Geum.ru

Учебно-методическое пособие Санкт Петербург 2001 Издано по оригинальной версии: Куликов Л. В. Методология и методы

Вид материалаУчебно-методическое пособие
5.3. Типичные ошибки выступления на защите выпускной работы
Приложение 1. Значение t-критерия Стьюдента для отбраковки выпадающих вариантов при разных уровнях значимости (p)
Подобный материал:
1   2   3   4

5.3. Типичные ошибки выступления на защите выпускной работы

  • Выступающий обстоятельно доказывает актуальность исследования.

Лучше исходить из того, что ваше выступление слушают и оценивают специалисты, которым актуальность и новизна работы достаточно понятны без длительных объяснений. Если вы в выступлении называете задачи исследования, то степень актуальности становится еще яснее без развернутого аргументирования.
  • Выступающий пространно характеризует современное состояние обсуждаемой проблемы.

Достаточно оценить состояние обсуждаемой проблемы, не переходя к развернутому анализу. При небольшом времени доклада обзор неизбежно получается фрагментарным.
  • В докладе отсутствуют выводы или они изложены излишне кратко.

Выше было сказано о значении выводов. По сути, это то, для чего проводилась работа. Если их нет, комиссия вправе полагать, что поставленная в исследовании цель не достигнута.


5.4. Параметры, по которым оценивают выступление:
  • Четкое, ясное изложение содержания. Доклад будет понятнее, если вы обращаетесь к общеизвестным фактам и положениям или если вы ссылаетесь на те гипотезы, методические приемы и собственные данные, о которых уже сообщили слушателям. Следует избегать противоречивой информации. Можно пожертвовать красотой литературного стиля и не употреблять в описании синонимы важнейших терминов.
  • Умение анализировать результаты, т.е. объяснять выявленные факты на языке научных понятий и закономерностей, а не только зафиксированных проявлений.
  • Умение отвечать на вопросы, демонстрируя знание состояния проблемы и своей работы.
  • Рекомендуется подготовить иллюстративный материал в виде схем, таблиц или корреляционных плеяд. особенно, если у вас много количественных данных или вы предложили классификацию, даете описание каких-либо видов, типов. Иллюстративный материал может быть изготовлен на бумаге крупных форматов (для размещения на стенде) или размножен на листе формата А4 (по количеству членов аттестационной комиссии).


В конце - самый главный совет:

Постоянное чтение литературы по избранной проблеме вполне заменит изучение того, как надо писать научную работу и докладыватъ ее результаты. Но никакие советы об этом не заменят знаний из прочитанных научных книг.


Приложение 1. Значение t-критерия Стьюдента для отбраковки выпадающих вариантов при разных уровнях значимости (p)


n

p




n

p

0.05
0.01
0.001
0.05
0.01
0.001

5
3.04
5.04
9.43
21
2.145
2.932
3.979

6
2.78
4.36
7.41
25
2.105
2.852
3.819

7
2.62
3.96
6.37
30
2.079
2.802
3.719

8
2.51
3.71
5.73
35
2.061
2.768
3.652

9
2.43
3.54
5.31
40
2.048
2.742
3.602

10
2.37
3.41
5.01
45
2.038
2.722
3.565

11
2.33
3.31
4.79
50
2.030
2.707
3.532

12
2.29
3.23
4.62
60
2.018
2.683
3.492

13
2.26
3.17
4.48
70
2.009
2.667
3.462

14
2.24
3.12
4.37
80
2.003
2.655
3.439

15
2.22
3.08
4.28
90
1.998
2.646
3.423

16
2.20
3.04
4.20
100
1.994
2.639
3.409

17
2.18
3.01
4.13


1.960
2.576
3.291

18
2.17
2.98
4.07




Приложение 2. Значения критерия t-Стьюдента при различных уровнях значимости (p)

Число степеней свободы d
Уровень значимости (p)

0.05
0.01
0.001

1
12.71
63.66



2
4.30
9.93
31.60

3
3.18
5.84
12.94

4
2.78
4.60
8.61

5
2.57
4.03
6.86

6
2.45
3.71
5.96

7
2.37
3.50
5.41

8
2.31
3.36
5.04

9
2.26
3.25
4.78

10
2.23
3.17
4.59

11
2.20
3.11
4.44

12
2.18
3.06
4.32

13
2.16
3.01
4.22

14
2.15
2.98
4.14

15
2.13
2.95
4.07

16
2.12
2.92
4.02

17
2.11
2.90
3.97

18
2.10
2.88
3.92

19
2.09
2.86
3.88

20
2.09
2.85
3.85

21
2.08
2.83
3.82

22
2.07
2.82
3.79

23
2.07
2.81
3.77

24
2.06
2.80
3.75

25
2.06
2.79
3.73

26
2.06
2.78
3.71

27
2.05
2.77
3.69

28
2.05
2.76
3.67

29
2.05
2.76
3.66

30
2.04
2.75
3.65



1.96
2.58
3.29

Приложение 3. Критические значения коэффициента корреляции Пирсона


n
P



n
P

0.05
0.01
0.05
0.01

4
.950
.990
26
.388
.496

5
.878
.959
27
.381
.487

6
.811
.917
28
.371
.478

7
.754
.874
29
.367
.470

8
.707
.834
30
.361
.463

9
.666
.798
35
.332
.435

10
.632
.765
40
.310
.407

11
.602
.735
45
.292
.384

12
.576
.708
50
.277
.364

13
.553
.684
60
.253
.333

14
.532
.661
70
.234
.308

15
.514
.641
80
.219
.288

16
.497
.623
90
.206
.272

17
.482
.606
100
.196
.258

18
.468
.590
125
.175
.230

19
.456
.575
150
.160
.210

20
.444
.561
200
.138
.182

21
.433
.549
250
.124
.163

22
.423
.537
300
.113
.148

23
.413
.526
400
.098
.128

24
.404
.515
500
.088
.115

25
.396
.505
1000
.062
.081


Примечание. Ноль целых в коэффициенте корреляции опущен


1 Парадигма - система основных научных достижений (теорий, методов), по образцу которой организуется исследовательская практика ученых в данной области (дисциплине) в определенный исторический период.