Институт Проблем Экологии и Эволюции им. А. Н
Вид материала | Документы |
- Российская Академия Наук Уральское Отделение Институт экологии растений и животных, 102.2kb.
- Институт Проблем Экологии и Эволюции им. А. Н. Северцова ран кафедра Биологической, 145.31kb.
- Закономерность, 92.47kb.
- Высочество Князь Монако Альберт II и другие. Сдоклад, 38.69kb.
- Ипээ ран www sevin ru, 32.71kb.
- Ипээ ран www sevin ru, 22.27kb.
- Различительная хемочувствительность: зоопсихологический подход, 426.6kb.
- Задачи проекта: Создать Систему Сбора и Использования Сопутствующих Наблюдений по Морским, 49.91kb.
- У рыб-бентофагов, 788.76kb.
- Структура населения и динамика популяций воробьиных птиц центральной сибири 03. 00., 392.5kb.
Эволюционные аспекты интеллекта в ряду наземных млекопитающих
Никольская К.А., Еремина Л.В.
Биологический факультет МГУ, кафедра ВНД, Москва 119189, Россия
e-mail: nikol@neurobiology.ru
Идея четкой этапности в проявлении интеллектуальных способностей у позвоночных в строгом соответствии с уровнем сложности и типом морфо-функциональной организации мозга у многих исследователей сегодня не вызывает сомнения. Тем не менее, многие виды, отличающиеся по своей нервной организации, часто демонстрируют сопоставимые возможности при решении различных познавательных задач (Крушинский 1977; Shettleworth 2000; Smirnova et al. 2000, 2003; Зорина, Полетаева 2001).
На примере таких групп наземных млекопитающих, как: европейский еж ( Erinaceus europaeus), серая крыса (Rattus norvegicus), черный хорь (Mustela putorius) и макака-резус (Macaca mulatta) в условиях свободного выбора была исследована возможность решения пищедобывательной задачи в многоальтернативном лабиринте, которая по своей семантической сложности представляла модельный вариант интеллектуальной деятельности человека: если после получения подкрепления в двух из четырех имеющихся в лабиринте кормушек самопроизвольно покинуть пищевую среду и вновь в нее зайти, то всегда можно будет получать подкрепление в тех же кормушках.
Использование традиционных количественных критериев – проб и времени обучения, фактически подтвердило идею о независимости интеллекта от морфо-функциональных особенностей мозга, в том числе и от уровня цефализации (Macphail 1985, 1996). Мы не обнаружили обнадеживающих различий между группами по этим критериям, за исключением крайних групп. Тенденция увеличения эффективности обучения от ежей к обезьянам не была столь существенна из-за большой внутривидовой вариабельности значений. Обучение у всех животных начиналось с формирования “двигательного алфавита”, который был сходен по количеству элементов и семантическому значению, на основании которого строились более сложные ассоциации. Однако при выяснении содержательной стороны процесса обучения (как животные распознавали структуру задачи и формировали план поведения) мы получили убедительное экспериментальное подтверждение положительной корреляции между интеллектуальными возможностями и сложностью организации мозга. Имея изначально сходный объем «двигательного алфавита», интенсификация ассоциативного процесса была тем выше, чем выше был уровень цефализации и лучше были представлены ассоциативные системы мозга в ряду наземных млекопитающих. Это позволяло животному не только более быстро ориентироваться в лабиринтном пространстве, но и обуславливало уровень представления о его структуре. Чем выше был уровень цефализации, тем легче животное улавливало признаки симметрии в лабиринте, тем чаще оно прибегало к операции переноса информации при моделировании «карты» всего пространства.
Определенные различия были выявлены и в последовательности операций при решении задачи. Четко выраженная этапность при выяснении структуры задачи, зависимость эффективности решения от полноты знания среды давали основание предполагать, что обработка семантической и синтаксической информации у них происходила последовательно. В тоже время характер решения задачи у более высоко организованных животных – хорей и, еще в большей степени, у обезьян свидетельствовал о возможности параллельной обработки информации. Важным, на наш взгляд, является тот факт, что переход от стохастического поведения к целенаправленному у хорей и обезьян приобретал все более скачкообразный характер.
С интенсификацией ассоциативного процесса улучшались и интегративные показатели в ряду наземных млекопитающих. Чем шире были представлены ассоциативные системы в ЦНС млекопитающего, тем меньше нужно было животному совершать ошибочных попыток (поисковых действий), чтобы распознать условие задачи. Этот факт можно рассматривать как свидетельство того, что определенные изменения происходили в оценочном аппарате, поскольку информационный вес ошибки возрастал в ряду млекопитающих. Несмотря на то, что исследованные группы наземных млекопитающих мало различались по числу затраченных проб, переход на когнитивно-обусловленные формы ответа происходил тем быстрее, чем выше на эволюционной лестнице находилось животное. Эта тенденция четко проявилась в показателе познавательных "затрат", потребовавшихся на формирование целенаправленного поведения. По мере усложнения организации переднего мозга все четче проявлялся феномен абстрагирования, когда роль подкрепления начинали выполнять не только физические ощущения от контакта с пищей, но и психические (сенсорная фиксация наличия пищи в кормушке). Увеличение числа таких проб в ряду наземных млекопитающих, особенно у обезьян, свидетельствовало о возрастающей роли психического фактора.
Таким образом, проведенный нами сравнительный анализ процесса обучения, позволяет высказать представление о том, что рассмотренные группы наземных млекопитающих могут быть интеллектуально близки в том смысле, что в каждой из них имеются особи, способные в сходных условиях и сходным образом решать предложенную достаточно сложную когнитивную задачу, несмотря на серьезные различия в организации мозга. В тоже время они могут быть интеллектуально далеки между собой относительно технологического обеспечения этого процесса (Уголев 1983), которое прогрессирует в ряду наземных млекопитающих, но эти изменения, по нашему мнению, не выходят за рамки количественных различий, обусловленных усложнением мозга.
Роль социального обучения в эволюции поведения животных: обобщения, эксперименты и гипотезы
Резникова Ж.И.
Институт систематики и экологии животных СО РАН, Новосибирский государственный университет, Новосибирск 6300901, Россия
e-mail: zhanna@reznikova.net
Социальное обучение основано на способности животных к приобретению опыта, связанного с взаимодействием с другими особями. Выделяют различные по сложности градации социального обучения - от таких простых как “социальное облегчение” (высвобождение определенных форм активности в присутствии конспецификов) до столь сложных как точная имитация действий демонстратора и “учительство”. Социальное обучение расширяет адаптивные возможности популяций в меняющейся среде, вовлекая “сигнальную наследственность” (Лобашев 1961) в процессы освоения животными новых возможностей, которые могут быть связаны изменениями климата, ландшафтов, появлением незнакомых видов пищи и новых врагов. Эволюционные, экологические и когнитивные аспекты социального обучения привлекают все более пристальное внимание, о чем свидетельствуют регулярно собирающиеся специализированные международные конференции. В докладе анализируются современные данные о роли социального обучения в эволюции поведения животных, и обсуждается новая его форма, названная “распределенным социальным обучением”.
Среди различных форм социального обучения наибольшее внимание привлекает феномен “культурных традиций”, основанных на распространении и сохранении инноваций. Выявлены “локальные культуры” у нескольких видов обезьян (Whiten et al. 1999; Huffman & Nishie 2001), птиц (Lefebvre et al. 1997) и китообразных (Rendell & Whitehead 2001). При этом наметилась тенденция обнаруженным феноменам присваивать “высшие категории”. Так, простой способ мобилизации муравьев на источник пищи с помощью бега тандемом квалифицируется как “учительство у муравьев” (Franks & Richardson 2006). Орудийная деятельность новокаледонских галок трактуется как феномен культуры (Hunt & Gray 2003), хотя роль врожденных компонент поведения до конца не выяснена. Следует, однако, отметить, что инновации распространяются в “вязкой” среде носителей видотипических стереотипов поведения. Остаются неизвестными механизмы устойчивого сохранения новых стереотипов поведения. Возникает предположение, что феномены “животной культуры” во многих случаях можно объяснить с привлечением более простых форм социального обучения, объединяя их с врожденной предрасположенностью к выполнению определенных комплексов фиксированных действий.
Представляется актуальной задача поиска универсальных форм социального обучения, включающих компоненты как инновационного, так и генетически обусловленного поведения. К таким формам можно отнести “распределенное социальное обучение”, впервые выявленное при экспериментальном исследовании развития охотничьего поведения в онтогенезе муравьев (Резникова, Пантелеева 2005). Наши эксперименты позволяют предположить, что для распространения в социальной группировке сложных поведенческих стереотипов достаточно присутствия немногочисленных носителей целостных комплексов фиксированных действий и некоторой доли носителей “спящих” поведенческих фрагментов. Эти фрагменты достраиваются до целостных стереотипов на основе реакций подражания и индивидуального опыта животных. Данное явление, возможно, является широко распространенным. В пользу этого предположения говорит, в частности, недавнее исследование онтогенетического развития орудийного поведения у новокаледонских галок. Было получено сходное с нашими результатами соотношение между количеством индивидуумов - носителей наследственно обусловленного сложного стереотипа поведения (применение орудий для добывания пищи) и числом особей, у которых достройка видотипического поведения основана на социальном обучении (Kenward et al. 2005). Наш подход позволяет объяснить поведение животных без привлечения феномена “орудийной культуры” у галок и тем более - “учительства” у муравьев. Если в сообществе присутствуют носители целостных поведенческих стереотипов, то у носителей “спящих” фрагментов этих стереотипов их достройка до целостной поведенческой модели может происходить за счет простых форм социального обучения.
Системы распознавания «свой – чужой» во взаимодействующих популяциях высоких рангов и ренессанс биологической концепции вида
Фридман В.С.
Биологический факультет МГУ, кафедра высших растений, Москва 119992, Россия
e-mail: Wolf17@list.ru
Как известно, «вид определяется не различием, а обособленностью» (Э.Майр). Решение «проблемы вида» состоит в том, чтобы в основание концепции вида предложить критерии обособленности форм, позволяющие в самых разных таксонах и систематических группах организмов одинаковым образом оценить достижение или недостижение обособленности видового уровня («видовости» по Павлинову 1992).
C точки зрения логики обособленность – это идеальное качество (акциденция) системы. Чтобы определить последнюю, необходимо отделить вид от подвида и форм надвидового уровня, в том числе 1) указать ту субстанцию - биосистему определённого уровня, которая обладает «видовостью» и 2) указать механизмы, с помощью которых система сохраняет обособленность от других аналогичных систем и эффективно поддерживает целостность внутри себя.
Неуспех исследовательских программ, связанных с биологической концепцией вида (см. Иваницкий 1986; Панов 1986), во многом обусловлен постулированием связи обособленности видового уровня именно и только с репродуктивной дискретностью форм. Но нескрещиваемость – лишь один из признаков, отражающий дивергенцию форм, с искомой обособленностью он в общем случае связан непрямо и косвенно.
Поскольку особи не могут реализовать свой репродуктивный потенциал в одиночку, а только в составе популяций и сообществ, то при достаточной степени дивергенции двух популяционных систем (или популяций высоких рангов, по Short 1972), их гибридизация друг с другом в зоне контакта и даже плодовитость гибридов не фатальны для сохранения обособленности обоих форм. Хотя отбор и не совершенствует изолирующие механизмы (об этом см. Панов 1989, 1993; Назаренко 2001), если системы распознавания «своих» и «чужих» уже достаточно дивергировали в период независимого существования форм, в условиях вторичного контакта и гибридизации их обособленность сохранится даже в отсутствие какой-либо ассортативности в выборе партнёров. Предпочтение «своих» и отвержение «чужих» в таком случае проявляется в меньшей вероятности «встраивания» гибридов и бэккроссов в популяционные группировки, образованные в гибридной зоне фенотипически «чистыми» особями.
Соответственно, гибридизируя, то есть, почти объединив генофонды, обе формы оказываются разобщенными на уровне сохранения устойчивых различий в организации популяционных систем (вопреки потоку генов через гибридную зону) и устойчивых различий фенотипов и вообще морфологии за пределами гибридной зоны (вопреки постоянному потоку фенов от второй формы, вполне достаточных чтобы «сложиться» в гибридный фенотип на большей части ареала). Одновременно с эти наблюдается неустойчивость гибридного фенотипа во времени и пространстве даже в гибридной зоне, где все особи по происхождению оказываются гибридами, и неспособность гибридов к образованию собственной сети устойчивых поселений даже при численном доминировании.
Именно эта ситуация описана в группе серой Corvus cornix и чёрной C. corone ворон: генетическое расстояние между серой и чёрной формами практически равно нулю, разные поселения в гибридной зоне различаются также, как чёрные вороны из Владивостока и серые из Москвы (Крюков и др. 2001; Спиридонова, Крюков 2004), в подробно изученной зоне гибридизации трёх форм дятлов надвида Colaptes auratus в Северной Америке (Short 1965; Moore 1987; Moore et al. 1991), и в ряде других случаев. Можно полагать, что переисследование динамики гибридных популяций в тех зонах вторичного контакта и гибридизации зонах близких форм, которые долговременно устойчивы, узки, имеют чёткие пространственные границы, но не показывают признаков отрицательной ассортативности скрещиваний или снижения репродуктивной способности гибридов, покажет эффективное действие механизмов распрознавания «свой-чужой». По всей видимости, они обеспечивают дискретность взаимодействующих форм, «сортируя» особей разных фенотипов по группировкам, входящим в устойчивые сети популяционных систем первого и второго вида, и исключают особей гибридного фенотипа из обоих.
Сходный механизм достижения обособленности видов предполагается в гипотезе иммунологического тестирования партнёров (Марков, Куликов 2005, 2006), сходной с нашими представлениями о роли механизмов распознавания «свой-чужой» в становлении и поддержании обособленности видового уровня. Однако А.В.Марков и А.М.Куликов полагают, что подобные механизмы возникают на основе систем иммунологического тестирования брачных партнёров и работают непосредственно при образовании пар.
По нашему представлению, системы распознавания «свой-чужой», поддерживающие обособленность взаимодействующих популяций, формируются как часть обычных механизмов внутривидовой коммуникации, обеспечивающих формирование скоплений особей, дифференциацию стратегий особей внутри скоплений (появление пространственной, социальной и пр. структуры) и направленный обмен особей между группировками, интегрирующий последние в системное целое – в популяцию. В этом случае «отторжение чужого» выступает как одно из побочных следствий «привлечения и удержания своего», а система распознавания в равной мере способна работать и на поддержание целостности вида, на восстановление нормальной популяционной структуры после разрывов ареала, так и на поддержание обособленности в зонах контакта и гибридизации.
Связав обособленность видового уровня с формированием и эффективной работой систем распознавания «свой-чужой» в ситуациях, когда эта обособленность естественным образом «подвергается испытаниям», мы получим концепцию одновременно универсальную, практичную (потребность в таком распознавании есть у всех организмов, а сигналы, по которым идёт распознавание, в каждой группе свои). Это «новое издание» биологической концепции вида лишено недостатков существующих концепций: оно не связано со степенью дивергенции по каким-то признакам, которые систематик по этой группе считает главными, как в случае морфологической концепции вида (см. Тимонин 1997, Назаренко 2001), и не связано с существующими представлениями об эволюции группы, о наборе филетических линий, о сценарии их расхождения в прошлом и пр., как филогенетическая и эволюционная концепции вида (Фридман 1996).
Таким «испытанием» будут а) все случаи разрыва ареалов видов, как в силу экологических или антропогенных причин, вызывающих долговременную депрессию и коллапс отдельных популяций, так и в силу исторических событий, вызвавших уже существующие долговременные дизъюнкции ареала, б) все ситуации вторичного контакта и гибридизации особенно внутри т.н. «кольцевых ареалов». Подобные ситуации рассматриваются нами как природный эксперимент, позволяющий оценить достижение обособленности видового уровня в сложных случаях группы форм неясного статуса, на которых «спотыкаются» все концепции вида. Установление прямой причинной связи между видовым уровнем дивергенции двух форм (популяционных систем) и сформированностью систем распознавания «свой-чужой», позволяющих поддерживать обособленность форм даже в ситуации, когда та направленно нарушается их естественной историей, позволяет на современном уровне знаний актуализировать биологическую концепцию вида.
стендовые доклады
Обучение как решающий фактор эволюции функциональных систем
1Анохин К.В., 2Бэйтсон П., 3Бурцев М.С.
1Институт нормальной физиологии РАМН, Москва 103009, Россия
2Кембриджский Университет, Кембридж, Великобритания
3Институт прикладной математики РАН, Москва 125047, Россия
e-mail: k_anokhin@yahoo.com; mbur@ya.ru
Одной из наиболее острых проблем, стоящих перед современной эволюционной теорией, является вопрос об эволюционном возникновении новых форм поведения. Нейробиологические исследования последних лет показывают, что в основе эволюционно сформированного поведения лежит координированная активность миллионов нервных клеток, образование специфических связей между которыми требует участия сотен генов. С одной стороны, для возникновения такой новой интеграции кажется очевидной необходимость одновременного появления многих комплементарных генетических изменений, в противном случае функция не будет обеспечена и организм не получит адаптивного преимущества в естественном отборе. С другой стороны, вероятность синхронного совпадения такого большого числа благоприятных мутаций чрезвычайно мала. Данное противоречие составляет одну из главных проблем в теории эволюции поведения. Еще более глубоким является вопрос о механизмах эволюционного возникновения сложных поведенческих паттернов. Каким образом в филогенезе выстраиваются сцепленные последовательности поведенческих актов, где животное должно выполнить серию действий, каждое из которых недостаточно для адаптации, но своим удачным завершением запускает активацию следующего поведенческого этапа, ведущего к окончательному приспособительному результату?
В поисках ответов на данные вопросы мы исходим из теории системогенеза, разработанной в первоначальной форме П.К.Анохиным (1948, 1949). В ее основе лежит представление о функциональных системах - комплексах распределенных морфологических элементов, взаимосодействующих получению целым организмом тех или иных адаптивных результатов. Теория системогенеза исследует механизмы возникновения таких физиологических интеграций - в эволюции, в индивидуальном развитии и при обучении в меняющихся условиях среды. В решении вопроса об эволюционном возникновении функциональных систем она опирается на эпигенетические сценарии, предложенные в конце XIX века Морганом, Болдуином и Осборном (1898) и получившие развитие в работах Шмальгаузена (1939) и Уоддингтона (1942). Согласно теории, эволюционно новые функциональные системы первоначально формируются в ходе процессов индивидуального обучения, находящих и фиксирующих синхронные объединения элементов, содействующих получению адаптивных результатов. При повторении проблемной ситуации на протяжении многих поколений преимущество начинают получать те особи, генетические вариации индивидуального развития которых способствуют более эффективному обучению в данной задаче. Эти систематические накопления изменений развития, фиксируемые естественным отбором, постепенно ведут к возникновению процессов гетерохронного системогенеза – опережающего созревания элементов и связей, избирательно подготавливающих организм к соответствующей экологической задаче. Таким образом, в процессе эволюции внутри вида происходит постепенный переход адаптивных поведенческих актов из приобретенной формы в эволюционно стабилизированную, реализующуюся в развитии.
Насколько адаптивным является такой эволюционный сценарий? В последние 20 лет, начиная с известной работы Хинтона и Нолана (1988), гипотеза об активной роли поведения в эволюции активно исследуется с использованием методов компьютерного моделирования. Однако, модель Хинтона и Нолана обладая простотой, имеет трудности с биологической интерпретацией. Другие исследователи пытаются моделировать эволюционный эффект обучения, как сглаживание долин между пиками на ландшафте приспособленности. Это предположение содержит допущение о том, что животное еще до начала обучения знает, где надо искать «пик» с необходимым поведением. Кроме этого, как показали последние исследования эволюционных ландшафтов Гаврильцом (1997), при высокой размерности пространства пики с высокой приспособленностью не являются изолированными, а соединены множеством проходов. Это значит, что для ускорения эволюции обучение должно помогать в выборе одной из огромного числа почти нейтральных альтернатив, а не в «перепрыгивании» от одного пика к другому через долину с низкой приспособленностью.
В нашей работе мы моделировали эволюцию популяции, в которой репродуктивный успех отдельного индивидуума определялся числом имеющихся у него функциональных систем, т.е. количеством достигаемых им адаптивных результатов. Предполагалось, что реализация каждой функции за исключением одной («базовой») зависит от нескольких уже имеющихся систем, и дополнительно некоторого множества специфичных для данной системы фенотипических элементов. Другими словами, функция 2 включала в себя функцию 1, а функция 3 функции и 1 и 2, и т.д. для функций с более высокими номерами. Наличие того или иного фенотипического элемента функциональной системы у конкретного индивидуума определялось аллелями его генных локусов. В процессе «обучения» каждому индивидууму давалось фиксированное число попыток найти недостающие элементы следующих функциональных систем. Репродуктивный успех оценивался после «обучения».
Результаты компьютерных экспериментов с моделью показали, что отключение функции «обучения» в модели значительно замедляло скорость приобретения в процессе эволюции врожденных функциональных систем. При этом отставание нарастало при уменьшении интенсивности мутаций. Таким образом, наличие обучения действительно приводит к значительному ускорению эволюции в модели, что на наш взгляд должно обратить внимание теоретической и экспериментальной эволюционной биологии на обучение, как один из основных факторов влияющих на направление и скорость эволюционного процесса.
Работа поддержана грантом Royal Society 46501 и грантом РФФИ 07-01-00180