Geum.ru

Интеллектуальные системы принципы конструирования интеллектуальных систем

Вид материалаДокументы

Содержание


4. Об интеллектуализацииинформационных систем
Тезис о наименьшем «шуме» при порождении гипотез о зависимостях причинно-следственного типа
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7

4. Об интеллектуализации
информационных систем


В настоящее время активно развиваются большие информационно-вычислительные системы поддержки научных исследований, использующие GRID-технологии и WEB-технологии. В рамках Программы фундаментальных исследований Президиума РАН «Разработка фундаментальных основ создания научной распределенной информационно-вычислительной среды на основе технологий GRID» по направлению «Электронная Земля: научные информационные ресурсы, информационно-коммуникационные технологии, информационное обслуживание, взаимодействие с национальными и международными системами» [56 – 58]24. 

Основной целью проекта «Электронная Земля» является создание современных информационных технологий для решения комплексных информационно-аналитических задач в области наук о Земле с использованием сетевых распределенных вычислительных систем. Среди задач, решаемых в этом проекте, имеются задачи прогнозирования чрезвычайных ситуаций в сейсмоопасных зонах, а также задачи прогнозирования залежей полезных ископаемых. Для решения этих задач требуется объединение разнородных данных (например, плотность населения, геофизические данные региона, геологические данные, географическое положение региона и т.д.). Это означает, что прогнозирование изучаемых эффектов осуществляется с использованием множества разнородных факторов (геолого-геохимических, тектонических и т.д.).

В проекте «Электронная Земля» создается целостное интегральное информационное поле пользователя, которое состоит из совокупности инструментальных средств, аналитических методов и геоданных, необходимых для проведения прикладных и фундаментальных исследований в науках о Земле [58]. В настоящее время создана многопользовательская распределенная геоинформационная информационно-аналитическая среда. Эта среда содержит аналитические методы, геоинформационные системы, средства информационного поиска и представления знаний, распределенную систему баз геоданных, используемую для аналитической обработки и базы документальной информации [57].

Важной особенностью создаваемой информационно-вычислительной системы является интеграция информационных, аналитических и системных ресурсов в сочетании с возможностью создания для каждого пользователя его персонифицированного интегрального информационного поля, которая обеспечивает качественно новый уровень исследований в науках о Земле [58].

Инструментальные средства проекта «Электронная Земля» содержат, в частности: средства перехода от информационных данных к геоданным и аналитическим методам, средства персонификации результатов информационного поиска, средства преобразования геоданных, средства запуска и контроля выполнения расчетной задачи в GRID-системе.

При решении задач прогнозирования в компьютерных системах естественно использовать процедуры индукции. В [56] приводится пример решения задачи нахождения многомерной связи между наличием золоторудных месторождений Курило-Камчатского вулканического пояса и свойствами геологической среды с последующим использованием найденной эмпирической зависимости для прогноза новых золоторудных месторождений. Заметим, что строение рассуждений для решения этой задачи подобно Этапу I ДСМ-рассуждений, образованного последовательным применением индукции (п.п.в.-1) и аналогии (п.п.в.-2), используемой для предсказания наличия (отсутствия) эффектов, представленных в БФ.

Отметим, что в проекте «Электронная Земля» требуется информативное представление знаний (т.е. БЗ) и представление фактов (т.е. БФ), к которым применяются вычислительные процедуры и логические процедуры (например, индукция и другие средства порождения и оправдания гипотез). В [56] отмечена необходимость дальнейшего развития аналитических технологий и инфраструктуры проекта. Можно предположить, что одним из аспектов такого развития является использование идей искусственного интеллекта и технологий интеллектуальных систем (например, ДСМ-систем).

Заметим, что история развития искусственного интеллекта знает целый ряд компьютерных систем, применяемых в геологии. Среди них наиболее известна экспертная система PROSPECTOR [59, стр. 113] (эта система предсказала обширные залежи молибдена в штате Вашингтон).

В связи со сказанным выше охарактеризуем идею интеллектуализации информационно-вычислительных систем. Под интеллектуализацией информационно-вычислительных систем будем понимать применение средств искусственного интеллекта (представление знаний и данных с целью извлечения нового знания и применение автоматизированных рассуждений для порождения гипотез), а также включение интеллектуальных систем в архитектуру информационно-вычислительных систем в качестве их подсистем.

В случае выполнимости условий применимости ДСМ-метода АПГ имеет место следующий

Тезис о наименьшем «шуме» при порождении гипотез о зависимостях причинно-следственного типа: при применении к БФ ДСМ-метод АПГ имеет наименьшее количество ошибок по сравнению с известными методами порождения гипотез.

Этот тезис подтверждается многими экспериментами с ДСМ-системами (для различных предметных областей), а также содержащейся в ДСМ-методе формализации фальсификации порождаемых кандидатов в гипотезы: наличие М+ - и М - предикатов, порождение фактических противоречий как фальсификаторов, принятие гипотез посредством абдуктивного объяснения БФ.

В силу гибридности данных в проекте «Электронная Земля» и необходимости комбинирования вычислительных и логических процедур естественно предположить, что в этом проекте возможно применение гибридных интегрированных интеллектуальных ДСМ-систем с Решателем задач, содержащим Рассуждатель и Вычислитель (аналогично ДСМ-системе в [40], [42]).