Сложность программы (мера сложности по длина, количество функций или модулей, данных и т п.); разметка ошибок (искусственное внесение в по известных ошибок)

Вид материала

Документы

Подобный материал:

• Тенденции развития современных информационных технологий приводят к постоянному возрастанию, 76.61kb.
• Источники ошибок в программных средствах, 166.29kb.
• -, 1668.78kb.
• Петербургский Государственный Университет Телекоммуникаций имени профессора М. А. Бонч-Бруевича, 727.89kb.
• I. Гетероскедастичность Как определяется условие независимости ошибок регрессионной, 94.43kb.
• «Система работы по развитию орфографической зоркости младших школьников как средство, 286.88kb.
• Советы абитуриентам. Рейтинги вузов нужно уметь читать, и тогда можно избежать серьезных, 169.5kb.
• Журнал "Наш Бухгалтер" Дополнительные материалы для подписчиков Исправление ошибок, 87.33kb.
• Нп «сибирская ассоциация консультантов», 58.86kb.
• Программа приёма в москве школьных групп (10+1)-(15+1)-(20+2)-(25+2) , 149.76kb.

М.М. ПЕТУНИН, В.О. ЧУКАНОВ

Московский инженерно-физический институт (государственный университет)


АНАЛИЗ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ


С целью выбора оптимальной модели надежности программного обеспечения (ПО) был произведен обзор наиболее распространенных моделей, выявлены их достоинства и недостатки. На основе полученных данных произведена классификация моделей.


Прогнозирование надежности ПО в процессе его эксплуатации осуществляется на основе математических моделей надежности программ.

В работе [1] приведены вероятностные модели надежности. В этих моделях ищется число ошибок, оставшихся в программе. Это полезно знать для завершения процесса тестирования и можно оценить стоимость сопровождения, которая пропорциональна количеству оставшихся в программе ошибок. А также, эти модели позволяют находить надежность программы, которая понимается как вероятность, что программа будет функционировать без ошибок в течение заданного интервала времени, а также - среднее время между отказами программы.

В [2] дается классификация моделей надежности ПО. Наиболее известных (классических) моделей надежности ПО в настоящее время существует около пятнадцати, поэтому в данной работе они сгруппированы по признакам (рис.1). В качестве классификационных признаков выбраны следующие:

структура времени (время появления ошибки, количество ошибок за заданный интервал времени);

сложность программы (мера сложности ПО – длина, количество функций или модулей, данных и т.п.);

разметка ошибок (искусственное внесение в ПО известных ошибок);

структура пространства входных данных;

структура текста программы (распределение ошибок по тексту программы).

Р
ис. 1. Классификация моделей надежности ПО


Различными авторами был сделаны ряд уточнений вышеизложенной модели (к настоящему времени предложено около 15 математических моделей для описания количества ошибок в ПО различной степени сложности).

На основе произведенного обзора, для дальнейшего исследования была выбрана экспоненциальная модель как наиболее компактная и простая в использовании, данная модель была модифицирована для использования в Кризисном центре Росэнергоатома.


Список литературы

1. Майерс Г. Надежность программного обеспечения. - М.: Мир, 1980. - 360 с.
   
2. Полонников Р.И., Никандров А.В. Методы оценки надежности программного обеспечения. - СПб: Политехника, 1992. - 80 с.