Магистерская программа Стратегический менеджмент Курс: I семестр: II москва 2010 Составитель: д э. н., доцент Н. М. Светлов (фио составителей, ученая степень, ученое звание) 19 февраля 2010 г

Вид материала

Программа

Содержание 2.4. Примерный график выполнения курсовой работы Этап 1. Выбор исследуемого объекта Этап 2. Подбор литературы Этап 3. Изучение литературы Этап 4. Анализ финансово-хозяйственной деятельности моделируемого объекта Этап 5. Разработка систем переменных и ограничений модели Этап 6. Определение параметров модели Этап 7. Ввод числовой модели в ЭВМ и её отладка Этап 8. Проведение сценарных расчётов с помощью числовой модели и анализ полученных результатов Этап 9. Разработка стратегии на основе результатов моделирования, подготовка управленческих решений по её реализации Этап 10. Подготовка выводов и предложений Этап 11. Оформление курсовой работы Этап 12. Проверка и редактирование рукописи Этап 13. Регистрация курсовой работы После регистрации курсовая работа не подлежит каким-либо исправлениям. Этап 14. Защита курсовой работы

Подобный материал:

• Прием в вопросах и ответах кто учит студентов в Дальгау?, 316.91kb.
• Рабочая программа наименование дисциплины Информационные технологии По направлению, 253.88kb.
• Ученая степень, ученое звание, должность: кандидат экономических наук, доцент, доцент, 19.5kb.
• Стручкова Евгения Владимировна, к э. н., доцент (ф и. о., ученое звание, ученая степень), 478.26kb.
• Сеславина Елена Александровна, к э. н., доцент (ф и. о., ученое звание, ученая степень), 467.68kb.
• Кулабухов Максим Николаевич, к э. н., доцент (ф и. о., ученое звание, ученая степень), 1175.69kb.
• Стручкова Евгения Владимировна, к э. н., доцент (ф и. о., ученое звание, ученая степень), 375.36kb.
• Евдокимова Екатерина Наумовна, к э. н., доцент (ф и. о., ученое звание, ученая степень), 610.53kb.
• Карачун Наталья Евгеньевна, к э. н., доцент (ф и. о., ученое звание, ученая степень), 1266.26kb.
• Стручкова Евгения Владимировна, к э. н., доцент (ф и. о., ученое звание, ученая степень), 997.37kb.

2.4. Примерный график выполнения курсовой работы

Курсовая работа выполняется студентом самостоятельно в указанные преподавателем сроки (табл. 2). Контроль соблюдения графика выполнения курсовой работы проводится в дни и часы, устанавливаемые преподавателем.

Таблица 2

Примерный график выполнения курсовой работы

Номер недели	Примерные даты	Вид деятельности	Время самосто-ятельной работы, ч	Результат
1	2	3	4	5
1-2	16.1…25.1	1. Выбор объекта	1,0	Выбор объекта, формулировка цели и задач курсовой работы
2-4	26.1… 10.2	2. Подбор литературы		Список литературы для проработки
5-6	13.2…25.2	3. Изучение литературы	2,0	Методы и приёмы представления моделируемых процессов и подготовки исходных данных, представленные в форме черновика первой главы курсовой работы
5-6	13.2…25.2	4. Анализ финансово-хозяйственной деятельности моделируемого объекта	1,0	Заключение о проблемах, препятствующих развитию бизнеса, и о направлениях их преодоления.
7	27.2…2.3	5. Разработка систем переменных и ограничений модели	3,0	Описание системы переменных, развёрнутая математическая запись ограничений и целевой функции модели
8	5.3… 9.3	6. Определение параметров модели	5,0	Значения всех параметров математической модели. Черновой вариант второй главы

Продолжение табл. 2

1	2	3	4	5
9	12.3… 16.3	7. Ввод числовой модели в ЭВМ и её отладка	3,0	Оптимальное решение модели без явных признаков его неадекватности
10	19.3… 23.3	8. Проведение сценарных расчётов с помощью числовой модели и анализ полученных результатов	4,0	Анализ причин различий между полученными решениями и фактическими данными; оценка рисков, связанных с полученными вариантами решений
11	26.3…30.3	9. Разработка стратегии на основе результатов моделирования, подготовка управленческих решений по её реализации	3,0	Основные показатели плана с доказательством их состоятельности. Черновой вариант третьей главы
12	2.4… 4.4	10. Подготовка выводов и предложений	1,0	Выводы и предложения
12	5.4… 6.4	11. Оформление курсовой работы	1,0	Электронный оригинал-макет курсовой работы
13	9.4… 13.4	12. Проверка и редактирование рукописи	2,0	Исправление замеченных недостатков
14	16.4… 20.4	13. Регистрация курсовой работы на кафедре экономической кибернетики	0,5	Отметка о регистрации на титульном листе курсовой работы
15-16	23.4… 4.5	14. Защита курсовой работы	0,5	Отметка в зачётной книжке по результатам защиты курсовой работы

Примечание. Даты в табл. 2 соответствуют календарю на 2012 г.

Этап 1. Выбор исследуемого объекта

Выбор объекта курсовой работы осуществляется, как правило, с учётом мест прохождения практики и объекта выпускной квалификационной работы. Главным фактором выбора объекта является доступность исходных данных, необходимых для разработки числовой экономико-математи­ческой модели.

На этом же этапе формулируются цель и задачи курсовой работы с учётом специфики исследуемого объекта и задания на подготовку выпускной квалификационной работы. С учётом результатов изучения литературы и подготовки исходных данных и с разрешения преподавателя допускается уточнение темы, цели и задач курсовой работы в течение первых пяти недель семестра.

Этап 2. Подбор литературы

Для предварительного подбора литературы рекомендуется пользоваться электронными каталогами Центральной научной библиотеки имени Н.И. Железнова (imacad.ru), Российской государственной библиотеки (u), Государственной публичной научно-технической библиотеки (.ru), Центральной научной сельскохозяйст­вен­ной библиотеки (.ru) и др. Из вышеназванных каталогов только последний предоставляет библиографические описания не только книг, но и отдельных статей, опубликованных в сборниках и журналах, а также депонированных рукописей.

Можно рекомендовать следующие процедуры подбора литературы:

• поиск литературы по библиографическим спискам изданий, представленных в библиографическом списке настоящих методических указаний (с. 49);
  
• поиск по тематическим запросам к вышеуказанным электронным каталогам с ключевыми словами, отражающими содержание искомых источников (например, «риски, математические модели, сельское хозяйство»; «стратегическое планирование, животноводство»);
  
• поиск литературных источников, упоминаемых на страницах сети Internet, обнаруживаемых по тематическим запросам к поисковым системам общего назначения (, , u и др.) и в тематических рубрикаторах (World/Russian), с последующим обращением к библиотечным каталогам;
  
• сплошной просмотр содержания научных журналов профильной тематики: «Экономика и математические методы», «Экономика сельского хозяйства России», «АПК: экономика, управление», «Прикладная эконометрика» и др. (содержание многих журналов представлено на их сайтах в сети Internet) и библиографических списков опубликованных в них статей, темы которых прямо или косвенно связаны с темой и задачами курсовой работы.
  

Этап 3. Изучение литературы

Цель этапа — вооружиться знаниями, достаточными для разработки экономико-математической модели в соответствии с темой курсовой работы на основе данных о хозяйственной деятельности реальных организаций и объединений.

В процессе изучения и конспектирования литературных источников студент накапливает и структурирует текстовый материал для первой главы курсовой работы (методы и приёмы представления моделируемых процессов и подготовки исходных данных модели). Возможен также вклад в последующие главы, если некоторые из проработанных источников содержат эмпирический материал, непосредственно применимый для проводимого исследования.

Планируя этап изучения литературы, следует иметь в виду, что библиотеки ограничивают количество изданий в одном заказе. Это затрудняет ознакомление с журнальными статьями сразу в большом количестве номеров.

Крупные библиотеки предоставляют услугу дистанционного заказа литературы на определённую дату для работы в читальном зале. Она позволяет сэкономить время, не расходуя его на ожидание выполнения заказа, сделанного прямо в библиотеке.

Не забывайте записывать точные библиографические описания каждого проработанного источника вне зависимости от того, оказался ли он полезен или нет. Часто случается, что идея воспользоваться ссылкой на данный источник приходит, когда его уже нет под рукой.

Для доступа к диссертациям библиотеки, как правило, требуют специального разрешения. Его можно получить на кафедре экономической кибернетики по ходатайству преподавателя и заверить в деканате экономического факультета. Для доступа к авторефератам диссертаций разрешение не требуется.

Данный этап в основном завершает работу над первой главой курсовой работы. Однако первая глава может существенно видоизмениться в процессе работы над последующими главами, во время которой обнаруживается потребность в привлечении ранее не рассмотренных литературных источников.

Этап 4. Анализ финансово-хозяйственной деятельности моделируемого объекта

Основными источниками данных для анализа финансово-хозяй­ст­вен­ной деятельности моделируемого объекта являются:

• статистическая и налоговая отчётность организаций и учреждений, образующих объект исследования;
  
• данные бухгалтерского аналитического учёта;
  
• данные технологических карт, регламентирующих технологии, применяемые в исследуемом объекте;
  
• проектно-сметная документация по выполняющимся, планирующимся к выполнению либо рекламируемым подрядчиками инвестиционным проектам;
  
• карты полей и данные истории полей;
  
• материалы личных наблюдений студента при прохождении учебных и других практик на исследуемом объекте.
  

Кроме того, данные для выполнения курсовой работы можно получить из литературных источников. Приложения ко многим диссертациям содержат большие массивы данных, которые могут быть использованы при выполнении курсовых работ. Источниками данных могут также служить монографии, средства массовой информации, сайты сети Internet, базы данных, формируемые на кафедре экономической кибернетики и в её филиале.

В числе источников статистических данных наибольший интерес представляют следующие:

• электронные ресурсы Федерального агентства по статистике Российской Федерации (u  Публикации  Электронные версии публикаций);
  
• электронные ресурсы Центрального банка Российской Федерации (u/statistics);
  
• электронные ресурсы сайтов администраций субъектов Российской Федерации;
  
• Ежемесячник «Российская экономика: тенденции и перспективы» (u/index.php?option=com_bibiet&task=showallbib&catid=117&Itemid=50&lang=ru);
  
• электронные информационные ресурсы ФАО о состоянии сельскохозяйственного производства, продовольственного обеспечения и аграрного рынка стран мира (ao.org/default.aspx?lang=ru).
  

Этап 5. Разработка систем переменных и ограничений модели

За основу систем переменных и ограничений разрабатываемой модели (для случая сельскохозяйственной организации) следует использовать материал по соответствующим темам, приведённый в [6]. Если курсовая работа предусматривает разработку системы моделей, то нужно обращаться к материалу по темам, рассматривающим отдельные модели, входящие в систему. Рекомендуемые в [6] системы переменных и ограничений должны быть приведены в соответствие со спецификой объекта и задачами курсовой работы.

В интересах соблюдения требований по трудоёмкости курсовой работы, установленных рабочей программой данной учебной дисциплины, следует при необходимости вводить в модель разумные упрощения с тем, чтобы число как переменных, так и ограничений модели не превышало 80…90.

Этап 6. Определение параметров модели

Данный этап завершает работу над второй главой курсовой работы и вносит вклад в третью главу в части определения значений параметров числовой экономико-математической модели.

Параметры модели определяются в результате:

• аналитического исследования объекта моделирования и среды его функционирования;
  
• прогнозирования параметров производственной и экономической среды функционирования моделируемого объекта на перспективу.
  

Основные источники данных для определения параметров модели указаны в [6] при рассмотрении соответствующих тем. Если курсовая работа предусматривает разработку системы моделей, то нужно обращаться к материалу по темам, рассматривающим отдельные модели, входящие в систему. Методики прогнозирования параметров производственной и экономической среды функционирования моделируемого объекта отражены в [14].

Этап 7. Ввод числовой модели в ЭВМ и её отладка

Ввод и решение составленной числовой экономико-математической модели осуществляется в соответствии с [22]. Рекомендации по отладке модели содержатся в [6, п. 3.4].

Как правило, рекомендуется сводить математическую модель к задаче линейного программирования. Ориентировочное число ограничений и переменных задачи — от 75 до 90. Преподаватель не вправе требовать от студента составления более трудоёмких моделей. Если студент по собственной инициативе предполагает израсходовать на курсовую работу больше времени, чем предусмотрено рабочей программой данной учебной дисциплины (например, в соответствии с индивидуальной программой научно-исследовательской работы магистранта или подготовки материала к магистерской диссертации), он должен согласовать свою инициативу с препода­вате­лем, так как время, выделяемое на руководство курсовой работой и на её проверку, также лимитируется.

В настоящее время РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева не берёт на себя обязательств по предоставлению студенту программного обеспечения для решения задач нелинейного программирования большой размерности и не гарантирует возможности проверки результатов решения таких задач. В случае необходимости разработки математической модели в форме задачи нелинейного программирования следует своевременно (не позднее конца третьей недели семестра) согласовать этот вопрос с преподавателем.

Экономический анализ оптимального решения является необходимым условием аргументации адекватности модели и, как следствие, входит в данный этап. Применённые аналитические процедуры должны доказать, что расхождение в производственных и финансовых показателях оптимального решения и отчётных документов полностью объясняется имеющимися различиями между моделью и реальностью, относящимися к экономическим и производственным показателям:

• представленным переменными модели;
  
• отражаемым её параметрами.
  

Несоответствия, выявляемые в процессе анализа, указывают на ошибки в модели или в анализе, которые надлежит обнаружить и устранить, после чего перерешать (при необходимости) модель и рассчитать аналитические показатели заново.

Рекомендуется проводить экономический анализ на базе наиболее вероятного сценария условий производственной и экономической среды моделируемого объекта.

Этап 8. Проведение сценарных расчётов с помощью числовой модели и анализ полученных результатов

Исследование факторов неопределённости может осуществляться либо сценарным методом (количество сценариев — не менее трёх), либо методом случайных испытаний.

Выбранные студентом сценарии должны быть реальными и обоснованными. Для каждого сценария следует указать вероятные причины, при возникновении которых он может реализоваться.

Число случайных испытаний студент определяет самостоятельно с учётом количества тестируемых случайных параметров модели. Распределение случайных параметров, как правило, принимается равномерным, что позволяет получить репрезентативную картину моделируемых процессов при маловероятных (но, возможно, представляющих серьёзную угрозу) сочетаниях параметров. Для выполнения случайных испытаний, как правило, необходимо написать процедуру на языке программирования VBA, генерирующую случайные значения тестируемых параметров, вызывающую процедуру решения задачи математического программирования и затем сохраняющую результаты в базе данных.

Разрешается пользоваться VBA-процедурами других авторов с обязательным указанием их авторства либо со ссылкой на источник, из которого они заимствованы.

Статистическая обработка результатов случайных испытаний проводится по следующей схеме:

1. наборы базисных переменных оптимального плана, полученные для каждого сочетания случайных значений затрат и выгод, ранжируются по частоте встречаемости;
   
2. для трёх-четырёх наиболее часто встречающихся вариантов рассчитываются:
   

• величины экономического эффекта данного варианта при каждом сочетании случайных параметров, использовавшемся в процессе всего компьютерного эксперимента;
  
• вероятность убытка;
  
• математическое ожидание экономического эффекта;
  
• его дисперсия.
  

Неформальное сопоставление этих величин для анализируемых вариантов плана позволяет выбрать тот из них, который обеспечивает наилучший компромисс между эффективностью и риском.

Этап 9. Разработка стратегии на основе результатов моделирования, подготовка управленческих решений по её реализации

К разработанной стратегии предъявляются следующие требования:

• сбалансированность по ресурсам при всех сценариях (если используется метод сценариев) либо при всех случайных испытаниях, кроме соответствующих крайне маловероятным сочетаниям случайных параметров (их совокупная вероятность должна оцениваться не более чем в 5%);
  
• достаточная устойчивость производственных и финансовых результатов (по крайней мере, реализация стратегии не должна ухудшить состояние моделируемого объекта по этому признаку по сравнению с фактическим);
  
• обоснованность: стратегические показатели финансово-хозяйственной деятельности, установленные с помощью моделирования, должны быть подтверждены аналитическими расчётами;
  
• преимущество перед фактической ситуацией по основным показателям коммерческой эффективности;
  
• отсутствие неблагоприятных социальных и экологических последствий;
  
• обеспеченность или возможность обеспечения предлагаемой стратегии кадрами (в последнем случае должно быть указано, каким конкретно способом и к какому сроку планируется преодолеть расхождение между наличным и требуемым кадровым потенциалом);
  
• возможность реализации стратегии без нарушений действующего законодательства.
  

Этап 10. Подготовка выводов и предложений

Выводы и предложения формулируются в процессе выполнения этапов 3, 4 и 9. На этапе 10 следует проверить:

• их взаимную согласованность;
  
• соответствие цели и задачам курсовой работы;
  
• наличие их убедительных подтверждений в тексте курсовой работы.
  

Следует выработать максимально краткую и точную формулировку каждого вывода и предложения. Не следует делать выводы, не находящие подтверждения в тексте курсовой работы, в том числе из-за ограниченности объёма текста или чрезмерной трудоёмкости их подтверждения.

Этап 11. Оформление курсовой работы

Цель этапа состоит в выполнении предписаний [1] в объёме, соответствующем специфике курсовой работы и требованиям настоящих методических указаний. Результатом является электронный оригинал-макет рукописи, выполненный с соблюдением требований [1].

Этап 12. Проверка и редактирование рукописи

На данном этапе студент обязан внимательно и полностью прочитать свою рукопись с целью выявления недостатков по содержанию и оформлению, а также опечаток, орфографических и пунктуационных ошибок. Особое внимание уделяется проверке:

• отсутствия ошибок на титульном листе и в заголовках;
  
• отсутствия опечаток в цифровых данных таблиц, в названиях строк, столбцов и самих таблиц, указания единиц измерений в таблицах;
  
• соответствия фигур и линий на диаграммах цифровым данным, разборчивости диаграмм, контрастности цветов, наличия единиц изменений осей диаграмм;
  
• правильности и аккуратности набора формул;
  
• корректности нумерации таблиц и рисунков, наличия и корректности ссылок на них;
  
• отсутствия ошибок в оформлении библиографического списка и ссылок на первоисточники;
  
• качества вёрстки рукописи.
  

Студентам настоятельно рекомендуется обмениваться рукописями с целью их проверки и редактирования, так как автору рукописи многие ошибки заметить труднее, чем стороннему читателю.

Преподаватель вправе требовать обязательной проверки рукописи каждого студента другим студентом. Пары студентов для взаимной проверки рукописей формируются, как правило, из студентов, имеющих примерно равную успеваемость по результатам текущего контроля знаний по данной учебной дисциплине.

Этап 13. Регистрация курсовой работы

Выполненная курсовая работа в обязательном порядке регистрируется на кафедре экономической кибернетики. Курсовая работа не может быть зарегистрирована, если:

• она не сшита способом, исключающим непреднамеренную замену или утрату отдельных листов;
  
• её титульный лист заполнен с ошибками;
  
• отсутствует либо неисправен прилагаемый к ней электронный носитель с данными, описанными в п. 2.3.
  

Все исправления должны быть внесены в курсовую работу до момента её регистрации. После регистрации курсовая работа не подлежит каким-либо исправлениям. Если студент не удовлетворён её оценкой и имеет уважительную причину для переаттестации, он в установленном порядке с разрешения деканата выполняет новую курсовую работу на другую тему.

Установленный в РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева срок, в течение которого преподаватель обязан проверить курсовую работу¹, составляет семь календарных дней.

Этап 14. Защита курсовой работы

Содержание данного этапа приведено в п. 4.1 настоящих методических указаний.