Вопросы к экзамену по курсу новая информационная технология в менеджменте

Вид материалаВопросы к экзамену
Подобный материал:






ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ ПО КУРСУ




  1. Новая информационная технология в менеджменте.
  2. Организация и средства информационных технологий обеспечения управленческой деятельности.
  3. Классификация информационных систем по функциональному признаку и уровням управления.
  4. Классификация информационных технологий.
  5. Виды обеспечения и средства информационных технологий.
  6. Информационные технологии документационного обеспечения управленческой деятельности
  7. Структура информационной технология обработки данных.
  8. Основные компоненты информационной технологии управления.
  9. Информационная технология автоматизированного офиса.
  10. Структура информационной технологии поддержки принятия решений.
  11. Компоненты информационной технологии экспертных систем.
  12. Компьютерные технологии подготовки текстовых документов.
  13. Обработка экономической информации на основе табличных процессоров.
  14. Системы управления базами данных.
  15. Интегрированные программные пакеты.
  16. Информационные языки.
  17. Информационные технологии в системах распределенной обработки данных.
  18. Сетевой режим обработки информации. Классификация сетевых технологий.
  19. Интегрированные технологии в распределенных системах обработки информации. Технология «клиент – сервер».
  20. Компьютерные технологии интеллектуальной поддержки управленческих решений.
  21. Технологии экспертных систем. Базы знаний. Схема и компоненты экспертной системы.
  22. Нейросетевые технологии. Принципы построения нейросетей. Современные нейросетевые пакеты.
  23. Реляционные базы данных. Многотабличные базы данных. Первичный ключ и счетчик. Индексы.
  24. Базы данных. Типы связей данных. Отношения «один к одному», «один ко многим», «много к одному», «много ко многим».
  25. Нормализованные базы данных. Первая и вторая нормальные формы.
  26. Схема базы данных в MS Access. Целостность данных.
  27. Базы данных. Сортировки, фильтрация в MS Аccess.
  28. Базы данных. Выбор данных по запросам в MS Аccess.
  29. Базы данных. Создание и использование форм в MS Аccess.
  30. Базы данных. Процесс создания БД в MS Аccess.
  31. Интегрированная среда разработки объектно-ориентированных языков.
  32. Языки программирования высокого уровня. Объектно-ориентированные языки программирования.
  33. Visual Basic. Свойства и методы элементов управления.
  34. Visual Basic. События и обработчики событий.
  35. Процесс создания приложений в Visual Basic.
  36. Оптимальные решения в линейных системах. Задача линейного программирования и экономическая интерпретация переменных и параметров задачи. Примеры.
  37. Оптимальные решения в линейных системах. Симплекс-метод решения задачи линейного программирования.
  38. Решение задачи линейного программирования в MS Excel. Решение задачи ЛП со многими переменными и ограничениями. Создание отчетов.
  39. Оптимальные решения в линейных системах. Транспортная задача.
  40. Транспортная задача. Метод потенциалов.
  41. Решение транспортной задачи в MS Excel с регулярной структурой данных и оптимального решения.
  42. Финансовая математика. Простой и сложный процент. Метод дисконтирования.
  43. Финансовая математика. Стандартный (будущий) аннуитет. Текущий аннуитет.
  44. Финансовая математика. Чистое приведенное значение финансового потока. Будущее приведенное значение. Внутренняя доходность потока платежей.
  45. Финансовый анализ и сравнение инвестиционных проектов. Критерии оценки инвестиционных проектов. Чистый приведенный эффект. Индекс рентабельности. Нормы рентабельности инвестиций.
  46. Оценка эффективности инвестиционного проекта по совокупности критериев. Оценка эффективности инвестиционного проекта в условиях инфляции.
  47. Финансовые функции MS Excel.
  48. Финансовый анализ и сравнение инвестиционных проектов в MS Excel. Вычисление чистого приведенного значения, внутренней доходности проектов. Построение сценариев и отчета по сценариям.
  49. Финансовая математика в MS Excel. Вычисление величины периодических выплат по ссуде. Основные платежи, плата по процентам, общие выплаты по ссуде. Построение сценариев и отчета по сценариям.
  50. Финансовые функции Mathcad.
  51. Финансовый анализ и сравнение инвестиционных проектов в Mathcad. Чистый приведенный эффект. Индекс и норма рентабельности.
  52. Экономические модели и статистические методы. Статистические данные и стохастические модели. Перекрестные данные и временные ряды. Способы представления экономических данных.
  53. Регрессионные модели как инструмент анализа экономических процессов. Основные виды регрессии: полиномиальная, экспоненциальная, логарифмическая и др.
  54. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов.
  55. Трендовые модели и прогнозирование экономических процессов. Нелинейные тренды: полиномиальный, экспоненциальный, логарифмический и т.п.
  56. Построение линейной регрессии в MS Excel методом наименьших квадратов.
  57. Вычисление статистических характеристик ряда данных с помощью статистической функции ЛИНЕЙН MS Excel.
  58. Построение линейного, полиномиального, степенного, экспоненциального, логарифмического трендов в MS Excel.
  59. Теория игр в задачах моделирования экономических процессов. Основные понятия теории игр. Классификация и описание игр.
  60. Формальное представление игр. Игры двух участников с нулевой суммой.
  61. Решение матричных антагонистических игр. Геометрический метод.
  62. Решение матричных антагонистических игр. Аналитический метод.
  63. Игры с ненулевой суммой. Кооперативные игры. Применение аппарата теории игр для анализа проблем микроэкономики.
  64. Применение теории игр для анализа экономических задач в MS Excel.
  65. Модели управления запасами. Классическая задача управления запасами. Случайный спрос. Стратегии пополнения запасов. Решение классической задачи.
  66. Системы регулирования товарных запасов. Системы с фиксированным размером заказа, с фиксированной периодичностью заказа, двумя фиксированными уровнями запасов. Саморегулирующиеся системы.
  67. Модели управления запасами. Модель экономически выгодных размеров заказываемых партий.
  68. Моделирование систем массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания.
  69. Критерии качества функционирования системы массового обслуживания.