Назва модуля: Теорія ймовірностей та математична статистика. Код модуля

Вид материала

Документы

Подобный материал:

• Назва модуля: Математична логіка І теорія алгоритмів Код модуля, 34.75kb.
• Назва модуля: Імітаційне моделювання Код модуля, 20.82kb.
• За переліком дисциплін програми підготовки бакалаврів з економіки підприємства дисципліна, 92.49kb.
• Робоча навчальна програма з дисципліни "Теорія ймовірностей І математична статистика", 234.52kb.
• Назва модуля: Статистика (заг.) Код модуля, 36.73kb.
• Програма кредитного модуля "Математична статистика" для напрямів підготовки (спеціальностей), 476.21kb.
• Опис модуля назва модуля: Теорія міжнародних відносин Код модуля, 15.58kb.
• Назва модуля: Методологія та методи соціальних досліджень Код модуля, 32.23kb.
• Опис модуля Назва модуля: Ділова комунікація. Код модуля: ітпк 6020 С01, 15.02kb.
• Назва модуля: Організація автомобільних перевезень Код модуля, 59.43kb.

1. Назва модуля: Теорія ймовірностей та математична статистика.
   
2. Код модуля: ВМ_6001_С01.
   
3. Тип модуля: обов’язковий.
   
4. Семестр: ІІ
   
5. Обсяг модуля: загальна кількість годин —108 (кредитів ЄКТС — 3),
   

аудиторні години — 48 (лекції — 32, практичні — 16).

6. Лектори: к. ф.-м. н., доц. Тимошенко Надія Миколаївна.
   
7. Результати навчання:
   

У результаті вивчення модуля студент повинен:

• Знати основні поняття теорії ймовірностей; математичні моделі для типових випадкових явищ; базові поняття математичної статистики; методи оцінювання емпіричних даних; одержання точкових та інтервальних статистичних оцінок невідомих параметрів.
  
• Уміти застосовувати методи обчислення ймовірностей випадкових подій; використовувати математичний апарат для дослідження дискретних і неперервних випадкових величин; застосовувати методи аналізу статистичної інформації для розв’язання практичних задач.
  

8. Спосіб навчання: аудиторне.
   
9. Необхідні обов’язкові попередні та супутні модулі:
   

– пререквізит: математичний аналіз;

– кореквізит:

10. Зміст навчального модуля: випадкові події; випадкові величини; елементи математичної статистики.
    
11. Рекомендована література:
    
    1. Жлуктенко В.І., Наконечний С.І., Савіна С.С. Теорія ймовірностей і математична статистика: Нав.-метод. посібник: У 2-х ч. – К.: КНЕУ, 2001.
       
    2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика.- М.: “Высшая школа”, 2003.
       
    3. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: “Высшая школа”, 1979.
       
    4. Рудавський Ю.К., Костробій П.П., Олексів І.Я. та інші. Збірник задач з теорії ймовірностей. – Львів: Вид-во НУ “ЛП”, 2001.
       
    5. Теорія ймовірностей та випадкові процеси: Індивідуальні завдання для студентів інженерно-технічних та економічних спеціальностей. – Львів: Вид-во НУ "ЛП", 2003.
       
12. Форми та методи навчання: лекції, практичні заняття, самостійна робота.
    
13. Методи і критерії оцінювання:
    

• Поточний контроль (20%): опитування на практичних заняттях, виконання домашніх завдань.
  
• Підсумковий контроль (80%): залік.
  

14. Мова навчання: українська.