Популяционно-генетические исследования в реконструкции расселения человека и одомашнивании животных и растений. Боринская С.А.
Институт общей генетики им. Н.И.Вавилова РАН
Накопленные в последние десятилетия сведения о генетической вариабельности домашних животных, различных видов культурных растений и самого человека открывают важные детали истории заселения человеком Старого и Нового Света и распространения земледелия и животноводства. Для реконструкции истории развития и распространения культурных и технических инноваций необходимо объединение данных различных наук: генетики, физической и культурной антропологии, археологии, экологии, истории, лингвистики, зоогеографии и др. Такое объединение возможно через создание единых баз данных и разработку ГИС.
Информационная система для анализа социокультурных данных, заложенных в фольклорных текстах. Малкова А.С., Январев В.И.1
Российский государственный гуманитарный университет, ASMalkova@gmail.com 1 Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ, Janvarev@gmail.com
В процессе исторического развития человечество (и каждое человеческое сообщество в отдельности) вырабатывает для себя эффективные стратегии социального поведения, которые фиксируются и транслируются из поколения в поколение посредством норм общественной морали, обретающей зримые очертания в произведениях культуры.
Сопоставляя культурное наследие (в первую очередь, фольклор) разных народов или, в исторической перспективе, исследуя трансформацию фольклорного фонда с течением времени, при изменении условий жизни народа (урбанизация, глобализация и т.п.), возможно составить «культурный портрет» каждой нации, определить ее ценностные шкалы, моральные ориентиры, традиционные способы разрешения конфликтных ситуаций, а также проследить их эволюцию.
А Образец схемы на примере пословицы «дурная голова ногам покоя не дает» вторы предприняли попытку разработать формальный язык для представления сути моральных предписаний, заключенных в текстах русских пословиц. До 80% текстов из произвольной выборки (словарь современных русских пословиц Мокиенко) могут быть описаны по схеме: две оппозиции и связывающее их тождество. В формальной записи пословица может быть представлена как четверка:
P = , где T – мифологическое тождество (биполярное);
O1 и O2 – оппозиции;
С помощью модели было проанализировано свыше 350 тестов пословиц, составлены иерархически упорядоченные списки тождеств (порядка трех десятков), оппозиций (около шести десятков) и выявлено двадцать два типа конфигураций.
Модель реализована в информационно-аналитической системе МЕТАФОРА. Система МЕТАФОРА находится в открытом доступе в сети Интернет и доступна по адресу ссылка скрыта.
Институт прикладной математики им. М.В.Келдыша РАН, MBur@ya.ru 1 University of Connecticut, USA, Peter.Turchin@UConn.edu
Объяснение эволюции кооперативного поведения является одним из величайших вызовов для современной биологи и социологии. Сегодня развитие теорий родственного отбора, взаимности, многоуровневого и отбора культурных групп приводит к появлению общих подходов к решению этой проблемы. Обычно, в данной области исследований основным инструментом, используемым для проверки теоретических предсказаний, является теория игр, представленная аналитическими или мультиагентными компьютерными моделями. Теория игр дает четкие результаты, но, как правило, за это приходится платить простой структурой выигрышей и небольшим числом возможных стратегий. В данной работе мы предлагаем компьютерную модель, обладающую гораздо более широким спектром возможных стратегий, что позволяет подвергнуть теорию эволюции кооперации более жесткому тесту. В нашей модели агенты имеют ограниченный набор рецепторов, связанных искусственной нейронной сетью с набором элементарных действий. Поведенческие стратегии агентов не заданны заранее, а возникают в процессе эволюции из элементарных действий. Численные эксперименты с моделью продемонстрировали эволюцию хорошо известных в теории игр стратегий – голубя, ястреба и буржуа, а также позволили обнаружить две новые ранее не исследовавшиеся стратегии – кооперативной атаки и обороны. Наши результаты показывают, что эволюция стратегий кооперации возможна даже при таком минимальном предположении, как возможность восприятия агентом наследуемого внешнего маркера другого агента.
Прогноз скачков числа тяжких преступлений. Серебряков Д. В., Кузнецов И. В., Родкин М. В., Урядов О. Б.
Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН
- диаграмма результатов прогноза:
Слева – сравнение работы алгоритмы для первого () и второго (х) значения одного из своих параметров для одного региона-источника данных (г. Тамбов);
Справа – сравнение работы алгоритма для данных по Тамбову () и Ярославлю (х). Разработанный алгоритм прогноза основан на предположении о том, что количество преступлений – это наблюдаемая величина некой сложной иерархической системы, охватывающей общество в целом. Основой метода является величина наклона прямой b, аппроксимирующей график повторяемости – распределения числа преступлений N по тяжести преступления P, представленное в двойном логарифмическом масштабе: lg N = a – b lg P.
Мы ожидаем, что перед объектом прогноза – резким увеличением числа наиболее тяжких преступлений – наклон графика повторяемости увеличится.
Работа алгоритма прогноза заключается в вычислении значения наклона графика повторяемости и отслеживания его увеличения. Если последнее происходит, то объявляется тревога – период ожидания объекта прогноза.
Качество алгоритма считается тем лучше, чем меньше сумма следующих величин: отношение числа пропущенных объектов к общему числу объектов () и отношение длительности тревог к общему времени наблюдения (), которые графически представляются на - диаграмме. Предлагаемый алгоритм оказался весьма эффективным [1].
Литература:
1. Серебряков Д.В., Кузнецов И.В., Родкин М.В., Урядов О.Б. Прогноз скачков тяжких преступлений на основе иерархичности режима преступности. – М.: ИПМ им. М. В. Келдыша РАН, 2005. Препринт №12.
процессе исторического развития человечество (и каждое человеческое сообщество в отдельности) вырабатывает для себя эффективные стратегии социального поведения, которые фиксируются и транслируются из поколения в поколение посредством норм общественной морали, обретающей зримые очертания в произведениях культуры.
опоставляя культурное наследие (в первую очередь, фольклор) разных народов или, в исторической перспективе, исследуя трансформацию фольклорного фонда с течением времени, при изменении условий жизни народа (урбанизация, глобализация и т.п.), возможно составить «культурный портрет» каждой нации, определить ее ценностные шкалы, моральные ориентиры, традиционные способы разрешения конфликтных ситуаций, а также проследить их эволюцию.
