Для исключения автокорреляции непрерывный процесс изменения признака искусственно расчленяется на несколько этапов по числу отрезков времени, составляющих период наблюдения.
На каждой стадии расчетов значения переменных рассматриваются как статические величины без учета их вероятного изменения в будущем. По исходным данным, характеризующим взаимодействие признаков в каждый данный момент времени, строятся уравнения множественной регрессии
Я = ат + ад, + a2tx2t + Х Х Х + aPtxPt?
либо 1 = аоЛа}'х2у...ха;'.
Поскольку значения переменных xlt,x2t,...,x t не остаются постоянными во времени, а закономерно изменяются, то множество моделей необходимо дополнить аналитическими зависимостями, отражающими тенденции варьирования показателей аргументов х/( и коэффициентов регрессии аи . С этой целью коэффициенты пропорциональности объединяют во временные ряды, после чего устанавливают закономерности изменения их во времени. В общем случае уравнения регрессии имеют вид:
^ =/',(/),/= 1,2,...,
Аналогично определяется тенденция варьирования для каждого показателя аргумента в отдельности:
4 = = 1,2,...,^.
С помощью этих моделей могут быть найдены значения переменных x[t,x2t,...,xpt , а также коэффициенты
a[t,a2t...,apt . Для прогнозирования величины исследуемого признака могут использоваться регрессии вида
%=aTot+alxl+...aTptxTpt. (4.39)
Зависимость может быть мультипликативной. Модели могут использоваться в динамике. Для этого в уравнение регрессии подставляются прогнозные уровни аргументов и параметров.
Доверительные интервалы должны учитывать вариацию аргументов и вариацию коэффициентов регрессии.
|
- 6.2. Сущность, функции и виды прибыли, ее планирование распре-деление и использование. Рентабельность предприятия.
прогнозирование объемов прибыли будущих (плановых) периодов. Планирование осно вывается на качественном анализе деятельности предприятий с целью получения прогноза динамики его развития, включающего: оценку кон курентоспособности продукции и финансовой устойчивости поставщи ков сырья, комплектующих изделий и полуфабрикатов; оценку финан совой устойчивости потребителей продукции, стратегии
- 5.4. Трудовые ресурсы
прогнозированию. Прогнозирование потребности в рабочей силе производится в краткосрочной перспективе. При этом целесообразно принять во внимание результаты научно-технического и экономического про-гресса, так как решение более отдаленных, перспективных задач данного предприятия будет требовать радикальной динамики соста ва промышленно-производственного персонала. Завершается этап планирования
- Глава 19. Экономические проблемы России в системе мирохозяйственных связей
прогнозирования ГУ ЦБ по Москве Ольги Кононовой, если в течение ближайших лет внешние шмстования будут составлять хотя бы немногим более Ю млрд долл. ежегодно (как это ожидается согласно официаль- 458 ным документам), то к 2002 году сумма внешней задолженности России возрастет с нынешних 120 (на начало 1996 г,) до 220 млрд долл. Расходы по погашению внешнего долга будут постепенно расти, и
- Словарь
прогнозирования, планирования, управления экономическими объектами и протекающими в них процессами. Экономический анализ призван обосновывать с научных позиций решения и действия в области экономики, социально-экономическую политику, способствовать выбору лучших вариантов действий. Макроэкономический анализ охватывает экономику страны или даже мировую экономику, целые отрасли хозяйства и
- 3.1. Временной ряд и тренд
прогнозирования производительности труда в отрасли. Принципиально новые подходы к статистическому анализу временных рядов дано в учебнике по эконометрике, подготовленном коллективом авторов под руководством И.И. Елисеевой. При использовании методов регрессионного анализа необходимо учитывать, что временной ряд не является случайной выборкой из множества независимых наблюдений (некоторой
- Метод конечных разностей.
прогнозирования приращения переменной yt в зависимости от предполагаемого изменения xt. Например, если в следующем году t имеется финансовая возможность увеличения капитала на 0,5 единицы, то объем продаж увеличится на 0,8 единицы . Уравнения, рассчитанные по конечным разностям, имеют один существенный недостаток. Они не позволяют в непосредственной форме определить абсолютное значение функции
- 4.7. Многофакторные модели прогнозирования
прогнозирования изменения величины исследуемого показателя. Для исключения атокор- реляции при необходимости используются рассмотренные выше процедуры для случая парной зависимости. Могут использоваться две вычислительные схемы прогнозирования на основе уравнений множественной регрессии: 1) анализ отклонений абсолютных уровней от трендов; 2) построение нескольких статических моделей (для
- 1. Социальное прогнозирование
прогнозирование - область социологических исследований (перспективы социальных явлений и процессов) и вместе с тем часть междисциплинарного комплекса исследований будущего. В СССР получило развитие во второй половине 60-х, когда "бум прогнозов" достиг Москвы. Затем было разгромлено в конце 60-х и на протяжении 70-80-х гг. развивалось двумя путями: официальным (в составе "Комплексной программы
- 5.4. Информационная безопасность
прогнозирования, экспертных систем и других инструментов, позволяющих реализовать наряду с принципом лобнаружить и устранить принцип лпредвидеть и предотвратить; ? надежной и универсальной, охватывать весь технологический комплекс информационной деятельности объекта: методы и средства защиты должны надежно перекрывать все возможные каналы утечки информации и противодействовать способам
- ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ РЫНКА ТРУДА
прогнозирование влияния факторов, опре-деляющих состояние рынка труда: экономических, демографичес ких, природно-климатических, миграционных и др. Прогнозы раз-рабатываются на федеральном и региональном уровнях. Их роль в механизме регулирования состоит в том, что результаты прогно зов определяют направленность, интенсивность, формы государ ственного воздействия на состояние общероссийского и
|
Социология