Анализа и обработки социологической информации доц. А. В. Козина 1/2 год

Вид материала

Документы

Подобный материал:

• Методы обработки и анализа социологической информации, 47.57kb.
• «Использование информационных технологий для сбора социологической информации», 523.33kb.
• 117. Социологические исследования систем управления. Экспертные оценки в исследовании, 32.72kb.
• Рабочая программа По дисциплине «Цифровые методы обработки аудио визуальной информации», 267.73kb.
• Планы семинарских занятий и методические указания к их проведению для студентов 2 курса, 198.64kb.
• Задачи дисциплины дать основы: методов оценки количества информации, 16.16kb.
• Программы spss для анализа социологической информации (Г. Воронин, М. Черныш, А. Чуриков), 103.76kb.
• Программа социологического исследования. 27 Методы сбора социологической информации, 666.33kb.
• Алгоритмы обучения и архитектура нейронных сетей. Нейросетевые системы обработки информации, 21.42kb.
• Задачи дисциплины: дать представление о современных программных средствах анализа социологических, 237.5kb.

ВВЕДЕНИЕ В МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ

СОЦИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

доц. А.В. Козина

1/2 года

1. Понятие отношения, операции. Системы отношений. Определение измерения.

2. Регулярные шкалы. Допустимые преобразования. Тип шкалы. Типология шкал Стивенса (номинальные, порядковые, интервальные, шкалы отношений.абсолютные). Примеры шкал. Содержательные и бессодержательные утверждения.

3. Методы анализа одномерных данных:

1. Группировка, табулирование данных.
   
2. Меры центральной тенденции: средняя, медиана, мода, центр. Сравнение мер центральной тенденции. Теоремы: средняя, медиана, мода – частные случаи центра. Квантили.
   
3. Меры изменчивости: дисперсия, размах, отклонение, медианное отклонение, неоднородность, радиус. Сравнение мер изменчивости. Теоремы: дисперсия, медианное отклонение и неоднородность – частные случаи радиуса.
   

4. Анализ двумерных данных.

1. Меры связи для числовых данных.
   
   1. коэффициенты корреляции Пирсона и его свойства.
      
   2. нелинейная корреляция.
      
2. Меры связи для порядковых данных.
   
   1. меры Гудмэна и Краскалау .
      
   2. мера Кэндалла .
      
3. Понятие статистической независимости.
   
4. Меры связи для дихотомических данных.
   
   1. Коэффициент связи Юла.
      
   2. Меры Гудмэна-Краскала .
      
5. Меры связи для номинальных данных.
   
   1. Коэффициент Крамера V.
      
   2. Коэффициент Чупрова Т.
      
   3. Коэффициент фи.
      
   4. Коэффициент сопряженности С.
      
   5. Мера Гудмэна-Краскала.
      

5. Анализ многомерных данных. Кластерный анализ, основные подходы. Методы прямой классификации. Иерархическая классификация, методы типа динамических сгущений. Оптимизационный и аппроксимационный методы. Понятие факторного анализа Латентно-структурный анализ. Двухгрупповая модель латентно-структурного анализа.

6. Выборочные методы. Случайная выборка, квотная выборка. Их достоинства и недостатки.

Литература

1. Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. Глава 8. М., 1986.

2. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М., 1976.

3. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М., 1992.

4. Мандель Р.Д. Кластерный анализ. М., ФиС. 1998.

5. Классификация и кластер. М., Мир, 1980.

6. Лоули Дж., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. М., 1967.

7. Осипов Г.В., Андреев Э.П. Методы измерения в социологии. М., Наука, 1977.

8. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М., Наука, 1979.

9. Henry N., Lasarsfeld P. Latent structure analysis. Boston, 1968.

10. Математические методы в современной буржуазной социологии. М., Прогресс, 1966.

11. Элизабет Ноэль. Массовые опросы. М., 1993.

12. Кокрен У. Выборочный метод. Москва.