Методические указания [2]
| Вид материала | Методические указания |
- Методические указания, контрольные задания и указания на курсовой проект по дисциплине, 410.04kb.
- Т. В. Фёдоров методические указания по технологической практике студентов IV курса, 107.4kb.
- Методические указания Методические указания по выполнению, оформлению и защите дипломного, 337.96kb.
- Методические указания к выполнению курсовой работы «Разработка приложений, предназначенных, 348.71kb.
- Методические указания составлены в соответствии с новой программой и предназначены, 2132.37kb.
- Методические указания по применению нсои n 8 "Оценка стоимости имущества в целях приватизации", 968.39kb.
- Методические указания к выполнению курсового проекта Красноярск 2002, 2057.27kb.
- Методические указания к изучению курса и практическим занятиям для студентов спец., 914.85kb.
- Методические указания к курсовым (семестровым) и выпускным квалификационным работам, 1017.9kb.
- М. А. Бонч-Бруевича Методические указания к курсовому проектированию предварительных, 789.79kb.
Вопросы к экзаменационному зачету по эконометрике
(1 образование)
| | Вопросы | |
| 1 | Основные понятия и особенности эконометрического метода. | 164-165 |
| 2 | Типы экономических данных, используемых в эконометрических исследованиях: пространственные данные и временные ряды. | 165-167 |
| 3 | Специфика экономических данных. | 165-167 |
| 4 | Классификация эконометрических моделей. | 167-170 |
| 5 | Основные этапы построения эконометрических моделей. | Методические указания [2] |
| 6 | Функциональные и стохастические типы связей. Ковариация, корреляция. | 170-173 |
| 7 | Анализ линейной статистической связи экономических данных, корреляция; вычисление коэффициентов корреляции, проверка значимости. | 172-176 |
| 8 | Измерение тесноты связи между показателями. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. | 171-172, 176, 209 |
| 9 | Понятия регрессионного анализа: зависимые и независимые переменные. | 166-167, 190, 207 |
| 10 | Предпосылки применения метода наименьших квадратов (МНК). | 192-193 |
| 11 | Свойства оценок метода наименьших квадратов (МНК). | 193 |
| 12 | Линейная модель парной регрессии. Оценка параметров модели с помощью метода наименьших квадратов (МНК). | 194-197 |
| 13 | Показатели качества регрессии модели парной регрессии. | 197-201, 299 |
| 14 | Анализ статистической значимости параметров модели парной регрессии. | 201 |
| 15 | Интервальная оценка параметров модели парной регрессии. | Методические указания [2], лекции |
| 16 | Проверка выполнения предпосылок МНК. | 213-218, 296-298 |
| 17 | Интервалы прогноза по линейному уравнению парной регрессии. ( Прогнозирование с применением уравнения регрессии). | 201-202 |
| 18 | Понятие и причины гетероскедастичности. Последствия гетероскедастичности. Обнаружение гетероскедастичности. | 216-217, 233-235, лекции |
| 19 | Нелинейная регрессия. Нелинейные модели и их линеаризация. | 242-253 |
| 20 | Модель множественной регрессии. Построение системы показателей (факторов). | 207-211 |
| 21 | Мультиколлинеарность. Последствия мультиколлинеарности. Способы обнаружения мультиколлинеарности. Способы избавления от мультиколлинеарности. | 209-211, лекции |
| 22 | Отбор факторов при построении множественной регрессии. Процедура пошагового отбора переменных. | 209-211 |
| 23 | Модель множественной регрессии. Выбор вида модели и оценка ее параметров. | 208 |
| 24 | Оценка параметров множественной регрессии методом наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК. | 208, 193 |
| 25 | Понятие и причины автокорреляции остатков. Последствия автокорреляции остатков. Обнаружение автокорреляции остатков. | 214-216 |
| 27 | Проверка качества многофакторных регрессионных моделей. Оценка качества всего уравнения регрессии. | 211-213, 299 |
| 28 | Проверка качества многофакторных регрессионных моделей. Коэффициент детерминации  . Скорректированный . Проверка гипотез с помощью t-статистик и F-статистик. | 211-213 |
| 29 | Оценка существенности параметров линейной регрессии. | 213 |
| 30 | Оценка влияния факторов на зависимую переменную (коэффициенты эластичности, бета коэффициенты). | 219-220 |
| 31 | Анализ экономических объектов и прогнозирование с помощью модели множественной регрессии. | 220-221 |
| 32 | Компьютерная технология эконометрического моделирования. Использование статистических пакетов Анализ данных (EXCEL), SPSS и др. | 221-231, Методические указания [3] |
| 33 | Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные). | 266-270 |
| 34 | Многомерный статистический анализ. Задачи классификации объектов: кластерный анализ. Дискриминантный анализ. | Методические указания [2] |
| 35 | Многомерный статистический анализ. Задачи снижения размерности: факторный анализ, компонентный анализ. | Методические указания [2] |
| 36 | Системы линейных одновременных уравнений. Взаимозависимые и рекурсивные системы. | Методические указания [2] |
| 37 | Косвенный метод наименьших квадратов. | Методические указания [2] |
| 38 | Системы линейных одновременных уравнений. Условия идентификации. | Методические указания [2] |
- Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учеб. пособие – М.: Вузовский учебник, 2007.
- Эконометрика. Методические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы и аудиторной работы на ПЭВМ М.: Вузовский учебник, 2005 -122 с.
- Эконометрика. Задания для выполнения контрольной и лабораторной работ для студентов III курса (первое высш. образование) специальностей: 080105 (060400) «Финансы и кредит»; 080109 (060500) «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 080104 (060200) «Экономика труда».