Студент гр. Рс-01-1 ст викладач каф. Асоі антропов О. С. Гвоздак А. П
| Вид материала | Документы |
Содержание2.Прогнозування цін Зведення результатів у нову таблицю 3.Аналіз чутливості бізнес ситуації General Electric NetPro 600 General Electric NetPro 3000 General Electric NetPro 4000 General Electric LanPro 6 kVA General Electric LanPro 10 kVA LIEBERT UPStationGXT 700МТ Apc backpro 650 Apollo 1050E Powerware 9125 2000 va Powerware 9120 3000 Powerware 9170 3000 Best Power Fortress 1050VA GE DE IMV Match 1000 APC Back-UPS BK300MI APC Back-UPS BK500MI LIEBERT PowerSure Personal 500 MGE Pulsar Ellipse 500 ... 3 4 2.Прогнозування цінВ MS Excel передбачено багато можливостей прогнозування – від прогнозування з використанням методів ковзаючого середнього до створення лінійних та нелінійних прогнозів за допомогою відповідних вбудованих в Excel розрахункових формул.  Структура прогнозування має такий вигляд:  Створення ряду прогнозування для мінімальних цін Створення ряду прогнозування для максимальних цін  Побудова прогнозу для мінімальних цін за весь період та наступний тиждень Побудова прогнозу для максимальних цін за весь період та наступний тиждень   Зведення результатів у нову таблицю  Розрахування похибки прогнозування Для відповідної якості прогнозування, а також зважаючи на те, що область прогнозу перевищує область вхідних даних на ціни, ми можемо скористатись такими функціями прогнозування як ТЕНДЕНЦИЯ чи РОСТ (функції регресивного аналізу). Першу використовують у випадках лінійного прогнозування, тобто коли дані змінюються у часі не дуже швидко. Функція РОСТ використовується при нелінійному прогнозування, наприклад прогнозування обсягу продаж при відкритті нового магазина, коефіціент уємного прибутку, тобто коли звязок між інтервалом спостереження та зміненням цільової функції нелінійних, а може різко змінюватись. Оскільки у залежності від пори року об’єми продаж можуть досить сильно коливатись, то й отпускні ціни відповідним чином змінюються, тільки навпаки і не так сильно. Тому можна також додатково ввести коефіцієнти зміни цін на джерела безперебійного живлення у залежності від сезону (наприклад передбачити деяке зниження цін влітку та збільшення цін восени на 1-3 проценти). Так як ціни виробників не можуть змінюватись дуже сильно (демпінгування тут не розглядається), то можна скористатись функцією лінійного прогнозування ТЕНДЕНЦИЯ. Вона має наступний формат: ТЕНДЕНЦИЯ(известные_значения_y;известные_значения_x;новые_значения_x;конст) Відомі_значення_y – це безліч значень y, що вже відомі для співвідношення y = mx + b. Відомі_значення_x – це необов'язкова множина значень x, що вже відомі для співвідношення y = mx + b. Нові_значення_x – це нові значення x, для яких ТЕНДЕНЦИЯ повертає відповідні значення y. Функція ТЕНДЕНЦИЯ повертає значення відповідно до лінійного тренда. Апроксимує прямою лінією (по методу найменших квадратів) масиви відомі_значення_y і відомі_значення_x. Повертає значення y відповідно до цієї прямої для заданого масиву нові_значення_x. Оскільки ми робимо прогноз на більший період, то масив нові_значення_x буде більшим за розміром, і його наступний новий елемент буде наступним елементом послідовності натуральних чисел. Якщо, наприклад, нам потрібен прогноз не на наступний тиждень, а на тиждень, що йде за ним, то нове значення масиву потрібно збільшити не на одиницю, а на два. Вхідні дані потижнево містять мінімальну ціну за тиждень, максимальну ціеу за тиждень та різницю між ними. Для проведення коректного прогнозування потрібно вхідний ряд даних розділити на два ряди: ряд максимальних цін за тиждень потижнево та ряд мінімальних цін за тиждень потижнево. Масив відомі_значення_x, що відповідає десяти тижням, містить {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10} для обох рядів відповідно. Масив нові_значення_x міститиме {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11}. Отримані в результаті роботи функції масиви нові_значення_у для рядів максимальних та мінімальних цін зводяться у нову таблицю. Також для кожного тижня, що прогнозується, вираховуємо середню похибку прогнозування. Так як вона не перевищує 1-2%, то лінійне прогнозування дає досить непогане приближення. 3.Аналіз чутливості бізнес ситуаціїУ ході курсової роботи було розроблено бізнес ситуацію. Неведемо її короткий опис. Вдкривається дуже великий магазин, що спеціалізується на продажі офісної та побутової техніки. Менеджери магазину вирішили влючити до свого асортименту продажу джерела безперебійного живлення. Закуплена велика партія ДБЖ двадцяти різних моделей різних виробників (General Electric, Liebert, Apollo, Powerware, Best Power, MGE) з метою з’ясування потреби ринку у цих товарах. Для початку менеджери встановили деяку фіксовану накрутку на вихідні ціни постачальників (не враховуючи ціни на доставку товарів). Для спрощення ситуації нехай магазинна накрутка буде пропорційна початковій вартості джерел безперебійного живлення (тобто фіксована у процентах для кожного виду ДБЖ). Згідно із попитом на товари будемо вважати, що якщо за деякий фіксований проміжок часу (час обороту коштів) відповідне ДБЖ не буде продано, то його уцінять у два рази і після цього, зрозуміло, його неодмінно буде продано. Згідно з такою моделлю після першого тестового періоду буде отримано якийсь результат. На малюнку приведена структура бізнес ситуація:
Далі, шляхом підвищення чи зниження ціни із відповідною зміною початкового попиту на товари, менеджери будуть регулювати розміри отриманого прибутку, таким чином перевіряючи необхідність зміни цінової політики магазину з метою отримання більшого прибутку. Змінення цін та пов’язане з цим змінення обсягу попиту та відповідно продажу товарів виконуватиметься за допомогою такої можливості MS Excel як сценарії. Створимо декілька сценаріїв
Згідно з першим сценарієм прибуток магазину дуже сильно зріс. Другий сценарій визначає точку прибутковості магазину. Третій сценарій дає досить велике зменшення прибутку у порівнянні із базовим сценарієм. Подальше збільшення ціни – до 7% справить дуже негативне враження на покупців і призведе до зменшення обсягів продажу на 20%, тому випадки подальшого збільшення ціни не розглядаються. Для узагальнення отриманих результатів створено звіт по створеним сценаріям.
|