Geum.ru

Планирование и обработка результатов экспериментов Математические модели в нечёткой среде

Вид материалаДокументы
Подобный материал:
1   2   3   4   5

Курс по выбору 1 (3 дисциплины)

Современные проблемы математ. методов и ИКС

Пререквизиты: Информатика, Дискретная математика, Программирование на алгоритмических языках, Технология программирования.

Постреквизиты: Теория информации, Организация вычислительных систем и сетей, Основы моделирования НГО, Интерфейсы компьютерных систем, Компьютерные сети, Архитектура компьютерных систем, Современные проблемы математических методов и информационно-компьютерных систем.

Цель данной дисциплины изучение современных проблем математических методов и информационно-компьютерных систем, а также методов их решения. Эти знания необходимы будущим специалистам для эффективного исследования, моделирования и управления сложными количественно трудноописываемыми производственными системами. Изучение применения методов нечеткого моделирования для оптимизации и управления сложными производственными объектами и реализовать алгоритмов синтеза математических моделей в нечеткой среде Формализовать и решать задач оптимизации сложных систем в условиях многокритериальности и неопределенности. Формализовать и решать задач принятия решений в условиях неопределенности и задач нечеткого математического программирования.

Краткое описание курса: Предусматривает, рассматривает основные проблемы и перспективы математических методов, вопросы разработки и применения их при создании различных информационно-компьютерных систем для решения задач оптимизации и управлении производственными объектами.

Ожидаемые результаты: в результате изучения предмета студенты должны знать: проблемы математического моделирования, возникающие в условиях сложности и количественно трудноописываемых производственных задач; проблемы оптимизации сложных и нечетко описываемых систем; проблемы формализации и решения задач принятия решений при различных производственных ситуациях (в детерминированных, стохастических и нечетких условиях).


Курс по выбору 2 (3 дисциплины)

Моделирование объектов НГО

Пререквизиты: Математика, Задачи и методы оптимизации, Основы теорий нечетких множеств.

Постреквизиты: Моделирование ИПС, Модели и методы управления

Целью изучения данного предмета является изучение и освоение студентами основ и методологии математического моделирования сложных производственных объектов, какими являются производственные объекты нефтегазовой отрасли. Предмет «Моделирование объектов НГО» предусматривает изучение методов теории моделирование применительно к сложным систем к которым относятся производственные объекты, в том числе технологические объекты нефтегазового производства.

Краткое описание курса: Основные понятия теории моделирования. Общая характеристика проблемы моделирования в НГО. Классификация видов моделирования в НГО. Этапы моделирования процессов и систем. Моделирование систем и языки программирования. Методы теории планирования экспериментов. Моделирование в НГО для принятия решений при управлении. Моделирование при разработке организационных и производственных систем НГО

Ожидаемые результаты: в результате изучения предмета студенты должны уметь применять методы математического моделирования при решении конкретных прикладных задач. Интерпретировать результаты математического моделирования; применять различные программные средства при реализации математических моделей исследуемых объектов и оптимизации их режимов работы.


Курс по выбору 3 (3 дисциплины)

Современные методы управления

Пререквизиты: Информатика, Дискретная математика, Программирование на алгоритмических языках, Технология программирования.

Постреквизиты: Теория информации, Организация вычислительных систем и сетей, Основы моделирования НГО, Интерфейсы компьютерных систем, Компьютерные сети, Архитектура компьютерных систем, Современные проблемы математических методов и информационно-компьютерных систем.

Целью изучения современных математических методов управления сложными технологическими комплексами. Эти знания необходимы будущим специалистам для эффективного исследования, моделирования и управления сложными количественно трудноописываемыми производственными системами. Изучение применения методов нечеткого моделирования для оптимизации и управления сложными производственными объектами и реализация алгоритмов синтеза математических моделей в нечеткой среде Формализация и решение задач оптимизации сложных систем в условиях многокритериальности и неопределенности. Формализация и решение задач принятия решений в условиях неопределенности и задач нечеткого математического программирования.

Краткое описание курса: Основные методы управления сложными производственными системами, проблемы и перспективы методов управления, вопросы разработки и применения их при создани различных информационно- компьютерных систем, при решении задач оптимизации и управления производственным объектами.

Ожидаемые результаты: в результате изучения предмета студенты должны применять методы математического моделирования для решения конкретных прикладных задач управления. Уметь интерпретировать результаты математического моделирования; применять различные программные средства при реализации математических моделей исследуемых объектов и оптимизации их режимов работы.


Курс по выбору 1 (3 дисциплины)

Современные средства программирования

Пререквизиты: Алгебра и геометрия, Математический анализ, Информатика, Дискретная математика, Алгоритмизация и языки программирования.

Постреквизиты: Теория информации, Организация вычислительных систем и сетей, Основы моделирования НГО, Интерфейсы компьютерных систем, Компьютерные сети, Архитектура компьютерных систем, Архитектура компьютерных систем, Современные проблемы математических методов и информационно-компьютерных систем.

Целью преподавания дисциплины «Современные средства программирования» является обучение студентов методам постановки, алгоритмизации, програм­мирования и решения задач на современных ЭВМ. Успешное применение ЭВМ пользователями-профессионалами в области вычислительной техники становится возможным на основе использо­вания языков программирования высокого уровня и развитых систем обеспечения ЭВМ. Содержание курса «Современные средства программирования» составлено на основе типовой программы и включает следующие основные разделы: Знакомство со средой DELPHI. Основы визуального программирования. Знакомство со страницами и компонентами. Общие свойства компонентов. Использование компонентов общего назначения.

Краткое описание курса: Современные системы программирования. Знакомство со средой программирования. Основы визуального программирования. Знакомство со страницами и компонентами. Общие свойства компонентов. Использование компонентов общего назначения. Форма в DELPHI. Глобальные объекты. Настройка программ.

Ожидаемые результаты: в результате изучения данной дисциплины студент должен знать основные теоретические основы, компоненты, назначение, основные функции и возможности наиболее популярного на сегодняшний день языка программирования; иметь практические навыки работы в среде программирования Delphi


Курс по выбору 2 (3 дисциплины)

Объектно-ориентированное программирование

Пререквизиты: Информатика, Высшая Математика, Прикладная теория информация, Алгоритмические языки программирования, Технология программирования, Инструментальная средства программирования.

Постреквизиты: Проектирования ИС, Компьютерные сети, Моделирования информационных систем.

Целью преподавания данной дисциплины является изучение и практическое освоение методов и средств объектно-ориентированного программирования как одной из основных, перспективных и бурно развивающихся моделей программирования, являющейся в настоящее время базой для создания программных систем и составляющей фундаментальную компоненту образования программиста-профессионала. Приобретение знаний и навыков, активно востребованных на рынке труда в области информационных технологий.

Краткое описание курса: Основные идеи ООП. Факторы, обусловившие появление и содержание концепции ООП. Основные идеи ООП: использование объекта в качестве основной компоненты программы и децентрализация управления, реализуемое представлением программы как описания взаимодействия объектов. Структура концепции ООП. Объект как совокупность данных и набора операций. Семантика объекта: данные как отражение состояния объекта и методы как средства обеспечения взаимодействия объектов. Представление данных. классификация методов: конструкторы, деструкторы, селекторы и модификаторы. реализация концепции ООП в языках программирования. Классы объектов Создание объектов класса Проектирование конструкторов. Разрушение (уничтожение) объектов. Конструирование класса объектов. Разработка объектно-ориентированных программ

Ожидаемые результаты: В результате изучения дисциплины студенты должны: знать и уметь использовать основные положения концепции объектно-ориентированного программирования, основные приемы объектно-ориентированного решения задач и способы построения объектно-ориентированных алгоритмов, теоретические основы, методы, способы и приемы объектно-ориентированного программирования, способы отладки и испытания объектно-ориентированных программ; иметь опыт: самостоятельной разработки, отладки, испытаний и документирования программ на языке объектно-ориентированного программирования для решения задач обработки числовой и текстовой информации, организации диалога с пользователем, моделирования; о способах проектирования объектно-ориентированных программных систем, об архитектуре и возможностях современных языков объектно-ориентированного программирования.


Курс по выбору 3 (3 дисциплины)

Программирование на VBA

Пререквизиты: Информатика, Высшая математика, Физика.

Постреквизиты: Языки программирования, Современные средства программирования, Программные средства обработки информации, Алгоритмизация и языки программирования, Программирование на алгоритмических языках.

Целью изучения курса является обучение студентов методам постановки, алгоритмизации, програм­мирования и решения задач на современных ЭВМ. Успешное применение ЭВМ пользователями-профессионалами в области вычислительной техники становятся возможным на основе использо­вания языков программирования высокого уровня и развитых систем обеспечения ЭВМ. В качестве базовых языков программирования выбран язык Visual Basic.

Краткое описание курса: Первое знакомство с Visual Basiс. создания простого приложения. Управления проектом. Основы программирования на Basic управляющие конструкции и циклы. Разработка пользовательского интерфейса. Использование стандартных элементов управления Basic. Стандартные элементы управления Micrasoft. Отладка программ и обработка ошибок. Использование графики. Создание собственных классов. Основы баз данных. Мультимедиа в Basic Создание справочной приложения.

Ожидаемые результаты: В результате изучения дисциплины студенты должны: знать современные технические и программные средства взаимодействия с ЭВМ, техно­логию разработки алгоритмов и программ, программирование на алгоритмических языках высокого уровня, методы отладки и решения задач на ЭВМ в различных режимах, стандарты Единой систе­мы программной документации (ЕСПД); уметь ставить задачу и разрабатывать алгоритм ее решения; написать программу на одном из алгоритмических языков; оглаживать и выполнять программу с использованием одной из систем диалогового взаимодействия, дружественного интерфейса ЭВМ; разрабатывать основные про­граммные документы. Изучать язык Visual Basic целесообразно практически путем составления программ с обязательным вы­ходом на персональный компьютер для решения задач.


Курс по выбору 1 (3 дисциплины)

Проектирование информационных систем

Пререквизиты: Информатика, Математичекий анализ, Алгоритмы и языки программмирования, Системы баз данных. Технология программирования, Информационные технологии

Постреквизиты: Компьютерные сети, применение знаний при дипломировании.

Целью преподавания дисциплины «Проектирование информационных систем» является освоение концепции и методологии анализа и синтеза сложных систем, принципов проектирования информационных систем, основанных на применении современных экономико-математических методов и вычислительной технике. Роль и значение дисциплины «Проектирование информационных систем» определяются требованиями к компьютерным системам, создаваемым в различных областях промышленности и экономики, которые резко возрастают в век новых информационных технологий. Информационные системы становятся не только более сложными, но и должны быть более информативными, мобильными, защитными, доступными и дружественными к пользователю и т.д.

Краткое описание курса: Информационные системы как объект проектирования. Методологические принципы проектирования ИС. Модель технологии процесса проектирования. Модели жизненого цикла ИС. Модели и методы проетирования функций, процессов, компонентов. Проектирование ИС на макро-уровне. Инструментальные программные средства проектирования ИС.

Ожидаемые результаты: В результате изучения дисциплины студенты должны: иметь представление о стадиях создания информационных систем, сущности проектирования, используемых при проектировании методах анализа, расчета и обоснования, а также о принципах структурного анализа и автоматизированном проектировании, целях и задачах CASE-технологий; знать и уметь использовать методы расчета пара­метров информационных потоков и обоснования принимаемых при проектировании решений, методы CASE технологий.


Курс по выбору 2 (3 дисциплины)

Системы автоматизированного проектирования

Пререквизиты: Информатика, Системное программное обеспечения, Вычислительная машины системы и сети.

Постреквизиты: Технология и измерения и приборы, методы и средства измерения, технологические средства измерения, современные проблемы автоматики.

Целью преподавания дисциплины «Системы автоматизированного проектирования» для студентов является изучение студентами теоретических и практических приемов и методов проектирования сложных комплексных систем - САПР, знакомство с разработанными и используемыми САПР в нефтяной и газовой промышленности.

Краткое описание курса: Автоматизированные системы (АС) как объект проектирования. Модели и методы проектирования функций. Модели и методы проектирования компонентов. Модели и методы статистического и динамического контроля проекта. Инструментальные программные средства проектирования АС.

Ожидаемые результаты: в результате изучения предмета студенты должны знать: изучить идеологию строения САПР, проблемы и принципы создания САПР; получить знания по системотехнической деятельности при разработке САПР, организации разработки САПР на этапах проектирования; знать приемы постановки и выбора методов решения многокритериальных задач общесистемного проектирования САПР; получить сведения о координации проектных работ при создании сложных технических изделий; приемы использования математического и имитационного моделирования при проектировании САПР; уметь: проектировать программное, информационное обеспечение САПР, организовывать "диалог" в САПР; иметь навыки использования современных достижений в области "Машинной графики и геометрического моделирования"; проводить анализ предметной области и обосновывать целесообразность разработки САПР; разрабатывать техническое задание на создание САПР; разрабатывать структурные и функциональные схемы САПР; выбирать типовые и разрабатывать прикладные виды всех обеспечений САПР; решать задачи системотехнического проектирования САПР.


Курс по выбору 3 (3 дисциплины)

Надежность информационных систем.

Пререквизиты: Высшая математика, Информатика, Теория вероятности.

Постреквизиты: Теория информации, Основы информационных систем, Методы обра- ботки информации.

Целью преподавания дисциплины является изучение классификации, характеристик, особенностей построения резервированных систем, функционирование программного и информационного обеспечения с точки зрения надежности.

Краткое описание курса: Основные определения теории надежности; классификация отказов информационных систем; характеристики надежности при внезапных и постепенных отказах; показатели надежности при хранении информации; комплексные показатели надежности информационных систем; факторы, влияющие на надежность информационных систем; влияние контроля и диагностики на надежность обработки, передачи и хранения информации; элементы теории восстановления; основы расчета надежности информационных систем; испытания на надежность; методы повышения надежности информационных систем; влияние человека-оператора на функционирование информационных систем.

Ожидаемые результаты: В процессе обучения студент должен изучить: критерии и количественные характеристики надежности; классификацию и общие принципы функционирования резервируемых и не резервируемых систем; особенности работы восстанавливаемых и невосстанавливаемых систем; качество и надежность информационной составляющей ИС; освоить: методики расчета характеристик надежности невосстанавливаемых систем при основном соединении элементов; методики расчета характеристик надежности невосстанавливаемых резервируемых систем; методики расчета характеристик надежности восстанавливаемых систем; основы расчета надежности информационных систем.


Каталог элективных дисциплин обсужден на заседании кафедры «________».

Протокол № «_______» «___________» 20___г


Зав. каф. «_______________» ______________________