Социология управления Главная
Социология
Социология управления
| Антохонова И.В.. Методы прогнозирования социально-экономических процессов, 2004 | |
2.2. Классификация методов прогнозирования |
|
|
Авторы "Рабочей книги по прогнозированию" (2, с. 132) дают трехуровневую классификацию методов, исходя из следующих принципов: достаточная полнота охвата методов, единство классификационного признака на каждом уровне, непересекаемость разделов классификации, открытость классификационной схемы (возможность дополнения новыми методами). Каждый уровень в схеме определяется своим классификационным признаком: степенью формализации, общим принципом действия, способом получения прогнозной информации. По степени формализации методы прогнозирования делятся на интуитивные и формализованные. Если совокупность причинных связей проецируется в будущее, то использование методов, основанных на формализованном мышлении, имеет преимущества перед интуитивными методами. Предлагаемая авторами классификация является достаточно обширной, т.к. включает методы прогнозирования, применяемые в экономических, социальных, общественно-политических, научно-технических областях. Имеет значение соотношение величины горизонта прогнозирования (периода упреждения) At и эволюционного периода (ретроспективного периода) развития процесса tx: T = At!tx.? Если г л1 (горизонт прогнозирования укладывается в рамки эволюционного цикла), то рекомендуется использовать формализованные методы. При гл1 и возможности резких изменений в развитии более действенными являются интуитивные методы. Формализованные методы могут быть использованы до и после поворотных событий. Если в период упреждения укладывается несколько эволюционных периодов (г1), то для разработки прогнозов используются интуитивные методы. В учебном пособии под редакцией А.Г. Гранберга (3,с.174) представлена классификационная схема, в которой методы делятся на четыре группы по способу получения прогнозной информации: индивидуальные экспертные оценки, коллективные экспертные оценки, методы прогнозной экстраполяции и методы моделирования. С позиций общего подхода совокупность методов прогнозирования, направленных на решение прикладных задач анализа состояния объекта и прогноза его развития в современном динамичном мире, может быть систематизирована в следующей классификации (табл.2.1). Наиболее общим и принципиальным классификационным признаком является "способ получения прогнозной информации". Основных источников прогнозной информации существует три (5, с.32): человеческий опыт и интуиция; экстраполяция известных тенденций и закономерностей в развитии процессов и явлений; модель исследуемого процесса, отражающая ожидаемые или желательные условия его развития. Если первые два источника с некоторой долей условности можно рассматривать как эмпирические, то модель однозначно представляет теоретический источник. Адекватное математическое описание взаимосвязей и закономерностей с учетом фактора времени позволяет проводить расчеты на перспективу для различных объектов. Таким образом, модель является инструментом реализации 26 и л л о а s 00 о И L- о л о о н (D л s W S же s о % Ч (N Я S ю л н Методы прогнозирования Формализованные методы Методы опережающей информации Анализ потоков публикаций Оценка значимо-сти изобретений Анализ патентной информации Ассоциа-тивные методы Имитационное мо-делирование Истори- ко- логичес- кий анализ Системно- структурные методы и модели Морфологический анализ Системный анализ Матричный метод Регрессионные мо-дели Эконометрические методы Функционально- иерархическое моде- лиюование Сетевое моделирование Методы прогнозной экстраполяции Простая экстра-поляция Метод скользя-щих средних Метод экспонен- циально-го сглаживания Экстраполяция трендов Авторегрессион-ные модели Интуитивные методы Коллективные экспертные оценки Метод комис-сий Метод "Дель- фи" Метод коллек-тивной генера-ции идей ("моз-говая атака ") Метод управ-ляемой генера- иии идей Синоптический метод Индивиду ильные экспертные оценки Метод "интер-вью" Аналитический метод Построение сценария Метод психо-интел-лектуальной ге-нерации идей определенного подхода к исследованию объекта посредством формализованного (количественного) выражения присущих его развитию закономерностей. В связи с изложенным выше, необходимо выделить роль и значение эконометрики и эконометрических моделей, получивших в последнее время по праву развитие и широкое распространение. Вычислительные возможности современных информационных технологий открыли доступ к изучению и использованию эконометрики. Стоит отметить, что достижения исследователей именно в области эконометрики отмечены Нобелевскими премиями: Рагнар Фриш и Ян Тинберген (1969), Лоуренс Клейн (1980), Трюгве Хаавельмо (1989), Джеймс Хекман и Даниэл МакФадден (2000), Роберт Энгл и Клайв Гренджер (2003).Эконометрические модели позволяют решать прикладные задачи прогноза социально-экономического развития, включая содержательную интерпретацию результатов анализа и прогноза. |
|
| << Предыдушая | Следующая >> |
| = К содержанию = | |
Похожие документы: "2.2. Классификация методов прогнозирования" |
|
|