Нейрокомпьютерные системы
| Вид материала | Конспект |
- Вопросы к экзамену по учебному курсу «Нейрокомпьютерные системы» (первый семестр), 24.51kb.
- М. С. Тарков Математические модели и методы отображения задач обработки изображений, 17.1kb.
- Говоря простым языком, системы баз знаний это искусство, которое использует достижения, 267.75kb.
- Программа по специальным дисциплинам: по дисциплине «Деньги, кредит, банки»: Тема., 288.06kb.
- Программа по специальным дисциплинам: по дисциплине «Деньги, кредит, банки»: Тема., 289.08kb.
- Планирование продаж планирование производства формирование графика выпуска продукции, 382.65kb.
- Ие и его эффективное использование: системы управления базами данных, персональные, 2781.47kb.
- С. К. Дулин, А. С. Селецкий, В. И. Уманский Вданной статье рассмотрена задача создания, 108.51kb.
- Лекция 14. Модуль «Основы системного подхода», 18.86kb.
- Об использовании информационно-аналитической системы в скотоводстве общее положение, 85.75kb.
Нейрокомпьютерные системы
Электронный образовательный ресурс «Нейрокомпьютерные системы» является конспектом лекций по курсу «Интеллектуальные технологии защиты информации», который изучается в рамках основной образовательной программы подготовки специалистов по специальности «Информационная безопасность автоматизированных систем» (090303) студентами кафедры «Информационная безопасность» (ИУ8) МГТУ им. Н.Э. Баумана в седьмом семестре.
Цель электронного образовательного ресурса – ознакомление студентов с нейросетевым подходом к решению трудно формализуемых задач обработки данных. Лекционный курс ориентирован на изучение основных принципов построения и функционирования нейрокомпьютерных систем, различных типов искусственных нейронных сетей и их алгоритмов обучения, а также, - на ознакомление студентов с возможностями решения задач информационной безопасности на нейронных сетях.
Приведены общие сведения о биологическом и искусственном нейроне, классификация и архитектура различных типов искусственных нейронных сетей, а также рассмотрены практические рекомендации по построению нейрокомпьютерных систем с учетом решаемых задач. Другие интеллектуальные технологии решения трудно формализуемых задач обработки данных должны быть рассмотрены в планируемом продолжении данного пособия.
Ожидается, что студенты, слушающие курс «Интеллектуальные технологии информационной безопасности», владеют знаниями, усвоенными из предшествующего комплекса дисциплин на этапе общетехнической подготовки, а также знаниями математических дисциплин, прочитанных студентам.
Электронный образовательный ресурс разработан с учетом особых образовательных потребностей плохослышащих студентов в процессе выполнения договора по социальному обслуживанию населения города Москвы в части предоставления образовательных услуг. Представленные материалы могут быть использованы студентами и учащимися предшествующих уровней образования для углублённого изучения теоретических вопросов нейрокомпьютерных систем.
67 страниц, 23 рисунка, 2 таблицы, размер 767 Кб.
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Московский государственный технический университет имени Н.Э.Баумана
МГТУ им.Н.Э. Баумана
Головной Учебно-исследовательский и методический центр профессиональной реабилитации лиц с ограниченными возможностями здоровья (инвалидов)
Кафедра ИУ-8
________________________________________________
Татьяна Ивановна Булдакова
Нейрокомпьютерные системы
Электронный образовательный ресурс для самостоятельной работы плохослышащих студентов по курсу «Интеллектуальные технологии информационной безопасности»
Серия методического обеспечения
учебного процесса студентов
с ограниченными возможностями здоровья
Москва 2011