Программа дисциплины «Введение в теорию систем» (на английском языке)
| Вид материала | Программа дисциплины |
- Онолистика, Микроэкономика, Оценка бизнеса, Налоги и налогообложение в рф, Социология, 19.19kb.
- Разработка программы учебной дисциплины на английском языке Цель конкурса: интернационализация, 30.44kb.
- Препарата (на украинском и английском языке): > Международное непатентованое название, 33.11kb.
- Тексты на английском языке, 109.55kb.
- Французские заимствования в английском языке, 302.21kb.
- Рабочей программы дисциплины «Введение в теорию систем массового обслуживания» по направлению, 20.17kb.
- Программа элективного курса «Сравнительное страноведение англоязычных стран и России, 146kb.
- Программа дисциплины опд. Р. 02 Страноведение и лингвострановедение, 1 курс Цели, 139.31kb.
- Факультативный курс «Перевод научно-технической литературы на английском языке. Практика, 18.56kb.
- На английском языке, тimes new roman 12, bold, 18.25kb.
ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«Введение в теорию систем»
(на английском языке)
для направления 080100.62 – «Экономика»
| Утверждена Учебно-методическим Советом ПФ ГУ-ВШЭ Председатель _______________ Володина Г.Е. «_______»__________________________20__ г. | Одобрена на заседании кафедры прикладной математики и моделирования в социальных системах Зав. кафедрой________________ Потапов Д.Б. «______»__________________________20__ г. |
Пермь 2010 год
I. Пояснительная записка
1. Автор программы: к.э.н., Потапов Дмитрий Борисович.
2. Требования к студентам: Дисциплина «Введение в теорию систем» использует материал предшествующих ей дисциплин «Математический анализ», «Линейная алгебра», «Теория вероятностей и математическая статистика».
3. Аннотация: Дисциплина «Введение в теорию систем» предназначена для студентов третьего курса направления 080100.62 «Экономика». В данном курсе рассматриваются избранные разделы теории систем и закономерности их функционирования и развития. Изучаются методы и модели теории систем, соотношения категорий типа событие, явление, поведение систем. Устанавливаются принципы разработки аналитических экономико-математических моделей, вводится и исследуется понятие имитационного моделирования экономических процессов. Изучается анализ информационных рисков и методы организации сложных систем. Программа предусматривает чтение лекций и проведение семинарских занятий. В программе предусмотрена самостоятельная работа студента, включающая в себя изучение теоретического материала, подготовку к семинарским занятиям, выполнение домашнего задания, подготовку к контрольной работе и к заключительному экзамену по данной дисциплине.
4. Учебная задача курса: В результате изучения курса студенты должны:
- знать точные формулировки основных понятий, уметь интерпретировать их на простых модельных примерах; в том числе свободно использовать экономическую информацию для формулировки и построения типа модели;
- знать общие методы разработки имитационных моделей, уметь формировать массивы информации для электронного моделирования;
- знать общие положения работы с моделями в условиях неопределенности и риска, уметь применять специальные способы построения таких решений;
- иметь представление об устойчивости решений экономических моделей, критериях устойчивости и исследовании устойчивости по линейному приближению;
- обладать навыками работы и быть готовыми понимать разделы учебной и научной литературы, связанные с построением и анализом экономико-математических моделей.
5. Формы контроля:
- текущий контроль: контрольная работа, успешность выполнения которых оценивается на основании положения «О рейтинге ПФ ГУ-ВШЭ»;
- итоговый контроль: письменный зачет в форме теста;
- итоговая оценка: заключительная оценка определяется по результатам контрольной работы, текущей работы на семинарах и письменного зачета в соответствии с положением «О рейтинге ПФ ГУ-ВШЭ».
- Содержание программы.
Раздел 1. Принципы и структура системного анализа. Модели сложных систем.
Тема 1. Структура систем с управлением. Цель автоматизации управления. Задачи системного анализа. Понятие системы, как семантической модели. Классификация систем.
Тема 2. Основные определения системного анализа. Принципы системного анализа и структура системного анализа.
Тема 3. Классификация видов моделирования систем. Принципы и подходы к построению математических моделей.
Раздел 2. Основные оценки сложных систем. Методы качественного и количественного оценивания систем.
Тема 4. Понятие шкалы, шкалы порядка, интервалов, отношений, разностей. Абсолютные шкалы. Обработка характеристик, измеренных в разных шкалах.
Тема 5. Показатели и критерии оценки систем. Виды критериев качества, шкалы уровней систем с управлением. Методы качественного и количественного оценивания систем.
Тема 6. Оценки сложных систем в условиях определенности и неопределенности. Оценка сложных систем в условиях риска на основе функции полезности.
Раздел 3. Организационные структуры систем с управлением и показатели качества управленческих систем.
Тема 7. Аксиомы теории управления, принцип необходимого разнообразия Эшби. Модели основных функций управления. Содержательное описание функции управления. Тема 8. Модель общей задачи принятия решений. Модель функции контроля. Модель прогнозирования. Модель функции планирования и функции оперативного управления.
Тема 9. Понятие структуры системы и ее основные характеристики. Степень соответствия решений состояниям объекта управления. Критерий ценности информации и минимума эвристик. Требования к управлению в системах специального назначения.
Раздел 4. Теория дискретного управления для анализа экономических систем. Модели анализа устойчивости инвестиционного процесса.
Тема 10. Понятие экономического риска и инвестиционного проекта. Примеры процедур принятия решений в условиях неопределенности.
Тема 11. Система управления процессом реализации инвестиционного проекта. Выбор варианта освоения инвестиций.
Тема 12. Дискретная система и ее передаточная функция. Двушкальная система. Базовый инструментарий оценки устойчивости процесса освоения инвестиций. Критерий устойчивости инвестиционного процесса.
Раздел 5. Структурный анализ, обработка нечисловой информации и критерии принятия решений в условиях риска.
Тема 13. Структурный анализ, обработка нечисловой информации и критерии принятия решений в условиях риска. Структура и параметры эффективности качества функционирования систем.
Тема 14. Адаптивные и имитационные подходы к разработке моделей.
III. Учебно-методическое обеспечение дисциплины:
1. Литература
Базовая литература:
- Chiang Alpha C. Fundamental methods of mathematical economics. Mc.Grow-Hill, 1984.
- Боярчук А.К., Головач Г.П. Справочное пособие по высшей математике.
Основная литература:
- Jamshid Gharajedaghi. Systems thinking. Elsevier, 2005.
- John Sterman. Business Dynamics Systems - CD ROM – Package. The McGraw-Hill, 2000.
- Смирнов А.Д. Лекции по макроэкономическому моделированию. М.: Изд-во ГУВШЭ, 2000.
- Тарасевич Д.С., Гальперин В.М., Гребенников П.И., Леусский А.И. Макроэкономика. Учебник. С.Пб.: Изд-во Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 1999.
Дополнительная литература:
- Анфилатов В.С. Системный анализ в управлении. Учебник. СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского университета экономики и финансов, 2002.
- Брайсон А. Прикладная теория оптимального управления. М.: «Мир», 1986.
- Буслаенко Н.П. Моделирование больших систем. М.: «Наука», 1989.
- Клейд Э. Анализ сложных систем. М.: «Прогресс», 2001.
- Раскин Л.Г. Анализ сложных систем и элементы теории оптимального управления. М.: «Наука», 1998.
- Честнат Г. Техника больших систем. М.: «Высшая школа», 1996.
- Тематика заданий по различным формам текущего контроля:
Приложение 1. Темы контрольных работ.
Приложение 2. Вопросы для самоконтроля студентов.
- Методические рекомендации (материалы) преподавателю:
1. На лекциях акцентировать внимание студентов на теоретическое обоснование изучаемых вопросов учебной программы, своевременно указывать на возможности использования курса «Введение в теорию систем» для решения конкретных экономических задач;
2. На семинарских занятиях использовать следующие методы обучения и контроля усвоения материала: выполнение минитестов или микроконтролей по тематике семинарского занятия; обсуждение практических ситуаций; решение типовых расчетных задач.
3. При проведении семинарских занятий использовать план семинарских занятий настоящей программы.
4. На контрольных работах проверяется: умение решать типовые задачи; знание основных определений, методов теории; умение применить изученные теоретические модели для анализа упрощенных практических ситуаций.
4. Методические указания студентам:
1. Перед каждым семинарским занятием студент изучает план семинарского занятия с перечнем тем и вопросов, списком литературы и домашним заданием по вынесенному на семинар материалу. Студенту рекомендуется следующая схема подготовки к семинарскому занятию:
- проработать конспект лекций;
- проанализировать основную и дополнительную литературу, рекомендованную по изучаемому разделу;
- изучить решения типовых задач;
- решить заданные домашние задания;
- при затруднениях сформулировать вопросы к преподавателю.
2. Домашние задания необходимо выполнять к каждому семинарскому занятию. Сложные вопросы можно вынести на обсуждение на семинар или на индивидуальные консультации. Контрольные работы состоят из вопросов и задач, аналогичным задачам домашних заданий.
3. Пользоваться материалами, выносимыми на внеаудиторную работу.
5. Рекомендации по использованию информационных технологии.
Практические занятия в рамках курса проводятся в компьютерном классе. В качестве базовых используются программные продукты MSExcel.
Автор программы __________________________ Потапов Д.Б..
IV. Тематический расчет часов
| № п/п | Наименование разделов и тем | Аудиторные часы | Самост. работа | Всего часов | ||
| Лекции | Семинар. или практ. занятия | Всего | ||||
| Раздел 1. Принципы и структура системного анализа. Модели сложных систем. | ||||||
| 1 | Структура систем с управлением. Цель автоматизации управления. Задачи системного анализа. Понятие системы, как семантической модели. Классификация систем. | 1 | 1 | 2 | 5 | 14 |
| 2 | Основные определения системного анализа. Принципы системного анализа и структура системного анализа. | 1 | 1 | 2 | 5 | |
| 3 | Классификация видов моделирования систем. Принципы и подходы к построению математических моделей. | 1 | 1 | 2 | 5 | |
| Раздел 2. Основные оценки сложных систем. Методы качественного и количественного оценивания систем. | ||||||
| 4 | Понятие шкалы, шкалы порядка, интервалов, отношений, разностей. Абсолютные шкалы. Обработка характеристик, измеренных в разных шкалах. | 1 | 1 | 2 | 5 | 22 |
| 5 | Показатели и критерии оценки систем. Виды критериев качества, шкалы уровней систем с управлением. Методы качественного и количественного оценивания систем. | 1 | 1 | 2 | 5 | |
| 6 | Оценки сложных систем в условиях определенности и неопределенности. Оценка сложных систем в условиях риска на основе функции полезности. | 1 | 1 | 2 | 5 | |
| Раздел 3. Организационные структуры систем с управлением и показатели качества управленческих систем. | ||||||
| 7 | Аксиомы теории управления, принцип необходимого разнообразия Эшби. Модели основных функций управления. Содержательное описание функции управления. | 1 | 1 | 2 | 7 | |
| 8 | Модель общей задачи принятия решений. Модель функции контроля. Модель прогнозирования. Модель функции планирования и функции оперативного управления. | 1 | 1 | 2 | 7 | |
| 9 | Понятие структуры системы и ее основные характеристики. Степень соответствия решений состояниям объекта управления. Критерий ценности информации и минимума эвристик. Требования к управлению в системах специального назначения. | 1 | 1 | 2 | 7 | |
| Раздел 4. Теория дискретного управления для анализа экономических систем. Модели анализа устойчивости инвестиционного процесса. | ||||||
| 10 | Понятие экономического риска и инвестиционного проекта. Примеры процедур принятия решений в условиях неопределенности. | 1 | 1 | 2 | 6 | |
| 11 | Система управления процессом реализации инвестиционного проекта. Выбор варианта освоения инвестиций. | 1 | 1 | 2 | 6 | |
| 12 | Дискретная система и ее передаточная функция. Двушкальная система. Базовый инструментарий оценки устойчивости процесса освоения инвестиций. Критерий устойчивости инвестиционного процесса. | 1 | 1 | 2 | 6 | |
| Раздел 5. Структурный анализ, обработка нечисловой информации и критерии принятия решений в условиях риска. | ||||||
| 13 | Структурный анализ, обработка нечисловой информации и критерии принятия решений в условиях риска. Структура и параметры эффективности качества функционирования систем. | 1 | 1 | 2 | 6 | |
| 14 | Адаптивные и имитационные подходы к разработке моделей. | 1 | 1 | 2 | 6 | 18 |
| | Итого | 14 | 14 | 28 | 80 | 108 |
Автор программы __________________________ Потапов Д.Б..
Приложение 1
Темы контрольных работ
- Построение простейших моделей систем.
- Методы качественного оценивания систем: метод экспертных оценок, метод типа Дельфи, морфологические методы.
- Задачи на составление модели функции контроля и модели прогнозирования.
- Расчеты примеров процедур принятия решений в условиях неопределенности.
Приложение 2
Вопросы для самоконтроля студентов
- Структура систем с управлением. Цель автоматизации управления.
- Задачи системного анализа. Понятие системы, как семантической модели.
- Классификация систем. Основные определения системного анализа. Классификация видов моделирования систем.
- Принципы и подходы к построению математических моделей. Принципы системного анализа и структура системного анализа.
- Понятие шкалы, шкалы порядка, интервалов, отношений, разностей. Абсолютные шкалы.
- Обработка характеристик, измеренных в разных шкалах. Показатели и критерии оценки систем. Виды критериев качества, шкалы уровней систем с управлением.
- Методы качественного оценивания систем: метод экспертных оценок, метод типа Дельфи, морфологические методы.
- Методы количественного оценивания систем: оценка сложных систем на основе теории полезности.
- Оценки сложных систем в условиях определенности и неопределенности.
- Оценка сложных систем в условиях риска на основе функции полезности.
- Аксиомы теории управления, принцип необходимого разнообразия Эшби.
- Модели основных функций управления. Содержательное описание функции управления.
- Модель общей задачи принятия решений. Модель функции контроля.
- Модель прогнозирования. Модель функции планирования и функции оперативного управления.
- Понятие структуры системы и ее основные характеристики. Степень соответствия решений состояниям объекта управления.
- Критерий ценности информации и минимума эвристик. Требования к управлению в системах специального назначения.
- Понятие экономического риска и инвестиционного проекта. Примеры процедур принятия решений в условиях неопределенности.
- Система управления процессом реализации инвестиционного проекта. Выбор варианта освоения инвестиций.
- Дискретная система и ее передаточная функция. Модель в контуре управления экономической системой.
- Двушкальная система. Базовый инструментарий оценки устойчивости процесса освоения инвестиций.
- Критерий устойчивости инвестиционного процесса.
- Структурный анализ, обработка нечисловой информации и критерии принятия решений в условиях риска.
- Структура и параметры эффективности качества функционирования систем.
- Адаптивные и имитационные подходы к разработке моделей.
Приложение 3
Планы семинарских занятий
Семинар 1.
Тема: Принципы и структура системного анализа. Модели сложных систем.
Содержание: Структура систем с управлением. Цель автоматизации управления. Задачи системного анализа. Понятие системы, как семантической модели. Классификация систем. Основные определения системного анализа. Классификация видов моделирования систем. Принципы и подходы к построению математических моделей. Принципы системного анализа и структура системного анализа.
Литература: Анфилатов В.С. Системный анализ в управлении. Учебник. С.Пб.: Изд-во Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 2002.; Буслаенко Н.П. Моделирование больших систем., М., «Наука», 1989
Семинар 2.
Тема: Основные оценки сложных систем. Методы качественного и количественного оценивания систем.
Содержание: Понятие шкалы, шкалы порядка, интервалов, отношений, разностей. Абсолютные шкалы. Обработка характеристик, измеренных в разных шкалах. Показатели и критерии оценки систем. Виды критериев качества, шкалы уровней систем с управлением.
Литература: Смирнов А.Д. Лекции по макроэкономическому моделированию. М.: Изд-во ГУВШЭ, 2000. Тарасевич Д.С., Гальперин В.М., Гребенников П.И., Леусский А.И. Макроэкономика. Учебник. С.Пб.: Изд-во Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 1999
Семинар 3.
Тема: Основные оценки сложных систем. Методы качественного и количественного оценивания систем.
Содержание: Методы качественного оценивания систем: метод экспертных оценок, метод типа Дельфи, морфологические методы. Методы количественного оценивания систем: оценка сложных систем на основе теории полезности. Оценки сложных систем в условиях определенности и неопределенности. Оценка сложных систем в условиях риска на основе функции полезности.
Литература: Смирнов А.Д. Лекции по макроэкономическому моделированию. М.: Изд-во ГУВШЭ, 2000. Тарасевич Д.С., Гальперин В.М., Гребенников П.И., Леусский А.И. Макроэкономика. Учебник. С.Пб.: Изд-во Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 1999
Семинар 4.
Тема: Организационные структуры систем с управлением и показатели качества управленческих систем.
Содержание: Аксиомы теории управления, принцип необходимого разнообразия Эшби. Модели основных функций управления. Содержательное описание функции управления. Модель общей задачи принятия решений. Модель функции контроля. Модель прогнозирования. Модель функции планирования и функции оперативного управления.
Литература: Смирнов А.Д. Лекции по макроэкономическому моделированию. М.: Изд-во ГУВШЭ, 2000. Тарасевич Д.С., Гальперин В.М., Гребенников П.И., Леусский А.И. Макроэкономика. Учебник. С.Пб.: Изд-во Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 1999
Семинар 5.
Тема: Организационные структуры систем с управлением и показатели качества управленческих систем.
Содержание: Понятие структуры системы и ее основные характеристики. Степень соответствия решений состояниям объекта управления. Критерий ценности информации и минимума эвристик. Требования к управлению в системах специального назначения.
Литература: Смирнов А.Д. Лекции по макроэкономическому моделированию. М.: Изд-во ГУВШЭ, 2000. Тарасевич Д.С., Гальперин В.М., Гребенников П.И., Леусский А.И. Макроэкономика. Учебник. С.Пб.: Изд-во Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 1999
Семинар 6.
Тема: Теория дискретного управления для анализа экономических систем. Модели анализа устойчивости инвестиционного процесса.
Содержание: Понятие экономического риска и инвестиционного проекта. Примеры процедур принятия решений в условиях неопределенности. Система управления процессом реализации инвестиционного проекта. Выбор варианта освоения инвестиций. Дискретная система и ее передаточная функция.
Литература: Смирнов А.Д. Лекции по макроэкономическому моделированию. М.: Изд-во ГУВШЭ, 2000. Тарасевич Д.С., Гальперин В.М., Гребенников П.И., Леусский А.И. Макроэкономика. Учебник. С.Пб.: Изд-во Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 1999
Семинар 7.
Тема: Теория дискретного управления для анализа экономических систем. Модели анализа устойчивости инвестиционного процесса.
Содержание: Модель в контуре управления экономической системой. Двушкальная система. Базовый инструментарий оценки устойчивости процесса освоения инвестиций. Критерий устойчивости инвестиционного процесса.
Литература: Смирнов А.Д. Лекции по макроэкономическому моделированию. М.: Изд-во ГУВШЭ, 2000. Тарасевич Д.С., Гальперин В.М., Гребенников П.И., Леусский А.И. Макроэкономика. Учебник. С.Пб.: Изд-во Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 1999
Семинар 8.
Тема: Структурный анализ, обработка нечисловой информации и критерии принятия решений в условиях риска.
Содержание: Структурный анализ, обработка нечисловой информации и критерии принятия решений в условиях риска. Структура и параметры эффективности качества функционирования систем. Адаптивные и имитационные подходы к разработке моделей.
Литература: Смирнов А.Д. Лекции по макроэкономическому моделированию. М.: Изд-во ГУВШЭ, 2000. Тарасевич Д.С., Гальперин В.М., Гребенников П.И., Леусский А.И. Макроэкономика. Учебник. С.Пб.: Изд-во Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 1999