| Д.Э. БЭСТЕНС, В.М. ВАН ДЕН БЕРГ, Д. ВУД. Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях. - Москва: ТВП,1997. - хх, 236 с., 1997 |
Анализ показателей работы сети |
После того, как выбор модели (т.е. архитектуры сети) сделан и проведена ее проверка, ее можно использовать для предсказания, объяснения и диагностики. С ее помощью можно определять, к какому из классов принадлежит предъявленный образец, или изучать возможные связи между различными характеристиками объектов и принимаемым решением, или выявлять причины, повлекшие за собой неправильную классификацию.
В результате обработки поступившего образца классифицирующая модель выдает на выходе некоторое значение. Как правило, эти выходные значения бывает необходимо подвергнуть доводке. Например, если класс с номером 2 кодируется выходным вектором (0,1,0), а сеть выдала (0.1,0.6,0.3), то нужно решить, имеются ли достаточные основания причислить объект ко 2-му классу.
лНастройка классификатора обычно бывает основана на пороговых правилах и/или сравнении расстояний между значениями целе-вых показателей. Нужно помнить, что нейронная сеть с прямой связью и сигмоидными выходами выдает ответ в непрерывном виде, обычно в интервале от 0 до 1 в зависимости от того, как располагаются разделяющие гиперплоскости скрытых элементов. Однако, даже если на выходе используются не апостериорные вероятности, а какая-либо более простая решающая функция, имеется возможность выдать надежный ответ. Настраивая критерий отбрасывания, можно уменьшить долю неправильных классификаций за счет повышения доли сомнительных случаев, т.е. таких ситуаций, когда лучше, вообще, не принимать никакого решения, чем принять неправильное.
Хотя на нейронные сети часто смотрят как на лчерный ящик, есть некоторые возможности выяснить влияние каждого фактора на решение, принимаемое в задаче классификации. На данное время формального метода, позволяющего извлекать из обученной сети информацию о задаче или о правилах классификации, не существует. Как правило, анализ сетей проводится эвристически (см. [127]). В рамках этой книги мы не имеем возможности рассмотреть все описанные в литературе методы выяснения стратегии классификации, которую осуществляет сеть. С некоторыми из таких методов мы встретимся позже (в частности, в гл. 4) при рассмотрении процедур моделирования.
Далее может быть проведен анализ чувствительности и исследование причин неправильной классификации. Исследуя, насколько сильно (или, наоборот, слабо) сеть реагирует на отдаленность образца от разделяющей границы, можно вывести характеристику лразрешающей способности метода классификации. Одно из возможных применений такого анализа - исследование сомнительных случаев и последующее удаление их из обучающей базы данных.
По завершении всех указанных процедур сеть можно использовать в сложных комплексах принятия решений в сочетании с традиционными подходами, а также с другими сетями, обученными независимо и настроенными на другие характеристики объектов.
|
| << Предыдушая |
Следующая >> |
| = К содержанию = |
Похожие документы: "Анализ показателей работы сети" |
- 2.5. Региональные предпринимательские сети: бизнес-центры, бизнес-инкубаторы
анализа; ? обучение программам бухгалтерского учета с ориентацией на международные стандарты и использование современной компьютерной техники; ? обучение работе с программами бизнес-планирования и стратегического прогнозирования; ? проведение тестирования на возможность ведения собственного дела. Информационное направление - предоставление информации и помощь желающим начать
- 4.1. Принципы и методы оценки эффективности предпринимательской деятельности
анализ осуществляют по компонентам ассортиментного ряда, определяющим совокупный результат деятельности компании. При ориентации на возможное возобновление спроса показатель прибыли дополняется аналитическими характеристиками, отражающими вероятность его возобновления и риски, обусловленные его неопределенностью и прогнозируемой длительностью периода, предшествующего новому лвсплеску спроса.
- 5.5. Защита информационных ресурсов и повышение информационной безопасности
анализа иерархий, экспертные методы, метод последовательных уступок и ряд других. Когда намеченные меры приняты, необходимо проверить их действенность, то есть убедиться, что остаточные риски стали приемлемыми. Только после этого можно намечать дату ближайшей переоценки. В противном случае придется проанализировать допущенные ошибки и провести повторный сеанс анализа уязвимости с учетом
- ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ОТНОШЕНИЙ СОБСТВЕННОСТИ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА
анализ их фи-нансово-экономического положения. Органы исполнительной вла сти РФ, в ведении которых находятся такие предприятия, распре деляют их на группы в зависимости от величины производствен ных фондов и уровня спроса на выпускаемую продукцию. Пред приятия первой группы (износ ниже среднеотраслевого, высокий стабильный спрос) не могут быть претендентами на получение пер воочередной
- ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИЙ И СТРУКТУРНАЯ ПОЛИТИКА
анализа существующего законодательства в этой об ласти, обоснование нормативов, работающих на эту сферу дея тельности, принятие мер к отмене правовых актов, препятствую щих развитию инновационной деятельности. Большое значение при формировании инновационной поли тики приобретают не только выработка четкой стратегии и ее на целенность на формирование прогрессивного технологического ук лада, но и
- 4.1 Понятие лконкурентоспособность продукции
анализе должен использовать те же критерии, которыми оперирует потребитель, выбирая продукцию. Только в таком случае можно ожидать, что оценка, данная изделию поставщиком, сов падет с мнением покупателя. Следовательно, на каком бы этапе сущест вования продукции ни проводилась оценка уровня ее конкурентоспо собности, необходимо решить задачу определения перечня параметров, подлежащих анализу и
- 4.2 Факторы конкурентоспособности
анализе конкурентоспособности, относятся параметры назначения и эргономические критерии. Параметры назначения определяют технические свойства изде лия, области его применения и функции, которые оно предназна чено выполнять. По ним можно судить о содержании полезного эффекта, достигаемого с помощью применения данного изделия в конкретных условиях потребления. Оценка технического уровня то- чра
- 6.5 Государственная поддержка
и проблемы малого предпринимательства
анализа деятельности малых предприятий. Нет надлежащего учета результатов их работы, практически отсутствует отчетность по тем показателям, которые дают право малым предприятиям воспользоваться льготами по на логообложению. Материально-техническое обеспечение малых предприятий осу ществляется в недостаточном объеме и несвоевременно. Машины, оборудование, приборы, предназначенные для малых
- 16.3 Организационная структура управления предприятием
анализа передовых типовых структур управления для предприятий, функционирующих в сходных условиях. Эксперт ный метод основан на изучении предприятия, определении его наи более существенных особенностей, лузких мест в работе аппарата и разработке рекомендаций на основе мнений экспертов, а также на обобщении результатов передовой практики в области организа ции управления. Метод структуризации
- 15,2. Формы и методы организации логистики в международном бизнесе. Концепции ее развития
анализу логистических издержек. На начальном этапе к последним относили затраты на переме щение товаров, затем к ним добавились затраты на содержание запасов и послепродажное обслуживание. В дальнейшем компании переходят к ана лизу суммарных затрат всей логистической системы. В настоящее время наиболее известным методом анализа логистиче ских издержек является лметод миссий, когда компания
|
Финансы