Научные основы биоэкологического мониторинга антропогенных воздействий при разных видах хозяйственной деятельности на примере территории южной промышленной зоны башкортостана 03. 02. 08 экология (биология)
Вид материала | Автореферат диссертации |
СодержаниеГлава 3. геохимические аномалии в районе расположения исследованных предприятий Achillea millefolium |
- Рабочая программа дисциплина «Оценка воздействия на окружающую среду» Код дисциплины, 187.91kb.
- Рабочая программа по дисциплине (обязательной по стандарту) «Экология», 152.94kb.
- Отчет по работе объединения «Исследователь родного края», 22.75kb.
- Влияние детоксикантов растительного происхождения на аккумуляцию антропогенных загрязнителей, 264.35kb.
- Условия жизни современного человека кардинально отличаются от условий жизни наших предков, 24.79kb.
- Экономика, 344.27kb.
- Мата на территории России с учетом углеродного цикла в живой и неживой природе и антропогенных, 136.35kb.
- 1. Биология как наука, ее достижения, связи с другими науками. Методы изучения живых, 864.83kb.
- Земельный кадастр, 31.66kb.
- Тема: «Научные основы аутсорсинга в образовании», 25.8kb.
ГЛАВА 3. ГЕОХИМИЧЕСКИЕ АНОМАЛИИ В РАЙОНЕ РАСПОЛОЖЕНИЯ ИССЛЕДОВАННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
Существенную информацию об интенсивности поступления в окружающую среду макрокомпонентов выбросов дает анализ снеговой воды. Такой анализ проведен нами в период с 16.03.89 по 20.04.89 г. В районе северной промышленной зоны г. Стерлитамака (по трансекте АО «Каустик» – АО «Сода»).
Таблица 1- Гидрохимические показатели снеговой воды в северной промышленной
зоне г. Стерлитамака
Показатель | Среднее значение | Экстремальныезначения | Коэффициент вариации, % |
рH | 7,56 | 6,7 - 8,5 | 6,2 |
Общая жесткость, ммоль/л | 0,79 | 0,4 - 1,2 | 35,8 |
Карбонатная жесткость, ммоль/л | 0,69 | 0,4 - 1,19 | 35,5 |
Ca2+, мг/л | 15,2* | 4,0 - 24,05 | 42,7 |
Mg2+ , мг/л | 0,52 | 0 - 2,43 | 169,2 |
Cl-, мг/л | 48,2 | 21,5 - 71,7 | 31,6 |
SO42-, мг/л | 21,6* | 0 - 117,7 | 124,19 |
Взвешенные вещества, мг/л | 160,5* | 0 - 1018,0 | 164,3 |
*- Усредненные данные за весь период существования устойчивого снежного покрова.
Полученные результаты по ряду гидрохимических показателей снеговой воды (табл. 1) можно рассматривать как типичные для данной территории.
Все исследованные показатели четко различаются по величине коэффициента вариации. Е.Л. Воробейчиком (2007) показано, что в условиях атмосферного загрязнения резко увеличено пространственное варьирование скорости деструкции чистой целлюлозы. Можно полагать, что на этот процесс влияют накапливающиеся в снеговой воде взвешенные вещества, сульфаты и соединения магния.
Наиболее доступным методом анализа распространения поликомпонентных загрязнителей является анализ элементов, относимых к группе тяжелых металлов. В условиях г. Стерлитамака, где предприятия с различными составами промышленных выбросов находятся на небольшом расстоянии друг от друга, нами был использован типический способ отбора проб - на участках с однотипной растительностью в пределах разных предприятий (Зейферт и др., 2000).
Данный подход позволяет оценить воздействие выбросов конкретного предприятия и экологических параметров конкретного растительного сообщества на распределение анализируемых элементов (см. табл. 2). В нашем случае отклонение от нормального распределения концентраций элементов возрастало в ряду Ca-Ni-Cr-Sr-Cu-Zn-Pb. Показано достоверное влияние выбросов конкретного предприятия на концентрацию в почве калия, титана и железа, в то время как концентрация алюминия в почве достоверно влияет на тип растительного сообщества. Для кальция, кремния, стронция и рубидия достоверно влияние, как конкретного предприятия, так и типа сообщества. Для марганца достоверно воздействие типа предприятий и совокупного действия предприятия и растительного сообщества. Для логарифмированного массива данных выявлено достоверное влияние типа предприятия на концентрацию свинца и совокупного действия предприятия и типа растительности на концентрацию цинка и никеля.
Действием анализируемых факторов определяется от 17,6 до 58,8 дисперсии концентрации элементов. Выявлено достоверное влияние конкретных предприятий на содержание в почве кадмия, кремния, кальция, железа, хрома, рубидия, стронция.
Зависимости между соотношением анализируемых элементов в почве и соломе пшеницы в большинстве случаев различны. Поэтому анализ антропогенного воздействия по степени аккумуляции растительностью техногенных поллютантов является важным аспектом подобных исследований.
Нами изучен элементный состав корней, стеблей и листьев тысячелистника обыкновенного ( Achillea millefolium L.) на территории АО "Каустик".
Часть проб после сбора отмывалась в дистиллированной воде. Влияние органа растения и фактора отмытости на содержание элементов недостоверно.
Достоверные различия в содержании элементов в надземных и подземных органах установлены только для кобальта. Данные по содержанию анализируемых элементов в тысячелистнике приведены в таблице 3.
Содержание ртути в тысячелистнике достоверно коррелирует с содержанием кобальта и цинка, что может указывать на их общий источник поступления в окружающую среду.
Таблица 2- Анализ зависимости содержания элементов в слое почвы 0-10 см
от предприятий (А) и типа растительного сообщества (В)
Элемент | Доля дисперсии (%) | ||
А | В | АВ | |
Макроэлементы | |||
Кальций | 24,9*** | 16,2* | 2,61 |
Кремний | 28,8*** | 15,9* | 2,5 |
Алюминий | 7,59 | 16,1* | 5,44 |
Магний | 3,12 | 0,45 | 1,56 |
Титан | 14,2* | 6,84 | 4,95 |
Кадмий | 36,4*** | 1,17 | 5,99 |
Марганец | 8,97* | 2,58 | 17,1* |
Железо | 12,0* | 7,06 | 5,69 |
Микроэлементы | |||
Стронций | 30,2*** | 11,6* | 4,62 |
Рубидий | 17,8** | 12,8* | 6,15 |
Свинец | 8,77 | 7,40 | 11.5 |
Медь | 7,14 | 1,76 | 8,74 |
Хром | 6,88 | 1,13 | 1,42 |
Цинк | 5,47 | 2,38 | 13,4 |
Цирконий | 2,44 | 3,56 | 2,68 |
Никель | 1,31 | 0,26 | 15,8 |