Geum.ru

Прогнозирование развития лесопромышленного

Вид материалаДокументы

Содержание


Агрегированное представление
Ниже приведены прикладные результаты экспериментальной серии расчетов с использованием ОМММ для анализа и прогнозирования развит
Подобный материал:

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ЛЕСОПРОМЫШЛЕННОГО

КОМПЛЕКСА В СОСТАВЕ ЭКОНОМИКИ РОССИИ.


Машкина Л.В.

ИЭОПП СО РАН, г. Новосибирск

Для разработки эффективной стратегии развития лесопромышленного комплекса необходима не только оценка внутренних ресурсов и взаимосвязей этой подсистемы народного хозяйства, но и его взаимодействие с другими сегментами экономики. Многоотраслевой комплекс является сложным элементом народного хозяйства. Для прогнозирования динамики его территориальной и отраслевой структуры необходимо и возможно разработать и реализовать такой набор экономико-математических моделей, который позволял бы, с одной стороны, учесть своеобразие и специфику входящих в него отраслей, а с другой, увязать его функционирование с условиями развития народного хозяйства в целом.

Разнообразие задач прогнозирования, наличие нескольких уровней управления и взаимодействия требует привлечения целого набора моделей.

В качестве одного из центральных направлений, способствующих последовательной реализации комплексного межотраслевого межрегионального подхода к прогнозированию долгосрочных перспектив развития отраслевых систем, можно назвать использование взаимосвязанной системы экономико-математических моделей. Наличие большого круга разнообразных проблем, с которыми связано развитие отраслей, затрудняет построение жесткой унифицированной системы, предназначенной для решения всех задач среднесрочного и долгосрочного прогноза.

На протяжении многих лет в Институте экономики и организации промышленного производства СО АН СССР разрабатывались специализированные модельные комплексы, целиком охватывающие анализируемую совокупность однородных экономических объектов, но с акцентированным описанием ее отдельных аспектов. Основной принцип построения таких модельных комплексов заключается в следующем: детальное описание ядра (комплекса отраслей, группы предприятий, территориального сочетания ресурсов) дополняется агрегированным описанием фона (народнохозяйственного, отраслевого, смежных территорий). При этом ядром системы поочередно могут выступать объекты, выделенные из "фона". Сгенерированные таким образом модели объединяются в двухуровневые системы. На верхнем уровне рассматривается базовая (агрегированная) модель, на нижнем (уточняющем) уровне - модель с детализированным описанием отдельных условий функционирования. Модель нижнего уровня в свою очередь может рассматриваться ядром нижеследующей специализированной системы.

В качестве базовой модели в двухуровневой системе согласования отраслевых и народнохозяйственных прогнозов взята Оптимизационная Межрегиональная Межотраслевая Модель (ОМММ), разработанная в ИЭОПП СО РАН под руководством А.Г. Гранберга [1], а на нижнем уровне – модели той же структуры, но в которых группы взаимосвязанных отраслей отражаются более детально по сравнению с условиями «остального народного хозяйства».

По своему экономическому содержанию ОМММ являются инструментом получения системы взаимосвязанных непротиворечивых межотраслевых балансов регионов и оптимизации их совокупности по выбранному критерию (как правило, это максимизация используемого конечного продукта или конечного потребления в заданной отраслевой и территориальной структуре)1. Оптимальное решение модели представляет собой фиксированное состояние рынка, на котором достигнуто равновесие между спросом и предложением на взаимосвязанных рынках товаров и услуг.

Агрегированное представление отраслевого комплекса в ОМММ приводит к постановке задачи, обладавшей рядом упрощающих моментов, ограничивающих широту анализа, например, затрудняется возможность оптимизации внутриотраслевой структуры, затрудняется дифференцированный анализ влияния отдельных факторов на развитие исследуемой отраслевой системы и др.

Под детализированным представлением отраслевых систем в ОМММ понимается более детальное (как минимум, по номенклатуре отраслей) описание условий развития и размещения, как всей системы, так и ее элементов (подотраслей, продуктов и др.) по сравнению с условиями других отраслевых систем, представляемых агрегировано. ОМММ такой конструкции сохраняет свои основные черты как модель сводного территориально-производственного прогнозирования. Она позволяет использовать условия развития остальных отраслевых систем в качестве народнохозяйственного фона для определения ключевых характеристик развития выделяемой отраслевой системы (внутри- и межотраслевых), в наибольшей степени определяющих развитие экономики страны. С другой стороны, данная модель позволяет глубже изучать взаимосвязи и взаимовлияние исследуемой отраслевой системы и народного хозяйства в целом [2].

Преимущество ОМММ подобной конструкции по сравнению с исходной агрегированной моделью состоит в том, что потребность в продукции отраслей комплекса и ее дифференциация по территории не задаются, а являются эндогенными параметрами модели. При автономной реализации моделей прогнозирования развития отраслевой системы эта величина обычно является экзогенным параметром. В отраслевых моделях затруднен учет межотраслевой взаимозаменяемости продукции - одного из факторов, который оказывает определенное влияние на развитие производства и обычно рассматривается лишь частичная «технологическая» взаимозаменяемость отдельных видов продукции.

Кроме того, получаемые характеристики развития отраслевого комплекса связаны с достижением максимального народнохозяйственного эффекта с позиций используемого в модели критерия. При этом одновременно с разработкой таких обобщающих параметров, как валовая продукция, численность занятых, объем межрегиональных поставок подотраслей комплекса, исчисляются также потребности в материально-технических ресурсах, необходимых для обеспечения реализуемости планов. Прогнозирование перспектив развития отраслевой системы по регионам осуществляется на основе имеющихся там сырьевых, топливных, трудовых и других ресурсов при одновременном учете прогноза развития других отраслевых комплексов. Применение ОМММ позволяет получить объективно обусловленные региональные оценки продукции и ресурсов, экономическая интерпретация которых может использоваться в анализе условий развития отдельных отраслей.

Многие исследователи [5] в качестве моделей нижнего (детализирующего) уровня предлагают использовать «специализированные» ОМММ (имеющие отличные от базовой модели и структуру, и номенклатуру), предполагая, что агрегирование выходной информации и передача ее в базовую модель не представляет собой сложной дополнительной задачи. Следуя логики структурного подхода, наличие в системе моделей народнохозяйственного прогнозирования развития многоотраслевого комплекса детализированной ОМММ вполне оправдано (хотя иногда и может быть заменено простой расчетной процедурой). С учетом этих замечаний, одна из систем взаимосогласованного прогнозирования народного хозяйства с детализированным (специализированным) представлением многоотраслевых комплексов в народнохозяйственной модели может выглядеть следующим образом (рис. 1).

Конечно же, обмен информацией между реализуемыми моделями имеет двухсторонний характер, а достижение согласованного решения по всей системе представляет достаточно сложную задачу. Отметим только, что при таком подходе к учету народнохозяйственного фона, прогнозирование развития отдельного многоотраслевого комплекса или группы взаимосвязанных отраслей может осуществляться параллельно и не зависеть от состояния модельных разработок в других секторах экономики.

Специализированные народнохозяйственные модели в данной системе имеют двухсторонние контакты с агрегированными моделями народнохозяйственного уровня и моделями собственно отраслевых систем. На основе моделей народнохозяйственного уровня (агрегированных и специализированных) организуются процедуры согласования решений по отдельным многоотраслевым комплексам. Обычный способ расширения области применимости разработанной модели состоит в добавлении и/или модификации учитываемых условий и факторов. Главное преимущество этих специализированных комплексов моделей - с одной стороны, возможности получения прогнозов развития регионов, отраслей и т. д., согласованных в масштабе народного хозяйства, а с другой стороны, - оценка сбалансированности пропорций народного хозяйства в целом, учитывающая возможности развития хозяйственных подсистем.





Рис. 1 Схема взаимодействия в системе моделей народнохозяйственного прогнозирования, построенной на базе ОМММ


Специализированные народнохозяйственные модели в данной системе имеют двухсторонние контакты с агрегированными моделями народнохозяйственного уровня и моделями собственно отраслевых систем. На основе моделей народнохозяйственного уровня (агрегированных и специализированных) организуются процедуры согласования решений по отдельным многоотраслевым комплексам. Обычный способ расширения области применимости разработанной модели состоит в добавлении и/или модификации учитываемых условий и факторов. Главное преимущество этих специализированных комплексов моделей - с одной стороны, возможности получения прогнозов развития регионов, отраслей и т. д., согласованных в масштабе народного хозяйства, а с другой стороны, - оценка сбалансированности пропорций народного хозяйства в целом, учитывающая возможности развития хозяйственных подсистем.

В настоящее время уже накоплен определенный опыт по использованию ОМММ со встроенным отраслевым блоком при анализе проблем отраслевой оптимизации. Он связан с разработкой и реализацией оптимизационной межотраслевой межрегиональной модели со встроенным блоком лесного комплекса. Лесной комплекс представляет собой крупное подразделение народного хозяйства, специализирующееся на охране, учете и выращивании лесов, заготовке, переработке и использовании древесного и другого сырья.

В исходной базовой ОМММ номенклатура отраслей лесного комплекса согласована с агрегатами, которые представлены в статистической отчетности и в реализуемом (2005-2007 гг.) варианте рассматриваются две подотрасли:
  • Лесная и деревообрабатывающая промышленность;
  • Целлюлозно-бумажная промышленность.

При детализации номенклатуры отраслей (построении детализированной модели) исходя из необходимости такого представления набора, который позволял бы, в первую очередь, рассмотреть внешнеэкономические связи лесного комплекса. В рамках детализированной модели невозможно адекватно описать ситуацию с экспортом круглого леса, но по другим отраслям на основе модели можно попытаться дать народнохозяйственную оценку эффективности экспорта/импорта отдельных массовых видов лесопродукции. В реализуемой детализированной ОМММ - лес представлены следующие отрасли:
  • Лесная и деревообрабатывающая промышленность:
    • Лесозаготовительная промышленность;
    • Лесопильное производство;
    • Производство фанеры;
    • Производство плит;
    • Мебельная промышленность и прочая продукция деревообработки.
  • Целлюлозно-бумажная промышленность:
    • Производство целлюлозы;
    • Производство бумаги;
    • Прочая продукция ЦБП (включая производство картона).

Учитывая отсутствие по выделенным отраслям необходимой исходной информации в формате используемых межотраслевых балансов, совместимых по методике подготовки с остальной информацией базовой ОМММ, этап согласования информационных массивов является наиболее сложным и трудоемким. Естественным развитием детализированной модели является построение специализированной ОМММ - лес, за счет включения дублирующего натурального баланса по лесным отраслям, позволяющего, кроме всего прочего, учесть одновременную заготовку разных видов лесосырья (низкосортной древесины и экспортируемого круглого леса), а также использование вторичных его видов. Предполагается генерирование специализированных «лесных» ОМММ, настроенных на анализ проблем, которые возникают в связи с резким повышением вывозных пошлин на круглый лес и необходимостью форсированного создания перерабатывающих производств.

Специализированные ОМММ - лес строятся таким образом, чтобы они могли комплексироваться с моделями верхнего уровня системы отраслевого прогнозирования. В этих моделях более подробно отражены технологические взаимосвязи отраслей лесного комплекса, особое внимание обращено на состав и доступность лесосырьевых баз.

Получение оптимизированного решения по детализированной ОМММ - лес, при допущениях базовой модели, агрегирование которого совпадало бы с решением по «исходной» ОМММ не является формальной расчетной процедурой. Это требует тщательного анализа и согласования стоимостных и натуральных измерителей. Условно этапы формирования Оптимизационной Межрегиональной Межотраслевой модели, с детализиро­ванным представлением лесного комплекса (с переходом к созданию набора специализированных ОМММ - лес) можно проиллюстрировать схемой, приведенной на рис. 2.

К настоящему моменту закончены работы по отладочному варианту ОМММ–лес (формальный, «арифметический» подход) и сейчас проводится многошаговая процедура формирования информационного массива детализированной модели, начиная от формального подхода, ко все большему учету в этом процессе отчетной статистической информации за 2005-2007 годы с дальнейшим переходом к прогнозируемым показателям.




Рис. 2. Этапы формирования и реализации комплекса моделей ОМММ - лес.

Ниже приведены прикладные результаты экспериментальной серии расчетов с использованием ОМММ для анализа и прогнозирования развития лесного комплекса.

Лесопромышленный комплекс является одним из ведущих в промышленности России. Он включает в себя лесозаготовительную промышленность (заготовка и первичная обработка древесины); сплав и лесоперевалочные работы; производства деревообработки: лесопиление, фанера, древесностружечные и древесноволокнистые плиты, столярно-строительные изделия, деревянная тара; мебельную, целлюлозно-бумажную и лесохимическую промышленность. Лесопромышленный комплекс обеспечивает своей продукцией практически все отрасли народного хозяйства: строительство, машиностроение, горнодобывающую промышленность, сельское хозяйство, торговлю (тара и упаковка), а также население страны (мебель, изделия деревообработки, бумажно-беловые товары). Деятельность лесной промышленности базируется на использовании возобновляемого природного ресурса – леса. Имеющиеся запасы лесных ресурсов Российской Федерации позволяют обеспечивать не только текущие и перспективные внутренние потребности страны в древесине и продуктах ее переработки, но и значительно расширить экспорт лесных товаров за рубеж. Обладая пятой частью мировых лесных ресурсов, Россия (и Сибирь, в которой сосредоточены основные «резервные» леса), вынуждены будут играть существенную роль на мировом лесном рынке. В общем объеме экспорта страны лесные товары занимают 3.2 %, а в мировом лесном товарообороте на долю России приходится 4.2 %. По экспорту необработанного круглого леса Российская Федерация занимает первое место в мире. Вместе с тем в России самая низкая среди развитых стран эффективность лесопользования, проявляющаяся в неудовлетворительной структуре экспорта. Такое положение связано с низкой конкурентоспособностью российской лесобумажной продукции и недостатком мощностей по выпуску высококачественных видов продукции глубокой переработки (мелованной бумаги, упаковочных видов бумаги и картона с покрытиями, современных санитарно-гигиенических изделий, мебели, отделочных и строительных материалов). Т. е. экспортируя необработанную древесину в другие страны для обеспечения сырьем их перерабатывающих предприятий, Россия по причине отсутствия собственных мощностей по глубокой переработке древесины вынуждена ежегодно импортировать значительные объемы бумаги и картона. В 2007 г. импорт бумажно-картонной продукции превысил 2,5 млрд. дол. США. При этом наблюдается неблагоприятная тенденция превышения темпов роста импорта целлюлозно-бумажной продукции над темпами роста экспорта. За период с 1995 по 2007 гг. при росте экспорта на 28 %, импорт возрос в 5,4 раза. Подводя итог вышесказанному, основными проблемами лесопромышленного комплекса России является:
  • низкая техническая и технологическая оснащенность;
  • преобладание в российском экспорте необработанного сырья.

Такое положение дел в лесопромышленном комплексе не отвечает требованиям интенсивного развития экономики страны в целом. В результате по итогам совещаний лесопромышленников и заседаний Президента и Правительства РФ был разработан комплекс мер по повышению конкурентоспособности отечественной лесной промышленности. В данном комплексе приводятся две основных линии государственного регулирования деятельности лесопромышленного комплекса:
  • первое - совершенствование таможенно-тарифной политики (направление связано с необходимостью преодоления сырьевой направленности лесного экспорта);
  • второе – обеспечение инвестиционной привлекательности лесного комплекса.

Следствием этих мер явилось изменение тенденций в объемах и структуре экспорта. Например, уже в 2007 г. экспорт необработанных материалов по отношению к 2006 г. снизился на 1.8 млн. куб. метров [7]. Изменение структуры экспорта так же отразилась и на других видах лесобумажной продукции. Из Рисунка 3 можно наблюдать тенденцию изменения структуры экспорта лесобумажной продукции в целом.



Рис.3. Структура экспорта лесобумажной продукции

Согласно стратегии развития лесного комплекса РФ, рассчитанной на период до 2020 г. (МИНПРОМЭНЕРГО России) предусмотрен рост объемов производства основных видов лесобумажной продукции. В том числе выпуска пиломатериалов с 23,2 млн. куб. м в 2007 г. до 48 млн. куб. м в 20020 г., или в 2,1 раза, листовых древесных материалов соответственно с 9,6 до 28,7 млн. куб. м, или 3 раза, целлюлозы – с 6 до 13,4 млн. тонн, или 2,2 раза, бумаги и картона – с 7,6 до 15,8 млн. тонн, или 2,1 раза. В результате увеличения объемов производства, а так же прогнозирования устойчивого роста потребления на мировом рынке продуктов глубокой переработки древесины должны вырасти поставки лесобумажной продукции на экспорт: пиломатериалов и фанеры в 1,5 раза, древесностружечных плит в 3 раза, древесноволокнистых плит - в 2 раза, целлюлозы товарной — в 2,5 раза, бумаги и картона - в 1,6 раза. При этом снизится доля импорта целлюлозно-бумажной продукции с 32 % в 2007 г. до 24 % в 2020 г. [6, 9, 10, 11]

Одна из серий экспериментальных расчетов по ОМММ - лес связана с анализом влияния структуры лесного экспорта на макро показатели развития экономики страны.

Пространственная разверстка показателей экспорта и импорта одна из наиболее сложных проблем, поскольку существующая внешнеторговая статистика не позволяет решить эту задачу даже для базового, 2005 года. Усовершенствованный вариант ОМММ [4] позволил перейти к шахматному принципу моделирования транспортных связей, т.е. представлены переменные связи каждого района с каждым. Шахматное представление транспортных связей позволяет осуществить производственно-потребительский принцип учета внешнеэкономических связей, когда экспортером считается регион, на территории которого произведена экспортируемая продукция, а импортером – тот, на территории которого она потреблена. Модель предоставляет возможность осуществлять и юридический (формально регистрируемый статистикой) принцип учета, когда регионом-экспортером считается регион, где расположена фирма, поставляющая продукцию на экспорт, а регионом импортером – регион, где расположена фирма – первый покупатель импортной продукции.

Помимо перехода к шахматному принципу отображения межрегиональных и внешнеэкономических связей, приводимая ниже постановка ОМММ адаптирована к возможностям сегментации внешнего рынка. В модели рассматриваются три основных направления экспорта и импорта – это «Запад», «СНГ» и «Юго-Восток». В вариантных расчетах по оценке влияния структуры экспорта лесных товаров были выбраны направления «СНГ» и «Юго - Восток» (в большей степени Китай). В таблице 1. представлены, разные структуры ограничений на объемы экспорта по лесной и ЦБ продукции в зависимости от направления и соответствующие им значения фонда непроизводственного потребления (функционал задачи).

Оценки балансовых ограничений на объемы экспорта (которые получаются в результате решения задачи) интерпретируются как величины целесообразных экспортных пошлин. Т.е. по оценкам балансовых ограничений можно понять, как ведет себя функционал модели при изменении ограничения на единицу.


№

ФНП
Направление
Лесная и д/о промышленность
ЦБП

Л/З
П/М
Фанера
Плиты
Меб, проч
Целлюл.
Бумага
Картон

1
3.818595
СНГ
40.00%
30.00%
10.00%
10.00%
10.00%
80.00%
15.00%
5.00%

ЮВА
50.00%
35.00%
5.00%
5.00%
5.00%
80.00%
15.00%
5.00%

2
3.826275
СНГ
38.00%
29.00%
11.00%
11.00%
11.00%
76.00%
17.00%
7.00%

ЮВА
48.00%
33.00%
6.33%
6.33%
6.33%
76.00%
17.00%
7.00%

3
3.829871
СНГ
36.00%
28.00%
12.00%
12.00%
12.00%
72.00%
19.00%
9.00%

ЮВА
46.00%
32.00%
7.33%
7.33%
7.33%
72.00%
19.00%
9.00%

4
3.830745
СНГ
35.00%
27.00%
12.67%
12.67%
12.67%
71.00%
19.00%
10.00%

ЮВА
45.00%
32.00%
7.67%
7.67%
7.67%
71.00%
19.00%
10.00%

5
3.830763
СНГ
34.00%
27.00%
13.00%
13.00%
13.00%
70.00%
20.00%
10.00%

ЮВА
44.00%
31.00%
8.33%
8.33%
8.33%
70.00%
20.00%
10.00%

6
3.830822
СНГ
26.00%
22.00%
17.33%
17.33%
17.33%
38.00%
32.00%
30.00%

ЮВА
28.00%
24.00%
16.00%
16.00%
16.00%
38.00%
32.00%
30.00%

7
3.830581
СНГ
24.00%
21.00%
18.33%
18.33%
18.33%
37.00%
32.00%
31.00%

ЮВА
26.00%
22.00%
17.33%
17.33%
17.33%
37.00%
32.00%
31.00%

8
3.830551
СНГ
23.00%
21.00%
18.67%
18.67%
18.67%
35.00%
33.00%
32.00%

ЮВА
28.00%
24.00%
16.00%
16.00%
16.00%
35.00%
33.00%
32.00%

9
3.830503
СНГ
20.00%
20.00%
20.00%
20.00%
20.00%
33.33%
33.33%
33.33%

ЮВА
20.00%
20.00%
20.00%
20.00%
20.00%
33.33%
33.33%
33.33%

Главные предпосылки, которые используются при разработке прогноза, предполагают изменения структуры экспорта в характере современной модели. Основным предположением является то, что к окончанию прогнозного периода (в долгосрочной перспективе) внешний спрос на все виды лесопродукции должен составлять равные доли по всем отраслям лесной, деревообрабатывающей промышленности и целлюлозно-бумажной промышленности. Тем самым, оптимизируя структуру экспорта, увеличивая долю продукции глубокой переработки за счет уменьшения экспорта круглого леса, мы должны получить увеличение фонда непроизводственного потребления ФНП (функционала).

График изменения фонда непроизводственного потребления в зависимости от изменения структуры ограничений на экспорт лесной и ЦБ продукции на (Рис.4).



Рис. 4. График изменения ФНП в зависимости от структуры экспорта

Но данные результаты не подтверждают предположение о том, что при оптимальной структуре экспорта значение функционала ОМММ должно быть существенно большим по сравнению с другими вариантами структуры. Это можно объяснить тем, что модель не улавливает всех тонкостей формирования экономики страны. Необходима дальнейшая работа над информационной базой модели и введением в модель условий отражающих таможенную политику.

Также необходимо отметить, что существенное изменение структуры экспорта в краткосрочном и среднесрочном периоде будет невозможно, т.к. для этого требуется наращивание производственных мощностей по глубокой переработке, которые еще не будут введены в эксплуатацию в течение этого периода.


Литература
  1. Гранберг А.Г. Оптимизация территориальных пропорций народного хозяйства. – М.: Экономика,1973.
  2. Гузнер С.С. Проблемы использования оптимизационной межотраслевой межрегиональной модели в отраслевой оптимизации // [сб. ст.] «Комплексное планирование отраслевых систем» 1982г.
  3. Блам Ю.Ш., Машкина Л.В. Структурный подход к формированию модельно-программных комплексов // Исследования многорегиональных экономических систем: опыт применения оптимизационных межрегиональных межотраслевых систем/ Под ред. В.И. Суслова.- Новосибирск: ИЭОПП СО РАН,2007.
  4. Ершов Ю.С., Ибрагимов Н.М., Мельникова Л.В. Современные постановки прикладных межрегиональных моделей // Исследования многорегиональных экономических систем: опыт применения оптимизационных межрегиональных межотраслевых систем/ Под ред. В.И. Суслова.- Новосибирск: ИЭОПП СО РАН,2007.
  5. Суслов Н.И., Чернышов А.А., Бузулуцков В.Ф. Использование оптимизационной межотраслевой межрайонной модели для анализа развития энергетики в системе народно-хозяйственных взаимосвязей // Регион: экономика и социология. - 2007. - № 4. - С. 139-156.
  6. Концепция Стратегии развития лесного комплекса РФ на период до 2020 г. - МИНПРОМЭНЕРГО России ссылка скрыта
  7. Статистика лесного экспорта – ссылка скрыта
  8. Блам Ю.Ш., Бабенко Т.И., Машкина Л.В. «Экспорт лесопродукции Сибирского регионам» // «Регион: экономика и социология» - Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2005. - Вып. 4.
  9. ссылка скрыта: статистический сборник./Госкомстат России. - М., 2006.

1 Доводы и обоснования такого «оптимизационного подхода к прогнозированию экономики страны можно найти в [4].