Пропорциональна основному тексту
Вид материала | Доклад |
СодержаниеПрограмма оптического распознавания символов |
- Григорий Никифорович, 190.93kb.
- Вимоги до оформлення статей, 40.16kb.
- Аспекти теорії тексту, 597.23kb.
- Розділ: Журналістика Аспекти теорії тексту, 640.49kb.
- Федорова Александра Викторовича, действующего на основании Устава (далее по тексту, 344kb.
- Новые горизонты в науке и религии часть II наука и перевоплощение, 1347.66kb.
- Тема: Word. Дії з фрагментами тексту, 80.47kb.
- Урок №15 усний вибірковий переказ розповідного тексту з елементами опису пам’ятки історії, 89.4kb.
- Конституцией Российской Федерации, Федеральным закон, 124.56kb.
- Програма з підвищення рівня вдосконалення комунікативних вмінь та навичок під час проведення, 391.79kb.
Требования к оформлению тезисов докладов
Электронный вариант текста набирать в редакторе Word со следующими параметрами настройки:
- шрифт — Times New Roman (Cyr);
- стиль шрифта — нормальный (обычный);
- размер кегля шрифта — 12;
- межстрочный интервал — 1;
- параметры страницы (поля):
- верхнее — 24 мм;
- нижнее — 30 мм;
- левое — 20 мм;
- правое — 20 мм;
- формулы набирать, пользуясь Microsoft Equation (настройка символов в редакторе формул пропорциональна основному тексту; по возможности, использовать запись формулы в строчку);
- если для понимания сути работы необходим рисунок, он выполняется в виде единой картинки в пределах поля для текста, при небольшом размере рисунка – с обтеканием текстом. Подписи к рисункам выполняются под ними шрифтом с размером кегля 11. На приводимые рисунки обязательно должны быть ссылки в тексте.
- Не допускаются рисунки, составленные из отдельных элементов. Цифры, символы и текст внутри поля рисунка должны быть читаемыми (достаточно большими) с учетом будущего уменьшения размера страницы при печати (переход от формата А4 к формату А5).
Допустимый объем тезисов — до двух страниц;
Текст в текстовом поле располагается следующим образом:
- на первой строчке (выровнять вправо): инициалы, фамилия учащегося (или учащихся) строчными буквами, в скобках класс и номер школы (если учащиеся не из СПб, указать местопложение) или курс и название кафедры (желательно использовать принятые сокращения; если студент не из СПбГПУ, то указать ВУЗ); инициалы, фамилия, ученая степень, должность руководителя (использовать принятые сокращения; если не из СПбГПУ, то указать организацию); если не умещается в одну строчку, то можно в две; через пробел (выровнять по центру):
- НАЗВАНИЕ ТЕЗИСОВ ДОКЛАДА (прописными буквами);
- через пробел (с красной строки, равной 1 см): текст тезисов;
- при наличии ссылок на литературные источники в конце текста оставляется одна пустая строка, затем пишется ЛИТЕРАТУРА: (выровнять по центру) и ниже приводится список.
- При наличии списка литературы на используемые источники обязательно должны быть ссылки в тексте, оформленные в виде [1] и т.д. Список литературы оформляется шрифтом с размером кегля 11.
ВНИМАНИЕ: Тезисы доклада должны быть написаны ясным и правильным языком, без орфографических ошибок. Работы должны содержать новые результаты, полученные лично авторами.
П.С. Графкин (4 семестр, разработка программного обеспечения, СПбГПУ ФПС АИШ),
Н.Н. Костина (преподаватель разработка программного обеспечения, СПбГПУ ФПС АИШ)
ПРОГРАММА ОПТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ СИМВОЛОВ
Перед началом создания данного проекта были поставлены следующие цели:
- сделать работу на более-менее актуальную в IT-сфере тему
- попробовать поработать с простейшим ИИ
- использовать в проекте некое “железо”
В итоге было решено сделать работу на тему оптического распознавания символов – это перевод изображений рукописного, машинописного или печатного текста в последовательность кодов, использующихся для представления в текстовом редакторе. Выбрана эта тема была, так как она востребована в современном IT, в ней можно использовать простейший ИИ; к тому же мне эта тема показалась крайне интересной.
Так родился проект Simple OCR (от английского “Simple” – простое, “OCR” - optical character recognition - оптическое распознавание текста). SimpleOCR – программа, предназначенная для распознавания текста на изображении и вывода результата в текстовом виде.
Распознавание текста происходит при помощи ИНС (искусственной нейронной сети).
Используемая ИНС по строению – однослойный персептрон. Под “файлами нейросети” подразумевается текстовый файл с коэффициентами всех связей нейросети…
ЛИТЕРАТУРА
- В.К. Ручкин, В.Н. Злобин. Нейросети и нейрокомпьютеры – СПб. Изд-во: BHV, 2011 г. – 256 с.