14. 11. 03

Вид материалаАнализ
Cистема поддержки принятия решений в области антитеррористической деятельности методом анализа прецедентов
Метод выбора похожих прецедентов.
Архитектура системы
Методов построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений
1   2   3   4   5

Cистема поддержки принятия решений в области антитеррористической деятельности методом анализа прецедентов




Автор: Сергей Леонидович Киселёв | Источник: предоставлено автором для it2b

ru/it2b2.view4.page12.phpl

Задача состоит в анализе досье на существующие в базе данных системы описания террористических актов с целью выбора наиболее похожих на исследуемый, для выработки наиболее эффективных действий и оптимальной схемы проведения операции по освобождению заложников.

Международный опыт: аналогичные задачи решают аналитические подразделения ФБР, контртеррористические подразделения США, английская МИ-6 и другие.

Модель: предлагается модель системы, основанная на знаниях в виде хранимых структурированных описаний предыдущих терактов. Теракт имеет следующие базовые блоки описаний:
1. Описание прецедента (Тип теракта, участники, время, метод совершения, действия террористов, заложники, требования и др. атрибуты)
2. Описание действий антитеррористической группы (действие, результат, оценка результата, рекомендации, и др.)
3. Результаты теракта (выполнение требований террористов, анализ положительных и отрицательных результатов, жертвы среди заложников, и др.)
4. Выводы комиссии (Общий анализ, анализ действий членов группы, факторы успеха и др.)
5. Рекомендации комиссии (структурированное описание методов улучшения качества работы подразделений по борьбе с антитеррором).

Метод выбора похожих прецедентов.

Определяются веса атрибутов досье на теракт (возможно для каждого типа теракта отдельно), затем строится целевая функция- модель теракта.

На основании анализа полнотекстовых описаний теракта, его участников строится векторное представление атрибута теракта и вычисляется целевая функция для каждого из профильных терактов. Полученная карта позволяет определить наилучшие, с точки зрения имеющегося опыта, действия по освобождению заложников.

Архитектура системы

На основе любых доступных источников (открытых и закрытых) строится досье на каждый теракт и его участников с использованием систем "Аналитический курьер" и XFiles. Затем с помощью аналитической подсистемы определяется оптимальный план действий в кампании.

P.S.: По всем вопросам обращайтесь в компанию ссылка скрыта

Последние материалы по теме:


Лаборатория № 46 ИПУ РАН u/labs/lab46.php



Методов построения интеллектуальных систем
поддержки принятия решений


Заведующий лабораторией: к.т.н. Лебедев Валентин Григорьевич

Списочный состав сотрудников:










1.

с.н.с., к.т.н.

Бабичев Андрей Владимирович

2.

инж.-прогр. 3к.

Витальева Любовь Александровна

3.

с.н.с., к.т.н.

Егоров Николай Александрович

4.

инж.-прогр. 2к.

Злобинская Нина Ивановна

5.

н.с.

Иванов Игорь Анатольевич

6.

вед. инж.-прогр.

Крюкова Ирина Павловна

7.

с.н.с., к.т.н.

Кулида Елена Львовна

8.

зав. лаб., к.т.н.

Лебедев Валентин Григорьевич

9.

с.н.с., к.т.н.

Панкова Людмила Александровна

10.

с.н.с., к.т.н.

Пронина Валерия Александровна

11.

с.н.с., к.т.н.

Самохина Анна Сергеевна

12.

вед. инж.-прогр.

Таранова Алла Николаевна

13.

г.н.с., д.т.н., проф.

Трахтенгерц Эдуард Анатольевич

14

н.с., к.т.н.

Шилин Станислав Анатольевич

В 1967 году для разработки теории и методов программного обеспечения автоматизированных систем управления была создана отдельная группа под руководством Э.А. Трахтенгерца, подчинявшаяся непосредственно дирекции Института. В группе развернулись как теоретические исследования в этом направлении, результатом которых были публикации нескольких монографий и брошюр, так и большие практические работы. Сотрудники группы принимали участие в реализации таких крупных проектов, как “Сирена”, гибридного вычислительного комплекса ГВС-100 и других (Э.А. Трахтенгерц, С.Я. Виленкин, Л.Н. Горинович, В.А. Пронина, А.Н. Таранова).

В 1973 году группа была преобразована в лабораторию. Её основным направлением стало исследование и разработка теории и методов создания архитектуры и программного обеспечения высокопроизводительных многопроцессорных вычислительных машин. Результатом теоретических исследований стала защита двух докторских (Э.А. Трахтенгерц, С.Я. Виленкин) и свыше 20 кандидатских диссертаций, а также публикация монографий, брошюр и статей. Основной практический результат лаборатории в 70-80 годы – создание программного обеспечения высокопроизводительных многопроцессорных вычислительных машин (систем интерпретации, трансляции, распараллеливания) (Э.А. Трахтенгерц, Л.Н. Горинович, В.А. Пронина, А.В. Бабичев, Е.Л. Кулида, В.Г. Лебедев).

За работы, выполненные в эти годы, сотрудники лаборатории неоднократно награждались медалями ВДНХ и различными дипломами.

С 1991 года по настоящее время лабораторией руководит к.т.н. В.Г. Лебедев.

В начале 90-х годов в лаборатории возникли новые научные направления: исследование и разработка методов создания программного обеспечения систем автоматизации проектирования, управления и поддержки принятия решений на основе обработки знаний.

На основе исследований многоагентных систем поддержки принятия решений:
  • разработаны методы диспетчеризации программ, реализующих многоагентные системы поддержки принятия решений;
  • предложены методы реализации алгоритмов генерации вариантов решений;
  • предложены методы взаимодействия агентов, реализующих различные методы поддержки принятия решений (многокритериальные, Байесовские, нечетких множеств, нейронных сетей и т.д.) для оценки возможных сценариев в различных условиях;
  • разработан алгоритм управления собственным процессом агента в многоагентной системе;
  • предложены новые методы обмена информацией между агентами, учитывающие важность решаемого сегмента задачи и методы управления вычислительным процессом с учётом субъективных предложений руководителя;
  • предложены методы оценки неопределённости, возникающей в процессе компьютерной поддержки принятия решений, в том числе: в выборе средств достижения цели, в критериальных оценках параметров и в математических моделях.

Из практических работ в эти годы можно отметить создание систем автоматизации проектирования электрооборудования для АНТК им. А.Н. Туполева (В.Г. Лебедев, А.М. Миллер, М.Ю. Ходжаянц), участие в создании программной системы по ликвидации последствий радиационного воздействия RODOS (Э.А.Трахтенгерц), создание системы поддержки экипажа летательного аппарата (совместно с РПКБ, г. Раменское) (В.Г. Лебедев, Е.Л. Кулида, И.П. Крюкова), создание системы управления электропечи постоянного тока по выплавке кремния на Запорожском алюминиевом комбинате (В.Г. Лебедев, В.А. Пронина, З.Н. Пех, Е.Л.Кулида) (совместно с лабораторией № 29) и другие работы.

В конце 90-х годов в лаборатории был разработан графический интерактивный подход для построения программных средств моделирования и системного анализа, который был применён при проектировании высокопроизводительного процессора цифровой обработки сигналов (DSP) по заказу фирмы Nova Management (США) (В.Г. Лебедев, Е.Л. Кулида, И.П. Крюкова). Разработанный подход обеспечивает следующие возможности при создании DSP:
  • моделирование работы устройств в интерактивном режиме;
  • отображение графической схемы функционирования созданной модели в базовых режимах;
  • отслеживание потоков информации между устройствами на графической схеме;
  • сохранение и восстановление состояния модели по информации, хранящейся в файлах;
  • управление процессом моделирования со стороны пользователя;
  • разработку и отладку алгоритмов решения типичных задач на интерпретирующей системе до создания реального оборудования;
  • параллельность разработки моделей аппаратных и программных средств;
  • моделирование выполнения тестовых задач;
  • рекомендации по внесению изменений в архитектуру DSP для построения более эффективных алгоритмов решения требуемых задач.

На основании Федеральной целевой программы “Уничтожение запасов химического оружия в Российской Федерации” (заказчик программы: Российское агентство по боеприпасам) в 2002 году был создан информационно-аналитический центр (ИАЦ) системы производственного экологического мониторинга (ПЭМ) объекта уничтожения химического оружия (УХО) в районе посёлка Горный Саратовской области (В.Г. Лебедев, Е.Л. Кулида, И.П. Крюкова) (совместно с лабораториями № 29, 31, 18).

На основе принципов современного комплексного анализа экологической ситуации в зоне техногенного воздействия объекта УХО разработана и обоснована методология построения центра сбора и обработки информации об экологической обстановке для объектов повышенного риска. Предложена и реализована функциональная, информационная и программно-аппаратная структура такого центра, которая обеспечивает высокоэффективную комплексную систему слежения, оценки и прогноза изменений состояния окружающей среды (атмосферы, гидросферы, почвы), своевременное предупреждение о создающихся критических ситуациях.

В ИАЦ системы ПЭМ обеспечивается автоматический и автоматизированный способ формирования и передачи заинтересованным лицам по различным каналам (радио, спутниковому, лазерному) данных о санитарном состоянии объекта УХО, об экологической обстановке в различных зонах объекта и метеопараметров с целью обеспечения поддержки принятия решений.

В настоящее время лаборатория осуществляет свою научную деятельность в рамках следующих основных научных направлений фундаментальных исследований (в соответствии с перечнем, утверждённым Президиумом РАН 01.07.2003 г. № 233):

2.4.4 Методы оптимизации и интеллектуализации систем и процессов управления. Адаптивное управление.
2.4.5 Сложные технические системы и информационно-управляющие комплексы.

Основной областью деятельности лаборатории является создание теоретических основ построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений и сложных информационно-управляющих комплексов, а также построение соответствующего прикладного программного обеспечения для систем управления в различных областях деятельности.

В рамках направления 2.4.4, в частности, рассматривается разработка теории и методов построения компьютерных систем поддержки принятия решений при ликвидации чрезвычайных ситуаций. Результаты исследований будут использованы в системе поддержки принятия решений RECASS (совместно с МПО “Тайфун” Росгидромета).

В рамках направления 2.4.5, в частности, проводится исследование особенностей функционирования сложных программно-технических комплексов для объектов повышенной опасности. Результаты исследований будут использованы на объектах уничтожения химического оружия.

К настоящему времени сотрудниками лаборатории опубликовано более 400 научных работ, в том числе более 10 монографий. В числе сотрудников лаборатории – один доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки и техники Российской Федерации (Э.А. Трахтенгерц) и восемь кандидатов технических наук.




Время OLAP ru/home/home.asp



28.06.04

В разделе ссылка скрыта опубликована статья ссылка скрыта




31.03.04

В разделе ссылка скрыта опубликована статья ссылка скрыта




03.03.04

В разделе ссылка скрыта опубликована статья ссылка скрыта




03.03.04

В разделе ссылка скрыта опубликована статья ссылка скрыта




22.12.03

В разделе ссылка скрыта опубликована статья ссылка скрыта




22.12.03

В разделе ссылка скрыта опубликована статья ссылка скрыта




25.07.03

В разделе ссылка скрыта опубликована статья ссылка скрыта




10.07.03

В разделе ссылка скрыта опубликована статья ссылка скрыта




10.07.03

В разделе ссылка скрыта опубликована статья ссылка скрыта




10.07.03

В разделе ссылка скрыта опубликована статья ссылка скрыта



Начало формы


Уважаемые коллеги!

В последние годы аналитическая обработка данных привлекает все большее внимание как в мире, так и в России. Например, аналитические модули появились в составе всех основных западных и российских финансово-производственных приложений - ведь в условиях рыночной экономики качество информационной поддержки деятельности руководителей и аналитиков является одним из факторов достижения успеха предприятия. OLAP и является той технологией, которая превращает "сырые" данные OLTP в информацию и знание для конечных пользователей.

Конечно, мы будем затрагивать и темы, сопутствующие OLAP: системы поддержки принятия решений (СППР, DSS), добыча данных (data mining), хранилища данных (DW).

Наш сайт предназначен для профессионалов ИТ, он открыт для всех, кто работает с OLAP. Мы надеемся, что это будет интересный и полезный сайт, и рассчитываем на ваше участие в развитии всех разделов ссылка скрыта: пишите статьи, присылайте отклики, сообщайте о событиях - ссылка скрыта.

ссылка скрыта

ссылка скрыта

ссылка скрыта