Булатецкий Сергей Владиславович
Вид материала | Автореферат диссертации |
Исходный фон |
- Книга для родителей, 1402.64kb.
- Сиргит Юрий Владиславович Учитель физики второй категории решение, 76.07kb.
- Ташкентского Государственного Технического Университета институт "гидропроект" копия, 18.1kb.
- «студия квартал-95», 631.17kb.
- Музыкально-исполнительское творчество, 214.16kb.
- Сергей Мельников: Точность распознавания речи доходит до 90%, 86.38kb.
- 6 июня Калининградскую область посетил министр энергетики РФ сергей Шматко, 2006.92kb.
- Сергей Миронов определил планы на жизнь, 24.06kb.
- Александр Конторович «черные купола», 3987.4kb.
- Сергей Тимофеевич Избранные сочинения/ Аксаков, Сергей Тимофеевич; сост.,вступ, 126.44kb.
Примечание: * - p<0,05; ** - p<0,005
В условиях предстоящей умственной деятельности у кандидатов на обучение с последующей высокой успеваемостью достоверно выше была суммарная мощность спектра, выражающая суммарный эффект воздействия на сердечный ритм всех уровней регуляции, что свидетельствует о хорошем состоянии системы кровообращения. Подтверждением этому служат более высокие значения мощности низкочастотной составляющей спектра, отражающей активность вазомоторного центра, и мощности сверхнизкочастотной составляющей спектра, характеризующей влияние высших вегетативных центров на сердечно-сосудистый подкорковый центр, состояние нейрогуморального и метаболического уровней регуляции. Перед тестированием SI и ПАРС были выше (p>0,05) в группе кандидатов на обучение с высокой последующей успеваемостью, что связано с повышенным уровнем тревожности, который, как установлено другими исследованиями, положительно влияет на успешность обучения (Белов А.Ф., Лапкин М.М., Яковлева Н.В., 1994; Бадиков В.И., Быкова Е.В., Климина Н.В., 1997). Тестирование в исследуемых группах вызвало снижение активности регуляторных систем (TP) и уменьшение эрготропных влияний (VLF), причём изменения более выражены в группе кандидатов на обучение с высокой последующей успеваемостью. Интеллектуальная нагрузка в сравниваемых группах также вызвала уменьшение высоко- (HF) и низкочастотного (LF) компонентов ВСР, что свидетельствует о снижении активности парасимпатического звена регуляции и активности вазомоторного центра, при этом более высокие исходные значения были в группе кандидатов на обучение с высокой последующей успеваемостью. Интеллектуальная нагрузка вызвала более значительное увеличение SI и ПАРС в группе кандидатов на обучение с низкой последующей успеваемостью, т.е. явилась для них более сильным психоэмоциональным (стрессорным) воздействием.
При активной ортостатической пробе в исследуемых группах кандидатов на обучение с разной последующей успешностью профессиональной подготовки практически не имеется существенных отличий, за исключением состояния регуляторных систем. В группе кандидатов на обучение с низкой последующей успешностью обучения в положении «лёжа» выявлены более высокие значения ПАРС, а в группе кандидатов на обучение с хорошей последующей успеваемостью в положении «стоя» определяются более высокие значения стресс-индекса.
Дальнейшее изучение особенностей вегетативной регуляции ритма сердца проведено в плоскости определения возможности прогнозирования успешности профессионального обучения. У 219 кандидатов на обучение, поступивших в образовательное учреждение МВД России, проведён статистический анализ показателей ВСР при психофизиологическом нагрузочном тестировании на заключительном этапе профессионального отбора. Успешность обучения определялась по среднему значению экзаменационных оценок первого года обучения. По результатам построена кривая плотности нормального распределения и выделены 3 группы кандидатов на обучение с разными показателями успешности профессиональной подготовки: «низкой» – средняя оценка 3,010,09 (n=53); «средней» – средняя оценка 3,470,19 (n=121) и «высокой» – средняя оценка 4,120,20 (n=45). В последующем данные сопоставлялись в группах с низкой и высокой успеваемостью.
В выделенных группах курсантов с разной успешностью профессионального профессиональной подготовки использование методики исследования особенностей мышления выявило более высокое число правильно решенных задач в группе успевающих курсантов (45,69,0) по сравнению с группой с «низкой» успеваемостью (34,97,5; p<0,0001). Как известно на успешность профессионального обучения влияет не только уровень интеллекта, но и типологические особенности свойств нервной системы. В нашем исследовании по результатам теста Стреляу в группе курсантов с высоким уровнем успеваемости выявлена и более высокая сила процессов возбуждения (соответственно 73,08,8 и 70,89,7; p>0,05), торможения (75,38,4 и 70,89,0; p<0,05) и подвижность нервных процессов (65,89,3 и 64,98,7; p>0,05).
В конце первого года обучения с помощью методики парных сравнений преподаватели вуза оценивали степень выраженности формируемых профессионально важных качеств (ПВК). Полученные результаты показали, что группа курсантов с «низкой» успеваемостью также характеризовалась невысокой степенью выраженности формируемых ПВК (37,622,2% выбора среди курсантов). Выбор среди курсантов в группе со «средней» успеваемостью составил 47,624,1%, а в группе с «высокой» успеваемостью – 66,521,8%.
Анализ полученных данных показал, что в условиях предстоящей интеллектуальной нагрузки в группах кандидатов на обучение с последующим успешной профессиональной подготовкой более выражены амплитуда (MxDMn) и диапазон регуляторных влияний (MxRMn), и, как следствие, суммарный эффект вегетативной регуляции кровообращения (SDNN, CV). В отличие от группы с «низкой» успеваемостью данные группы характеризуются более высоким суммарным эффектом воздействия на сердечный ритм всех уровней регуляции (TP, ПАРС), что связано с повышенной активностью кардиостимулирующего и вазоконстрикторного симпатических центров продолговатого мозга (LF, LFmx) и активностью центральных эрготропных и гуморально-метаболических механизмов регуляции сердечного ритма (VLF, VLFmx). В данных группах также был длиннее средний период дыхательного цикла (HFt) и быстрее среднее время барорефлекторной реакции (LFt). В группе кандидатов на обучение с высокой последующей успеваемостью преобладали эрготропные функции, а функциональное состояние организма характеризовалось высоким адаптационным потенциалом.
При тестировании (умственная нагрузка) значимых различий в сравниваемых группах не выявлено (за исключением значения самого короткого RR интервала). Здесь же следует отметить и отсутствие в сравниваемых группах достоверных различий по числу решённых задач теста (в группе с «низкой» успеваемостью – 23,86,0; «средней» – 23,56,4; «высокой» – 23,76,5) и по числу правильно решённых задач (в группе с «низкой» успеваемостью – 13,75,4; «средней» – 15,36,4; «высокой» – 15,26,4). Хотя процент правильно решённых задач в группе кандидатов на обучение с последующей «низкой» успеваемостью был ниже – 57,317,2 (в группах со «средней» и «высокой» успеваемостью, соответственно 64,519,7 и 63,619,5).
Оценивая по динамике показателей ВСР физиологическую «стоимость» умственной деятельности следует отметить, что в группах кандидатов на обучение с последующей успешной профессиональной подготовкой тестирование вызвало более выраженную централизацию управления ритмом сердца и активность вазомоторного центра, повышение тонуса симпатического и уменьшение тонуса парасимпатического отделов АНС, на фоне общего снижения активности регуляторных систем.
По результатам математического анализа ритма сердца при психоэмоциональной пробе с использованием программного обеспечения ИСКИМ-6 v.6.2 в группах кандидатов на обучение с последующей «низкой» и «высокой» успешностью профессиональной подготовки были построены графики плотности распределения показателей вариабельности, имеющих достоверные различия: SDNN, TP, HFt, LFt (в условиях предстоящего решения задач теста); Mn (при решении задач теста); Mx, LF, ПАРС (соотношение тест/фон). У всех испытуемых проведена оцифровка (маркировка) степени выраженности или значимости данного показателя по трёхбалльной системе. Каждый показатель оценивался дважды: по данным группы кандидатов на обучение с последующей «низкой» успешностью профессиональной подготовки (отрицательное значение маркера) и по данным группы кандидатов на обучение с последующей «высокой» успешностью подготовки (положительное значение маркера). При этом значению показателя вариабельности, попадающему в диапазон q-квантилей 0,309-0,691, присваивались 3 балла, попадающему в диапазон q-квантилей 0,159-0,309 или 0,691-0,841 – 2 балла, попадающему в диапазон q-квантилей 0,023-0,159 или 0,841-0,977 – 1 балл. Итоговая величина определялась по сумме всех баллов.
При последующем анализе графиков плотности распределения итоговой суммы баллов были выявлены два относительно независимые распределения, соответствующие группам кандидатов на обучение с последующей «низкой» и «высокой» успешностью профессиональной подготовки.
Для количественной оценки коэффициента селективности данной методики с определением критерия разделения выборок использовался алгоритм исследования дифференциальных возможностей диагностического инструментария (Петров В.Е., 2003). Были определены статистические параметры итоговой суммы баллов в группах с «низкой» и «высокой» успеваемостью и диапазоны наиболее вероятного попадания в соответствующую группу. Критериальные значения итоговой суммы баллов по показателям ВСР при психофизиологическом тестировании для группы с «низкой» успеваемостью составили -1 балл и меньше, а для группы с «высокой» успеваемостью – +2 балла и больше.
С целью определения практической эффективности данной методики у кандидатов на обучение нового набора (n=158) осуществлена оценка результатов математического анализа ритма сердца при психоэмоциональной нагрузочной пробе. Полученные результаты показали, что, во-первых, практически совпали эмпирическая и вычисленная по нормальному закону кривые распределения итоговой суммы баллов и, во-вторых, при сопоставлении результатов распределения с «расчётной» группой выявлено значительное сходство, что свидетельствует о возможности прогнозирования последующую успешности обучения.
При изучении механизмов общего адаптационного синдрома в условиях ступенчатого применения возрастающих величин инспираторных резистивных дыхательных нагрузок в группах с разным уровнем физической подготовленности моделировалось дополнительное респираторное сопротивление величиной 40%Pmmax и 60%Pmmax от максимального внутриротового давления. Изменение содержания биогенных аминов и показателей ПОЛ-АОС до и после ступенчатого возрастания резистивных нагрузок представлены в таблицах 2 и 3.
Таблица 2
Изменение содержания биогенных аминов и показателей ПОЛ-АОС
до и после ДРС величиной 40%Pmmax
Показатели | Спортсмены (n=5) | Студенты (n=7) | ||
Исходныйфон | После нагрузки | Исходный фон | После нагрузки | |
Адреналин, нмоль/л | 1,900,06 | 2,170,12 | 1,880,15 | 2,470,09 ** |
Норадреналин, нмоль/л | 39,671,21 | 41,602,16 | 39,110,73 | 43,60,78 ** |
Серотонин, мкмоль/л | 1,040,05 | 1,180,03 | 0,820,02 | 1,150,05 *** |
Гидроперекиси, Е/мл | 1,370,10 | 1,110,06 | 1,460,02 | 1,230,04 **** |
Малоновый диальдегид плазмы, мкмоль/л | 4,400,10 | 4,100,06 | 4,280,04 | 4,070,05 ** |
Антиокислительная активность плазмы, % | 33,330,67 | 29,331,20 * | 28,790,23 | 32,960,57 **** |
Каталазы, мкат/л | 8,770,03 | 9,600,31 | 8,980,10 | 10,290,18 **** |