Цикл дисциплін вільного вибору студента

Вид материала

Документы

Содержание Методи оцінювання Методичне забезпечення Індивідуальна робота Методика іспиту Мова: Мова викладання – українська. Можливе викладання російською та англійською мовами. Бази знань і експертні системи Лектор: Дубовой Володимир Михайлович, д.т.н., професор. Інститут/Факультет

Подобный материал:

• Особливості жіночого письма англійської літератури ХІХ-ХХ століть (курс вільного вибору, 73.69kb.
• Літо найкраща пора року для дітей, воно дає можливість звільнитись від уроків, вдосталь, 90.37kb.
• Методика викладання історії Історія міжнародних відносин Практичний курс іноземної, 72.92kb.
• Україні Громадянам України, а також іноземцям та особам без громадянства, які на закон, 85.04kb.
• Верховною Радою України 15 вересня 1999 p. Усі інші закон, 62.85kb.
• «Місце соціології в системі вищої освіти», 32.85kb.
• Реферат харків 2012, 218.79kb.
• 1 Дане Положення розроблено як складова системи управління якістю І встановлює однакові, 99.36kb.
• Факультет лінгвістики, 75.61kb.
• Факультет социального управления кафедра «Социально-культурный сервис и туризм» Направление, 143.34kb.

БІБЛІОГРАФІЯ

1. Кветний Р.Н. Методи комп’ютерних обчислень. Навч.посібник. –Вінниця: ВДТУ, 2001. -148с.
   
2. Самарський А.А., Гупик А.В. Численные методи. -М.: Наука, 1989. - 432с.
   
3. Турчак Л.І. Основи численных методов. - М.: Наука, 1987. - 320 с.
   
4. Щуп Т. Решение инженерних задач на ЭВМ. - М.: Мир, 1982. - 238 с.
   
5. Чуа Л.О., Лик Пен-Мин Машинний анализ електронних схем: Алгоритми и вычислительные методи. - М.: Энергия, 1980. - 640 с.
   
6. Маликов В.Т., Кветный Р.Н. Вычислительные методы и применение ЭВМ. Учеб. пособие. – К.:Вища ШК.,1989. -213с.
   
7. Плис А.И., Сливина Н.А. Mathcad. Математичний практикум для инженеров и єкономистов. Учебное пособие. – М.:Финанси и статистика, 2003. – 653с.
   
8. Джон Г.Метьюз, Куртин Д.Финк. Численне методы. Использование MATLAB/ - М.: Издательский дом «Вильямс», 2001.-720 с.
   
9. Молчанов І.Н. Машинные методи решения прикладних задач.-Київ: Наук. думка, 1988.-344с.
   
10. Плис А.И., Сливина Н.АЛабораторний практикум по высшей математики. М.: Высшая шк., 1983.- 208 с.
    
11. Демидович Б.П., Марон І.А. Основи вычислстельной математики. - М.: Наука, 1970. -664с.
    
12. Турчак Л.І. Основи численных методов. - М.: Наука, 1987. - 320 с.
    
13. Марчук Г.І.Методи вычислительной математики.- М.: Наука, 1989. -536с.
    
14. Мак-Кракен Д.,Дрон У. Численные методи и программирование на Фортране. - М.: Мир, 1977. - 584 с.
    

МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ: на протязі триместру студенти проходять два модульних контролі, за час роботи яких повинні виконати комплекс лабораторних робіт, написати поточні контрольні роботи та скласти письмові колоквіуми на 8-му та 16-му тижнях. Додатково оцінуються реферати та (або) доповіді, що зроблені на практичних заняттях. Оцінки знань формуються на підставі рейтингових балів, які студент отримує на протязі триместру за результатами колоквіумів, захисту лабораторних робіт та виконання практичних завдань. На основі цих оцінок кожний студент або отримує інтегральну оцінку за весь триместр або отримує дозвіл на складання іспиту з цієї дисципліни. Завдання на іспиті містять два теоретичні питання та одне практичне. Іспит складається усно, а практичне завдання, при необхідності, виконується письмово, а його результат демонструється на ЕОМ.


ПЕРЕДУМОВИ: Базується на знаннях вищої математики (аналітична геометрія, диференційне та інтегральне обчислення, методи розв’язання диференційних рівнянь, математичний аналіз), основ обчислювальної техніки та програмування (курс “Алгоритмічні мови та програмування”).


Методичне забезпечення: Лекційний курс забезпечено навчальною літературою (в достатній кількості є в наявності в бібліотеці університету), для виконання лабораторних робіт розроблено методичні вказівки (в друкованому та електронному вигляді).


ІНДИВІДУАЛЬНА РОБОТА: Виконання курсової роботи за дисципліною “Комп’ютерні методи дослідження та аналіз даних” виконується тільки за індивідуальними завданнями.

Курсова робота повинна передбачати розробку алгоритмічного та програмного забезпечення для моделювання та дослідження інженерних об’єктів на ЕОМ. Бажано орієнтуватися на використання сучасних програмних середовищ, таких як Visual C++, C++, Turbo C, Borland C, як середовищ для розробки і налагодження програмних засобів систем, що моделюються.

Зміст курсової роботи обов’язково повинен передбачати такі розділи:

• огляд та аналіз чисельних методів, які використовуються для моделювання аналогічних систем та об’єктів;
  
• розробка структури програмного забезпечення для моделювання та дослідження на ЕОМ систем та об’єктів, що досліджуються;
  
• розробка алгоритму головної програми, яка повинна робити в режимі багато ієрархічного меню;
  
• розробка алгоритмічного забезпечення задачі на дослідження на ЕОМ;
  
• розробка програмного забезпечення для моделювання та дослідження на ЕОМ систем та об’єктів, що досліджуються;
  
• тестування та аналіз результатів тестування розробленого ПЗ для моделювання;
  
• проведення безпосередньо моделювання (ряд обчислювальних експериментів);
  
• формування звітності за результатами моделювання (аналіз результатів моделювання, аналіз похибок отриманих результатів);
  
• розробка пакету стандартних документів на супровід розроблених ПЗ для моделювання.
  

Методика іспиту: Іспит, письмово, за призначенням.

Реєстрація на курс: Аудиторія 5308; тел.:8-0432-59-84-58.

Реєстрація на іспит: 3 лектором, персонально чи по телефону.

Мова: Мова викладання – українська. Можливе викладання російською та англійською мовами.

Дисципліна: Бази знань і експертні системи. Факультет: АКСУ Курс: ІІІ Вид курсу: (за вибором) Триместр: 7 (осінь)
	Стаціонарне навчання	Годин на тиждень
Лекції (год.)	32	2
Практичні заняття (год.)	-
Лабораторні заняття (год.)	16	1
Курсова проект (семестр/ СРС годин)	7/36
СРС (інд. заняття)	42
Всього (год. /кредитів)	126/3.5
Іспит (трим)	7
Залік (трим)	-
КОД:	ВПД.10

Лектор: Дубовой Володимир Михайлович, д.т.н., професор.

Інститут/Факультет: 21021, м. Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95; корпус 5; кафедра комп’ютерних систем управління, аудиторія 5217а; тел.: 8-0432-59-81-57.


МЕТА: набуття студентами знань і навичок, які дозволяють створювати, адмініструвати і використовувати бази даних і знань для побудови сучасних інформаційних і експертних систем.


ПРОГРАМА:

Методологія побудови експертних систем.

Основні види і технології баз даних.

Технологія створення БД в системі Access, FoxPro.

Інженерія знань (Data Mining).

Структурна організація баз знань.

Основи аналізу даних.

Основи аналізу даних та методи висновку.

Методи класифікації і прогнозування.

Методи кластерного аналізу.