Использовалась классическая 10-3-1 сеть с прямой связью и алгоритмом обратного распространения ошибки. Сеть имела 10 входных узлов, 3 узла в скрытом слое и выходной слой, состоящий из одного узла. Применялся программный пакет NevProp с параметрами, приведенными в табл. 7.5.
В случаях, когда делались прогнозы для США, Японии и Великобритании, в качестве целевого индекса выбирался индекс MSCI для Германии, представляющей второй по величине рынок. Это делалось для того, чтобы не иметь дело с проблемой корреляции с данными о скользящих средних для той же страны.
Обучающее множество состояло из 116 месячных СКОЛЬЗЯЩИХ средних, и еще 23 было оставлено для тестового множества. Обучение модели включало 1000 эпох с контролем процесса сходимости через каждые 5 эпох, а в качестве критерия сходимости брался квадратный корень из среднеквадратичной ошибки (Root Mean Square Error, RMSE) модели. Начальные значения весов были поло-
жены равными единице, за исключением трех из них, которые для лучшей сходимости были взяты равными нулю. Затем вычислялись изменения четырехмесячного скользящего среднего, прогнозируемые сетью, и из сравнения с текущим уровнем индекса находилось предполагаемое его значение на месяц вперед.
1 Weight Range 0.1
2 Hyper Error 0
3 Sigmoid Prime Offset 0
4 Epsilon 0.1
5 Split Epsilon 1
6 Momentum 0.1
7 Weight Decay 0
8 Score Threshold 0.1
9 QPMaxFactor 1.75
10 QPModeSwitch Threshold 0
11 Ninputs 10
12 Nhidden 3
13 Noutputs 1
14 UnitType 1
15 Connectcalls 2
16 NTrainingPatterns 116
17 NTestingPatterns 23
Таблица 7.5. Параметры обучения модели ЛДОСЬиндекса (названия соответствуют принятым в пакете №уРгор)
.
|
- ВОСПИТАНИЕ
обучении множеству предметов, сколько в выборе их и в ясном их разъяснении. Детей следует обучать, знакомя их не с копиями, а с подлинными явлениями из области морали и естественных наук, с которыми случайно или в целях познания сталкиваются вступающие в жизнь юные души. Их следует вести к добродетели по легкой дороге чувств и отвращать от порока, показывая, почему его роковые последствия
- 14.1. КАДРЫ ПРЕДПРИЯТИЯ, ИХ КЛАССИФИКАЦИЯ И ЗНАЧЕНИЕ
обучение; найм работников в условиях неполной занятости; расстановку работников в соответствии со сложившейся системой производства; стимулирование труда; совершенствование организации труда; создание благоприятных условий труда для работников предприятия и др. Необходимо отметить, что управление персоналом является составной частью управления предприятием в целом. Процесс управления предприятием
- 1 4.5. ОСНОВНЫЕ НАРУШЕНИЯ РАБОТОДАТЕЛЯМИ ТРУДОВОГО КОДЕКСА РФ
обучением. Занижение отчислений единого социального налога от заработной платы и др. Имеются и другие негативные стороны в оплате труда, которые не связаны с нарушениями Трудового кодекса РФ. Так, например, на некоторых предприятиях (в основном крупных) стал допускаться слишком большой разрыв в оплате труда между работниками, получающими минимальную заработную плату, руководителем и его
- 16.2. СИСТЕМА ЦЕН И ИХ КЛАССИФИКАЦИЯ
обучение, страхование и др.) включаются в пределах норм, утвержденных в установленном порядке. При обосновании цены конкретной продукции разрабатывается калькуляция себестоимости единицы изделия. Перечень статей затрат в калькуляции, а также их состав и порядок распределения по видам продукции и центрам затрат определяются отраслевыми методическими указаниями по планированию, учету и
- 1.2. Экономическая природа и содержание предпринимательства
обучения и переподготовки кадров, нормативной базы, финансовой инфрастуктуры и т. п.; б) налоговые льготы и послабления; в) целевые фонды, финансирование из федерального и местных бюджетов, зарубежная финансовая помощь на поддержку предпринимательских структур в России. В современной учебной и научной литературе предпринимательская деятельность, как правило, рассматривается в узких рамках -
- 1.5. Цели предпринимательской деятельности
обучение персонала. Если бы поведение предпринимателя определялось исключительно ближайшими целями, подобного рода затраты были бы неоправданными. Поэтому важно, чтобы долгосрочные цели, направленные на поддержание и увеличение рентабельности, устанавливались по окончании краткосрочного периода развития. Ближайшие и долгосрочные цели дают оценку товарно-рыночным возможностям в отрасли и в
- 2.3. Кластеры - сетевые территориальные объединения
обучения широкого круга предпринимателей, развития малого и среднего предпринимательства, повышения гибкости и мобильности компаний, создания широкого спектра сетевых структур. Кластеры позволяют оптимизировать межфирменные контакты, наладить эффективную кооперацию, согласовывать планы бизнес-субъектов организаций, осуществляющих различные виды экономической деятельности. Одновременно кластеры
- 2.4. Инновационные предпринимательские сети: технологические парки, полисы
обучение и переподготовку кадров. Довольно часто в состав технополисов привлекаются научно-промышленные парки, инновационные и технологические центры, исследовательские бизнес-инкубаторы и т. п. Государство также оказывает всестороннюю поддержку программам формирования и развития технополисов. В соответствии с постановлением Правительства РФ в Санкт-Петербурге создается особая экономическая
- 2.5. Региональные предпринимательские сети: бизнес-центры, бизнес-инкубаторы
обучения и переподготовки преимущественно по экономическим специальностям: ? предоставление начального экономического образования как главного базиса, необходимого для ведения собственного дела; ? проведение тренингов, семинаров в областях маркетинга, менеджмента и финансового анализа; ? обучение программам бухгалтерского учета с ориентацией на международные стандарты и использование
- ЗАДАНИЯ
обучения и переподготовки преимущественно по экономическим специальностям; 1) аналитическое направление - 2) инвестиционное направление - 3) информационное направление - 4) координационное направление - предоставление информации и помощь желающим начать предпринимательскую деятельность; 5) организационное направление - 6) образовательное направление - 7) консультативное направление
|
Финансы