Geum.ru

Программа дисциплины Прогнозирование в логистических системах для специальности 080506. 65 «Логистика и управление цепями поставок» подготовки специалиста Автор программы: к э. н., доцент А. В. Денисов

Вид материалаПрограмма дисциплины

Содержание


Зав. кафедрой
К задачам дисциплины
2. Форма контроля.
3. Тематический план учебной дисциплины.
4. Содержание программы.
Стратегическое планирование в компании
5. Вопросы для оценки качества освоения дисциплины.
Подобный материал:

Государственный университет - Высшая школа экономики
Нижегородский филиал



Факультет менеджмента



Программа дисциплины


Прогнозирование в логистических системах


для специальности 080506.65 «Логистика и управление цепями поставок»

подготовки специалиста

Автор программы: к.э.н., доцент А.В. Денисов



Рекомендована секцией УМС

«Менеджмент»

Председатель

_____________А.А. Бляхман

«___» ________________2010 г.

Утверждена УМС филиала

Председатель

«___» _______________2010 г.

_____________Л.Г. Макарова
Одобрена на заседании Кафедры производственного менеджмента и логистики

Зав. кафедрой

_______________________ Г.А. Якшин «____»_________________2010 г.



г. Нижний Новгород

2010

1. Пояснительная записка.


Дисциплина «Прогнозирование в логистических системах» тесно связана с такими дисциплинами, как «Логистика», «Контроллинг логистических систем», «Управление цепями поставок», «Маркетинг», «Стратегический менеджмент» и другие.

Знания по дисциплине «Прогнозирование в логистических системах» могут использоваться при выполнении курсовых работ по другим дисциплинам.

Менеджер в области прогнозирования должен быть подготовлен к экономической, организационно-управленческой, а также экспериментально-исследовательской деятельности.

Цель дисциплины – изучение методов прогнозирования процессов в логистических системах, определение их эффективности и выбор наиболее оптимальных методов применительно к логистике.

К задачам дисциплины относятся:

- глубокое изучение содержание основных категорий курса;

- приобретение знаний для использования их в практической деятельности;

- закрепление знаний, полученных на предметах математической статистики;

- умение анализировать современные проблемы прогнозирования в логистических системах.

В результате изучения дисциплины студенты должны овладеть:

знаниями:

- сущность прогнозирования в компании;

- инструментальное и экспертное прогнозирование;

- разработка систем прогнозирования к компании.

умениями:

- применять на практике теоретические знания в области прогнозирования в логистических системах;

- выявлять взаимосвязи логистики и маркетинга в деятельности предприятия;

- анализировать тенденции развития и совершенствования логистических систем.

навыками:

- построения систем прогнозирования показателей логистики;

- выбора наиболее эффективных методов прогнозирования..

иметь представление:

- о взаимосвязях данного курса с другими общеэкономическими и специальными дисциплинами, изучаемыми по специальности;

- о направлениях дальнейшего их совершенствования.


2. Форма контроля.


Оценка знаний и навыков студентов проводится по результатам тематического и рубежного тестирования, выполненным письменным работам, рейтингу текущей успеваемости.

Формой промежуточного контроля является контрольная работа в объеме 3-4 вопросов на практических занятиях после прохождения базовых разделов тематического плана.

Итоговый контроль осуществляется в форме письменного зачета - тестирование.

Итоговая оценка по учебной дисциплине «Прогнозирование в логистических систем» формируется следующим образом. В процессе изучения дисциплины студенты проходят промежуточный контроль. Результаты работы оцениваются по 10-балльной шкале. Каждой форме контроля задается оценка относительной важности: промежуточное задание – 0,2; письменный зачет (тестирование) – 0,8. Зачет проводится в письменном виде (продолжительность 45 минут) в форме тестов. Итоговая оценка рассчитывается как средневзвешенная оценка, учитывающая оценки, полученные студентом на экзамене и промежуточном тестировании.


3. Тематический план учебной дисциплины.


№
Название темы
Всего часов по дисциплине
Аудиторные часы
Самостоятельная работа










Лекции
Сем. и практ. занятия



Раздел I. Основы прогнозирования в логистических системах












1
Процедуры прогнозирования
6
2
0
4

2
Взаимосвязь прогнозирования и планирования.
6
2
0
4

3
Стратегическое планирование в компании
6
2
0
4

4
Области применения прогнозов
6
2
0
4

Раздел II. Математическое прогнозирование












5
Основные положения теории прогнозирования

6
2
0
4

6
Симплексные (простые) методы экстраполяции по временным рядам
6
2
0
4

7
Комбинированные методы прогноза
6
3
0
3

Раздел III. Экспертное прогнозирование












8
Качественные методы
6
3
0
3

9
Методы причинно-следственных связей
6
3
0
3




Итого:
54
21
0
33



4. Содержание программы.

Базовый учебник


Просветов Г.И. Математические методы в логистике 2-е изд. – М.: Альфа-Пресс, 2009. 303с.


Тема 1. Процедуры прогнозирования

Определение и отбор объектов прогноза. Определение временных горизонтов прогноза — краткосрочный, среднесрочный или долгосрочный. Отбор модели прогнозирования. Обоснование модели прогнозирования. Сбор данных для прогноза. Составление прогноза. Отслеживание результатов

Основная литература

  1. Просветов Г.И.. Математические методы в логистике 2-е изд. – М.: Альфа-Пресс, 2009. 303с.

Дополнительная литература

  1. Яковец Ю.В., Кушлин В.И., Кузык Б.Н. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование: Учебник. – Экономика, 2009 г


Тема 2. Взаимосвязь прогнозирования и планирования.

Задачи планирования логистики. Выбор оптимальной альтернативы с учетом внешних условий. Этапы и виды планирования. Планирование продаж как основа планирования потребности в сырье, продукции и услугах.

Основная литература

  1. Просветов Г.И.. Математические методы в логистике 2-е изд. – М.: Альфа-Пресс, 2009. 303с.

Дополнительная литература

  1. Яковец Ю.В., Кушлин В.И., Кузык Б.Н. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование: Учебник. – Экономика, 2009 г


Тема 3. Стратегическое планирование в компании

Формулирование целей планирования. Постановка логистических проблем. Поиск альтернатив. Оценка и принятие решений. Стратегическое рамочное планирование. Долгосрочное планирование. Среднесрочное планирование. Бюджетное планирование. Сользящее краткосрочное планирование.

Основная литература

  1. Просветов Г.И.. Математические методы в логистике 2-е изд. – М.: Альфа-Пресс, 2009. 303с.

Дополнительная литература

  1. Яковец Ю.В., Кушлин В.И., Кузык Б.Н. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование: Учебник. – Экономика, 2009 г


Тема 4. Области применения прогнозов

Планирование количества изделий, необходимых для производства. Планирование промежутка времени, в течение которого будет произведена продукция. Планирование обеспечения сырья и оборудования для производства необходимого количества продукции в рамках запланированного периода времени.

Основная литература

  1. Просветов Г.И.. Математические методы в логистике 2-е изд. – М.: Альфа-Пресс, 2009. 303с.

Дополнительная литература

  1. Яковец Ю.В., Кушлин В.И., Кузык Б.Н. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование: Учебник. – Экономика, 2009 г


Тема 5. Основные положения теории прогнозирования.

Анализ объекта прогнозирования. Методы прогнозирования, в т.ч. математические (формализованные) и экспертные (интуитивные). Системы прогнозирования. Корректировка прогнозов в процессе функционирования объекта.

Основная литература

  1. Просветов Г.И.. Математические методы в логистике 2-е изд. – М.: Альфа-Пресс, 2009. 303с.

Дополнительная литература

  1. Яковец Ю.В., Кушлин В.И., Кузык Б.Н. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование: Учебник. – Экономика, 2009 г


Тема 6. Симплексные (простые) методы экстраполяции по временным рядам.

Коэффициенты уравнения тренда. Сезонные колебания. Описание случайных величин. Методы повышения точности прогноза.

Основная литература

  1. Просветов Г.И.. Математические методы в логистике 2-е изд. – М.: Альфа-Пресс, 2009. 303с.

Дополнительная литература

  1. Яковец Ю.В., Кушлин В.И., Кузык Б.Н. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование: Учебник. – Экономика, 2009 г


Тема 7. Комбинированные методы прогноза.

Учет факторов внешней и внутренней среды. Вероятностные критерии принятия решений. Недостатки моделей прогнозирования.

Основная литература

  1. Просветов Г.И.. Математические методы в логистике 2-е изд. – М.: Альфа-Пресс, 2009. 303с.

Дополнительная литература

  1. Яковец Ю.В., Кушлин В.И., Кузык Б.Н. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование: Учебник. – Экономика, 2009.


Тема 8. Качественные методы

Оценки экспертов на рынке. Оценка ожидания потребителей, основанная на результатах опроса. Метод «Дельфи». Процедуры построения прогноза.

Основная литература

  1. Просветов Г.И.. Математические методы в логистике 2-е изд. – М.: Альфа-Пресс, 2009. 303с.

Дополнительная литература

  1. Яковец Ю.В., Кушлин В.И., Кузык Б.Н. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование: Учебник. – Экономика, 2009.


Тема 9. Методы причинно-следственных связей

Корреляционный анализ. Регрессионный анализ.

Основная литература

  1. Просветов Г.И.. Математические методы в логистике 2-е изд. – М.: Альфа-Пресс, 2009. 303с.

Дополнительная литература

  1. Яковец Ю.В., Кушлин В.И., Кузык Б.Н. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование: Учебник. – Экономика, 2009.



5. Вопросы для оценки качества освоения дисциплины.

  1. Систематизация прогнозов.
  2. Информационное обеспечение прогнозирования и проектирования.
  3. Роль моделирования в прогностическом исследовании.
  4. Раскройте понятие графов.
  5. Математические модели транспортной задачи.
  6. Построение исходной (базовой) модели объекта прогнозирования.
  7. Возможности трендового моделирования в прогностическом исследовании.
  8. Использование аддитивной модели при анализе временных рядов.
  9. Мультипликативная модель при анализе сезонной вариации.
  10. Построение модели прогнозного фона.
  11. Поисковый прогноз.
  12. Нормативный прогноз.
  13. Верификация прогноза.
  14. Использование максиминной модели принятия решений.
  15. Использование минимаксной модели принятия решений.
  16. Цель применения критерия Гурвица при принятии решений.
  17. Выработка рекомендаций для принятия управленческого решения.
  18. Принятие управленческих решений на основе дерева решений.
  19. Поясните, каким образом характер спроса влияет на точность прогноза.
  20. Связь функций информационного обеспечения прогнозирования и управления процессом прогнозирования.
  21. Наиболее важные факторы при выборе уровня сложности метода прогнозирования.
  22. Каковы основные различия между процедурами прогнозирования «сверху-вниз» и «снизу-вверх».
  23. Определение сферы ответственности как важный фактор точности прогноза.
  24. Причина применения нескольких методов прогноза при решении одной задачи.
  25. Раскройте логические основы метода динамических рядов.
  26. Раскройте логические основы метода причинно-следственных связей.
  27. Основные различия между методом скользящей средней и экспоненциальным сглаживанием.
  28. Недостатки метода скользящей средней.
  29. Раскройте причины важности прогнозирования при существующей значительной погрешности прогноза.
  30. Зачем нужны методы экспертных оценок?
  31. Раскройте сущность метода Дельфи.



Автор программы: _____________________________А.В.Денисов