Вестник спбГУ. Сер. 2001. Вып

Вид материалаДокументы
Подобный материал:

Вестник СПбГУ. Сер. 5. 2001. Вып. 1 (№ 5)

Т.Л. Судова. Человеческий капитал и экономическое развитие


Эмпирические исследования с использованием микроэкономических данных подтверждают гипотезу, что человеческий капитал, измеренный как уровень образования, повышает доходы и производительность работников, внося вклад в общее экономическое развитие. Тем не менее на макроуровне каналы, по которым инвестиции в человеческий капитал приводят к росту совокупной производительности и экономическому росту, остаются не до конца понятыми.

«Затратная» сторона человеческого капитала, т.е. приобретение индивидуальных знаний, опыта, навыков, не связывается напрямую с «результатами» его использования. Накопление человеческого капитала традиционно рассматривалось как результат принятия им экономических решений1, в то время как приобретение знаний индивидом происходит во многом под влиянием социальных и психологических факторов. Микроэкономические основания решений индивида инвестировать в человеческий капитал и накапливать его объясняют существующую на макроуровне взаимосвязь между человеческий капиталом и экономическим ростом. В 60-х годах была создана теоретическая модель человеческого капитала2, которая обогащается и развивается в ходе современных исследований3.

Динамика накопления человеческого капитала определяется индивидуальными решениями; при этом образование – основная (но не единственная) компонента запаса человеческого капитала. Принятие индивидом решений об инвестициях в образование во многом аналогично инвестиционным решениям компании. Индивидуальные инвестиции в образование можно рассматривать как издержки в терминах прямых затрат и альтернативных издержек. Поскольку инвестиции в человеческий капитал повышают индивидуальную производительность, выгоды от получения образования равны текущей ценности ожидаемых высоких доходов после получения образования.

Увеличение человеческого капитала – основная компонента возможности достичь адекватного уровня жизни. Концепция инвестирования в человека включает не только инвестиции в формальное образование и производственное обучение, но и инвестиции, производимые в дошкольный период жизни, улучшение здоровья, приобретение рыночной информации в процессе поиска работы, формирование социальных связей. Выгоды приращения человеческого капитала выступают не только в денежной форме. Исследования показывают, что инвестиции в человеческий капитал, особенно в образование, приносят выгоды, не связанные непосредственно с доходами, например улучшение состояния здоровья, обусловленное правильным питанием и соответствующим образом жизни, более высокая степень социальной и политической осведомленности и т.д. Отдача от образования радикально увеличилась практически во всех развитых странах. Например, в США в 1979 г. средний доход работника со степенью бакалавра отличался от дохода выпускника средней школы примерно на 38%, а к 1994 году эта разница выросла до 74% (см. рисунок).





Средний ежегодный доход работников-мужчин в США в зависимости от уровня образования (тыс. долл.).

Источник: Viesca J.R. Linking Human Capital and Economic Growth (c/pages/iptsreport/vol37/

english/EHC3E76.htm).


Из европейских стран неравенство в доходах как следствие различий в уровне образования существенно увеличилось в течение 90-х годов в Италии, Великобритании, Швеции. Увеличению разрыва в уровне доходов можно дать несколько объяснений. Во-первых, на усиление неравенства влияют технологические изменения, требующие высокого уровня навыков и знаний. Например, внедрение компьютеров повысило спрос на «работников знаний» («knowledge workers», по терминологии П. Друкера) с соответствующими навыками. В то же время с помощью компьютеров можно выполнять рутинные операции, не требующие высокой квалификации. Во-вторых – конкуренция со стороны рабочей силы развивающихся стран. В контексте расширения международной торговли в промышленно развитых странах увеличивается спрос на квалифицированных работников. Развитые страны имеют тенденцию экспорта «знаниеёмких» товаров и импорта товаров, в производстве которых используется избыточная и дешевая рабочая сила развивающихся стран.

Большинство теорий инвестирования в человеческий капитал предполагают наличие практически безграничных возможностей заимствования для оплаты образования. Однако очевидно, что нет стран, где имеется совершенный рынок капиталов для инвестиций или государство предлагает близкие к равным образовательные возможности для выходцев из разных типов семей. Равный доступ к образованию особенно важен в странах с низким уровнем развития. Если беднейшая часть населения не может позволить себе инвестировать в образование, то очевидно усиление неравенства. Следовательно, образование, предлагаемое государственным сектором или международным сообществом, играет ведущую роль. Равный доступ к накоплению человеческого капитала может быть затруднен и систематической политикой. Расовая, этническая, гендерная дискриминация приводят автоматически к недоинвестированию в образование или к крайне асимметричному распределению ресурсов.

Несмотря на очевидность связи человеческого капитала с ростом производительности на микроэкономическом уровне, до сих пор нет общего мнения о том, каким образом его накопление приводит к экономическому росту. В соответствии с макроэкономическими моделями межстрановые различия в доходах отражают различие инновационных возможностей и способности применять доступные технологии. Это означает существование положительной обратной связи: способность создания благосостояния определяется запасом человеческого капитала, а экономический рост представляет процесс накопления человеческого капитала, который следует за индивидуальными решениями об инвестициях в него. В течение некоторого периода времени теории роста ограничивались общим положением о важности человеческого капитала. Но из этих положений не было ясно, почему Сингапур развивается быстрее Индии (за исключением, может быть, того, что в Сингапуре накоплено значительное количество навыков). Это создало основу для эмпирических исследований различий в темпах экономического роста между странами. Вопрос о связи человеческого капитала (в форме образования в первую очередь) и экономического роста продолжает обсуждаться.

Модель инвестиций в человеческий капитал создается многими авторами и соответственно рассматривается с разных точек зрения. Каждая из приведеных ниже работ имеет отношение к созданию модели инвестиций в человеческий капитал и его влиянию на экономический рост; их подбор иллюстрирует разнообразие подходов. Основой для развития моделей является общее соотношение между величинами, характеризующими совокупный продукт , капитал, труд и инвестиции в технологические изменения : . В концепции Ромера – это сумма индивидуальных инвестиций, в концепции Лукаса – средний уровень человеческого капитала (знаний). Независимо от того, будет ли знание рассматриваться как общественное благо (Солоу) либо случайно производиться в частном секторе (Эрроу, Лукас, Ромер), проблема для развивающихся стран состоит в том, что знание для них не является свободно доступным. Гроссман и Хелпман пишут: «Случайные наблюдения и более систематические эмпирические исследования предполагают, что страны, принявшие ориентированную на внешний мир стратегию развития, добиваются более быстрого роста и достигают более высокого уровня благосостояния, чем имеющие склонность к протекционизму. Подход к моделированию эндогенных инноваций и формированию человеческого капитала может создать средства для изменения нашего понимания связи между участием в международной торговле и долгосрочным экономическим ростом. Кажется ясным, что менее развитые страны стремятся извлечь выгоду из международных отношений, в частности, пользуясь „капиталом знаний”, накопленным в индустриальных странах. Однако в равной степени ясно (из опыта стран со слабым ростом), что потоки, переносящие знания и технологии, не являются автоматическими. Необходимо изучать механизмы переноса знаний через границы (включая сюда деятельность ТНК и МНК) и стимулы, нарушающие трансфер технологий»4.

Две наиболее известные макроэкономические модели накопления человеческого капитала – неоклассическая модель Лукаса 5 и «шумпетерианская» модель Нельсона – Фелпса6. В модели Лукаса работники воплощают производительные навыки, которые накапливаются в результате максимизирующих благосостояние эндогенных инвестиционных решений – обучение в школе, профессиональная подготовка, обучение в процессе работы – и сокращении текущего потребления для повышения производительности и доходов в будущем. В установившемся равновесии в этой модели запасы физического и человеческого капитала растут примерно одинаковыми темпами, что делает экономический рост устойчивым в долгосрочной перспективе. Решения об инвестициях в человеческий капитал не предполагают никаких искажений, не создают внешних эффектов, поэтому накопление человеческого капитала происходит на социально эффективном уровне. Вмешательства государства в процесс экономического роста в данной модели не предполагается.

Однако образование практически всегда финансируется государством в той или иной (обычно значительной) степени, а правительства часто субсидируют послешкольное обучение (один из известных примеров – программы ученичества в Германии). Положительной роли правительства можно дать рациональное объяснение, когда индивидуальные решения о приобретении человеческого капитала создают выгоды для других. Например, вероятно, что человеческий капитал одного из индивидов является более производительным, в то время как остальные обладают значительным уровнем навыков. Р. Лукас проанализировал ситуацию, в которой выпуск каждой фирмы зависит от запаса человеческого капитала ее работников так же, как и от среднего размера человеческого капитала, приходящегося на одного работника в экономике в целом. При данном подходе децентрализованное принятие решений приводит к малому объему инвестиций в человеческий капитал, поскольку индивидуальные решения об инвестициях не учитывают их влияние на производительность других людей. Установившийся объем выпуска слабо связан с социальным оптимумом, рост оказывается медленным.

Хотя модель Лукаса и аналогичные модели показывают, что накопление человеческого капитала способствует устойчивому росту, они не рассматривают детально роль рынка труда и индивидуальных инвестиционных решений в этом процессе. Модели второго поколения обогатили основной подход, добавив, например, временной горизонт, перекрывающиеся поколения, передачу человеческого капитала из поколения в поколение, внешние эффекты в производстве и использовании человеческого капитала 7.

В модели Нельсона – Фелпса индивиды принимают решение о распределении времени между образованием (получение навыков) и производственным сектором. Инвестиции индивида в образование не только повышают индивидуальную производительность, но и создают внешние эффекты (например, расширение общей базы знаний) и тем повышают производительность других работников8. В долгосрочной перспективе человеческий капитал запускает механизм экономического роста. В условиях децентрализованного принятия решений инвестиции в человеческий капитал слишком низкие, поскольку индивиды не учитывают влияние своих инвестиционных решений на производительность других людей. Низкие темпы экономического роста благоприятствуют проведению политики экспансии для повышения уровня человеческого капитала, что, в конечном счете, со временем приведет к увеличению выпуска.

Важный источник формирования человеческого капитала – накопление опыта в процессе работы («learning by doing»). Обучение выступает как побочный продукт накопления капитала. Этот источник накопления человеческого капитала исключительно трудно поддается измерению. В этом отношении упомянутая выше модель Нельсона – Фелпса рассматривает человеческий капитал, накопленный в процессе образования, как предпосылку развития навыков, необходимых для приспособления к технологическим изменениям. С такой точки зрения человеческий капитал становится основой для производственного обучения и понимания технологического развития. Образованные люди становятся хорошими инноваторами, поэтому образование ускоряет процесс технологической диффузии. Высокотехнологичная структура капитала положительно связана с ростом количества «белых воротничков»9. Выяснилось, что технологические инновации изменяют спрос в пользу более высокообразованных работников, поскольку последние имеют сравнительное преимущество при использовании новых технологий. В ходе исследования экономических последствий инвестиций в обучение и переобучение было обнаружено существование положительной обратной связи между внедрением тренинговых программ и ростом производительности труда не только на индивидуальном уровне, но и на уровне организации10. Обучение оказывает и существенное влияние на рост зарплаты, что отражается в росте нормы прибыли компании. Кроме того, норма прибыли от инвестиций в обучение, как правило, превышает ту, что обычно характерна для инвестиций в школьное образование 11, поэтому производственное обучение остается прибыльным для фирм даже в периоды растущей мобильности трудовых ресурсов. Модель Нельсона – Фелпса подчеркивает взаимодействие и сильную комплементарность уровней человеческого капитала и других факторов производства, например физического капитала и инвестиций в исследования и разработки, результатом совместного действия которых является рост выпуска

Использование человеческого капитала в качестве переменной в моделях экономического роста не ограничивается приведенными примерами12.

В большинстве работ продолжительность школьного обучения в годах рассматривается как достоверный показатель доступного запаса человеческого капитала. На основании межстрановых регрессий подтверждается гипотеза о том, что уровни образования и роста имеют высокую и положительную корреляцию. Тем не менее в ряде других исследований ставится под сомнение обоснованность предполагаемой связи, делается вывод об отсутствии однозначной позитивной связи между образовательными достижениями населения и экономическим ростом13. Быстрая экспансия образования увеличивает предложение образованной рабочей силы и тем самым сокращает норму отдачи с течением времени. Частная отдача от образования отличается от социальной отдачи, основанной на преобладающем институциональном окружении. Признавая связь между человеческим капиталом и экономическим ростом, Л. Притчетт делает вывод, что моделирование с используемым уровнем допущений и упрощений не позволяет составить однозначное представление о данной связи14.

Все работы показывают разнообразие вариантов определения и измерения человеческого капитала, его связь с экономическим ростом без подведения итоговой черты.

Нерешенной проблемой остается выбор показателей. Общепринятый показатель, используемый для измерения человеческого капитала – среднее количество лет обучения, – слабо отражает реальную ценность человеческого капитала. Возникает проблема качества данных и учета разницы национальных особенностей и культур. Другие формы человеческого капитала, как-то: производственное обучение, организационные и управленческие навыки, не говоря уже о качестве полученного образования, данным показателем не измеряются.

Несмотря на трудности измерения человеческого капитала, предпринимаются попытки построения статистически достоверных наборов данных. В 1996 г. была создана база международных данных, в которой собраны образовательные достижения 120 стран, проведена индикация образовательных достижений по уровням (необразованные, начальное, среднее, высшее образование), по гендерным показателям и т.д.15 В исследованиях NBER (Национальное бюро экономических исследований, США) был предложен альтернативный показатель ценности человеческого капитала, основанный на соотношении среднедушевого трудового дохода с зарплатой необразованного работника 16. В странах – членах ОЭСР разрабатываются показатели человеческого капитала для проведения адекватной экономической политики. В их число включаются показатели инвестиций в образование и производственное обучение, распределение времени, запас человеческого капитала (количество лет школьного обучения и завершенных уровней образования), влияние его на производительность экономики, нормы отдачи от образования, показатели доходов и занятости17.

Для приспособления к быстро изменяющимся условиям и к миру, подчеркивающему роль информации, знаний и навыков, страны должны постоянно обновлять общее качество рабочей силы. Ведущая роль здесь принадлежит государству. Построение теоретических моделей экономического развития с включением в них человеческого капитала – отправная точка создания структур поддержки государственной политики.



1 Becker G. S. Human capital: theoretical and empirical analysis, with special reference to education. New York, 1964.

2
 Becker G. S. Ibid; Schultz T. W. 1) Economic value of education. New York, 1963; 2) Investment in human capital: the role of education and of research. New York, 1971.



3
 Blaug M. The empirical status of human capital theory: a slightly jaundiced survey // Journal of Economic Literature. 1976. vol. 14. N 3; Griliches Z. ссылка скрытаNBER Working Paper 5246. January 1996 (ссылка скрытаp); Psacharopoulos G. Returns to education: an international comparison. Amsterdam, 1973; Psacharopulos G. Return to Investment in Education: A Global Update // World Development. 1994. September; Romer P.M. Human Capital and Growth: Theory and Evidence // NBER Working Paper № 3173. 1989; Критский М.М. Человеческий капитал. Л., 1991; Курганский С.А. Человеческий капитал: сущность, структура, оценка. Иркутск, 1999; Добрынин А.И., Дятлов С.А., Цыренова Е.Д. Человеческий капитал в транзитивной экономике. СПб., 1999; Нестерова Д., Сабирьянова К. Инвестиции в человеческий капитал в переходный период в России. Российская программа экономических исследований. Научный доклад № 99/04. М., 1998.



4 Grossman G.M., Helpman E. Trade, Innovation and Growth // American Economic Review 80. 1990. р. 90–91.

5 Lucas R.E. On the mechanics of economic development // Journal of Monetary Economics. 1988. 22. p. 3–42.

6 Nelson R., Phelps E. Investments in Humans, Technological Diffusion and Economic Growth // American Economic Review1966. 61. 139–162.

7 Owen A. L., Weil D. N. Intergenerational earnings mobility, inequality and growth // Journal of Monetary Economics. 1998. 41(1), February. 71–104; Gemmell N. Evaluating the impacts of human capital stocks and accumulation on economic growth: some new evidence // Oxford Bulletin of Economics and Statistics. 1996. 58(1). р. 9–28; Sjögren A Human. Capital, R&D and Economic Growth // Working Paper Series in Economics and Finance. № 238. Stockholm School of Economics. May 1998.

8 Это явление получило в литературе по эндогенному экономическому росту название «стояние на плечах гигантов» – по аналогии с известным афоризмом Ньютона.

9
 Bartel A.P., Lichtenberg F.R. The Comparative Advantage of Educated Workers in Implementing New Technology // Review of Economics and Statistics. 1987. Vol. 69. No. 1. February. p. 1–11; Berndt E., Morrison C., Rosenblum L. High-tech Capital Formation and Labor Composition in US Manufacturing Industries: An Exploratory Analysis // NBER Working Paper. 1992. № 4010.



10 Bаrtel A.P. Productivity Gains from the Implementation of Employee Training Programs // NBER Working Paper. 1991. № 3893. – В работе 1989 г. отмечено, что рост производительности, относимый за счет обучения, во многом зависит от отбора претендентов на рабочее место, который существенно повышает производительность труда (Formal Employee Training Programs and their Impact on Labour Productivity: Evidence from a Human Resources Survey // NBER Working Paper. № 3026. p. 27).

11
 Mincer J. Job Training: Costs, Returns and Wage Profiles // NBER Working Paper. 1989. № 3208.



12 См., напр.: Mankiw G. N., Romer Р., Weil D. N. A contribution to the empirics of economic growth // Quarterly Journal of Economics. 1992. 407 – 437 (определение человеческого капитала, основанное на образовании, введение «школьной» переменной, которая представляет долю трудоспособного населения школьного возраста, получающего образование); Griliches Zvi. ссылка скрыта // NBER Working Paper 5246. January. 1996 (ссылка скрыта) (исследование образовательного уровня рабочей силы, выведение типичных переменных человеческого капитала и зависимость экономического роста от этих переменных); Summers R., Heston A. 1) The Penn World Table (Mark 5): An expanded set of international comparisons, 1950 – 1988 // Quarterly Journal of Economics 106. May 1991. № 2. 327 – 368; 2) A New Set of International Comparisons of Real Product and Price Levels Estimates for 130 Countries, 1950 - 1985 // Review of Income and Wealth, XXXIV. 1988. 1–26 (эмпирические данные, на основе которых показана положительная устойчивая связь между средним начальным уровнем образования (уровнем грамотности) и экономическим ростом, а также отсутствие связи между дополнительным образованием и ростом. Для объяснения этого феномена выдвигается предположение, что накопленный человеческий капитал поглощается госсектором, продукция которого слабо отражается в национальном доходе); Hanushek E., Kim D. ссылка скрытаNBER Working Paper 5399. December. 1995 (выделены две переменные человеческого капитала: продолжительность (количество) обучения и качество рабочей силы; сделан вывод, что на экономический рост положительно влияет не только продолжительность (количество), но и качество обучения, при этом в силу недостаточной изученности связи между ресурсами и выпуском системы образования политические предписания не очевидны); Barro R. J., Lee J.-W. International Measures of Schooling Years and Schooling Quality / American Economic Review. Papers and Proceedings 86. № 2. 1996. P. 218–223 (создание качественного показателя школьного обучения, который соотносится с текущим запасом человеческого капитала; для определения качества обучения создается набор показателей качества затрат на школьное обучение).

13 Benhabib J., Spiegel M. The role of human capital in economic development: evidence from aggregate cross- country data // Journal of Monetary Economics. 1994. № 34. P. 143–174; Pritchett L. Where has all the education gone? // World Bank working paper. 1996. № 1581.

14 Следует отметить, что отсутствие положительной связи между человеческим капиталом и экономическим ростом на макроуровне может быть результатом искажений институциональных или экономических структур. На процесс накопления человеческого капитала отрицательное влияния оказывает использование образованных работников в непроизводительных сферах. Уровни образования оказывают влияние на рост только в сочетании с большими запасами технологических знаний или физического капитала; таким образом, крупные инвестиции в образование не являются достаточным условием для получения предполагаемых выгод.

15 Barro R., Lee J. International measures of schooling years and schooling quality // American Economic Review. Papers and Proceedings. 1996. № 86-2. p. 218–223.

16 Mulligan C., Sala-i-Martín X. A labour-income based measure of the value of human capital: an application to the states of the United States // NBER working paper. 1995. № 5018.

17 OECD. Indicators on Human Capital Investment: A Feasibility Study // Working Paper 87. Paris, 1996.


Статья поступила в редакцию 1 ноября 2000 г.





СУДОВА

Татьяна Леонидовна


– канд. экон. наук, докторант кафедры экономической теории и экономической политики. Окончила исторический факультет Астраханского пединститута (1981), аспирантуру экономического факультета ЛГУ (1988). В 1989–1998 гг. работала в вузах С.-Петербурга. Автор ряда публикаций, в том числе монографии и двух учебных пособий.


© Т.Л. Судова, 2001