Geum.ru

Моделирование продуктивности орошения на мелиоративных системах северного кавказа

Вид материалаАвтореферат

Содержание


Кукуруза на силос
Соя на зерно
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7


На втором этапе решена задача максимизации прироста дохода от проведения орошения и внесения удобрений. Разработанная оптимизационная модель производства имеет вид

П = max, (13)

при ресурсных ограничениях

, , , , (14)

при стоимостных ограничениях R1, R2,R3, R1 + R2 + R3R, (15)

при ограничения Yif(Mi, NPKi) (16)

где П – прибавка дохода от производства, руб.: Di – удельный доход от реализации продукции i–ой культуры, руб./га; ZYi – удельные затраты по доводке i–ой культуры к кондиционной норме, руб/т; ZNPKi - удельные затраты по приобретению, доставке, хранению и внесению удобрений, руб./кг; ZMi – удельные затраты на проведение поливных работ, руб./1000м3; Ti – удельные затраты труда на i–м поле, чел.- час/га; Ty – трудовые ресурсы хозяйства, чел.- час; Hi – удельные затраты механизированного труда на i–м поле, га мягкой пахоты (м.п.); Hy – механизированные ресурсы хозяйства, га м.п.; NPKi – объем минеральных удобрений, необходимый на i–м поле, кг д.в.; NPKзап - запасы минеральных удобрений, кг д.в.;R1 – денежные ресурсы на подготовку производства в следующем году, руб.; R2 – денежные ресурсы в вегетационный период для проведения поливных работ, руб.; R3 - денежные ресурсы на уборку и доработку дополнительного урожая, руб.; f(Mi, NPKi) – ограничение на прибавку урожайности i-й сельскохозяйственный культуры, приведенные в таблице 20.


Таблица 20 – Вид ограничения на урожайность сельскохозяйственной культуры юга России

Культура
Вид ограничения

Люцерна
Y-366,9-0,447NPK+79lnNPK+6,6lnM

lnY-54,9-0,0005M-0,0495NPK+8,97lnNPK+2,7lnM

Кукуруза на зерно
Y-97,015+0,0009M-0,1244NPK+23,35lnNPK

lnY27,5-0,0335NPK+5,78lnNPK+0,6327lnM

Озимая пшеница
lnY27,68-0,0061M+0,1044NPK-13,8lnNPK+4,523lnM

Y39,81-0,0049M+0.1162NPK-16,12lnNPK+4,2lnM

Кукуруза на силос
Y -37,14 -5,745lnNPK +11,55lnM

lnY-8,57-0,00095M-0,93 lnNPK+2,445lnM

Соя на зерно
Y-18,98-0,0004M+1,82lnNPK+1,481lnM

lnY-24,2-0,0007M+1,68lnNPK+2,213lnM


В общем случае, значения коэффициентов Di, ZYi, ZNPKi, ZMi носят случайный (вероятностный) характер из интервала допустимых значений. Денежные ресурсы на подготовку производства в следующем году (R1), для проведения поливных работ (R2), на уборку и доработку дополнительного урожая (R3) могут являться случайными величинами, для которых задан закон распределения.

Искомые величины - Yi,, NPKi,, Mi,, Si – принимают только положительные значения. Ограничение по площади орошения в хозяйстве Sоб (4) часто требует знака равенства для полного использования земельных ресурсов орошаемой пашни. Его можно исключить, т. к. площади полей Si имеют постоянные значения и определенную привязку к севообороту культур.

Тогда искомыми величинами оптимизационной задачи (13)-(16) являются переменные - Yi,, NPKi,, Mi, которые обеспечат максимальное значение прироста производства при орошении.

Затем в качестве критерия выбрана эффективность, так как в затраты на производство входят в слагаемые (3) с отрицательным знаком Э = (Д-З)/Д,

где Э – эффективность сельскохозяйственного производства при орошении; Д – доход от всего производства за год, З – затраты производства.

В этом случае критерий задачи (3) заменен следующим критерием эффективности сельскохозяйственного производства:

Э = max. (17)

После решения оптимизационной задачи (14) – (17) для рационального ведения производства в хозяйстве необходимо снова просчитать трудовые, механизированные и стоимостные затраты по календарным планам выращивания каждой сельскохозяйственной культуры и каждого поля хозяйства.

Для оценки оборотных средств и их планирования предложено строить производственную функцию зависимости объемов сельскохозяйственного производства от трудовых затрат, основных фондов и оборотных средств.