Microsoft Business Solutions-Navision. Вдоклад
Вид материала | Доклад |
- Сравнительная характеристика систем управления предприятием Microsoft® Business Solutions-Navision®, 332.01kb.
- Microsoft Business Solutions ApS являются частью корпорации Microsoft. Названия действующих, 309.28kb.
- Моделирование бизнес-логики erp-системы на основании концепции жц развивающегося объекта, 24.44kb.
- Microsoft Solutions Framework Белая книга, 596.75kb.
- Microsoft Solutions Framework Белая книга, 618.02kb.
- Microsoft Solutions Framework Белая книга, 344.57kb.
- Microsoft Solutions Framework Официальное издание Белая книга, 774.07kb.
- Н. И. Лобачевского Факультет Вычислительной математики и кибернетики Кафедра Математического, 169.45kb.
- Н. И. Лобачевского Факультет Вычислительной математики и кибернетики Кафедра Математического, 172.6kb.
- Методика оформление учебно-методической документации учителем географии в текстовом, 644.79kb.
УДК 33(06) Экономика и управление
А.В. ИВАНОВ
Московский инженерно-физический институт (государственный университет)
УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ ПРОДУКЦИИ В ERP-СИСТЕМЕ
MICROSOFT BUSINESS SOLUTIONS-NAVISION
Представлены модели и процедуры для управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами. Обсуждаются вопросы определения параметров моделей на основе базы данных ERP-систем.
Во всех современных ERP-системах присутствует складской модуль, однако, в большинстве из них задачи управления запасами в них не решаются. Такая же ситуация и в системе Microsoft Business Solutions-Navision. В докладе рассматривается задача определения оптимального размера заказа многономенклатурной продукции. Так как задача довольно сложная в общем случае, то она будет рассматриваться в рамках конкретного внедрения системы, когда товаром является IT-оборудование, из чего вытекают определенные ограничения на решаемую задачу.
Для управления запасами на предприятии выбирается определенная модель, которая определяет процессы функционирования системы управления запасами. Известными моделями являются [1]: с фиксированным интервалом времени между заказами, контролем уровня запасов, с установленной периодичностью пополнения запасов до установленного уровня.
Для многономенклатурной продукции наиболее подходит модель с фиксированным интервалом времени между заказами, которая и была выбрана. Параметры модели - максимально желаемый уровень запасов, уровень резервных запасов определяются на основе данных о продажах товара в предыдущие интервалы времени и о планах на текущий, а также данных о функционировании склада и предприятия в целом. При этом используются модель экономичного размера заказа и вероятностная модель определения размера резервного запаса.
Задача формирования оптимального заказа решается в два этапа:
- Нахождение размера заказа по каждой номенклатуре товара.
- Определение поставщиков для каждого товара.
После получения оптимальных размеров заказов должна проводиться проверка свободного места на складах под новый закупаемый товар.
После расчета количества заказываемого товара нужно определить поставщика, работа с которым минимизирует риски срыва заказа и уменьшит расходы. Примем, что стоимость доставки включается в общую стоимость заказа, это допущение является типовым для поставщиков IT-оборудования.
Если товар присутствует у одного поставщика – решение очевидно, в других случаях решение об оптимальном поставщике принимается по обобщенной оценке поставщика по критериям, основными из которых являются: цена продукции, надёжность поставщика, время выполнения заказа.
Все эти критерии в случае поставщика, с которым уже были сделки, можно оценить по имеющейся в базе данных информации, если же поставщик новый, значение критериев задаётся экспертом (менеджером). Обобщенная оценка определяется с использованием операторов агрегирования, составляющих основу методов решения многокритериальных задач [2].
Модель реализована в системе Microsoft Business Solutions-Navision.
Список литературы
- Сергеев В.И. Логистика в бизнесе: Учебник. М., Инфра – М, 2001.
- Елтаренко Е.А. Оценка и выбор решений по многим критериям М., МИФИ, 1995.
ISBN 978-5-7262-0883-1. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2008. Том 14