Краткие сведения по истории статистики

Вид материалаЛекция

Содержание


Статистика делится на 2 направления
Особенность статистики
3 этапах исследования
Подотрасль промышленности
Подобный материал:
1 ЛЕКЦИЯ (05.09.06)


Краткие сведения по истории статистики.

Status – определенное положение вещей.

Само понятие статистики введено немецким ученым Ахенвалем в 1749 г. И имело тогда только 1 понятие.

На настоящий же момент термин статистика подразумевает 3 значения:


  1. Под статистикой понимают особую отрасль практической деятельности людей направленную на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны (ее регионов, отраслей экономики и отдельных предприятий).
  2. Статистикой называют науку, занимающуюся разработкой теории положений и методов, используемых статистической практикой.
  3. Статистикой называют статистические данные, представленные в отчетности предприятия, отраслей, а также публикуемые в журналах, сборниках и т.д., которая представляет собой результаты статистической работы.

Появление государства дало необходимость в данных. Статистика использовалась в Китае, на Руси в X-XII вв.

Статистика делится на 2 направления:


  1. Описательная. Г. Карнг и Г. Ахенваль
  2. И математическая. У. Пети(1623-1687), Ф.Гальтон(1822-1911), К.Пирсон(1857-1936), В.Госсет(1876-1936), Р. Фишер(1890-1962).

В России началось с описательного направления, которое было господствующим во взглядах русских статистов до 30-х годов XIX в.( Н.К.Кириллов(1689-1737), В.И.Татищев(1686-1750), М.В.Ломоносов(1711-1765), К.Ф.Герман(1767-1838)).

Начало критики описательного метода статистики было положено

- в 1838 г., работой В.С.Порошина(1809-1868) «Критические исследования об основан. Статистики». Он пишет: «Как летопись не наука, так описание не статистика».

- в 1846 г., работой Д.П.Жуковского(1810-1856) «Об источниках употребления статистических сведений». Особенность статистики: массовое наблюдение – основа статистического исследования, а группирование основных методов статистического анализа.

- А.И.Чупров(1842-1908) «Курс статистики». После 1841г. Создал статистическое бюро при земствах.

- П.П.Семенов(до 1906г) П.П.Семенов-Тянь-Шаньский(1827-1914)

1864г. – возглавляет центральный статистический комитет.

1872 г. – сделал доклад «О принципах статистической переписи населения».


Предмет статистической науки.

Предмет – массовые явления социально-экономической жизни.

Статистическая наука изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием.

Явления и процессы в жизни общества фиксируются с помощью статистического показа.

Статистический показ- это количественная оценка свойств изученных явлений.

Статистика применяет специфические методы численного освещения явлений, которое находят выражение в 3 этапах исследования:

  1. Массовое научно-организационное наблюдение, с помощью которого получают первичную информацию об отдельных факторах изучаемого явления.
  2. Группировка и сводка материала представляет собой расчленение всей массы случаев на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов и оформление результатов в виде статистических таблиц.
  3. Обработка статистических показателей, полученных при сводке. Анализ результатов для получения выводов по состоянию явления и закономерностям его развития.


Сущность группировки.

Группировка – это распределение объектов наблюдения по группам в соответствии со следующими принципами: различия между единицами, отнесенными к 1 группе должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.

Простая(монотетическая) группа, если для ее построения используется 1 групповой признак. Обычно она проводится как комбинационная, т.е. группы выделяемые по 1 признаку подразделяются на группы по другому признаку. Кажется это комбинационное выделение групп должно быть лучше, однако комбинационные признаки приводят к дроблению совокупности в геометрической прогрессии. Данные становятся труднообозримыми. Группы содердат малое число единиц, а показания становятся ненадежными. Альтернативой этому является многомерные группировки или классификация.

Виды группировок:


  • Типологические – служат для выделения социально-экономических типов, изменение границ интервалов групп признаков при выделении одних и тех же типов в разных условиях называется специализацией интервалов группировочного признака.

Изменение круга группировочного признака при выделении одних и тех же типов в разных условиях называется специализацией группировочного признака.
  • Выделите типы акционерных обществ с высокими, средними и низкими дивидендами и установите распространенность каждого типа в данном регионе. Мы располагаем данными 15 фирм, представителей 3 подотраслей промышленности.

Решение: дивиденды . 100%

чистая прибыль

Подотрасль промышленности

Показатель выплаты дивидендов

Тип кампании

Число кампаний

Производство детских игрушек

До 30

30-50

50 и выше

Низкие

Средние

Высокие

-

1

4

Производство животного масла

До 20

20-40

40 и выше

Низкие

Средние

Высокие

1

2

-

Производство х/б тканей

До 10

10-30

30 и выше

Низкие

Средние

Высокие

2

4

1

Использование специальных интервалов как бы уравнивает оценки компании в разных отраслях, что позволяет объединить выделенные группы в 3 типа, независимо от отрасли. Данный способ позволяет избавиться от чрезмерной детализации, однако он очень субъективен, так как эксперт определяет какие типы выделить, по каким признакам и каковы должны быть границы интервалов. Кроме того, число признаков ограничится 2-3. Однако если объект хорошо изучен, то данный метод может дать хороший результат. Если различие между группами незначимо (по t-, F-, x2-)? То группы должны быть или объединены, или грани пересмотрены.
  • Структурная – характеризуется структурной совокупностью по какому либо 1 признаку.

Среднедушевой доход в месяц (тысячи рублей)

1995 год

Wi0 (доле I группы в %)

1996 г.

Wi1- период

400 и менее

47,4

25,3

400,1 – 600,0

22,3

22,4

600,1 - 800,0

12,6

16,9

800,1 - 1000,0

7,1

11,5

1000,1 - 1200,0

4,0

7,6

1200,1 - 1600,0

3,9

8,4

1600,1 - 2000,0

1,5

3,9

свыше 2000

1,2

4,0

ИТОГО:

100

100

Деление групп на типы и структуры условно.