Рабочей программы дисциплины Моделирование систем управления по направлению подготовки 210700. 62 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»
| Вид материала | Документы |
- Рабочей программы дисциплины Основы теории автоматического управления по направлению, 17.29kb.
- Рабочей программы дисциплины Многомерные и многосвязные системы управления по направлению, 21.05kb.
- Рабочей программы дисциплины Интеллектуальные системы управления инфокоммуникациями, 21.49kb.
- Рабочей программы дисциплины Многоканальные телекоммуникационные системы по направлению, 45.06kb.
- Рабочей программы дисциплины Общая теория связи по направлению подготовки 210700 Инфокоммуникационные, 34.94kb.
- Рабочей программы дисциплины Технологии и языки программирования по направлению подготовки, 30kb.
- Рабочей программы дисциплины Основы информационной безопасности сетей и систем по направлению, 36.16kb.
- Рабочей программы дисциплины Теория электрических цепей по направлению подготовки 210700, 35.57kb.
- Рабочей программы дисциплины методы и средства измерений в телекоммуникационных системах, 29.58kb.
- Рабочей программы дисциплины Программирование сетевых приложений по направлению подготовки, 31.2kb.
АННОТАЦИЯ
рабочей программы дисциплины
Моделирование систем управления
по направлению подготовки
210700.62 – «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»
профиль подготовки
Многоканальные телекоммуникационные системы
Квалификация (степень) выпускника
бакалавр
1. Цель дисциплины:
Целью преподавания дисциплины является обучение студентов основам математического моделирования, необходимых при проектировании, исследовании и эксплуатации объектов и систем автоматизации и управления, а так же освоение основных принципов и методов построения математических моделей объектов и систем управления, формирование навыков проведения вычислительных экспериментов.
В результате изучения дисциплины студенты должны знать принципы моделирования, классификацию способов представления моделей систем, приемы, методы, способы формализации объектов, процессов, явлений и реализации их на компьютере, достоинства и недостатки различных способов представления моделей систем управления.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- способностью владеть культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);
- способностью использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);
- способностью выявить естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, привлечь для их решения соответствующий физико-математический аппарат (ПК-2);
3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен
знать: принципы и методы построения (формализации) и исследования математических моделей объектов и систем управления, их формы представления и преобразования;
уметь: использовать методы математического моделирования при разработке систем и средств автоматизации и управления;
владеть: принципами и методами математического моделирования, навыками проведения вычислительных (компьютерных) экспериментов при создании систем и средств автоматизации и управления.
4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 108 часов, 3 зачетных единиц.
5. Вид промежуточной аттестации: курсовая работа, зачет.
6. Основные разделы дисциплины:
1. Общие сведения о моделировании систем. Классификация моделей и виды моделирования.
2. Основные положения теории подобия.
3. Основные требования к математическим моделям систем. Этапы математического моделирования.
4. Общая схема разработки математических моделей систем управления.
5. Модели линейных и нелинейных динамических систем.
6. Принципы построения моделей систем управления по экспериментальным данным. Методы идентификации систем.
7. Аналоговое вычислительное моделирование систем управления.
8. Методы цифрового моделирования систем управления на ЭВМ.
9. Методы упрощения математических моделей.
10. Вероятностные модели сигналов и воздействий.
11. Аппроксимация, интерполяция и экстраполяция функциональных зависимостей.
12. Технические и программные средства моделирования.
7. Разработчик: Дьяконица Сергей Александрович
Кафедра: Управление в технических системах