Программа курса «Компьютерные технологии обработки и анализа медико-биологических данных»
| Вид материала | Программа курса |
Содержание2. Метод главных компонент (МГК) |
- Компьютерные методы обработки результатов анкетирования, 97.23kb.
- Примерная рабочая программа по дисциплине: базы данных, 104.62kb.
- Самостоятельная работа 2 часа в неделю всего часов, 106.02kb.
- Лабораторная работа по дисциплине «Компьютерные технологии в науке и производстве», 77.14kb.
- Программа дисциплины «Методы обработки экспериментальных данных», 318.77kb.
- Программа курса Алгоритмы программирования, 47.59kb.
- Календарно-тематический план лекций по курсу кандидатского минимума "основы вычислительной, 101.24kb.
- Реферат по дисциплине на тему: «», 134.72kb.
- Программа дисциплины «Компьютерные методы анализа социологических данных (введение, 411.94kb.
- Программа дисциплины «Методы анализа и обработки данных» для направления 081100., 181.62kb.
Программа курса «Компьютерные технологии обработки и анализа медико-биологических данных»
1. Вейвлет-анализ временных рядов
1.1. Временной ряд как вектор. Скалярное произведение векторов и функций, проекция одного вектора на другой, ортогональные базисы, переход от одного ортогонального базиса к другому.
1.2. Преобразование Фурье. Дискретное преобразование Фурье как представление временного ряда в новом базисе.
1.3. Оконное преобразование Фурье. Спектрограммы. Недостатки оконного преобразования Фурье.
1.4. Непрерывное вейвлет-преобразование (ВП) как разложение по базису из сдвинутых и отмасштабированных материнских вейвлетов.
1.5. Соотношение частотного и временного разрешения для вейвлет-анализа.
1.6. Численная реализация ВП. Использование БПФ и теоремы о свертке.
1.7. Область влияния краевых эффектов.
1.8. Обратное ВП.
1.9. Обзор часто используемых материнских вейвлетов.
2. Метод главных компонент (МГК)
2.1. Идея МГК (переход к новому ортогональному базису). Применение МГК: снижение размерности, сжатие информации, фильтрация, визуализация многомерных данных и др.
3.2. Матричная запись МГК (переход к базису из собственных векторов матрицы ковариаций).
Литература
1. Новиков Л.В. Основы вейвлет-анализа сигналов. 1999, 152 с. (ссылка скрыта).
2. Витязев В.В. Вейвлет-анализ временных рядов. – СПб: Издательство Санкт-Петербургского университета, 2001, 58 с. (ссылка скрыта).
3. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. – Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001, 464 с. (ссылка скрыта).
4. Алексей Померанцев. Метод Главных Компонент (PCA).
ссылка скрыта