Методические указания и контрольные задания для студентов-заочников Салаватского индустриального колледжа специальности №140613
Вид материала | Методические указания |
- Методические указания и контрольные задания для студентов заочников Салаватского индустриального, 593.9kb.
- Методические указания и контрольные задания для студентов-заочников Салаватского индустриального, 305.87kb.
- Программа учебной дисциплины "Материаловедение" предназначена для реализации, 400.85kb.
- Методические указания и контрольные задания для студентов-заочников Салаватского индустриального, 566.21kb.
- Методические указания и контрольные задания для студентов-заочников Салаватского индустриального, 653.76kb.
- Методические указания и контрольные задания для студентов-заочников Салаватского индустриального, 656.46kb.
- Методические указания и контрольные задания для студентов-заочников Салаватского индустриального, 1036.27kb.
- Методические указания и контрольные задания для студентов-заочников Читинского лесотехнического, 346.73kb.
- Методические указания и контрольные задания для студентов по специальности №140613, 1100.51kb.
- Методические указания и контрольные задания для студентов-заочников образовательных, 643.86kb.
Классификация АРМ управленческих работников
Индивидуальные рабочие места характерны для руководителей различных рангов. Групповые рабочие места характерны для лиц, готовящих информацию с целью ее дальнейшего использования и принятия управленческих решений руководителями (рабочие места финансистов, бухгалтеров, делопроизводителей и др.). На ручном немеханизированном рабочем месте в распоряжении работника имеется стол, специальная мебель, телефон, линейки, таблицы и другие подсобные средства. Механизированное рабочее место характеризуется включением в выполняемый на нем процесс простейших и программируемых калькуляторов. Компьютеризованное рабочее место предполагает непременное использование персонального компьютера с развитым обеспечением.
Создание автоматизированных рабочих мест предполагает, что основные операции по накоплению, хранению и переработке информации возлагаются на вычислительную технику, а специалист выполняет определенную часть ручных операций и операций, требующих творческого подхода при подготовке управленческих решений.
АРМ обеспечивают следующие преимущества:
- возможность расширения сферы их применения за счет простоты изменения состава прикладных программных средств;
- простоту, удобство и «дружественность» по отношению к пользователю;
- простоту адаптации к конкретным функциям пользователя;
- компактность размещения и невысокие требования к условиям эксплуатации;
- высокую надежность и живучесть, сравнительно простую организацию технического обслуживания;
- возможность поэтапного внедрения и другие.
Специализация автоматизированных рабочих мест
Требования, предъявляемые к различным видам автоматизированных рабочих мест, определяются уровнем решений, принимаемых работником данного автоматизированного рабочего места.
АРМ руководителя может быть распределенным, когда часть рабочего места (только дисплей) находится у самого руководителя, а основная, функциональная часть — у его помощника или секретаря. Для локализованного (централизованного) рабочего места характерна функциональная замкнутость, обеспечивающая автономную работу руководителя.
Из многообразия выполняемых руководителем функций основными являются две — оперативное управление и принятие решений, определяющие общие требования к АРМ руководителя. К таким требованиям относятся:
- наличие достаточно развитой базы, постоянно пополняемой оперативной и достоверной информацией. К части этой базы могут иметь доступ ограниченное число лиц, а к от дельным ее фрагментам — только сам руководитель;
- обеспечение возможности оперативного поиска информации;
- наглядность представления информации в удобной форме, при высоком уровне интеграции ее на экране, в том числе и информации, поступающей от различных источников;
- наличие диалоговых программных средств обеспечения принятия решений, а также средств, регулирующих организаторскую и административную деятельность;
- обеспечение оперативной связи с другими источниками информации.
Автоматизированное рабочее место специалиста
АРМ специалиста должно предоставить ему возможность проводить аналитическую работу, максимально используя всю необходимую информацию. Профессиональная ориентация специалиста определяет требования к программному и техническому обеспечению его автоматизированного рабочего места. К таким требованиям относятся:
- возможность работы с персональными и учрежденческими базами данных;
- возможность ведения коммуникационного диалога с дополнительными источниками информации;
- возможность моделирования анализируемых процессов с учетом накопленного опыта;
- обеспечение высокого уровня многофункциональности и гибкости системы.
Автоматизированное рабочее место технического работника
Технические работники выполняют, как правило, рутинную работу, требующую определенных профессиональных навыков. Это — секретари, машинистки, операторы, инспекторы и другие работники.
К выполняемым ими функциям относятся:
- ввод информации;
- ведение картотек и архивов;
- контроль ежедневного личного плана руководителя;
- обработка входящей и исходящей документации.
- Автоматизированное место технического работника должно обеспечить автоматизацию названных функций.
Типовыми формами АРМ технического работника могут быть:
АРМ — архивариуса;
АРМ — инспектора отдела писем;
АРМ — инспектора табельного учета;
АРМ — оператора обработки текстовых документов.
Техническая база создания автоматизированных рабочих мест
При построении автоматизированного рабочего места возможны различные архитектурно-технологические решения. В частности, оно может быть организовано:
- на базе больших универсальных ЭВМ;
- на базе малых ЭВМ;
- на базе персональных компьютеров.
При любом решении пользователь должен иметь на своем рабочем месте устройства, помогающие выполнять его должностные функции. К таким устройствам относятся алфавитно-цифровые или графические дисплеи, устройства ввода — вывода, накопители на магнитных носителях, средства связи и другие средства.
Автоматизированное рабочее место, построенное на базе больших универсальных ЭВМ, обеспечивает возможность работать с большими базами данных при технической и программной поддержке, осуществляемой силами работников собственного информационно-вычислительного центра. Однако существует ряд факторов, которые затрудняют широкое использование больших универсальных ЭВМ в качестве базы для создания автоматизированных рабочих мест. Такими факторами являются:
- необходимость специального подразделения по техническому и программному обеспечению вычислительных
средств;
- недостаточная гибкость используемых программных средств;
- жесткость требований технических средств по отношению
к операционной системе;
- высокая стоимость машинных ресурсов;
- слабая ориентация вычислительной системы на пользователя-непрограммиста и др.
Автоматизированные рабочие места, построенные на базе малых ЭВМ, несколько снижают стоимостные затраты, но сохраняют большинство указанных недостатков.
Автоматизированные рабочие места, созданные на базе персональных компьютеров, являются наиболее простым и распространенным вариантом автоматизированного рабочего места.
Функционирование автоматизированного рабочего места требует разработки всех видов обеспечения: информационного, математического, программного, лингвистического, технологического, организационного, эргономического и правового.
Информационное обеспечение предусматривает организацию его информационной базы, регламентирует информационные связи и предопределяет состав и содержание всей системы информации. Первоочередной задачей при этом является организация внутримашинной информационной базы: выбор необходимого состава показателей, способа их организации, методов группировки и выборки необходимых данных, определение вида магнитных носителей, организацию активной и пассивной информации, организацию справочной и комментирующей информации, разработку макетов для упрощения ввода информации и выбора необходимых функций.
Математическое обеспечение представляет собой совокупность алгоритмов, обеспечивающих ввод, контроль, хранение и корректировку информации; формирование результатной информации и оформление ее в виде таблиц, графиков, диаграмм; обеспечение достоверности и защиты информации. Наиболее целесообразно организовывать математическое обеспечение по модульному принципу, выделяя типовые и стандартные, многократно повторяющиеся процедуры. Математическое обеспечение служит основой для разработки комплекса программных средств, в связи с чем его качество должно быть высоким и оно должно согласовываться с потенциальным пользователем автоматизированного рабочего места.
Программное обеспечение подразделяется на общее и специальное. Основные элементы общего программного обеспечения обычно поставляются вместе с персональной ЭВМ. К ним относятся: операционные системы и оболочки, программные средства ведения баз данных, программные средства организации диалога, а также программы, расширяющие возможности операционной системы. Специальное программное обеспечение состоит из уникальных программ и функциональных пакетов прикладных программ. Именно от специального программного обеспечения зависят вид, содержание конкретная специализация рабочего места. Учитывая, что специальное программное обеспечение, в конечном счете, определяет область применения автоматизированных рабочих мест и состав решаемых пользователем задач, оно должно создаваться на основе инструментальных программных средств диалоговых систем, ориентированных на решение конкретного класса задач со схожими функционально-технологическими особенностями обработки информации.
Лингвистическое обеспечение включает языки общения с пользователем — языки запросов, информационно-поисковые языки, языки-посредники в сетях. Языковые средства можно разделить по видам диалога. Средства поддержки, диалога определяют те языковые конструкции, знание которых необходимо пользователю. В одном автоматизированном рабочем месте может быть реализовано несколько типов диалога.
Технологическое обеспечение представляет собой некоторую четко установленную совокупность проектных решений, определяющих последовательность операций, процедур и этапов обработки в соответствующей сфере деятельности пользователя.
Организационное обеспечение включает комплекс документов, регламентирующих деятельность специалистов при использовании персональных вычислительных машин или терминала на их рабочем месте.
Методическое обеспечение состоит из методических указаний, рекомендаций и положений по внедрению, эксплуатации и оценке эффективности функционирования автоматизированных рабочих мест. Оно включает в себя также организованную машинным способом справочную информацию об автоматизированном рабочем месте в целом и отдельных его функциях, средства обучения работе, демонстрационные и рекламные примеры.
Эргономическое обеспечение представляет собой комплекс мероприятий, выполнение которых должно создавать максимально комфортные условия для использования рабочего места специалистами, для быстрейшего освоения технологии работы и обеспечения качественной работы.
Правовое обеспечение включает систему нормативно-правовых документов, которые должны четко определять права и обязанности специалистов в условиях функционирования рабочего места.
Вопросы для самоконтроля:
- Автоматизированное рабочее место
- Основные принципы построения АРМ
- Состав технических средств АРМ
- Состав программного обеспечения АРМ
Раздел 2 Интегрированные информационные системы
Тема 2.1 Информационно-поисковые системы (ИПС)
Студент должен:
знать:
• назначение и этапы развития ИПС;
• структуру построения ИПС, ее основные информационные понятия, их назначение;
• шесть основных типов документального массива ИПС Internet;
• индексирование ресурсов;
• модели реализации информационно-поисковых систем в Интернет;
• традиционные информационно-поисковые языки.
уметь :
• анализировать и пояснять типовую схему ИПС.
Назначение ИПС. Архитектура современных информационно-поисковых систем. Информационные ресурсы и их представление в ИПС. Языки ИПС. Модели информационного поиска. ИПС Интернет. Интерфейс ИПС
Методические указания
Информационно-поисковая система (ИПС). Information retrieval system
Информационно-поисковая система - система, выполняющая функции:
- хранения больших объемов информации;
- быстрого поиска требуемой информации;
- добавления, удаления и изменения хранимой информации;
- вывода информации в удобном для человека виде.
Различают:
- автоматизированные (coputerised);
- библиографические (reference);
- диалоговые (online);
- документальные и фактографические информационно-поисковые системы.
Поисковая машина Search engine
Поисковая система - в Интернет - специальный веб-сайт, на котором пользователь по заданному запросу может получить ссылки на сайты, соответствующие этому запросу.
Поисковая система состоит из трех компонент:
- поискового робота;
- индекса системы;
- программы, которая (а) обрабатывает запрос пользователя, (б) находит в индексе документы, отвечающие критериям запроса, и (в) выводит список найденных документов в порядке убывания релевантности.
Оптимизация под поисковые системы. Search engine optimization (SEO)
Оптимизация под поисковые системы - методы усовершенствования веб-страниц для повышения рейтинга сайта. Легальными методами оптимизации являются:
- методы создания веб-страниц с оптимальной структурой и информационным наполнением;
- наилучший выбор ключевых слов;
- эффективное описание и название страницы и т.д.
Одновременно существуют некорректные методы продвижения веб-сайтов. Data bank
фр.Bandues de donnees
Банк данных - автоматизированная информационная система централизованного хранения и коллективного использования данных. В состав банка данных входят одна или несколько баз данных, справочник баз данных, СУБД, а также библиотеки запросов и прикладных программ.
Документальная информационно-поисковая система
Document information retrieval system
Документальная информационно-поисковая система - информационно-поисковая система, предназначенная для отыскания документов, содержащих необходимую информацию. Поисковый массив документальной ИПС состоит из поисковых образов документов или из самих документов.
Информационная система. Information system
фр.Systeme d'information
Информационная система - по законодательству РФ - организационно упорядоченная совокупность документов (массивов документов) и информационных технологий, в том числе с использованием средств вычислительной техники и связи, реализующих информационные процессы.
Информационные системы предназначена для хранения, обработки, поиска, распространения, передачи и предоставления информации
Запрос. Information demand; Query
Информационный запрос - в широком смысле - текст, выражающий информационную потребность.
Информационный запрос - в узком смысле - входное сообщение в автоматизированную систему, содержащее требование на выдачу информации.
Ключевые слова в контексте. Keyword-in-context
Ключевые слова в контексте - методология автоматизированного поиска, используемая для создания указателей текстов или списка заголовков документов, при которой каждое ключевое слово хранится вместе с окружающим его текстом.
Фактографическая информационно-поисковая система. Factographic information retrieval system
Фактографическая информационно-поисковая система - информационно-поисковая система, обеспечивающая выдачу непосредственно фактических сведений, затребованных потребителем в информационном запросе. Поисковый массив фактографической ИПС состоит из описаний фактов, извлеченных из документов и представленных на некотором формальном языке.
Вопросы для самоконтроля:
- Назначение ИПС.
- Архитектура современных информационно-поисковых систем.
- Информационные ресурсы и их представление в ИПС.
- Языки ИПС. Модели информационного поиска.
- ИПС Интернет.
- Интерфейс ИПС.
Тема 2.2 Экспертные системы
Студент должен:
знать:
• определение, назначение ЭС;
• технологию разработки ЭС и назначение этапов: этап идентификации, концептуализации, формализации, выполнения, тестирования и опытной эксплуатации;
• основные компоненты ЭС;
• примеры ЭС.
уметь :
• анализировать структурную схему построения ЭС;
• классифицировать этапы проектирования ЭС.
Назначение экспертных систем (ЭС). Методика и этапы построения ЭС. Структура ЭС. Средства создания и свойства ЭС.
Методические указания
Наибольший прогресс среди компьютерных информационных систем отмечен в области разработки экспертных систем, основанных на использовании искусственного интеллекта. Экспертные системы дают возможность менеджеру или специалисту получать консультации экспертов по любым проблемам, о которых этими системами накоплены знания.
Под искусственным интеллектом обычно понимают способности компьютерных систем к таким действиям, которые назывались бы интеллектуальными, если бы исходили от человека. Чаще всего здесь имеются в виду способности, связанные с человеческим мышлением. Работы в области искусственного интеллекта не ограничиваются экспертными системами. Они также включают в себя создание роботов, систем, моделирующих нервную систему человека, его слух, зрение, обоняние, способность к обучению.
Главная идея использования технологии экспертных систем заключается в том, чтобы получить от эксперта его знания и, загрузив их в память компьютера, использовать всякий раз, когда в этом возникнет необходимость. Являясь одним из основных приложений искусственного интеллекта, экспертные системы представляют собой компьютерные программы, трансформирующие опыт экспертов в какой-либо области знаний в форму эвристических правил (эвристик). Эвристики не гарантируют получения оптимального результата с такой же уверенностью, как обычные алгоритмы, используемые для решения задач в рамках технологии поддержки принятия решений. Однако часто они дают в достаточной степени приемлемые решения для их практического использования. Это делает возможным использовать технологию экспертных систем в качестве советующих систем.
Сходство информационных технологий, используемых в экспертных системах и системах поддержки принятия решений, состоит в том, что обе они обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решений.
Однако имеются три существенных различия:
- первое связано с тем, что решение проблемы в рамках систем
поддержки принятия решений соответствует интеллекту пользователя. Технология экспертных систем, наоборот, предлагает пользователю принять решение, превосходящее его возможности;
- второе отличие указанных технологий выражается в способности экспертных систем пояснять свои рассуждения в процессе получения решения. Очень часто эти пояснения оказываются более важными для пользователя, чем само решение;
- третье отличие связано с использованием нового компонента информационной технологии — экспертных знаний.
Основными компонентами информационной технологии, используемой в экспертной системе, являются.
- интерфейс пользователя;
- база знаний;
- интерпретатор;
- модуль создания системы.
Интерфейс пользователя. Менеджер (специалист) использует интерфейс для ввода информации и команд в экспертную систему и получения выходной информации из нее. Команды включают в себя параметры, направляющие процесс обработки знаний. Информация обычно выдается в форме значений, присваиваемых определенным переменным.
Менеджер может использовать четыре метода ввода информаиии:
- меню;
- команды;
- естественный язык;
- собственный интерфейс.
Технология экспертных систем предусматривает возможность получать в качестве выходной информации не только решение, но и необходимые объяснения. Различают два вида объяснений:
- объяснения, выдаваемые по запросам. Пользователь в любой момент может потребовать от экспертной системы объяснения своих действий;
- объяснения полученного решения проблемы. После получения решения пользователь может потребовать объяснений того, как оно было получено. Система должна пояснить каждый шаг своих рассуждений, ведущих к решению задачи. Хотя технология работы с экспертной системой не является простой, пользовательский интерфейс этих систем является дружественным и обычно не вызывает трудностей при ведении диалога.
База экспертных знаний содержит факты, описывающие проблемную область, а также логическую взаимосвязь этих фактов. Центральное место в базе знаний принадлежит правилам. Правило определяет, что следует делать в данной конкретной ситуации, и состоит из двух частей:
- условия, которое может выполняться или не выполняться;
- действия, которое следует произвести, если условие выполняется.
Все используемые в экспертной системе правила образуют систему правил, которая даже для сравнительно простой, системы может содержать несколько тысяч правил.
Все виды экспертных знаний, в зависимости от специфики предметной области и квалификации проектировщика (инженера по знаниям), могут быть представлены с помощью одной либо нескольких семантических моделей. К наиболее распространенным моделям относятся:
- логические;
- продукционные;
- фреймовые;
- семантические сети.
Интерпретатор — это часть экспертной системы, производящая в определенном порядке обработку знаний (мышление), находящихся в базе знаний. Технология работы интерпретатора сводится к последовательному рассмотрению совокупности правил (правило за правилом). Если условие, содержащееся в правиле, соблюдается, выполняется определенное действие, и пользователю предоставляется вариант решения его проблемы.
Кроме того, во многих экспертных системах вводятся дополнительное блоки:
- блок расчета;
- блок ввода и корректировки данных.
Блок расчета необходим в ситуациях, связанных с принятием управленческих решений. При этом важную роль играет база данных, где содержатся плановые, физические, расчетные, отчетные и другие постоянные или оперативные показатели. Блок вводам корректировки данных используется для оперативного и своевременного отражения текущих изменений в базе данных.
Модуль создания системы служит для создания набора (иерархии) правил. Существуют два подхода, которые могут быть положены в основу модуля создания системы:
- использование алгоритмических языков программирования;
- использование оболочек экспертных систем.
Оболочка экспертных систем представляет собой готовую программную среду, которая может быть Приспособлена к решению определенной проблемы путем создания соответствующей базы знаний. В большинстве случаев использование оболочек позволяет создавать экспертные системы быстрее и легче в сравнении с программированием.
Вопросы для самоконтроля:
- Назначение экспертных систем (ЭС).
- Методика и этапы построения ЭС.
- Структура ЭС.
- Средства создания и свойства ЭС.
Тема 2.3. Моделирование и прогнозирование в профессиональной деятельности
Студент должен:
знать:
• назначение процесса моделирования:
• этапы построения модели.
уметь :
• классифицировать модели.
Понятие процесса моделирования. Классификация моделей. Этапы построения.
Методические указание
Для успешного осуществления управленческой деятельности необходимо составить четкое представление о структуре организации, взаимодействии ее составных частей и связях организации с внешней средой.
Существующие в настоящее время организации отличаются огромным разнообразием как по направлениям деятельности, так и по форме собственности, масштабам, другим параметрам. При этом каждая организация по-своему уникальна. Однако для управления всеми организациями применяются одинаковые принципы, методы и способы. Чтобы приспособить их к особенностям конкретного предприятия, четко определить место управляющих структур в обшей структуре предприятия, а также их взаимодействие между собой и с другими подразделениями, широко применяется моделирование.
Моделирование - это создание модели, т. е. образа объекта, заменяющего его, для получения информации об этом объекте путем проведения экспериментов с его моделью.
Модели объектов являются более простыми системами, с четкой структурой, точно определенными взаимосвязями между составными частями, позволяющими более детально проанализировать свойства реальных объектов и их поведение в различных ситуациях. Таким образом, моделирование представляет собой инструмент анализа сложных систем и объектов.
К моделям выдвигается ряд обязательных требований.
Во-первых, модель должна быть адекватной объекту, т. е. как можно более полно соответствовать ему с точки зрения выбранных для изучения свойств.
Во-вторых, модель должна быть полной. Это означает, что она должна давать возможность с помощью соответствующих способов и методов изучения модели исследовать и сам объект, т. е. получить некоторые утверждения относительно его свойств, принципов работы, поведения в заданных условиях.
Множество применяющихся моделей можно классифицировать по следующим критериям:
- способ моделирования;
- характер моделируемой системы;
- масштаб моделирования.
По способу моделирования различают следующие типы моделей:
- аналитические, когда поведение объекта моделирования описывается в виде функциональных зависимостей и логических условий;
- имитационные, в которых реальные процессы описываются набором алгоритмов, реализуемых на ЭВМ.
По характеру моделируемой системы модели делятся:
- на детерминированные, в которых все элементы объекта моделирования постоянно четко определены;
- на стохастические, когда модели включают в себя случайные элементы управления.
В зависимости от фактора времени модели делятся на статические и динамические. Статические модели (схемы, графики, диаграммы потоков данных) позволяют описывать структуру моделируемой системы, но не дают информации о ее текущем состоянии, которое изменяется во времени. Динамические модели позволяют описывать развитие во времени процессов, протекающих в системе. В отличие от статических, динамические модели позволяют обновлять значения переменных, сами модели, динамически вычислять различные параметры процессов и результаты воздействий на систему.
Сам процесс моделирования может быть представлен в виде цикла, в котором можно выделить пять этапов.
Постановка проблемы и ее анализ — выделяются важные черты
и свойства объекта, исследуются взаимосвязи элементов в структуре объекта, формулируются гипотезы, объясняется поведение и развитие объекта.
Построение модели — выбирается тип модели, оценивается возможность его применения для решения поставленных задач, уточняется перечень отображаемых параметров моделируемого объекта и связи между ними. Для сложных объектов определяется возможность
построения нескольких моделей, отражающих различные аспекты функционирования объекта.
Подготовка исходной информации — осуществляется сбор данных об объекте (на основании изучения модели). Затем происходит их обработка с помощью методов теории вероятности, математической статистики и экспертных процедур.
Проведение расчетов и анализ результатов эксперимента — производится оценка достоверности результатов.
Применение результатов на практике — работа с моделируемым
объектом с учетом его предполагаемых свойств, полученных при изучении моделей. При этом полагается, что эти свойства с достаточным уровнем вероятности действительно присущи данному объекту. Последнее положение должно основываться на результатах предыдущего этапа.
Если полученные на пятом этапе результаты недостаточны, изменился сам объект или его окружающая среда, то происходит возврат к первому этапу и новое прохождение цикла моделирования.
При построении системы информационного обеспечения управленческой деятельности обычно используют три основные модели:
модель самой организации как объекта управления;
модель управленческих структур организации в их связи с управляемой системой;
модель внешней среды, с которой взаимодействует организация. Рассмотрим каждый из этих классов моделей.