Программа дисциплины Имитационное моделирование экономических процессов Семестры
| Вид материала | Программа дисциплины |
- Правительстве Российской Федерации» (Финансовый университет) Кафедра «Математическое, 246.23kb.
- Рабочая программа дисциплины «Имитационное моделирование экономических процессов» Рекомендуется, 105.54kb.
- Рабочая программа по курсу «Имитационное моделирование экономических процессов» для, 150.96kb.
- Методические указания к выполнению контрольных, курсовых работ По дисциплине Имитационное, 222.24kb.
- Имитационное моделирование экономических процессов для специальности, 23.54kb.
- Имитационное моделирование инвестиционных рисков, 462kb.
- Руководство по выполнению курсовой работы по дисциплине «Имитационное моделирование, 621.08kb.
- Программа дисциплины имитационное моделирование мировых политических процессов для, 266.94kb.
- Функционально-стоимостной анализ и имитационное моделирование, 681.58kb.
- Программа дисциплины Моделирование экономических процессов для направления 080100., 53.79kb.
Направление 230700 Прикладная информатика
Профиль Информационная сфера
Экономика
Степень бакалавр
Программа
дисциплины Имитационное моделирование экономических процессов
Семестры 6
Цели и задачи курса.
Цель курса - изучение основ имитационного моделирования процессов, представляемых в виде совокупности систем массового обслуживания; освоение инструментальных программных средств имитационного моделирования.
Задачи дисциплины - изучить основные положения теории имитационного моделирования, приобрести навыки в декомпозиции реальных процессов на подпроцессы с их последующей интерпретацией в виде совокупности систем массового обслуживания.
В результате освоения данной дисциплины студенты должны изучить основные теоретические положения теории систем массового обслуживания, теории имитационного моделирования, овладеть методикой декомпозиции процессов на подпроцессы. Кроме того, студенты должны научиться самостоятельно конструировать экономико-математические модели, формализовать их с помощью программных средств и уметь трактовать результаты, полученные в ходе имитационного моделирования.
Курс опирается на знания, полученные студентами в рамках дисциплин «Теориявероятностей и математическая статистика», «Системы массового обслуживания», «Вычислительные машины и программирование». Для преподавания данного курса используются презентационные материалы, демонстрируемые на компьютере.