Geum.ru

Введение в курс «Бизнес-статистика» Мы живем в эпоху высоких технологий, что заставляет сделать два важ­ных вывода для тех, кто занимается бизнесом. Во-первых

Вид материалаДокументы
Подобный материал:
Введение в курс «Бизнес-статистика»

Мы живем в эпоху высоких технологий, что заставляет сделать два важ­ных вывода для тех, кто занимается бизнесом.

Во-первых, эти технологии позволяют фиксировать огромное количество данных, которых стало сравнительно легко собирать:
  • Про­давцы имеют возможность фиксировать время каждой покупки, характеристики товара и покупателя,
  • Кредитные заведения распо­лагают данными обо всех, кто взял кредит или хочет его получить.
  • Инвестиционные компании располагают обширной предысторией по курсам акций, облигаций и других ценных бумаг.
  • Государствен­ные учреждения располагают данными об экономических тенден­циях, состоянии окружающей среды, уровне жизни, уровне обес­печенности теми или иными предметами потребления и т.д.

Во-вторых, новые технологии дали средства, возможности, а так­же привели к необходимости для широкого круга лиц анализиро­вать эти данные и принимать решения с помощью конкретных ко­личественных методов бизнес -анализа. Таким образом, люди, вхо­дящие в мир бизнеса, больше не могут перебрасывать работу с количественными методами техническим специалистам, которые традиционно занимались тем, что «грызли числа». Сегодня практически каждый, кто имеет в своем распоряжении персональный компьютер или ноутбук, располагает доступом к важным данным и должен обладать необходимыми практическими навыками их обработки.

Поток данных постоянно растет, и количественные методы призва­ны извлекать из них на первый взгляд не видную полезную информацию. Несколько примеров.
  • Директор по маркетингу анализирует обширную статистику по потребителям. Он хочет понять, какие группы потребителей и как реагируют на различные виды товаров и типы рекламных акций. Эта информация позволит эффективнее провести рекла­му, выявить наиболее востребованные товары и, как следствие, максимизировать доход.
  • Отели и авиакомпании также анализируют огромное количество данных по клиентам, чтобы понять, за что их клиенты готовы платить, и на основе этого выстраивают оптимальные ценовые стратегии.
  • Службы финансового планирования, находясь в условиях жест­кой конкуренции, вынуждены анализировать большие объемы данных, чтобы предлагать своим клиентам наиболее выгодные им варианты инвестиций.
  • Международная промышленная конкуренция заставила амери­канские производственные компании в последние два десятиле­тия радикально изменить способы производства и маркетинга. Во многом достигнутые успехи основывались на анализе огромного количества данных, собираемых на всех уровнях, и принятии эффективных решений.

Не компании анализируют данные, а конкретные люди. Очень скоро вам в той или иной мере потребуются те инструменты, с ко­торыми мы будем знакомиться. Постараемся их освоить практичес­ки на реальных примерах из разных сфер бизнеса. Предлагаемый курс - это не только рассказ о том, как хорошо применяют количественные методы другие люди, но и обучение, которое призвано научить вас это делать практически уже сегодня. Основной акцент в этом обу­чении делается на рассмотрение конкретных практических приме­ров, мини-кейсах. Еще Ньютон справедливо отмечал, что «примеры полезнее правил».

Мы живем в век информации. С помощью компьютера и гло­бальной сети достаточно просто получить доступ к информации о различных объектах - организациях и отдельных людях. В бизнесе информация начинает играть ключевую роль: без четкого понимания своего места на рынке, потребностей клиентов, действий конкурентов и много другого невозможно выстроить эффективную организацию своего дела.

Однако, чем больше собирается информации, тем сложнее уви­деть в ней тенденции и закономерности, скрытые от поверхност­ного взгляда, чтобы принять на ее основе какое-либо управленчес­кое решение. Отсюда вывод, что сегодня руководителю мало иметь возможность собрать большие массивы рабочих данных, необходи­мо владеть определенными навыками работы с ними, которые по­зволят перевести эти данные в наглядную форму для принятия уп­равленческого решения. Существуют специальные методы работы с информацией - количественные методы. Они помогают пользова­телю информации принимать обоснованные решения, основываясь на логике.

Ранее до появления современных мощных компьютеров прак­тическое применение количественных (статистических) методов было делом достаточно сложным, требующим больших интеллек­туальных усилий и временных затрат.

Теперь благодаря развитию современных технологий и про­граммных приложений открылись пути, максимально сокращаю­щие рутинные процедуры. Раньше каждый шаг исследований, начиная от представления данных, перевода их в нужный формат, проверки, группировки, сортировки, сжатия, графической интерпретации, подготовки программ обработки, задания параметров анализа, просмотра результатов был трудной задачей. Теперь достаточно двух-трех щелчков компьютерной мыши, чтобы огром­ные объемы данных чрезвычайно быстро преобразовались, обрабо­тались и появились на экране или на принтере в виде графиков, диаграмм и таблиц.

Количественные методы становятся с каждым годом все более необходимым и незаменимым инструментом и позволяют снизить вероятность ошибки при анализе различных массивов статистичес­кой информации.

Как использовать достижения технического прогресса в бизне­се? Одним из ответов, несомненно, является возможность органи­зовать бизнес на основе информационных технологий. Эта точка зрения полностью соответствует мнению современных аналитиков, что ключевая концепция нынешнего тысячелетия - скорость. Мы уже лет тридцать живем в информационную эру, однако далеко не все компании продвинулись по пути освоения информационных технологий.

Основа всех изменений поразительно проста - это поток циф­ровой информации. Почти никто в бизнесе не обращается с инфор­мацией так, как она того заслуживает. До сих пор многие высшие руководители компаний считают, что отсутствие своевременной информации - это данность. И это несмотря на то, что сегодня, в ХХI в., мы располагаем новыми программными средствами и сред­ствами доступа, обеспечивающими получение информации, кол­лективную работу с ней и принятие решений на ее основе.

Что дает внедрение информационных технологий и аналитичес­ких систем количественного анализа данных?
  • При хорошо организованных информационных потоках намного облегчает организацию бизнес-процессов.
  • Обеспечивает быструю адаптацию в условиях постоянно изме­няющейся среды.
  • Позволяет изучать данные о сбыте в оперативном режиме - так легче обнаруживать закономерности и обеспечивать к каждому клиенту индивидуальный подход.
  • Позволяет применять для анализа бизнеса ПК и тем самым из­бавлять своих интеллектуальных работников от рутины.

Как отмечал Билл Гейтс в книге «Бизнес со скоростью мысли», «успеха в ближайшем десятилетии добьются те компании, которые сумеют реорганизовать свою работу с помощью электронного инст­рументария. Самый надежный способ выделить свою компанию сре­ди конкурентов - это хорошо организовать работу с информацией».

Разработанная в компании аналитическая система позволяет:
  • постоянно оценивать ситуацию заново;
  • знать фактические данные о своем бизнесе и осмысленно учи­тывать все мелкие детали его ведения;
  • конкретному дилеру оценить собственную эффективность и со­поставить ее со средними показателями;
  • реализовать принцип управления на основе фактов - один из основополагающих принципов ведения бизнеса;
  • использовать компьютеры не только для вычислительных задач, но и для моделирования проблем бизнеса;
  • открывать менеджерам среднего звена и рядовым сотрудникам доступ к данным;
  • расширять аналитические способности сотрудников компании;
  • обеспечивать простой доступ к данным, так как иначе невозможно просто выдвигать и проверять различные гипотезы;
  • использовать удобные инструменты, позволяющие произвольно комбинировать данные из различных источников.

Именно менеджеры среднего звена любой компании должны хо­рошо понимать:
  • какие сферы их деятельности приносят прибыль, а какие – убытки;
  • какие маркетинговые программы работают, а какие нет;
  • какие расходы себя оправдывают, а какие делаются впустую.

Это как раз те люди, которым нужны точные, побуждающие к действиям данные, поскольку действовать - их прямая обязанность. Политика доступа к информации должна быть максимально открытой.

Людей воодушевляет использование технологий, позволяющих им исследовать различные предположения о том, что происходит на рын­ках, за которые они отвечают. Им доставляет удовольствие прогон сценариев «что, если». Люди высоко ценят информацию, посколь­ку она является мощным стимулятором.

Если выразить кратко суть аналитической системы анализа дан­ных, то можно сказать, что электронные инструменты позволяют получать данные оперативно, аккумулируя их из разных источни­ков (хранилища данных), и обеспечивают возможность их разно­стороннего анализа. Программные инструменты позволяют превра­щать пассивные данные в активную информацию. Коэффициент интеллекта компании определяется тем, насколько хорошо ее ИТ ­инфраструктура обеспечивает доступ к информации, ее совместное использование и структурирование.

Извлечение данных из рабочих процессов и использование их для решения содержательных задач остается одной из самых труд­норазрешимых проблем бизнеса. Слишком часто важную инфор­мацию о клиентах и продажах сводят воедино только в специаль­ных случаях, когда в компанию приглашаются консультанты антикризисного управления. Одна из целей проекта внедрения системы анализа данных - дать возможность менедже­рам компании видеть самые свежие данные и анализировать их са­мыми разнообразными способами.

Хорошо налаженные информационные потоки и мощные ана­литические инструменты позволяют обнаружить совершенно нео­жиданные возможности увеличения оборота, извлечь необходимые данные из огромной массы сырых данных, которые в отсутствие описан­ной выше системы были бы абсолютно бесполезны.

Курс «Количественные методы» является базовой дисциплиной при подготовке специалистов по программе МВА связанной с изучением теоретических основ статистики, оп­тимизации и получением комплексных знаний по практическому использованию методов обработки и анализа информации в бизнес - среде.

В результате изучения курса слушатели получают основы теоретических знаний и практический опыт для статистического анали­за данных, математического моделирования в бизнес - среде и при­нятия управленческих решений в условиях неопределенности.

Необходимо также знакомство с программным инструментари­ем для практического применения теории к анализу данных и при­нятию эффективных управленческих решений.

Изучение курса позволяет использовать полученные знания на практике при обработке первичных данных, представлении полу­ченных результатов в виде таблиц, графиков, диаграмм, построе­нии обобщающих показателей.

На их основе обеспечивается воз­можность использования наиболее эффективных статистических и количественных методов и моделей в экономическом анализе, включая:
  • построение распределений,
  • количественные методы оцен­ки вероятностей,
  • методы принятия решений в условиях неопреде­ленности,
  • методы построения доверительных интервалов,
  • методы построения и оценки статистических гипотез,
  • методы построения оптимизационных моделей,
  • методы построения и оценки регрес­сионных зависимостей,
  • элементы имитационного моделирования,
  • методы экономического прогнозирования.

Целью данного курса является изложение теоретических и ме­тодологических основ статистики и количественных методов ана­лиза информации в бизнес - среде, методологии применения этих методов для принятия конкретных управленческих решений в ус­ловиях рыночной экономики.

Курс также имеет целью дать необходимые знания и навыки для овладения современным программным инструментарием, по­зволяющим эффективно применять широко используемые в насто­ящее время в бизнес - среде методы количественного анализа дело­вой информации. В этой связи курс содержит многочисленные примеры решения конкретных задач на основе экономи­ческих данных, которые при необходимости можно легко заменить аналогичными данными своего бизнеса. Тематика примеров охватывает разнообразные со­циально-экономические сферы деятельности: учет, финансы, уп­равление персоналом, маркетинг, операционный менеджмент и т.д.

В целях обеспечения качественного усвоения материала предус­матривается значительный объем самостоятельной работы. В этой связи в каждой части курса предлагается самостоятельно выпол­нить ряд практических заданий, которые имеют целью научить слу­шателей самостоятельно анализировать различные ситуации, возникающие в бизнес - среде, выявлять и формулировать проблемы, а также самостоятельно определять адекватные методы и программ­ные средства для их решения.