Рабочая программа и задания на контрольную работу с методическими указаниями для студентов IV курса специальности Москва 2003

Вид материала

Содержание

071900. Информационные системы и технологии (исж)
Интеллектуальные информационные системы
Цель и задачи дисциплины
Рабочая программа
Темы лабораторных занятий
Задание. Выполнить разработку интеллектуальной информационной системы согласно своему варианту. Вариант определяется по послед
Рекомендуемая литература

Подобный материал:

МПС РОССИИ

РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОТКРЫТЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ

20/22/1

Одобрено кафедрой Утверждено

«Вычислительная техника» деканом факультета

«Управление процессами перевозок»

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ

ИНФОРМАЦИОННЫЕ

СИСТЕМЫ

Рабочая программа и задания на контрольную работу

с методическими указаниями

для студентов IV курса

специальности

Москва - 2003

071900. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ (ИСЖ)

Рабочая программа составлена на основании примерной
учебной программа данной дисциплины, составленной в соответствии с государственными требованиями к минимуму содержания и уровню подготовки студента специальности 071900.

Составитель – канд. техн. наук, доц. Е.П. ГОРДИЕНКО

Рецензент – канд. техн. наук, доц. А.Е. ЕРМАКОВ

Курс – IV.

Всего часов - 102.

Лекционные занятия – 8 ч.

Лабораторные занятия - 8 ч.

Контрольныеработы (количество) - 1

Самостоятельные работы - 71 ч
Зачеты (количество) – 1 (8 семестр).

Экзамены (количество) - 1(8 семестр).

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

Рабочая программа

и задания на контрольную работу

с методическими указаниями

Редактор В.И. Чучева

Компьютерная верстка Н.Ф. Цыганова

ЛР № 020307 от 28.11.91

Т

ип.зак. 83 Изд.зак. 106Тираж 200 экз.

Подписано в печать 2 3.01.03 Гарнитура Times Офсет

Усл. печ. л. 1,25 Уч.-изд.л.. Формат 60x90 1/16

И

здательский центр РГОТУПСа,

125993, Москва, Часовая ул., 22/2

Типография РГОТУПСа, 107078, Москва, Басманный пер., 6

© Российский государственный открытый технический

университет путей сообщения Министерства путей сообщения

Российской Федерации, 2003

ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью дисциплины «Интеллектуальные информационные системы» (ИИС) является знакомство студентов с новой технологией в области обработки информации — интеллектуальными информационными системами. В рамках предмета рассматривают способы построения информационных систем для решения неформализованных задач в различных сферах творческой деятельности человека. Особое внимание уделяют вопросам построения экспертных систем, которые являются наиболее значительным результатом практической реализации теории искусственного интеллекта.

Изучаются математические и алгоритмические основы интеллектуальных информационных систем: модели представления знаний на основе систем продукций, семантических сетей и фреймов; выводы на знаниях; нечеткая информация и выводы; методы эвристического поиска решений и программирования задач в системе Турбо-Пролог.

В результате изучения курса студент должен знать:

круг проблем, решаемых методами искусственного
интеллекта;
основные способы представления знаний в базах зна
ний;
структуру и технологию разработки интеллектуаль
ных информационных систем.

Студент должен уметь:

строить модели неформализуемых задач;

выступая в роли инженера по знаниями, проектировать
несложные базы знаний, используя различные методы пред
ставления знаний;
иметь навык в разработке элементов интеллектуаль
ного интерфейса информационных систем.

Для изучения курса необходимы знания таких предметов, как "Информатика", "Высшая математика", "Технология программирования", "Объектно-ориентированное программирование".

3

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ВВЕДЕНИЕ

(лекции — 2 часа, самостоятельные занятия 4 часа)

[I; 2; 5]

Понятие и задачи искусственного интеллекта (ИИ). Зарождение исследований ■ области искусственного интеллекта (ИИ). Два направления: логическое и нейрокибернетическое. Появление первого развитого языка программирования LISP для построения систем ИИ. Появление в конце 60-х годов интегральных (интеллектуальных) роботов и первых экспертных систем. Появление логического программирования и языка PROLOG. Современное состояние научных исследований в проектировании интеллектуальных информационных систем (ИИС). Области применения ИИ. Тенденции развития искусственного интеллекта.

ТЕМА 1

(лекции — 2 часа, самостоятельные занятия — 4 часа)

[1; 2; 9]

Знания и данные. Свойства знаний и отличие знаний от данных. Типы знаний: декларативные и процедурные, экстенсиональные и интенсиональные. Модели представления знаний. Представление знаний семантическими сетями. Теория фреймов. Модели представления знаний фреймами. Представление знаний с помощью систем продукции (СП). Требование к СП. Механизм ввода. Представление СП графами. Представление знаний на основе исчисления предикатов. Логический вывод на основе принципа резолюции. Алгоритмы логического вывода на знаниях. Нечеткие знания. Виды и природа нечеткости.

ТЕМА 2

(лекции — 2 часа, самостоятельные занятия – 4 часа)

[2; 3; 6; 8]

Понятия о прикладных системах искусственного интел
лекта. Прикладные системы ИИ — системы, основанные на

4

знаниях. Понятие инженерии знаний. Экспертные системы. Их области применения и решаемые ими задач. Обобщенная структура экспертных систем. Системы общения на естественном языке и речевой ввод-вывод. Интеллектуально-поисковые системы. Применение ИИ в системах управления производством. Применение ИИ в сети Internet. Системы интеллектуального интерфейса для информационных систем.

ТЕМАЗ

(лекции — 2 часа, самостоятельные занятия — 4 часа)

[4; 5; 7; 10]

Языки логического программирования. Основные сведения о языке PROLOG. Синтаксис и семантика логической программы. Секции логической программы: секция объявления объектов предметной области, секция предикатов, секция предложений, секция цели. Базисные типы данных логической программы. Механизм поиска решений логической программы. Возвраты и отсечения. Списки и их использование в логической программе. Создание базы знаний на языке программирования Пролог (база правил и база фактов).

ТЕМЫ ЛАБОРАТОРНЫХ ЗАНЯТИЙ

Для проведения лабораторных работ необходимы ПЭВМ с установленными языками программирования Пролог, Delphi.

Лабораторная работа № 1 (4 часа)

Цель работы: закрепление теоретических знаний и формирование практических навыков по умению ставить задачи по практическому применению средств и методов искусственного интеллекта. [1; 5; 7; 10].

Задание. Выполнить разработку интеллектуальной информационной системы согласно своему варианту. Вариант определяется по последней цифре учебного шифра студента.

5

Вариант 1. Разработка экспертной системы для диагностики неисправности компьютера.

Вариант 2. Разработка экспертной системы для диагностики неисправности автомобиля.

Вариант 3. Разработка экспертной системы для выбора аппаратно-программных средств для построения локальной сети.

Вариант 4. Разработка экспертной системы для выбора средств разработки информационной системы.

Вариант 5. Разработка экспертной системы для диагностики психологических особенностей личности.

Вариант 6. Разработка экспертной системы для тестирования знаний по дисциплине "Технология программирования".

Вариант 7. Разработка экспертной системы для диагностики эмоционального состояния тестируемого.

Вариант 8. Разработка экспертной системы для определения уровня интеллекта личности.

Вариант 9. Разработка экспертной системы для тестирования знаний по дисциплине "Интеллектуальные информационные системы".

Вариант 0. Разработка экспертной системы для тестирования знаний по дисциплине "Информатика".

Лабораторная работа № 2 (4 часа) Цель работы: получение практических навыков по программированию на языке Пролог. Составление и отладка Пролог-программ. [4; 7].

Задание. Отладить работу Пролог-программ, листинг которых приведен в прил. 1 и 2.

6

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

а) Основная литература

Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. — СПб.: Питер, 2002.
Информационные технологии на железнодорожном транспорте: Учеб. для вузов ж.-д. трансп. / Э.К. Лецкий, В.И. Панкратов, В.В. Яковлев и др.; /Под. ред. Э.К. Лецкого, Э.С. Поддавашкина, В.В. Яковлева, — М.: УМК МПС России, 2003.

а) Дополнительная литература

Любарский Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы. — М.: Наука, 1990.

Марселус Д.Н. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе. — М.: Финансы и статистика, 1994.
Справочник по искусственному интеллекту. В 3-х т. / Под ред. Попова Э.В. и Поспелова Д.А. — М.: Радио и связь, 1990.
УотерменД. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. — М.: Мир, 1989.
Б р а т к о И. Программирование на языке ПРОЛОГ для искус
ственного интеллекта. — М.: Мир, 1990.
Экспертные системы. Принципы работы и примеры/ Под ред. Р. Форсайта. — М.: Радио и связь, 1987.
Системы управления базами данных и знаний: Справочное из дание/ Под ред. А.Н.Наумова. — М.: Финансы и статистика, 1991.
10.Б. С о й е р, Д.Л. Ф о с т е р. Программирование экспертных систем на Паскале. — М.: Финансы и статистика, 1990.

Blog

Рабочая программа и задания на контрольную работу с методическими указаниями для студентов IV курса специальности Москва 2003

Содержание