Учебно-методическое пособие. Ульяновск: УлГУ, 2005. 112 с

Вид материалаУчебно-методическое пособие

Содержание


Методы обработки и систематизации знания
Перечислительная индукция
Научные методы теоретического исследования
Методы построения и исследования идеа­лизированного объекта
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   13
51

моментом исследования является наличие у ученого исходного интерпретационного по­нимания (имеющего смыслополагающую функцию), которое появляется у него в предва­рительном знакомстве с исследованиями по эпохе.

Переход на уровень теоретического исследования осуществляется по средством таких методов, которые позволяют обработать и систематизировать знания - это анализ, синтез, абстрагирование, аналогия, индукция, дедукция, систематизация и классификация.



Методы обработки и систематизации знания

Формы знания

Анализ и синтез Индукция и дедукция Аналогия Систематизация Класс» фн кация

Эмпирический закон, эмпирическая (описательная) гипотеза

Изучение научных фактов начинается с их анализа. Анализ это процесс мысленного разложения целого на составные части, совершается при помощи абстрактных понятий и связан с абстрагированием и обобщением. Расчленение целого на составные части по­зволяет выявить строение исследуемого объекта, его структуру, отделить существенное от несущественного, сложное свести к простому. Научное исследование стремиться вос­произвести целое, понять его внутреннюю структуру, характер его функционирования и законы развития, поэтому в нем используется теоретический и практический синтез. Синтез это метод исследования, состоящий в соединении, воспроизведении связей проанализированных частей, элементов, сторон, компонентов сложного явления и по­стижения целого в его единстве. Во всех науках существует аналитико-синтетическая деятельность, а в естествознании она может осуществляться не только мысленно, но и практически.

Сам переход от анализа фактов к теоретическому синтезу осуществляется с помощью методов, которые, дополняя друг друга и сочетаясь, составляют содержание этого про­цесса. Одним из таких методов это индукция. Индукция - логический прием исследова­ния, связанный с обобщением результатов наблюдений и экспериментов и движением мысли от единичного к общему. В индукции данные опыта "наводят" на общее, индуци­руют его. Поскольку опыт всегда бесконечен и неполон, то индуктивные выводы всегда имеют проблематичный (вероятностный) характер. Индуктивные обобщения обычно рассматривают как опытные истины или эмпирические законы. Выделяют следующие виды индукции: перечислительная (полная и неполная), индукция через элиминацию, и подтверждающая индукция52.

Перечислительная индукция - это умозаключение, в котором осуществляется переход от знания об отдельных предмета класса к знанию обо всех предметах этого класса. Полная индукция предполагает исследование конечного и обозримого класса, а так же в посылках полной индукции содержится информация о наличии или отсутствии интересующего исследователя свойства у каж­дого элемента класса Наука очень редко имеет дело с исследованием конечных и обозримых клас­сов. Формулируемые в науке законы относятся либо к конечным, но необозримым в силу огромно­го числа составляющих их элементов классов, либо к бесконечным классам. В том случае, если индуктивное заключение делается обо всем классе, на основании утверждений о наличии какого-либо интересующего свойства только у части элементов этого класса, это неполная индукция. Ин­дукция через элиминацию представляет собой выдвижение гипотезы, на основе наблюдения за ин­тересующим явлением. В процессе экспериментов, наблюдений и рассуждений опровергаются все неверные предположения о причине интересующего явления. Оставшаяся неопровергнугой гипо­теза считается истинной. Идея о том, что индукция не является методом открытия и доказательст­ва, а может выполнять лишь функцию их вероятного подтверждения опытными данными, состав­ляет содержание индукцию как метод подтверждения.

52

Под дедукцией понимают не только метод перехода от общих суждений к частным, но всякое необходимое следование из одних высказываний, рассматриваемых в качестве по­сылок, других высказываний с помощью законов и правил логики. Необходимый характер следования делает получаемое знание не вероятным, а достоверным. В дедуктивном выво­де различаются два аспекта логического следования: содержательный (семантический) и формальный (синтаксический)53.

Индуктивные методы имеют большее значение в науках, непосредственно опирающих­ся на опыт, а дедуктивные методы имеют доминирующее значение в теоретических науках как средство их логического упорядочения и построения.

"Для обработки и обобщения фактов в научном исследовании применяются система­тизация (как приведение в единую систему) и классификация (как дифференцирование на классы, группы, типы)54. При составлении классификации учитываются следующие требования: объем членов классификации должен равняться объему классифицируемого класса (соразмерность деления); члены классификации должны взаимно исключать друг друга. Классификации подразделяются на описательные (позволяют удобно представить накопленные результаты) и структурные (позволяют выявить и зафиксировать соотноше­ния объектов). Например, в физике описательные классификации - это деление элемен­тарных частиц по заряду, спину, массе, участию в разных типах взаимодействия. Струк­турная классификация это выделение групп частиц по типам симметрии (кварковые струк­туры частиц).

Классификационные методы позволяют решить ряд познавательных задач: свести мно­гообразие материала к сравнительно небольшому числу образований (классов, типов, форм, видов, групп); выявить исходные единицы анализа и разработать систему соответст­вующих терминов и понятий; обнаружить устойчивые признаки и отношения, эмпириче­ские закономерности; подвести итоги предшествующих исследований и предсказать суще­ствование ранее неизвестных объектов или их свойств, вскрыть новые связи и зависимости между уже известными объектами.

Применение вышерассмотренных методов обработки фактуального знания приводит к обнаружению некоторой объективной регулярности, к обобщениям на эмпирическом уровне. Особенность эмпирических гипотез заключается в том, что они являются вероят­ностным знанием, носят описательный характер (содержат предположение о том, как ведет себя объект, но не объясняют почему), обобщают результаты непосредственного наблюде­ния и выдвигают предположение о характере эмпирических зависимостей. Пример таких гипотез - "чем сильнее трении, тем, те большее количество тепла выделяется"; "металлы расширяются при нагревании".

Эмпирический закон - это наиболее развитая форма вероятностного эмпирического знания, с помощью индуктивных методов фиксирующего количественные и иные зависи­мости, полученные опытным путем, при сопоставлении фактов наблюдения и эксперимен­та.

Научные методы теоретического исследования включают, прежде всего, метод аб­страгирования, идеализации, формализации и моделирования. Методы этой группы соз-

я В первом случае логическое следование зависит от смысла (содержания высказываний, входя­щих в дедуктивные рассуждения, и от смысла логических констант используемых при этом ("и", "или", "если .. то"). Во втором случае логическое следование определяется запасом средств, отно­сящихся к некоторой логической системе, то есть аксиомами, теоремами, дедуктивными правила­ми

54 В отечественной методологии науки различают следующие понятия: классификация - это раз­биение любого множества на подмножества по любым признакам; систематика - упорядоченность объектов, имеющих статус привилегированной системы классификации, выделенной самой приро­дой (естественная классификация); таксономия — учение о любых классификациях с точки зрения структур таксонов (соподчиненных групп объектов) и признаков (Мейен СВ., Шрейдер Ю.А. Ме­тодологические аспекты теории классификации //Вопросы философии. 1976. № 12. С. 68 - 69).

53

дают возможность построить идеальную знаковую модель и заменить изучение реальных объектов и процессов исследованием абстрактного объекта.



Методы построения и исследования идеа­лизированного объекта

Формы знания

Абстрагирование Идеализация Формализация Моделирование

Понятия, идеи, принципы, идеальные моде­ли, законы, аксиомы, постулаты