Тезисы конференции икф «Альт»
| Вид материала | Тезисы |
- Альт Линукс 0 Школьный Мастер, 227.04kb.
- Собой изложение основных положений методики коммерческой оценки инвестиционных проектов,, 1325.63kb.
- Тезисы IV международной конференции, посвященной, 1917.26kb.
- Тезисы докладов 1 Межвузовская научно -практическая конференция студентов и молодых, 100.64kb.
- Юрий Юрьевич Черноскутов тезисы, 32.2kb.
- Тезисы планируется издать до начала конференции, 35.34kb.
- Оргкомитет конференции Председатель, 44.8kb.
- Тезисы выступления генерального директора ООО «Альт-Инвест», 19.79kb.
- Уважаемые коллеги! Приглашаем вас принять участие в международной научно-практической, 68.28kb.
- Юрий Юрьевич Черноскутов тезисы, 27.66kb.
Учёт маркетинговых рисков при внедрении новых технологий в пищевой промышленности.
Воронин А.В., консалтинговая компания «Богерия», Хабаровск
Одним из важнейших элементов инвестиционного планирования является учёт маркетинговых рисков. Учёт и оценка маркетинговых рисков особенно необходимы при внедрении новых технологий в пищевой промышленности.
Многие руководители предприятий пищевой промышленности считают, что внедрение новых технологий приведёт к улучшению качества и автоматически к росту объёмов продаж продукта. Термин «улучшение качества» часто означает приближение к общемировым (общеевропейским) образцам продукции, а это не означает автоматического увеличения объёмов продаж продукта. Российские потребители имеют устоявшиеся вкусы и предпочтения, отличающиеся от среднеевропейских. И предложение даже объективно более полезного для человеческого организма продукта зачастую приводит к снижению объёмов продаж из-за непривычного для потребителей вкуса. Объём маркетингового бюджета предприятия обычно не позволяет предпринимать относительно дорогие действия для изменения вкусов и предпочтений потребителей. В итоге инвестиционные проекты не выполняются.
По мнению автора, одним из вариантов учёта и оценки маркетинговых рисков при внедрении новых технологий может являться закупка продукции, произведённой на аналогичном оборудовании и из идентичного сырья, и изучение реакции потребителей при пробных продажах. Этот вариант будет для предприятия гораздо более дешёвым, чем получение убытков после внедрения новых (обычно дорогостоящих) технологий.
Регрессионно-аналоговая модель прогнозирования затрат инноваций – продуктов в судостроении
Клопов А.Е., ЦНИИ ТС, С.-Петербург
При оценке экономической эффективности производственных инноваций в отечественном судостроении наибольшая степень неопределённости обычно свойственна процедурам определения затрат на создание инноваций-продуктов (в том числе на суда и судовое комплектующее оборудование). Например, среднее соотношение между ценами на суда отечественной постройки и строящихся за рубежом, составляло в 80-е годы 1,5 - 2,5 раза в зависимости от характеристик и места постройки судна.
Существующая в судостроении в начале 60-х годов и сохранившаяся до сих пор методология ценообразования основывается в основном на калькуляционном методе расчёта затрат по действующим нормативам и прейскурантам цен и предназначена для определения ориентировочной цены инновации-продукта на стадии выполнения проектно-конструкторских работ.
Следует отметить, что существует зависимость стоимости инновации-продукта от его технических характеристик, и для эволюционно развивающихся типов судов она может быть установлена с использованием методов регрессивного анализа соответствующей выборки по ранее реализованным проектам. В качестве определяющих параметров и характеристик инноваций-продуктов при разработке подобных методик прогнозирования затрат приняты тип продукции, его основные технико-экономические характеристики, а также длительность жизненного цикла продукта. На рис.1 представлена гистограмма изменения затрат на создание инновации-продукта в зависимости от стадии жизненного цикла.
В качестве более современного подхода к решению задач прогнозирования затрат, в настоящей статье описывается регрессионно-аналоговая модель прогнозирования затрат на создание инноваций-продуктов, которая естественным образом позволяет использовать малую статистическую выборку продуктов-аналогов, уточнённую продуктом-прототипом, а также разрабатывать многомерные модели прогноза затрат с использованием нескольких продуктов-прототипов. Регрессионно-аналоговая модель прогнозирования затрат позволяет учесть как общую тенденцию развития конкретного научно-технического направления, так и индивидуальные особенности выбранного продукта-прототипа (рис. 2).
1
– свободная прямая регрессии;
2 и 3 – верхняя и нижняя граница области;
4 – доверительный интервал при риске и значении характеристики - x0;
5
- расширение области при уменьшении риска ; 6-минимальная ширина области в центре, равная 7 – возможные прямые регресссии, не противоречащие выборке (при риске );
8 – точка приемлемая в качестве прототипа;
9 – точка не приемлемая в качестве прототипа;
10 – линия регрессии уточненная приемлемым прототипом 8.
В этом случае одномерную регрессионную модель прогноза затрат предлагается уточнить с использованием данных об продукте-прототипе. Близость изделия-прототипа традиционно рассматривается как «малость» удаления по значениям технической характеристики инновации-продукта в судостроении. Как показывает практика, экономические показатели (затраты) изменяются пропорционально изменению соответствующих технических характеристик инноваций-продуктов.
Развитие научно-технического прогресса в отрасли ведёт к моральному старению всей исходной статистической базы, в том числе и продуктов-аналогов.
Для определения достоверности моделей прогноза затрат при создании инноваций-продуктов судостроения используется оценка результатов расчётов по применяемым на практике моделям. Такой подход реализован, в частности, применительно к моделям затрат на строительство судов. Суть его заключается в сопоставлении полученных по моделям оценок с фактическими затратами, которые впоследствии имели место в судостроении. В случае достаточно длительного периода использования моделей, удаётся собрать представительный статистический материал, на основе которого возможны убедительные выводы о точности предварительных оценок. На практике у рассмотренной выше регрессионно-аналоговой модели эти точности характеризуются среднеквадратическими погрешностями около 15-18%, что соответствует возможным относительными ошибкам в определении строительных затрат до 30% при доверительной вероятности 0,95.
Использование регрессионно-аналоговой модели прогнозирования затрат на создание инноваций-продуктов позволяют повысить научную обоснованность оценки экономической эффективности производственных инноваций в судостроении и разработать организационно-технические мероприятия по повышению качества и конкурентоспособности новых продуктов на судостроительном рынке.
Л И Т Е Р А Т У Р А
- Брехов А.М., Волков В.В. Организация судостроительного производства в условиях рынка – СПб.: Судостроение, 1992.- 220с.
- Швец С.К. Инновационный анализ в судостроении – СПб.: ЦНИИ им.ак. А.Н. Крылова, 1998.-283с.