Юнита: 0692 55 02;1
| Вид материала | Анализ |
- Курс: история казахстана юнита История и культура Казахстана с древнейших времен, 3046.7kb.
- Украинская Крюинговая Компания ул. Частника 96 тел.: (0692) 546 146 факс: (0692), 215.05kb.
- Human Resources «success», 19.55kb.
- Юнита Психология как наука. Природа и качественные особенности психики человека, 693.23kb.
- Доклада, 229.91kb.
- Доклада, 230.98kb.
- Юнита: 0687 02 01;1, 75.69kb.
- Юнита: 0679 55 01;1, 461.35kb.
- Юнита: 0677 55 01;1, 292.14kb.
- Очистка сточных вод на морских и речных судах, 13.11kb.
| | Вопрос - Ответ Юнита: 0692_55_02;1 Количество вопросов: 391 |
F-критерий Фишера используется для выявления значимости различий
дисперсий распределений количественных данных, отобранных из нормально распределенных совокупностей
F-критерий Фишера показывает, что
выборки принадлежат к одной генеральной совокупности
N случайных величин, рассматриваемых совместно, образуют систему данных
многомерную
t-критерий Стьюдента используется для
нормально распределенных количественных признаков
U-критерий используется для
малых выборок, когда 3 ≤ n < 60
U-критерий Манна-Уитни применяется для выявления различий между двумя
несвязанными выборками значений количественно измеренного признака
λ-критерий Колмогорова-Смирнова предназначен для
сопоставления двух эмпирических распределений признака и эмпирического распределения с теоретическим
λ-критерий применяется для сравнения распределений признаков,
измеренных в шкалах, начиная с порядковой
Автокорреляционная функция
симметрична относительно ординаты
Акцент на осмысленном повторении информации при анализе памяти делается в
теории уровневой обработки
Анализ изменчивости признака под влиянием каких-либо контролируемых переменных факторов осуществляется с помощью
дисперсионного анализа
Асимметрия – это
степень, в которой кривая распределения отклоняется от идеальной симметрии
Безусловные законы распределения характеризуют
отдельные случайные величины
Биномиальное распределение обозначается символом
m
Биномиальное распределение характеризует распределение
дискретных величин
Биномиальный критерий позволяет оценить
соотношение эмпирической и теоретической частот эффекта
В λ-критерии в качестве меры расхождения между сопоставляемыми распределениями используется разность
их накопленных частостей
В безынтервальный ряд распределяются
узко варьирующие дискретные признаки
В гуманитарных науках разница между двумя выборками признается достоверной, если вероятность ошибки первого рода равна
5%
В дискретных величинах измеряется
количество решенных задач
В дисперсионном анализе для несвязанных переменных каждой из градаций фактора подвергаются выборки испытуемых
разные
В интервальный ряд распределяются
все непрерывные переменные и широко варьирующие дискретные переменные
В когнитивной психологии моделирование информации о том, что объекты имеют конкретные названия, обозначается как
семантическая память
В когнитивной психологии моделирование общей способности к осмысленным действиям обозначается как
интеллект
В когнитивной психологии моделирование склонности сосредотачиваться на некоторых сенсорных стимулах и игнорировать остальные обозначается как
внимание
В когнитивной психологии моделирование способности абстрагировать некоторые элементы события и объединять эти элементы в хорошо структурированный план, придающий значение всему эпизоду, обозначается как
распознавание символов
В когнитивной психологии моделирование способности быстро извлекать из долговременной памяти конкретную информацию, нужную для применения непосредственно в текущей ситуации, обозначается как
долговременная память
В когнитивной психологии моделирование способности извлекать события из букв и слов обозначается как
переработка информации
В когнитивной психологии моделирование способности передавать наблюдаемые события на разговорном языке обозначается как
языковая переработка
В когнитивной психологии моделирование способности создания репрезентации «когнитивной карты» обозначается как
мысленные образы
В когнитивной психологии моделирование способности сохранять свежие события и объединять их в непрерывную последовательность обозначается как
кратковременная память
В когнитивной психологии моделирование тенденции хранить вербальную информацию в общем виде обозначается как
абстрагирование
В компьютерных шахматах на каждый из возможных ходов противник может ответить
ограниченным набором ходов
В модели переработки информации обработка информации при переходе от этапа к этапу осуществляется
последовательно
В непрерывных величинах измеряется
время реакции
В номинативной шкале психические явления характеризуются
частотами их встречаемости
В нормальном распределении
показатели А и Е равны нулю
В однофакторном, двухфакторном и т.д. анализе влияющие на результат факторы считаются
известными
В порядковой шкале психические явления характеризуются
частотами встречаемости вариант в выборке
В порядковой шкале с числами, обозначающими классы объектов, можно производить
возведение в степень, извлечение корня, логарифмирование
В репрезентативной выборке
распределение изучаемых признаков соответствует их распределению в генеральной совокупности
В серийном критерии под «серией» понимается
всякая отдельная группа значений признака в каждой выборке
В шкале наименований с числами, обозначающими классы объектов,
нельзя производить никаких арифметических действий
Вариационный ряд – это
ряд чисел, показывающий закономерность распределения вариант выборки по классам или интервалам значений признака
Величина, показывающая, сколько вариант в выборке имеют значение меньше х,
называется кумулятой
Верно, что
при левосторонней асимметрии в выборке чаще встречаются более низкие значения признака
Верно, что
чем больше абсолютное значение коэффициента корреляции, тем сильнее связь между сопоставляемыми переменными
Верхний предел количества наблюдений в выборке при применении критерия Фишера
отсутствует
Вид когнитивной деятельности, приводящий к новому видению задачи и не ограниченный прагматическими результатами, в когнитивной психологии рассматривается как
творчество
Вопрос «Какого рода компьютером является человек?» применительно к проблеме искусственного интеллекта был поставлен
И.Хантом
Всякая большая совокупность объектов, которую исследуют, называется
генеральной совокупностью
Вторая задача дисперсионного анализа состоит в том, чтобы из общей вариативности признака вычленить вариативность, обусловленную
взаимодействием исследуемых независимых переменных
Выборка – это
отобранные определенным образом для совместного изучения элементы генеральной совокупности
Выделение двух позиций в искусственном интеллекте – "жесткой" и "мягкой" – было предложено
Дж.Сирлом
Выделение признаков, общих для некоторого класса объектов, и раскрытие правил, связывающих эти концептуальные признаки, в когнитивной психологии обозначается как
мышление
Гауссова кривая характеризует
нормальное распределение
Генеральная совокупность – это
множество, все элементы которого объединены общей характеристикой, указывающей на их принадлежность к определенной системе
Гипотеза, утверждающая, что средние величины результативного признака в разных градациях исследуемого фактора различны, называется
альтернативной
Гистограммы чаще всего используются для изображения
распределения непрерывных переменных
Главной особенностью эксперимента является создание условий его протекания
контролируемых
Группировка
это процесс организации эмпирических данных в классы или группы
Групповая установка или норма в отношении наиболее оптимальной структуры групповой деятельности и группового взаимодействия есть
функциональная важность
Данные, относящиеся к отдельным градациям фактора в дисперсионном анализе, называются
ячейками комплекса
Деление памяти на семантическую и эпизодическую предложил
А.Тульминг
Дерево объединения кластеров называется
дендрограммой
Диалоговая программа SHRDLU была разработана
Т.Виногрэдом
Дисперсионный анализ для несвязанных переменных требует градаций фактора не менее
трех
Дисперсионный анализ для несвязанных переменных требует испытуемых в каждой градации не менее
двух
Дисперсионный анализ для связанных переменных требует градаций фактора не менее
трех
Дисперсионный анализ для связанных переменных требует испытуемых в каждой градации не менее
двух
Дисперсионный анализ позволяет нам констатировать изменение признака, но при этом не указывает
направление этих изменений
Дисперсию можно вычислять для
количественных данных
Дисперсия – это
среднее арифметическое квадратов отклонений вариант от их среднего значения
Дихотомическая шкала – это шкала
номинативная, имеющая две ячейки классификации
Для возможности использования дисперсионного анализа для несвязанных переменных результативный признак должен быть распределен в исследуемой выборке
нормально
Для возможности использования дисперсионного анализа для связанных переменных результативный признак должен быть распределен в исследуемой выборке
нормально
Для выявления различий частотных распределений используются
критерий χ2 Пирсона и λ-критерий
Для интервальной шкалы характерно наличие
единицы измерения психического явления и точки относительного нуля
Для использования шкалы отношений необходимо
иметь абсолютную нулевую точку, от которой будет вестись отсчет
Для наглядного представления взаимосвязи двух переменных чаще всего используют
гистограммы и графики
Для наглядного представления временных рядов чаще всего используются
графики
Для наглядного представления частотных распределений качественных признаков чаще всего используются
круговая и столбчатая диаграммы и графики
Для наглядного представления частотных распределений количественных признаков используются
полигоны частот, гистограммы, кумуляты
Для номинативной шкалы в качестве меры центральной тенденции можно использовать
моду
Для обнаружения влияющих на измеряемые переменные факторов используется анализ
факторный
Для представления совокупности интересующих исследователя объектов в виде некоторого набора точек многомерного пространства небольшой размерности используется
многомерное шкалирование
Для симметричных распределений коэффициент вариации не превышает
50%
Для сопоставления двух выборок по частоте встречаемости интересующего исследователя эффекта используется
критерий - угловое преобразование Фишера
Для сопоставления частоты встречаемости какого-либо эффекта с теоретической или заданной частотой его встречаемости используется
биномиальный критерий
Для того чтобы можно было использовать серийный критерий, объемы сопоставляемых выборок
должны примерно совпадать
Для характеристики количественных генеральных совокупностей используется понятие
«переменная»
Допустимая в психологических исследованиях ошибка репрезентативности задается в пределах
от 0,01 до 0,05
Если dmax больше или равно dкр, то
Н0 отвергается
Если Fэ Fкр, то
Н0 подтверждается
Если Sэ Sкр, то
Н0 принимается
Если более высоким значениям одного признака соответствуют более высокие значения другого, а более низким значениям одного признака - низкие значения другого, то такая прямолинейная корреляция является
положительной
Если в одной выборке всего два наблюдения, то во второй для примененимости критерия Фишера должно быть наблюдений не менее
30
Если в одной выборке всего три наблюдения, то во второй для примененимости критерия Фишера должно быть наблюдений не менее
30
Если в одной из выборок всего четыре наблюдения, то во второй для примененимости критерия Фишера должно быть наблюдений не менее
5
Если градации фактора различаются лишь качественно, их принято называть
условиями действия фактора или переменной
Если два несмежных значения признака имеют наибольшую в выборке и равную частоту, то
в выборке будут две моды
Если два соседних значения признака имеют одинаковую и наибольшую в выборке частоту, то
модой будет являться их среднее арифметическое
Если для шкалирования используются не сами оценки степени сходства объектов, а результаты их ранжирования, то соответствующие методы шкалирования называются
неметрическими
Если математическое ожидание и дисперсия случайной функции не зависят от аргумента, а корреляционная функция зависит только от сдвига и не зависит от начала отсчета, то такая случайная функция
стационарна в широком смысле
Если модель имеет цель адекватно предсказывать психологические особенности поведения индивида или группы, то она называется моделью
предсказательной
Если модель имеет цель описывать поведение индивида, то она называется моделью
дескриптивной
Если модель имеет цель предписывать определенное поведение, то она называется моделью
нормативно ориентированной
Если переменная непрерывна, то она группируется в
интервальный ряд
Если считается, что опознание паттерна начинается с выдвижения наблюдателем гипотезы, позволяющей опознать паттерн в целом, а затем – его составные части, то этот процесс опознания осуществляется
сверху вниз
Если считается, что опознание паттерна начинается с распознавания его частей, которые затем суммируются, то этот процесс опознания осуществляется
снизу вверх
Если эмпирическая величина t-критерия Стьюдента меньше tкр, то
Н0 принимается
Если эмпирическая величина коэффициента линейной корреляции больше критического значения, то
Н0 отвергается
Если эмпирическая величина критерия знаков больше критической, то
Н0 принимается
Если эмпирическое UUкр, то
Н0 принимается
Если эмпирическое Т больше Ткр, то
Н0 подтверждается
Зависимые выборки
отражают результаты одной и той же группы испытуемых, обследованных различными методами, или до и после определенного воздействия
Закон совместного распределения значений N случайных величин является
количественной характеристикой N-мерной системы
Значение статистики для выборки, которая содержит информацию о параметре совокупности, называется
оценкой
Значительные результаты в изучении восприятия зрительных паттернов были достигнуты в таком направлении психологии, как
гештальтпсихология
Из совокупности извлекается одна выборка, рассматривается значение статистики и принимается решение относительно истинности гипотезы на этапе исследования
первом
Извлечение выборки из совокупности и проведение наблюдения происходят на этапе исследования
первом
Измерительные шкалы в психологии – это
форма фиксации совокупности признаков изучаемого явления с упорядочением их в определенную числовую систему
Изучение опознания слов с точки зрения предположения о том, что зрительный и фонологический коды параллельно участвуют в процессе воспроизведения, носит название
теории двойного кодирования
Изучение опознания слов с точки зрения предположения о том, что зрительная входная информация преобразуется и кодируется фонологически, носит название
гипотезы фонематического кодирования
Изучение опознания слов с точки зрения предположения о том, что репрезентации в памяти носят зрительный характер, носит название
гипотезы графемного кодирования
Иконическое хранение удерживает зрительные входные сигналы в течение
250 мс
Инверсия – это
нарушения порядка расположения членов двух выборок в их общем упорядоченном ряду
Интервальная шкала – это шкала,
классифицирующая объекты по принципу «больше на определенное количество единиц – меньше на определенное количество единиц»
Интерфейс статистических пакетов SТАDIА и STATGRAPHICS
простой
Использование критерия знаков ограничивается чем, что
количество наблюдений в обеих выборках должно быть не менее пяти и не более 300
К данным, представленным в номинативной шкале, не применяется
вычисление среднего арифметического и дисперсии
К интервальной шкале относится
показатель IQ
К криволинейному типу относится корреляция между
уровнем мотивации и эффективностью деятельности
К номинативной шкале относятся
разделение испытуемых по признаку пола
К параметрическим критериям относится коэффициент
линейной корреляции Пирсона
К порядковой шкале относятся (-ится)
места, занятые спортсменами в соревновании
К шкале отношений принадлежат
пороги абсолютной чувствительности анализатора
Качественные данные группируются в
безынтервальные вариационные ряды
Квантиль – это
любая из набора точек, делящая упорядоченное распределение значений признака на группы равного размера
Когда интервальная оценка параметра строится так, что известна вероятность попадания значения параметра в границы интервала, то интервал называется
доверительным
Количественно-качественный метод анализа документов называется
контент-анализом
Количественные данные группируются
в интервальные и безынтервальные вариационные ряды
Количество градаций фактора в дисперсионном анализе для несвязанных переменных должно быть не менее
трех
Количество градаций фактора в дисперсионном анализе для связанных переменных должно быть не менее
трех
Количество повторений одинаковых результатов в составе вариационного ряда – это
частота данного значения переменной
Количество повторений одинаковых результатов в составе вариационного ряда называется
частотой данного значения переменной
Концентрация мысленных усилий на сенсорных или мысленных событиях – это
внимание
Корреляционная взаимосвязь – это
согласованные изменения двух или большего количества признаков
Корреляционные отношения – это отношения между переменными, которые характеризуются взаимосвязью
линейной и нелинейной
Корреляционные связи определяют ______ характеристики взаимоотношения явлений
вероятностные
Корреляционный анализ применяется для проверки гипотезы о статистической значимости
взаимосвязи двух или нескольких переменных
Корреляция – это связь между варьирующими признаками, при которой
систематическое увеличение значения одного признака сопровождается систематическим увеличением или уменьшением значения другого признака
Коэффициент вариации – это
процентное отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому
Коэффициент корреляции
может принимать значения от –1,00 до +1,00
Коэффициент корреляции Пирсона применяется
к количественным, нормально распределенным признакам, связанным линейной зависимостью
Коэффициент линейной корреляции Пирсона можно применять
если оба ряда признаков соответствуют параметрическому предположению
Критерий χ2 Пирсона не применяется, если
разряды группировки признака не перекрывают всю выборку
Критерий χ2 Пирсона позволяет сопоставлять частоты двух распределений
признаков, измеренных по любым статистическим шкалам
Критерий знаков G при вероятностях исследуемого эффекта Р = 0,5 применим, если число наблюдений не меньше
5
Критерий знаков G при вероятностях исследуемого эффекта Р = 0,5 применим, если число наблюдений не больше
300
Критерий знаков применяется для выявления различий между двумя
попарно сопряженными выборками
Критерий углового преобразования Фишера обозначается буквой
*
Критерий Фишера * предназначен для сопоставления по частоте встречаемости интересующего исследователя эффекта
двух выборок
Критерий 2 Пирсона применим при вероятностях исследуемого эффекта Р < 0,5, если число наблюдений больше
30
Критерий * разработал
Фишер
Критические значения коэффициента корреляции
определяются объемом выборки и избранным уровнем значимости
Любые, не зависящие от наблюдателя события, явления называются
объективными фактами
Математическая модель поведения избирателей была предложена
Ж.Кревера
Математическая статистика
позволяет извлечь информацию из эмпирических данных
Математическая статистика – это
наука о математических методах сбора, систематизации и использования статистических данных для научных выводов
Математическое описание изучаемого процесса или явления, позволяющее сформулировать и рассчитать количественные характеристики данного процесса или явления, называется
моделью
Матрица, которая образуется значениями ковариаций и дисперсий, называется
ковариационной матрицей порядка N
Матрица, которая образуется значениями ковариаций и дисперсий, называется
корреляционной матрицей порядка N
Матрица, которая образуется путем нормирования ковариационной матрицы парными произведениями стандартных отклонений, называется
нормированной корреляционной матрицей
Медиана – это
значение переменной, приходящееся на середину ранжированного ряда вариант выборки
Медиана для выборок с четным количеством вариант равна
среднему арифметическому значений признака, находящихся в ряду на n/2 и (n/2 +1) местах
Медиана для негруппированных данных в выборке с нечетным количеством вариант соответствует варианте с порядковым номером
(n+1)/2
Медианный интервал – это
интервал, на который приходится середина вариационного ряда
Меры изменчивости – это
числовые характеристики, показывающие, насколько варьируют значения признака
Меры центральной тенденции – это
характеристики совокупности значений признака, указывающие на наиболее типичный для изучаемой выборки результат
Метод контент-анализа нередко обозначается как
качественно-количественный анализ документов
Метод ранговой корреляции Спирмена дает возможность определить силу и направление связи
между двумя признаками, представленными в шкалах, начиная с порядковой
Механический вычислитель впервые был создан
Б.Паскалем
Механический вычислитель впервые был создан в
1642 г.
Минимально возможное число наблюдений при применении биномиального критерия
5
Многомерная характеристика, предназначенная для отражения результатов процесса группового сплочения на основе целей группы, называется
функциональной определенностью
Множественная корреляция – это корреляция, основанная на сравнении
трех и более переменных
Мода
не существует, когда вероятности появления каждого значения признака равны
Мода – это
наиболее часто встречающееся в выборке значение признака
Мода обладает
определенной устойчивостью к вариации признака
Модальный интервал – это
интервал в интервальном вариационном ряду, который имеет наибольшую частоту
Модель внимания, которая предполагает, что ограничения по объему и избирательность внимания связаны с выбором реакции или непосредственно предшествует ему, была разработана
Д.Дойчем
Модель высокого уровня общности, отражающая глубокую связь между анализируемыми компонентами и базирующаяся на принципах системного подхода, называются моделью
системной
Модель диадического поведения при разрешении внутриличностного конфликта была разработана
Б.Микером
Модель избирательного внимания на основе делителя предполагает наличие расположенного между входным сигналом и вербальным анализом
перцептивного фильтра
Модель кластерности признаков была сформулирована
Д.Дэвисом
Модель конформного поведения, описывающая эксперименты С.Аша, была предложена
Б.Коэном
Модель распределенной памяти была разработана
И.Хантом
Модель, в которой зависимая переменная представляет собой непрерывную переменную, характеризующую величину интересующего нас признака, является моделью
детерминистской
Модель, в которой зависимая переменная является дискретной переменной, концептуализируемой как состояние, в котором может находиться данный процесс или явление, представляет собой модель
стохастическую
Модель, в основе которой лежат представления о конфигурации групповой структуры как иерархии подгрупп, каждый уровень которой содержит одну или больше подгрупп, является моделью
ранжированных кластеров
Модель, задача которой состоит в характеристике явлений в соответствии с их иерархией (шкальными значениями) по ряду параметров, отражающих определенный аспект данной структуры, является моделью
структурной
Модель, которая постулирует определенные цели и выводит определенную стратегию, которой индивид должен следовать для достижения результатов, является моделью
нормативной
Модель, которая рассматривает процессы, интегрируя в единой имитационной системе различные механизмы, определяющие поведение сложного объекта, называется моделью
компьютерной имитационной
Модель, направленная на объяснение или (и) прогнозирование описываемой психологической структуры на основании принимаемых некоторых содержательных гипотез, допущений, постулатов, называется моделью
объяснительной
Модель, описывающая изменение определенных психологических характеристик во времени, называется моделью
динамической
Модель, ориентированная на эмпирическую проверку гипотез, допущений, которые лежат в основе модели, при этом если проверка оказалась успешной, то математически выводимые следствия считаются истинными, является моделью
эмпирической
На восприятие объекта значительно влияют выдвинутые на основании контекста
гипотезы
Набор процедур, гарантирующий решение задач определенного типа, – это
алгоритм
Набор эмпирических правил и стратегий, применяемый для решения определенных задач, – это
эвристика
Наиболее широко распространенной методологической моделью когнитивной психологии является модель
переработки информации
Направление в психологии, которое изучает, как человек приобретает, преобразует, репрезентирует, хранит и воспроизводит информацию и как информация оказывает влияние на поведение индивида, называется
когнитивной психологией
Направленность взаимосвязи переменных определяется по
знаку коэффициента корреляции
Неверно, что измерение психологических явлений – это
установление связи между физической мерой стимула и психологической реакцией на этот стимул
Независимые выборки
взяты из двух различных групп испытуемых
Необходимый объем репрезентативной выборки определяется
установленной точностью выборочной средней и величиной ошибки репрезентативности
Непараметрические критерии – это критерии,
основанные на оперировании частотами или рангами
Неслучайная функция D[Y(X)], значение которой для каждого из значений аргумента есть дисперсия D(у/xi), называется
дисперсией случайной функции Y(X)
Неслучайная функция двух значений xi, хj того же аргумента, которая для каждой пары условных распределений «у по x» численно равна ковариации, называется
автокорреляционной функцией К [Y(xi), Y(хj)] случайной функции Y(X)
Неслучайная функция [Y (X)], значения которой для всех xi есть арифметический квадратный корень из дисперсии соответствующей случайной величины, называется
средним квадратическим отклонением случайной функции
Неспособность воспроизвести ранее полученную информацию называется
забывание
Нижний предел количества наблюдений в выборке при применении критерия Фишера
2
Номинативная шкала – это шкала,
классифицирующая признаки по их названию
Нормативная модель, исходящая из представления о социальном процессе как реализации целенаправленного поведения, является моделью
целенаправленного поведения
Обоснованное предположение по решению проблемы называется гипотезой
научной
Общее количество возможных ходов для всей шахматной партии составляет около
10120
Объем выборки
это общее число вариант в выборке
Объем кратковременной памяти ограничен количеством элементов
от 5 до 9
Обычно биномиальное распределение можно применять для обсчета не более чем
300 наблюдений
Одна из первых «разговаривающих» компьютерных программ ELIZA была создана
Дж.Вейценбаумом
Одна из первых схем анализа творчества была предложена
Дж.Уоллесом
Одним из тестов, ориентированных на возможность для человека отличить естественный интеллект от искусственного, является тест
Тьюринга
Отношение накопленной частоты к общему числу наблюдений называется
накопленной частостью
Отрасль психологии, непосредственно связанная с обнаружением и интерпретацией сенсорных стимулов, - это
психология восприятия
Отрицательная корреляция – это корреляция,
при которой увеличение одной переменной связано с уменьшением другой переменной
Отрицательный эксцесс возникает, если
в распределении преобладают крайние значения, одновременно и более низкие и более высокие
Ошибка второго рода – это вероятность
отклонить Н0, если она неверна
Ошибка первого рода – это вероятность
отклонения Н0 в то время, как она верна
Параметрические критерии
используются для количественных данных, взятых из нормально распределенных совокупностей с равными генеральными параметрами
Параметрические критерии – это критерии,
которые включают в формулу расчета параметры распределения (средние и дисперсии)
Параметры распределения
показывают, где в среднем располагаются значения признака и насколько они изменчивы
Первая задача дисперсионного анализа состоит в том, чтобы из общей вариативности признака вычленить вариативность, обусловленную действием
каждой из исследуемых независимых переменных
Первые подробные и научно обоснованные эксперименты с памятью провел
Г.Эббингауз
Перцептивная задача поиска часов с помощью компьютерной программы была поставлена
Н.Вайсштейн
По принятым в когнитивной психологии представлениям обработка информации ограничена
одним каналом
По формуле
вычисляется коэффициент вариации
По формуле
вычисляется среднее арифметическое
По формуле
вычисляется показатель эксцесса
По формуле
вычисляется дисперсия
По формуле
вычисляется показатель асимметрии
По формуле wтjнак = wнакт-1 + wтj определяются теоретические накопленные частости для теоретического распределения
любого
По формуле wтjнак = wтнак j (j – порядковый номер разряда) определяется теоретическая накопленная частость для теоретического распределения
равномерного
По формуле
вычисляется λ-критерий Колмогорова-Смирнова
По формуле
вычисляется коэффициент линейной корреляции Пирсона
Подчеркивание роли структуры и механического повторения информации при анализе памяти характерно для
информационного подхода
Показателем соотношения вариативности, обусловленной действием исследуемых переменных и их взаимодействием, соотносящегося со случайной вариативностью, является
критерий F Фишера
Полигон частот чаще используется для изображения
дискретных распределений
Положительная корреляция – это корреляция,
при которой увеличение одной переменной сопровождается увеличением другой переменной
Положительный эксцесс возникает, если
какие-либо причины способствуют появлению средних значений признака
Поправка на непрерывность при расчете критерия χ2 Пирсона вносится, если
число степеней свободы равно 1
Поправка на одинаковые ранги при вычислении коэффициента ранговой корреляции вычисляется по формуле
Т = Σ (а3 – а)\12
Порядковая шкала – это шкала,
разделяющая совокупность признаков на группы по принципу «больше – меньше»
Порядковые шкалы дают возможность
оценить степень выраженности признака
Последовательность случайных испытаний, обладающих тем свойством, что вероятность результатов последовательных испытаний зависит лишь от результатов непосредственно предшествующего испытания, образует собой
марковскую цепь
Предположение о наличии доказательств для отказа от основной гипотезы называется
нулевой гипотезой
Предположение о том, что особенности языка определяют то, как люди видят реальность и что думают о ней, называется
гипотезой лингвистической относительности
Предположение о том, что язык усваивается на основе системы подкрепления, выдвинул
Б.Скиннер
Предположение, что забывание происходит вследствие неиспользования ранее выученной информации, получило название
затухания следов памяти
Представление о том, что восприятие паттерна происходит в результате сравнения стимулов с абстракциями, хранящимися в памяти и служащими в качестве идеализированных форм, с которыми сравниваются стимульные паттерны, представляет собой
гипотезу формирования прототипов
Представление о том, что распознавание паттерна происходит в случае точного совпадения сенсорного стимула с соответствующей внутренней формой, представляет собой
теорию сравнения с эталоном
Представление о том, что распознавание паттернов происходит только после того, как стимулы будут проанализированы по их элементарным компонентам, представляет собой
принцип подетального анализа
При выборе адекватного метода математической обработки эмпирических данных нужно ориентироваться
на задачи исследования и особенности эмпирического материала
При вычислении F-критерия всегда берут
отношение большей дисперсии к меньшей
При вычислении F-критерия степени свободы определяются по формуле (-ам)
k1,2 = n1,2 – 1
При вычислении критерия χ2 Пирсона укрупнение разрядов группировки производится, если эмпирическая частота разряда
меньше 5
При дисперсионном анализе для несвязанных переменных влиянию каждой из градаций фактора подвергаются
разные выборки испытуемых
При дисперсионном анализе для связанных переменных исследуется влияние разных градаций фактора или разных условий на
одну и ту же выборку испытуемых
При использовании коэффициента корреляции Спирмена не требуется
нормальное распределение сопоставляемых признаков
При использовании углового преобразования Фишера нулевая гипотеза отвергается при условии
*эмп > *кр
При определении критических значений λ-критерия для распределений с объемом, меньшим 100 наблюдений, используется
специальная статистическая таблица
При применении многомерного шкалирования координаты точек многомерного пространства небольшой размерности истолковываются как
значения неких характеристик исходных объектов
При равномерном распределении вероятности появления каждого значения признака
равны
При статистической обработке исследования влияния разных градаций фактора или разных условий на одну и ту же выборку испытуемых применяется
дисперсионный анализ для связанных переменных
При статистической обработке исследования изменения результативного признака под влиянием изменяющихся условий или градаций какого-либо фактора применяется
дисперсионный анализ для несвязанных переменных
Признаком узкого варьирования дискретного признака является ширина классового интервала
равная или приравненная к единице
Примером отрицательной корреляции является
поговорка «Волос долог, ум короток»
Примером прямой корреляции служит
поговорка «Чем дальше в лес, тем больше дров»
Примером прямолинейной корреляции является
увеличение объема ртути в термометре при повышении температуры
Причинно-следственные связи иначе называются
детерминистическими
Проверяемая гипотеза с целью изучения связи между двумя переменными формулируется на этапе исследования
первом
Программа PARRY была разработана
Р.Колби
Программа понимания языка, разработанная в Йельском университете, была создана
Р.Шенком
Простая группировка – это группировка
по одному признаку
Простая корреляция – это корреляция, основанная на сравнении
двух переменных
Процентное отношение ошибки репрезентативности к характеризуемой ею средней величине называется
показателем точности определения средней
Процесс памяти, который характеризуется тем, что старый материал интерферирует с новым выученным, снижая воспроизводимость нового, называется
проактивное торможение
Процесс памяти, характеризующийся тем, что новый выученный материал интерферирует со старым, снижая воспроизводимость старого, называется
ретроактивное торможение
Процесс сохранения приобретенной информации – это
память
Прямолинейная корреляция – это корреляция, при которой
средние изменения одной переменной связаны со средними изменениями другой переменной
Различие между внешней и глубинной структурами языка первым стал проводить
Н.Хомский
Различие между первичной и вторичной памятью ввел
У.Джеймс
Ранг – это
порядковый номер варианты в упорядоченном ряду значений признака
Ранжирование – это
упорядочение и нумерация числовых значений признака в порядке их возрастания или убывания
Распределение, предназначенное для сопоставления частоты встречаемости какого-либо эффекта с теоретической или заданной частотой его встречаемости, называется
биномиальным
Распределением признака называется
закономерность встречаемости разных значений признака
Репрезентативность – это
свойство выборки представлять характеристики генеральной совокупности
Репрезентативность достигается
случайным отбором вариант из генеральной совокупности
Серийный критерий используется для выявления значимости различий между двумя
несвязанными выборками
Серийный критерий применяется
к данным, представленным, по крайней мере, в порядковой шкале
Система памяти, которая хранит информацию в течение длительного периода времени, – это
долговременная память
Система памяти, которая хранит информацию в течение короткого периода, – это
кратковременная память
Системы данных, образованные случайными величинами, природа которых различна, представляют собой системы данных
неоднородные
Системы данных, образованные случайными величинами, природа которых различна, представляют собой системы данных
негомогенные
Системы, образованные однородными случайными величинами, представляют собой системы данных
однородные
Системы, образованные однородными случайными величинами, представляют собой системы данных
гомогенные
Сложная группировка – это
группировка по двум и более признакам
Случайная функция стационарна в узком смысле в том случае, если для всех значений аргумента ее условный закон распределения
неизменен
Совокупность групповых ценностных ориентаций по отношению к различным аспектам взаимодействия, не сводящихся к эмоциональным межличностным отношениям, образует
параметры психологического климата
Современная проблема искусственного интеллекта была поставлена в
40-е годы ХХ в.
Сохранение зрительных входных сигналов, не зависящее от факторов субъективного контроля, представляет собой
иконическое хранение информации
Сохранение слуховых входных сигналов представляет собой
эхоическое хранение информации
Специализированные пакеты содержат статистические методы из разделов статистики
1-2
Специальная сфера компьютерных наук, нацеленная на моделирование познавательных процессов человека, – это
искусственный интеллект
Способность человека идентифицировать и обрабатывать зрительные паттерны – это
распознавание паттернов
Среднее арифметическое – это
показатель положения и уровня центра распределения признака
Среднее арифметическое используется для
шкал интервалов и отношений и при достаточно больших объемах выборки
Стандартное отклонение – это
квадратный корень из дисперсии
Статистическая гипотеза – это
любое предположение о виде и параметрах неизвестного закона распределения
Статистическая ошибка
это величина отклонения выборочного показателя от его генерального параметра
Статистическая ошибка генеральных параметров обозначается
mM
Статистические пакеты STADIA и SТАТGRAPHICS представляют собой
компьютерные программы
Статистические пакеты общего назначения характеризуются
универсальностью
Статистический метод, который позволяет разбить изучаемую совокупность объектов на группы «схожих» объектов, называется анализом
кластерным
Статистический пакет STATGRAPHICS разработан в
США
Статистический пакет SТАDIА разработан в
России
Степени свободы для t-критерия Стьюдента вычисляются по формуле(-ам)
k = n1 + n2 – 2 и k = n – 1
Степень соответствия выборочных показателей генеральным параметрам называется
репрезентативностью
Суть t-критерия Стьюдента заключается в
проверке значимости различия средних значений двух выборок
Суть U-критерия Манна-Уитни заключается в сравнении
вероятности распределения рангов в двух выборках
Суть критерия знаков заключается в сравнении
количества положительных и отрицательных сдвигов в значениях признака сопоставляемых выборок
Суть серийного критерия заключается в
подсчете количества перемешиваний в порядке расположения вариант сопоставляемых выборок
Суть Т-критерия Вилкоксона заключается в
сопоставлении выраженности сдвигов в определенном направлении по абсолютной величине
Теоретическое представление о том, что невозможность воспроизвести информацию не обязательно означает, что воспоминания потеряны, но что они могут быть недоступны вследствие несоответствия между признаками во время кодирования и признаками во время воспроизведения, называется те
ситуативного забывания
Теория когнитивной согласованности, предназначенная для объяснения когнитивной структуры индивида и социально-психологической структуры группы, была предложена
Ф.Хайдером
Теория, предполагающая, что забывание является результатом воздействия процессов, происходящих между ранее заученным и позже воспроизведенным материалом, называется
теорией интерференции
Т-критерий Вилкоксона применяется
к данным, представленным, по крайней мере, в порядковой шкале
Т-критерий Вилкоксона применяется для выявления различий между двумя
попарно сопряженными выборками
Т-критерий Вилкоксона применяется при условии, что
количество вариант в обеих выборках должно быть не менее пяти и не более 50
Третья задача дисперсионного анализа состоит в том, чтобы из общей вариативности признака вычленить вариативность, обусловленную
всеми другими неизвестными переменными
Удовлетворительная величина показателя точности средних показателей в естественных науках составляет
3 – 5%
Упорядочение
это этап первичной обработки данных, состоящий в расположении вариант выборки в какой-либо последовательности
Уровень статистической значимости – это
вероятность отклонения Н0, в то время как она верна
Установите правильную последовательность измерительных шкал в порядке увеличения возможностей статистической обработки измеренных с их помощью психических явлений: (1) интервальная шкала (2) порядковая шкала (3) шкала отношений (4) номинативная шкала
(4) – (2) – (1) – (3)
Установите соответствие между измерительными шкалами и характерными для них методами статистической обработки:
1 – b, 2 – с, 3 – а, 4 – d
Установите соответствие способов отбора репрезентативной выборки и конкретных их приемов:
с, е; 2 – а, b, d
Установите соответствие формул вычисления ошибок разности выборочных средних при подсчете t-критерия Стьюдента и типов выборок, к которым они применяются:
1 – с, 2 – b, 3 – а
Установите соответствие:
1 – b, 2 – d, 3 – е, 4 – а, 5 – с
Установите соответствие:
1 – b, с, f, g; 2 – а, d, е, h, i
Установите соответствие:
1 – а, b, d, g; 2 – c, e, f, h
Установите соответствие:
1 – е, 2 – а, 3 – d, 4 – b
Установите соответствие:
1 – b; 2 – с; 3 – а
Установите соответствие:
1 – b, 2 – а, 3 – d, 4 – с
Утверждение относительно некоторого неизвестного параметра называется гипотезой
статистической
Факторный анализ осуществляется для выделения из множества измеряемых характеристик объекта
новых факторов
Формула mM = /
применяется для расчета статистической ошибки генеральных параметров
Формула Сv = (/М) 100% используется для расчета
коэффициента вариации
Функциональные зависимости, не включающие время (или его коррелят) в качестве модельной переменной, составляют модель
статическую
Функция М [Y(X)], которая при каждом фиксированном значении аргумента x равна среднему арифметическому значению случайной функции М(у/хi), определенному для всех возможных реализаций Y(X), называется
математическим ожиданием случайной функции Y(X)
Функция, для которой математическое ожидание и корреляционная функция, определенные по множеству реализации, равны полученным по одной реализации, называется
эргодической случайной функцией
Функция, для которой условия стационарности в широком смысле не выполняются, называется
нестационарной
Функция, которая в конкретном испытании принимает значение из множества возможных функций, заранее не известно, какой, называется функцией
случайной
Функция, у которой изменения М [Y(X)] и D (Y (X)] в некотором смысле не велики, а К [Y(X), Y(X + m)] слабо зависит от начала отсчета сдвига , называется
квазистационарной случайной функцией
Характеристика качественных генеральных совокупностей обозначается понятием
«признак»
Часть совокупности называется
выборкой
Чем больше величина доверительной вероятности P и чем меньше допускаемая ошибка репрезентативности, тем
больше должно быть число наблюдений
Чем больше значение U-критерия, тем
больше зона совпадения значений двух выборок
Чем больше эмпирическая величина F-критерия, тем
больше расхождение между выборочными дисперсиями
Чем больше эмпирическое значение λ-критерия, тем
более существенны различия сопоставляемых распределений
Чем больше эмпирическое значение критерия знаков, тем
меньше вероятность того, что различия сопоставляемых выборок достоверны
Чем шире размах варьирования признака, тем
больше должен быть объем выборки
Чем эмпирическое значение критерия χ2 Пирсона больше, тем
больше расхождение между сопоставляемыми частотными распределениями
Числа, показывающие, сколько раз отдельные варианты встречаются в данной выборке,
называются частотами
Число степеней свободы
это число данных выборки, которые могут принимать любые произвольные значения
Число степеней свободы при вычислении критерия χ2 Пирсона определяется по формуле
= (к – 1) (с – 1)
Числовые индексы и классификации, которые используются для количественной характеристики изучаемого процесса или явления, образуют модель
описательную
Чтобы уменьшить ошибку выборочной средней в К раз, объем выборки нужно
увеличить в К2 раз
Шкала равных отношений – это шкала,
классифицирующая объекты пропорционально степени выраженности измеряемого свойства
Экспериментальные данные показывают, что первоначально осуществляется кодирование информации
зрительное
Экспериментальные данные, представленные по градациям фактора, в дисперсионном анализе называются
дисперсионным комплексом
Эксцесс – это
мера «горбатости» симметричного распределения
Эхоическое хранение удерживает слуховые входные сигналы в течение
4 с