«Статистическое изучение национального богатства»
Вид материала | Курсовая |
- Игровая программа предназначена для формирования у школьников социально-значимых ценностей,, 561.1kb.
- Берлин Юлия Ильинична, старший преподаватель кафедры статистики Архангельского филиала, 137.06kb.
- Роль государственного регулирования в системе составляющих национального богатства, 155.51kb.
- Доклад Абсолютная величина и динамика роста основных средств характеризует экономический, 43.22kb.
- -, 2488.46kb.
- А. В. Методы оценки природных ресурсов и национального богатства США // США канада:, 420.64kb.
- Темы курсовых проектов по дисциплине «Статистика», 49.89kb.
- Тематика курсовых проектов по дисциплине «Статистика», 21.07kb.
- Тематика курсовых работ по Статистике отрасли. Демография и статистика населения, 35.65kb.
- Методические рекомендации по выполнению теоретической части курсовой работы по статистике, 88.44kb.
2.2.Выявление наличия корреляционной связи между признаками среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуска продукции, установление направления связи и измерение ее тесноты.
2.2.1 Аналитическая группировка.
Для установления наличия и характера связи между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и выпуском продукции по данным исходной таблицы строим итоговую аналитическую таблицу. Факторным признаком является среднегодовая стоимость основных производственных фондов, а результативным – выпуск продукции.
| | | | | | | | |
| № п/п | Группы предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов | Число предприятий | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов | Выпуск продукции | | ||
| всего | Средняя стоимость на одно предприятие | всего | средний выпуск продукции | | |||
| А | Б | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 1 | 16,0-24,9846 | 3 | 59,737 | 19,912 | 56 | 18,667 | |
| 2 | 24,9846-33,9692 | 4 | 117,521 | 29,380 | 117,31 | 29,328 | |
| 3 | 33,9692-42,9538 | 11 | 447,974 | 40,725 | 480,886 | 43,717 | |
| 4 | 42,9538-51,9384 | 7 | 330,329 | 47,190 | 382,504 | 54,643 | |
| 5 | 51,9384-60,923 | 4 | 224,149 | 56,037 | 283,84 | 70,960 | |
| | | | | | | | |
| | | | | | | | |
| | | | | | | | |
| | | | | | | | |
Данные таблицы показывают, что с ростом среднегодовой стоимости основных производственных фондов предприятия, средний выпуск продукции тоже увеличивается. Следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость. Теснота связи может быть измерена коэффициентом корреляции, чтобы его найти строим таблицу .
| № п/п | Группы предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов | Число предприятий | х | y |
| А | Б | 1 | 2 | 3 |
| 1,000 | 16,0-24,9846 | 3 | 59,737 | 56,000 |
| 2,000 | 24,9846-33,9692 | 4 | 117,521 | 117,310 |
| 3,000 | 33,9692-42,9538 | 12 | 447,974 | 480,886 |
| 4,000 | 42,9538-51,9384 | 7 | 330,329 | 382,504 |
| 5,000 | 51,9384-60,923 | 4 | 224,149 | 283,840 |
сумма | | | 30 | 1179,710 | 1320,540 |
среднее | | | | 39,324 | 44,018 |
Достраиваем в таблице колонки для удобства дальнейших расчетов. Получаем следующую таблицу:
х | y | (х - хср)2 | (у - уср)2 | xy | x2 | y2 |
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
59,737 | 56,000 | 1165,924 | 1968,897 | 1153,163 | 1225,027669 | 1086,16 |
117,521 | 117,310 | 403,716 | 877,011 | 3457,216 | 3461,026069 | 3454,1773 |
447,974 | 480,886 | 104,482 | 313,337 | 18036,341 | 16780,23332 | 19397,60491 |
330,329 | 382,504 | 452,336 | 853,971 | 18085,150 | 15607,37541 | 20965,0033 |
224,149 | 283,840 | 1154,693 | 3014,817 | 15969,552 | 12598,01101 | 20252,61805 |
1179,710 | 1320,540 | 3281,151 | 7028,034 | 56701,422 | 49671,67346 | 65155,564 |
39,324 | 44,018 | | | | | |
Теперь вычисляем дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации по названным в п. 2.1 формулам, получаем следующие значения
Далее вычисляем коэффициент корреляции r=((ху)ср-хср*уср)/ σx * σy , у нас r=0.994. Это говорит о том, что между х (среднегодовая стоимость основных производственных фондов) и у (выпуск продукции) существует корреляционная зависимость. Так как r=0,994 связь весьма тесная, а поскольку r=0,994>0, связь прямая.
Метод аналитического выравнивания ряда динамики по прямой. Уравнение прямой имеет вид
Коэффициенты уравнения регрессии находим по формулам:
- характеризует среднее изменение уровня результативного признака при изменении значения факторного признака на1.
- представляет собой среднее значение результативного признака при нулевом значении факторного признака
=1,455
Значит, в общем виде уравнение регрессии выглядит следующим образом:
Подставив в это уравнение значение х, получим выровненные теоретические значения
| n | x | y | yt |
| 1 | 16 | 14,4 | |
| 2 | 19,362 | 18,2 | 10,090 |
| 3 | 24,375 | 23,4 | 14,981 |
| 4 | 27,408 | 26,86 | 22,273 |
| 5 | 28,727 | 28,44 | 26,685 |
| 6 | 30,21 | 30,21 | 28,603 |
| 7 | 31,176 | 31,8 | 30,761 |
| 8 | 34,388 | 35,42 | 32,166 |
| 9 | 34,522 | 35,903 | 36,838 |
| 10 | 34,714 | 36,45 | 37,033 |
| 11 | 34,845 | 36,936 | 37,313 |
| 12 | 36,985 | 39,204 | 37,503 |
| 13 | 37,957 | 40,424 | 40,616 |
| 14 | 38,318 | 41 | 42,030 |
| 15 | 38,347 | 41,415 | 42,555 |
| 16 | 38,378 | 41,832 | 42,597 |
| 17 | 38,562 | 42,418 | 42,642 |
| 18 | 39,404 | 43,344 | 42,910 |
| 19 | 41,554 | 46,54 | 44,135 |
| 20 | 44,839 | 50,22 | 47,262 |
| 21 | 45,674 | 51,612 | 52,041 |
| 22 | 46,428 | 53,392 | 53,256 |
| 23 | 47,172 | 54,72 | 54,352 |
| 24 | 47,59 | 55,68 | 55,435 |
| 25 | 48,414 | 57,128 | 56,043 |
| 26 | 50,212 | 59,752 | 57,241 |
| 27 | 52,5 | 64,575 | 59,857 |
| 28 | 55,25 | 70,72 | 63,185 |
| 29 | 55,476 | 69,345 | 67,185 |
| 30 | 60,923 | 79,2 | 67,514 |
сумма | | 1179,71 | 1320,54 | 1245,102 |
ср.знач. | | 39,32366667 | 44,018 | 42,935 |
После решения уравнения наносим на график фактические уровни и исчисленную прямую линию, характеризующую тенденцию динамического ряда.
2.2.2.Корреляционная таблица
Корреляционная таблица – это специальная комбинационная таблица, в которой представлена группировка по двум взаимосвязанным признакам: факторному и результатному. Концентрация частот около диагоналей матрицы данных свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками.
Построим корреляционную таблицу, образовав, пять групп по факторному и результативному признакам.
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов | Выпуск продукции | ||||
14,4-27,36 | 27,36-40,32 | 40,32-53,28 | 53,28-66,24 | 66,24-79,2 | |
16,0-24,9846 | 3 | | | | |
24,9846-33,9692 | 1 | 3 | | | |
33,9692-42,9538 | | 5 | 7 | | |
42,9538-51,9384 | | | 3 | 5 | |
51,9384-60,923 | | | | 1 | 3 |
Как видно из таблицы, распределение выпуска продукции произошло вдоль диагонали, проведенной из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы, т.е. увеличение признака «Среднегодовая стоимость основных производственных фондов» сопровождалось увеличением признака «Выпуск продукции». Характер концентрации частот по диагонали корреляционной таблицы свидетельствует о наличии прямой весьма тесной связи между изучаемыми признаками.