этап – конкретизация и ранжирование подпроцессов. Конкретизировать подпроцессы следует до тех пор, пока для каждого из них можно будет принять какое-то управляющее решение;

3-й этап - систематизация факторов. После построения диаграммы имеется структурированный список факторов, однако, его следует систематизировать, для чего необходимо:

объединить схожие факторы;
проверить, не скрываются ли под одним именем различные факторы.

4-й этап – построение диаграммы Парето, позволяющее осуществить выбор наиболее приоритетных факторов.

Анализ факторов диаграммы Парето позволяет оценить, насколько качественно проведен анализ КСА. Если соотношение Парето не выдерживается (20 % указанных факторов должно определять не менее 80 % всех проблем влияющих на реализацию информационных процессов), следует пересмотреть перечень подпроцессов и факторов, уточнить их ранги, объединить схожие факторы и т.д.

Чтобы проверить выполнение соотношения Парето, вычисляются суммарные ранги конкретных факторов.

Характерной особенностью семантической модели, представленной в виде диаграммы Исикавы, является ее незамкнутость и возможность расширения перечня ФЗ и соответствующих им информационных процессов и факторов как для обеспечения решения глобальной задачи (хребет диаграммы), так и для решения частных задач (скелетные образования диаграммы).

Результаты проведенного анализа отображения характеристик ФЗ и соответствующих информационных процессов, на переменные и параметры, характеризующих структуру КСА, с использование диаграммы Парето, показывают, что при синтезе структуры должны быть учтены следующие факторы (характеристики): объем носителя на жестких магнитных дисках, производительность центрального процессора ПТК, информационная безопасность (в части целостности и конфиденциальности информации).

Среднее время решения доминирующей ФЗ (регистрация):

где

– среднее время автоматизированного решения доминирующей ФЗ на объекте ОИВ по регистрации;

– среднее время неавтоматизированного решения доминирующей ФЗ; Х₀ = 1, если объект информатизации оснащен ПТК; Х₀ = 0, если объект информатизации не оснащен ПТК.

В состав задач ПТК, размещаемого на объектах ОИВ, входит обеспечение учета результатов деятельности, а также решение информационно-аналитических задач.

Среднее время решения доминирующей ФЗ на данном уровне информатизации можно записать следующим образом:

где

– среднее время автоматизированного решения доминирующей ФЗ на объекте информатизации i-го ОИВ;

– среднее время неавтоматизированного решения ФЗ на объекте информатизации i-го ОИВ;

= 1, если объект информатизации i-го ОИВ оснащен ПТК;

= 0, если объект информатизации i-го ОИВ не оснащен ПТК;

– среднее количество транзакций, связанных с учетом для i-го ОИВ.

В состав задач ПТК, размещаемого на объектах организаций-исполнителей, входит обеспечение сбора информации путем подготовки на магнитных носителях в формализованном виде сведений о ТО хранения и реализации продукции нефтепереработки и передачи ее на вышестоящие уровни. Среднее время решения доминирующей ФЗ на данном уровне информатизации можно записать:

Рис. 1. Диаграмма Исикавы, характеризующая взаимосвязь функциональных задач и соответствующих информационных процессов

, где

– среднее время автоматизированного решения доминирующей ФЗ на объекте информатизации i-го ОИВ;

– среднее время неавтоматизированного решения ФЗ на объекте информатизации i-го ОИВ;

= 1, если объект информатизации i-го органа исполнительной власти оснащен ПТК;

= 0, если объект информатизации i-го ОИВ не оснащен ПТК;

– среднее количество транзакций, связанных с подготовкой информации о ТО для i-го ОИВ.

Выражение для расчета суммарного среднего времени решения доминирующих задач на каждом уровне информатизации имеет вид:

, где

- приоритет задач, решаемых на j–м уровне информатизации.

В третьем разделе рассматривается синтез информационного и программного обеспечения АСУ.

Выполнение одного запроса к локальной БД вызывает необходимость пересылки объема данных, равного суммарному объему запроса, и ответа с запрашиваемыми данными, т.е. общий объем пересылаемых данных по сети равен (_i + _i). Общий объем пересылаемых по сети данных при запросе к файлу F_i, инициированным в узле K_j, равен (_i_j + _i_j), а с учетом матрицы размещения файлов РБД – (_ij + _ij)(1-x_ij).

Так как запросы к файлу F_i, инициированные в узле K_j, возникают с некоторой интенсивностью _ij, объем пересылаемых данных, порождаемый этой интенсивностью, равен _ij(_ij + _ij)(1-x_ij).

Общий объем данных, нуждающихся в пересылке по каналам связи в течение единицы времени, определяется формулой

, (1)

суммарная интенсивность запросов в распределенной системе определяется формулой

, (2)

исходя из (1) и (2) средний объем данных, необходимых для пересылки по линиям связи при выполнении запроса в системе, равен:

. (7)

Однако существуют ограничения, которые необходимо учитывать:

каждый файл распределенной системы может находиться только в одном из узлов сети, следовательно:

; (8)

объем памяти для размещения файлов в узле ограничен значением b_j

. (9)

Стоимость пересылки данных равна

, (10)

а общая стоимость данных, которые следует переслать по линиям связи между узлами вследствие функционирования распределенной системы в течение единицы времени определяется формулой

. (11)

Анализ применяемых СППР при решении проблем защиты потребителей нефтепродуктов и территории от грубых нарушений объектов хранения и реализации продукции нефтепереработки позволил свести их разнообразие к семи общим структурным схемам: ГИС и БД; ГИС, БД и моделирующая система; ГИС, БД и экспертная система; ГИС, экспертная система и система управления БД (СУБД); ГИС, БД, экспертная система и моделирующая система; ГИС, моделирующая система, СУБД и телекоммуникационная среда для доступа к распределенным ИЦ; ГИС, экспертная система, СУБД и телекоммуникационная среда для доступа к распределенной ИЦ.

На региональном уровне управления разработана универсальная структура СППР, поддерживающая все основные этапы принятия решений – от сбора и хранения исходной информации до представления обоснованного варианта возможного решения на основе геоинформационных технологий (рис. 2).

Набор функциональных компонент АСУ ТО хранения и реализации продукции нефтепереработки содержит эффективный и быстродействующий интерфейс, средства автоматизированного ввода данных, адаптированную для решения соответствующих задач СУБД, широкий набор средств анализа, а также средств генерации изображений, визуализации и вывода картографических документов.

Рис. 2. Состав и структура СППР

В четвертом разделе изложены вопросы практической реализации и внедрения АСУ ТО хранения и реализации продукции нефтепереработки.

Проведенный анализ реализации формирования управленческих решений показал, что до внедрения АСУ существовало три модели информационных потоков: с районных отделений ОИВ, с компаний владельцев объектов хранения и реализации нефтепродуктов и с органов, осуществляющих ведомственных контроль за пожароопасностью и качеством топлива (через аккредитованные лаборатории качества). В основном использовалась бумажная технология обмена информации, факсимильная связь, в раде случаев модемная передача информации.

АСУ предназначена для мониторинга статистической отчетности проверок АЗС и нефтебаз, результатов контроля качества нефтепродуктов за счет использования современных средств автоматизации и передовых ИТ.

В соответствии с разработанной концептуальной моделью системы и проведенной формализацией функционала АСУ в работе обеспечено решение следующих подзадач:

Информация по технологическим объектам хранения и реализации продукции нефтепереработки;
Интерактивные карты расположения технологических объектов хранения и реализации продукции нефтепереработки;
Расположение пожароопасных объектов, осуществляющих хранение и реализацию нефтепродуктов на основных федеральных трассах, проходящих через регион;
Мониторинг статистической отчетности проверок технологических объектов органами исполнительной власти региона;
Система документооборота.

Разработанная первая очередь АСУ ТО хранения и реализации продукции нефтепереработки осуществляет сбор, обработку и хранение информации о ТО, учет пожароопасных объектов, формирование статистической отчетности и мониторинга деятельности 36 ОИВ региона.

Для совместной работы всех ОИВ, осуществляющих проверку и контроль объектов хранения и реализации нефтепродуктов, разработана схема их взаимодействия с центральным сервером хранения данных, поступающих от различных административных структур. Процесс поступления информации представлен на рис.3.

Рис. 3. Модель поступления информации в центральный информационный узел концентрации (ЦИУК)

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

Проведен анализ состояния предметной области включая:

учет, контроль и систему управления ТО хранения и реализации продукции нефтепереработки органами исполнительной власти и управления;
структуру информационных потоков и синтез информационной сети интегрированной системы обработки информации и управления.

Обоснована структура и системотехническое решение по созданию автоматизированной интегрированной системы учета, контроля и управления ТО хранения и реализации продукции нефтепереработки.
Разработана структура информационного обеспечения АСУ ТО хранения и реализации продукции нефтепереработки.
Разработан программный продукт АСУ ТО хранения и реализации продукции нефтепереработки, включая интерактивную карту региона, с целью определения рекомендаций сокращения времени по обработке, контролю и принятию решений по имеющейся информации.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК России:

Волков, М.В. Анализ характеристик определяющих эффективность автоматизированных систем управления и методов их оценки / М.В. Волков, Р.Н. Филиппов // Вестник Воронежского государственного технического университета. –Воронеж, 2009, Т.5, №3, С.53-57.
Волков, М.В. Оценка информативности параметров распознаваемых объектов методом энтропии / М.В. Волков, Р.Н. Филиппов // Вестник Воронежского государственного технического университета.

–Воронеж, 2009, Т.5, №3, С.105-106

Другие статьи и материалы конференций:

Волков, М.В. Подход по совершенствованию геоинформационных технологий в системах поддержки принятия решений // Материалы 2-го ЦНИИ МО РФ. Сборник научн.-метод. материалов. (инв.19941 аб.3). – Тверь, 2008.
Волков, М.В. Моделирование параметрических систем управления в нестационарных режимах // Материалы 31-ой военно-научной конференции 2-го ЦНИИ МО РФ. –Тверь, 2006, ч.2.
Волков, М.В. Сущность проблемы обоснования общесистемных решений по созданию и развитию многоуровневых и иерархических автоматизированных систем управления реального времени / М.В. Волков, М.А. Алашеев // Теоретические вопросы вычислительной техники и программного обеспечения. Межвузовский сборник научных трудов. –М., 2006.
Волков, М.В. Синтез алгоритмов управления / М.В. Волков, М.А. Алашеев // Сборник статей 35-й военно-научной конференции ВА ВКО Твери –Тверь, 2006
Волков, М.В. Системы обработки информации и управления регионального уровня // Человеческий фактор: Проблемы психологии и эргономики. –Тверь: 2008, С.62-63.
Волков, М.В. Структура работы региона с центральным сервером хранения информации о пожароопасных объектах // Экономическая устойчивость. Сборник научных статей –Тверь, 2008, вып.2, С.58-60.
Волков, М.В. Проблемы и эффекты от внедрения автоматизированных систем обработки информации и управления // Математическое и компьютерное моделирование естественно-научных и социальных проблем. Сборник статей II Международной научно-технической конференции молодых специалистов, аспирантов и студентов –Пенза, 2008, С.100-102.
Волков, М.В. Автоматизированная система управления предприятиями нефтяной промышленности региона // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2009611393. –М.:Роспатент, 2009.

Blog

Автоматизированная система управления технологическими объектами хранения и реализации продукции нефтепереработки

Содержание

На правах рукописи

Волков Михаил Владимирович