Управление запасами в логистических системах производственных предприятий мясоперерабатывающей отрасли

Токарева, Екатерина Вячеславовна

Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Управление запасами в логистических системах производственных предприятий мясоперерабатывающей отрасли тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Токарева, Екатерина Вячеславовна
Место защиты	Москва
Год	2010
Шифр ВАК РФ	08.00.05

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Управление запасами в логистических системах производственных предприятий мясоперерабатывающей отрасли"

На правах рукописи

Токарева Екатерина Вячеславовна

УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ В ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ МЯСОПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕЙ ОТРАСЛИ

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством

(логистика)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва-2010

1 4 ОКТ 2010

004610563

Работа выпонена в Государственном Университете - Высшей школе экономики

Научный руководитель: доктор технических наук, профессор

Бродецкий Геннадий Леонидович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, доцент

Лукинский Владислав Валерьевич

кандидат экономических наук, доцент Киреева Наталья Сергеевна

Ведущая организация: Академия народного хозяйства

при Правительстве Российской Федерации (АНХ при Правительстве РФ)

Защита состоится л 21 октября 2010 г. в 16:00 на заседании

диссертационного совета Д 212.048.06 в Государственном университете -Высшей школе экономики (ГУ-ВШЭ) по адресу : 105187, г. Москва, ул. Кирпичная, д.33/5, ауд. 506

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГУ-ВШЭ Автореферат разослан О сентября 2010 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета, г ,

кандидат экономических наук ' Царьков Игорь Николаевич

Актуальность исследования. В настоящее время мировой рынок мясной продукции является одним из наиболее динамично развивающихся: об этом свидетельствует практика российских и зарубежных компаний. Изменения, произошедшие в экономике России за последние десятилетия, ставят перед предприятиями мясоперерабатывающей отрасли задачу оптимального использования ресурсов и повышения эффективности их деятельности. Поэтому одним из перспективных направлений в поддержании конкурентоспособности предприятий является применение логистических концепций, поскольку одной из основных задач логистики и является удовлетворение потребности клиентов при оптимальных затратах.

При применении логистического подхода для решения задачи повышения эффективности деятельности в российских компаниях возрастает важность понимания запасов как одного из основных рычагов, влияющих как на финансовые показатели отдельной компании, так и на конкурентоспособность всей цепи поставок. Пристальное внимание к вопросу регулирования уровня товарных запасов объясняется двойственностью их роли в цепях поставок производственных предприятий: с одной стороны они позволяют синхронизировать движение материальных потоков, обеспечивая непрерывность бизнес-процессов, снижая негативное влияние неопределенности спроса, таким образом, повышая степень надежности логистической системы. Но, с другой стороны, - иммобилизуют финансовые ресурсы предприятия.

Следует отметить, что выбор подходов к планированию запасов в значительной мере зависит от вида товара и характеристик спроса на него. В современной литературе, посвященной теории управления запасами, акцентируется внимание на необходимость учета допонительных факторов, принимаемых к рассмотрению при формировании стратегии управления запасами. Данная тенденция в этой предметной области логистики и управления цепями поставок обусловлена тем, что большая часть практических ситуаций, связанных с управлением запасами, отличается от идеальных, описываемых в литературе. Именно учет специфики и различных ограничений в моделях управления запасами повышает возможность их применения в реальных условиях для конкретных логистических систем.

Актуальность темы исследования определяется необходимостью совершенствования систем управления запасами готовой продукции отечественных предприятий мясоперерабатывающей отрасли путем их адаптации к условиям изменяющейся конкурентной среды, а также росту и качественному усложнению запросов потребителей.

Степень проработанности темы. Значительный вклад в развитие вопроса оптимизации уровней запасов в цепях поставок внесли следующие отечественные и зарубежные ученые: Г.Л. Бродецкий, Дж. Букан, A.M. Гаджинский, М.П. Гордон, Дж. Джонсон, А.П. Догов, Е.И. Зайцев, Э. Кенингсберг, М.Р. Линдере, B.C. Лукинский, Л.Б. Миротин, Ю.М. Неруш, O.A. Новиков, Н. Прабху, Г.Б. Рубальский, Ю.И. Рыжиков, А.Н. Стерлигова, С.П. Уваров, Дж. Шрайбфедер. Но, несмотря на большое количество трудов в данной области, многие вопросы еще не решены: в частности, это касается отраслевых особенностей запасов различной категории. Так проблемы учета ряда особенностей продукции мясной гастрономии (ограниченный срок годности, значительное количество ассортиментных позиций, большое количество контрагентов), довольно хорошо освещены в современной литературе, посвященной теме управления запасами. Также в информационных модулях управления запасами современных корпоративных информационных систем осуществляется учет, как сроков годности продукции, так и различных условий договорных отношений для каждой категории контрагентов. Но учет такой особенности товаров мясоперерабатывающей отрасли, как их подверженность процессам естественной убыли, довольно редко встречается в современных литературных источниках для задач расчета экономичного размера заказа и определения других параметров систем управления запасами. Большинство литературных источников по данной теме датируется 1970-1980 годами, а в современных разработках по данному вопросу нет рекомендаций по учету влияния процессов естественной убыли на стоимость продукции, продвигаемой в цепи поставок от производственного предприятия до конечного потребителя (тем более с учетом временной стоимости денег).

Целью исследования является разработка и теоретическое обоснование методик управления запасами готовой продукции в цепи поставок предприятий мясоперерабатывающей отрасли, позволяющих учитывать факторы, обусловленные спецификой продукции данной отрасли, принцип временной стоимости / ценности денег для потоков денежных средств в логистических системах, а также случайное воздействие внешней среды, обусловливаемое факторами риска и неопределенности.

В соответствии с указанной целью в диссертации решаются следующие задачи:

1. анализ и обобщение теоретических разработок отечественных и зарубежных ученых по проблемам оптимизации запасов;

2. анализ и формализация особенностей продукции мясной гастрономии с целью их учета при совершенствовании моделей управлении запасами;

3. исследование характера зависимости основных параметров моделей управления запасами от влияния специфических характеристик продуктов предприятий мясоперерабатывающей отрасли, а также от влияния процедур учета временной ценности / стоимости денег для потоков денежных средств в таких цепях поставок;

4. выявление и формализация различных факторов риска и неопределенности при планировании цепей поставок предприятий мясоперерабатывающей отрасли, а также их учет в оптимизационных моделях;

5. разработка агоритмов выбора наилучших решений и соответствующих методик управления запасами предприятий мясоперерабатывающей отрасли в условиях риска и неопределенности.

Объектом исследования выступают логистические системы производственных предприятий мясоперерабатывающей отрасли.

Предметом диссертационной работы являются стратегии управления запасами производственных предприятий мясоперерабатывающей отрасли, заключающиеся в оптимизации уровней запасов готовой продукции в логистических системах при поддержании уровня логистического сервиса на желаемом уровне.

Теоретической и методической базой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по вопросам теории и практики управления запасами, а также современным стратегиям (подходам) в данной предметной области, законодательные и нормативные акты Российской Федерации.

Информационной базой исследования послужили данные Госкомстата РФ, Министерства сельского хозяйства и продовольствия РФ, Федеральной таможенной службы, содержащие материалы о тенденциях развития рынка продукции предприятий мясоперерабатывающей отрасли в РФ. Наряду с вышеперечисленными источниками информации были использованы материалы бухгатерской и управленческой отчетности предприятий мясоперерабатывающего сектора.

Научная новизна исследования состоит в совершенствовании подходов к определению параметров систем управления запасами предприятий мясоперерабатывающей отрасли с учетом специфики продукции, принципа временной ценности / стоимости денег в цепях поставок, а также атрибутов таких моделей, обусловливаемых необходимостью принятия решений в условиях риска и неопределенности. В исследовании разработаны способы адаптации основных положений теории управления запасами к реальным условиям, в частности:

1. формализованы специфические особенности продукции мясной гастрономии, соотносимые с процессами естественной убыли, что позволило определить характер изменения естественной убыли в зависимости от сроков хранения;

2. определен характер влияния процесса естественной убыли, а также процедур учета временной стоимости / ценности денег, на основные параметры моделей (систем) управления запасами, что позволило модифицировать классическую формулу экономичного размера заказа (ЕО<3) с учетом указанных факторов применительно к задаче максимизации прибыли в системах распределения готовой продукции мясоперерабатывающих предприятий;

3. разработаны рекомендации для повышения эффективности моделей управления запасами в условиях неопределенности для логистических систем мясоперерабатывающих предприятий на основе модифицированных формул для определения экономичного размера заказа;

4. разработаны рекомендации для повышения эффективности моделей управления запасами в условиях риска на основе указанных модифицированных формул.

Теоретическая значимость исследования состоит в разработке новых и совершенствовании известных подходов к управлению запасами в логистических системах мясоперерабатывающих предприятий, учитывающих особенности продукции мясной гастрономии и принцип временной стоимости денег в условиях риска и неопределенности.

Практическая значимость исследования заключается в том, что на базе основных теоретических положений диссертации разработаны конкретные методические рекомендации для логистических систем мясоперерабатывающих предприятий:

Х по определению размера заказа для дистрибьюторов готовой продукции в цепях поставок, позволяющие максимизировать доход с учетом, как процессов естественной убыли продукции, так и процедур учета временной стоимости денег в анализируемых цепях поставок;

Х по управлению запасами готовой продукции в цепях поставок предприятий рассматриваемой отрасли, максимизирующие ожидаемый доход в условиях неопределенности для факторов спроса, стоимости материальных ресурсов и цены реализации;

Х по управлению запасами готовой продукции на предприятиях мясоперерабатывающей отрасли в условиях риска.

Внедрение на практике рекомендаций, представленных в диссертационном исследовании, позволит повысить качество управления запасами на складах

дистрибьюторов предприятий мясоперерабатывающей отрасли, что, в свою очередь, позволит оптимизировать издержки предприятий при соблюдении основного рыночного принципа - более поном удовлетворении платежеспособного спроса потребителей. Представленные в работе модификации формулы экономичного размера заказа, позволяющие учитывать процессы естественной убыли и временную стоимость денег в цепях поставок, а также реализованные процедуры их синтеза в агоритмы нахождения наилучших решений при управлении запасами в условиях риска и неопределенности могут быть трансформированы на деятельность производственных предприятий других отраслей.

Апробация работы. Основные теоретические положения и результаты исследования доложены, обсуждены и одобрены на заседаниях отделения логистики ГУ-ВШЭ, а также на следующих конференциях: Логистика и экономика регионов (СибГАУ, Красноярск, февраль 2010 г.); Современные тенденции развития логистики и управления цепями поставок (ГУ- ВШЭ, Москва, апрель 2010 г.); Двадцать третьи Международные Плехановские чтения (РЭАим. Г.В.Плеханова, Москва, апрель 2010 г.). Ряд положений диссертационной работы принят к использованию в ТК АПК Черкизовский.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 8 работ общим объёмом 5,2 п.л. (в т.ч. 5 работ опубликовано в научных изданиях, рекомендованных ВАК Министерства образования и науки РФ)

Структура и объем диссертации обусловлены содержанием поставленных научных и практических задач. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка (120 наименований), 3-х приложений. Основной текст диссертации представлен на 175 страницах, включая 14 таблиц и 24 рисунка.

Во введении представлена общая характеристика диссертационного исследования: обоснована актуальность темы, сформулированы цель и задачи, охарактеризованы исследуемые объект и предмет, определены научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе проанализирована структура цепи поставок предприятий мясоперерабатывающей отрасли, выделены ее основные тенденции развития, а также особенности продукции мясной гастрономии с точки зрения необходимости учета влияния факторов риска и неопределенности во всей цепи поставок.

Во второй главе диссертационной работы формализованы особенности продукции мясной гастрономии, соотносимые с процессом естественной убыли, которые необходимо учитывать в цепях поставок. Определен и формализован

характер изменения процесса естественной убыли товара во времени. В данной главе представлена модификация классической формулы Харриса-Уисона, позволяющая учитывать процессы естественной убыли. При этом рассматривается как возможность использования специальных упаковок для сохранения потребительских свойств продукции, так и принцип временной стоимости денег. Для реализации концепции временной стоимости денег при управлении запасами мясной гастрономии в данной главе представлены атрибуты специального подхода к анализу систем управления запасами. Они требуют представления логистических процессов анализируемых звеньев цепи поставок на основе уходящих и приходящих денежных потоков, а также построения специальных критериальных функций, отличных от используемых в классическом варианте модели и позволяющих максимизировать годовой показатель интенсивности потока доходов (вместо минимизации издержек поставок и хранения). Также в данной главе представлены перспективы использования разработанной методики применительно к многономенклатурным моделям поставок на основе соответствующей модификации классической формулы экономичного размера заказа, чтобы учитывать указанную специфическую характеристику продукции мясной гастрономии и принцип временной стоимости / ценности денег в таких моделях. В последнем разделе второй главы приведена оценка характера и степени влияния мероприятий в области управления запасами на основные показатели эффективности предприятий мясоперерабатывающей отрасли.

В третьей главе приведены разработанные модели управления запасами в условиях риска и неопределенности для предприятий мясоперерабатывающей отрасли. Представлены особенности таких моделей, а также илюстрации процедур выбора наилучшей альтернативы как применительно к традиционным критериям выбора, так и к их модификациям. Для задач управления запасами готовой продукции мясоперерабатывающих предприятий в условиях риска формализована соответствующая модель выбора наилучшего решения на основе метода дерева решений. Процедуры выбора представлены на основе классического подхода теории риска. Также в данной главе приведены рекомендации по выбору очередности обслуживания портфеля заказов готовой продукции в анализируемых цепях поставок.

В заключении изложены основные выводы и результаты диссертационного исследования.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ

Основной целью функционирования логистических систем мясоперерабатывающей отрасли является обеспечение постоянно изменяющихся

потребностей населения продукцией мясной гастрономии при оптимальных затратах. Поная цепь поставок предприятий мясоперерабатывающей отрасли представляет собой довольно сложную систему взаимосвязанных бизнес - единиц, которая включает в себя все элементы, начиная от предприятий по выращиванию зерновых культур и заканчивая предприятиями, занятыми реализацией продукции мясной гастрономии конечным потребителям (рис. 1). Несмотря на мировой опыт, среди предприятий-производителей продуктов мясной гастрономии в Российской Федерации поностью вертикально-интегрированные ходинги являются редкостью, хотя в настоящее время все крупные компании на данном рынке следуют в своем развитии стратегии выстраивания вертикальной интеграции производства.

Рис. 1. Максимальная цепь поставок предприятий мясоперерабатывающей отрасли При этом многие производственные предприятия мясоперерабатывающей отрасли стремятся к усилению свои позиции на региональных рынках продукции мясной гастрономии в силу более низкого уровня конкуренции на последних по

Рис. 2. Логистическая сеть предприятий мясоперерабатывающей отрасли, ориентированная по материальному признаку

сравнению со столичными. Этому также способствует следующее обстоятельство: в цепи поставок мясоперерабатывающей отрасли максимальную рентабельность имеет конечный продукт. Поэтому объектом диссертационного исследования является не поная цепь поставок, а ее звенья / участок, начиная с предприятия, производящего продукцию мясной гастрономии (рис. 2). Согласно большинству договорных отношений между производственными предприятиями и дистрибьюторами в анализируемых цепях поставок нижний предел остаточного срока годности поставляемой продукции дожен составлять не менее 60% от заявляемого производителями срока годности. Поэтому в диссертационной работе рассматривается продукция мясной гастрономии со сроком годности не менее 30 суток: данная категория продукции составляет более 95% объема продаж производственных предприятий в адрес региональных дистрибьюторов.

Для готовой продукции предприятий мясоперерабатывающей отрасли и для отдельных звеньев цепи поставок характерны специфические особенности, которые оказывают влияние как на стратегию управления запасами, так и на результаты функционирования анализируемых цепей поставок в целом (рис. 3).

Рис. 3. Особенности готовой продукции и звеньев цепи поставок мясоперерабатывающих предприятий

Данные особенности повышают сложность задач управления запасами и затрудняют применение существующих разработок в теории управления запасами для практической деятельности предприятий мясоперерабатывающей отрасли.

Формализация и учет процессов естественной убыли продукции мясной гастрономии. Естественная убыль представляет собой уменьшение массы различных видов и сортов мясной продукции в результате операций хранения и / или транспортировки при сохранении ее потребительских свойств. Определение размера потерь продукции по причине естественной убыли осуществляется на основании принятых норм. Они установлены в процентах к количеству реализованной продукции. На рис. 4 представлена зависимость нормы естественной убыли от срока хранения товара, и ее линейная аппроксимация (на основании нормативных документов).

Для формализации представленной линейной зависимости нормы естественной убыли r (Т) от времени Т в диссертации использована формула, определяющая t (Т) (в %) как функцию от времени: т] (Г) = ен + As Т, где еД - начальное значение нормы естественной убыли, (%); Де - шаг (темп) изменения нормы естественной убыли, (%в день). Параметры еД и Де в приведенной формуле представлены на основе статистических данных за 2007-2008 гг. конкретного объекта исследования с учетом норм, регламентированных приказом от 16 августа 2007 г. N 395 Об утверждении норм естественной убыли мяса и мясопродуктов при хранении, они переопределяются с учетом того, что далее в диссертационной работе Г измеряется в годах (в отличие от рис. 4, где данный параметр измеряется в днях).

-кобасы полукопченые

-кобасы варено-копченые -шсокоченосш сырокопченые

-шппк свиной н продукты ID шпика

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 И 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 2? 28 29 30 Дни

Рис. 4. Величина нормы естественной убыли и ее линейная аппроксимация

Применительно к рассматриваемой в диссертации модели показано, что стоимость реализации одного тарного места (короба), которая представляет собой произведение цены реализации единицы или кг продукции на количество (или

соответственно вес) продукции в одном коробе, линейно уменьшается с течением времени из-за подверженности процессам естественной убыли.

При управлении запасами одним из наиболее популярных инструментов является формула Харриса-Уисона для определения экономичного размера заказа (ЕОО). Ее использование требует уточнений, связанных со спецификой отрасли экономики. В частности, учет особенностей продукции мясной гастрономии приводит к необходимости модификации вида критериальной функции при управлении запасами такой продукции: вместо задачи минимизации общих годовых издержек необходимо формализовать задачу максимизации прибыли. Приведем используемые обозначения:

Б - годовое потребление продукции (в тарных местах / коробах),

9 - размер заказа (величина партии поставки) в тарных местах / коробах,

Сп - затраты на закупку продукции (стоимость производства короба продукции),

С, - затраты на хранение одного тарного места продукции,

С0 - накладные расходы на каждую поставку (затраты на попонение запаса),

С3 - стоимость реализации одного тарного места / короба продукции,

С, - общие годовые затраты,

Рг - общая годовая прибыль (до уплаты налогов).

Для классической модели с постоянным спросом рассматривается задача Рг(<7) = С,5 0-Сг(д) Чшахв области д > 0. В ней допонительно учитывается перспектива использования специальной упаковки из многослойных пленок для сохранения потребительских свойств продукции. Кроме того, для учета потерь прибыли по причине возврата товаров от дистрибьюторов (при наличии у последних претензий к потребительским свойствам товара) введен понижающий коэффициент а (0 < а < 1) для выручки. С учетом указанной особенности решаемая задача имеет вид (при q>Q):

где С8(тоа)- средняя стоимость реализации одного короба на момент окончания периода повторного заказа Г.

В диссертации доказано, что экономичный размер заказа, дающий решение представленной задачи, определяется формулой:

Сл + а Сц Ае

Если в формате рассматриваемой модели управления запасами лицо, принимающее решение (ПР), считает возможным пренебречь потерями по причине естественной убыли, то в формуле (1) имеем Ае = 0. В этом случае, формула (1) приобретает классический вид формулы Харриса-Уисона. В представленной модели управления запасами на параметры стратегии управления запасами влияет величина шага изменения естественной убыли - Ае и понижающий коэффициент а для выручки, учитывающий финансовые потери по причине возврата товаров при наличии претензий его потребительским свойствам. Специфика данной модели в ситуации, когда учитываются вышеперечисленные факторы, подразумевает наличие допонительного слагаемого а Х С3 Ае в знаменателе подкоренного выражения в формуле, определяющей экономичный размер заказа. Полученная формула (1) для д' илюстрирует, что размер заказа с учетом особенностей анализируемой модели будет существенно меньшим, чем при расчете посредством традиционной формулы для этого показателя на основе классических рекомендаций. Величина экономичного размера, полученная с учетом подверженности продукции мясной гастрономии процессам естественной убыли, для конкретных цепей поставок будет на 10-20% (в зависимости от вида продукции мясной гастрономии) меньше данного показателя, полученного согласно формуле Харриса-Уисона.

Учет принципа временной стоимости денег. Поскольку на каждом интервале повторного заказа имеют место традиционные для рыночной экономики процессы по схеме Деньги - Товар/Услуга - Деньги, то накапливаемая прибыль обуславливает соответствующий показатель рентабельности, который формализуют соответствующей ставкой наращения. Этот аспект анализа денежных потоков следует учитывать при оптимизации цепей поставок, соотносимых с процессами управления запасами. Применение принципа временной стоимости денег применительно к денежным потокам в цепи поставок при управлении запасами для мясоперерабатывающих предприятий требует внесения следующих допонительных изменений по сравнению с классической моделью. При нахождении наилучших параметров стратегии управления запасами надо использовать специальный подход, который заключается в представлении логистических процессов анализируемых звеньев цепи поставок соответствующими уходящими и приходящими денежными потоками, с целью максимизации интенсивности потока доходов. Соответствующее

исследование приведено в четвертом параграфе второй главы диссертации. Применение принципа временной стоимости денег в анализируемых моделях управления запасами требует привлечения следующих допонительных атрибутов и допущений:

1) г - годовая ставка наращения, которую надо учитывать применительно к процессам преобразования денежных средств для рассматриваемого товара в цепи поставок;

2) у чет временной стоимости денег реализуется по схеме простых процентов.

Для рассматриваемой модификации модели управления запасами приняты следующие положения, касающиеся моментов, с которыми соотносятся приходящие и уходящие денежные потоки.

- Суммарные уходящие платежи на периоде поставок (расходы на оплату стоимости партии заказа) соотносятся с начальным моментом каждого периода времени между поставками (УН) и определяются равенством У77Д = С0+СП -д

- Суммарные приходящие платежи от реализации товара (ППс) соотносятся с серединой периода поставок (принимается, что реализация товара осуществляется равномерно на периоде между поставками) и определяются как ППС = Су (ср) q

- Издержки хранения на периоде времени между поставками соотносятся с

серединой соответствующего интервала (УПс) и учитываются как УПС =СА

Денежные потоки на отдельном интервале повторного заказа проилюстрированы на рис. 5. Задача повышения рентабельности процессов в цепи поставок при управлении запасами рассматривается как задача максимизации интенсивности потока дохода, т.е. F(t) - шах, где

В формуле (2) все денежные потоки приведены к моменту времени Т/2. Получен следующий результат для экономичного размера заказа, максимизирующего интенсивность потока прибыли:

Ch+Cn-r + a-Cs-As

Из (3) видно, что при учете временной стоимости денег для рассматриваемой модели на параметры оптимальной стратегии управления запасами допонительно влияют следующие факторы: себестоимость единицы продукции; величина шага изменения нормы естественной убыли (Ле), величина указанной годовой ставки г и понижающий коэффициент а для выручки.

Специфика данной модели в ситуации, когда учитываются все указанные выше специфические факторы, подразумевает наличие двух допонительных слагаемых в знаменателе выражения, стоящего под знаком квадратного корня в формуле - аналоге экономичного размера заказа. Первое из этих слагаемых - Сл г, второе - а Х Де. Они отражают: 1) специфику процедур учета временной стоимости денег для денежных потоков в цепи поставок рассматриваемой модификации модели; 2) факт учета потерь по причине естественной убыли. Если не учитывать потери по причине естественной убыли (Дг = 0) и временную стоимость денег (г = 0), то формула (3) превращается в классическую формулу Харриса-Уисона. Экономичный размер заказа с учетом особенностей анализируемой модели (в случае Де > О и г > 0) будет существенно меньшим, чем требует общепринятая формула для этого показателя на основе классических рекомендаций. При учете особенности продукции мясной гастрономии и принципа временной стоимости / ценности денег величина отклонения аналога экономичного размера заказа составила 30-45% (в зависимости от вида

продукции мясной гастрономии) от данного показателя, полученного на основании классической формулы Харриса-Уисона.

Применительно к реальным цепям поставок предприятий мясоперерабатывающей отрасли также рассмотрены аналогичные обобщения для многономенклатурной модели управления запасами продукции мясной гастрономии с учетом вышеперечисленных факторов.

Изменение величины размера заказа окажет влияние на параметры системы управления запасами и логистической инфраструктуры, а также на финансовые показатели цепи поставок в целом. Это илюстрирует табл.1. Так при снижении экономичного размера заказа уменьшится период повторного заказа, что скажется на изменении величин различных видов логистических издержек. Влияние изменения экономичного размера заказа также может выразиться в повышении частоты поставок в логистической системе мясоперерабатывающих предприятий, что может потребовать реинжинирига систем складирования и транспортировки по всей цепи поставок.

Модель управления запасами в условиях неопределенности. Современное состояние цепей поставок мясоперерабатывающих предприятий (географический дисбаланс животноводческих хозяйств, производственных мощностей, неудовлетворительное состояние логистической инфраструктуры и т.д.) и тенденции развития рынка продукции мясной гастрономии (близость к стадии насыщения, быстрая смена потребительских предпочтений) свидетельствуют о необходимости применения в задачах управления запасами методов теории принятия решений в условиях неопределенности и риска.

При оптимизации параметров моделей управления запасами методы теории принятия решений в условиях неопределенности являются все более востребованными. Это обусловлено, прежде всего, необходимостью учета воздействия различных внешних случайных факторов. Поскольку данные случайные факторы разнообразны, имеют широкое распространение, и часто вероятности наступления таких случайных событий заранее не известны, то используют методы принятия решений в условиях неопределенности. Использование таких моделей при управлении запасами мясоперерабатывающих предприятий требует учета, как специфики продукции, так и специфики денежных потоков, соотносимых с

Таблица 1

Влияние учета специфики продукции и принципа временной стоимости денег на параметры логистической системы

Снабжение Производство Распределение (склад произв. предприятия) Распределение (склады дистрибьюторов) Транспортировка

Мате-риаль -ный поток увеличение частоты поставок основного сырья изменение производственной программы (посменной) - увеличение количества комплектуемых заказов Х уменьшение уровня запасов ГП Х увеличение количества трансакций уменьшение уровня запасов ГП увеличение количества рейсов по доставке ГП

Инфраструктура и персонал изменение требований к зонам хранения сырьевого склада изменение графика работы и/ или штата персонала в зоне приемки сырья изменение требований к зонам хранения продукции незавершенного производства Х изменение графика работы и/ или штата производственного персонала Х изменение зон хранения ГП на складе изменение графика работы и/ или штата персонала в зоне комплектации и отгрузки Х изменение требований к погрузочно-разгрузочному оборудованию Х изменение зон хранения ГП на складе изменение графика работы и /или штата персонала в зоне приемки ГП изменение требований к погрузочно-разгрузочному оборудованию Х изменение графика работы сотрудников транспортного цеха - изменение требований к подвижному составу и /или разработка новых маршрутов

Финансовые показатели | увеличение затрат на: размещение заказа основного сырья, Х приемку основного сырья уменьшение затрат на содержание склада основного сырья увеличение затрат на: Х переналадку и текущий ремонт производственного оборудования, увеличение амортизации производственного оборудования уменьшение затрат на хранение продукции незавершенного производства увеличение затрат на подготовку заказа Х уменьшение затрат на содержание склада ГП увеличение коэффициентов оборачиваемости запасов ГП, оборачиваемости и рентабельности оборотного капитала увеличение затрат на: - размещение заказа ГП приемку ГП - уменьшение затрат на содержание склада ГП увеличение коэффициентов оборачиваемости запасов ГП, оборачиваемости и рентабельности оборотного капитала увеличение затрат: Х на топливо, ГСМ на ТО и текущий ремонт Х на зар. плату водителей Х амортизации подвижного состава

Взаимоотношения с контрагентами изменение требований к графику поставок основного сырья уменьшение возвратных потоков некондиционной продукции от дистрибьюторов повышение лояльности конечных потребителей

соответствующими цепями поставок. Это и потребовало разработки соответствующей методики.

В разработанной в диссертации методике в качестве неопределенных приняты следующие параметры:

- объем годового потребления продукции - О (измеряется в коробах);

- стоимость производства одного тарного места продукции - Сп (у.е.);

- стоимость реализации одного тарного места продукции - С5 (у.е.);

- понижающий коэффициент для выручки, учитывающий интенсивность претензий дистрибьюторов к потребительским характеристикам продукции - а.

При формализации модели для каждого из перечисленных параметров могут быть учтены произвольные сценарии. Для удобства илюстрации далее учитываются два сценария: значения этих параметров модели управления запасами могут быть низкими (сценарии О (1), Сп (1), С3 (1)) или высокими (сценарии Б (2), Сп (2), Ся (2)). Кроме того, для параметра стоимость реализации одного тарного места продукции в модели принято допущение о том, что низкой стоимости производства соответствует низкая цена реализации. Модель позволяет учитывать различные сценарии финансовых потерь при возврате дистрибьюторами продукции (введением понижающего коэффициента а для значения выручки); возможность реализации продукции производственным предприятием посредством различных дистрибуторов.

Для нахождения оптимального решения в условиях неопределенности формализуется поная группа случайных событий, влияющих на конечный экономический результат. Применительно к анализируемой и илюстрируемой ситуации она содержит уже 16 случайных событий: в, - ситуация, когда годовое потребление продукции низкое при низкой стоимости производства одного тарного места продукции, причем претензии к срокам годности товара, обуславливающие потери прибыли, отсутствуют и у первого, и у второго дистрибьютора; 91 - ситуация, когда годовое потребление продукции высокое при низкой стоимости производства одного тарного места продукции, причем претензии к срокам годности товара, обуславливающие потери прибыли также отсутствуют и т.д. В частности, последнее событие >|6 представляет ситуацию, когда годовое потребление продукции высокое при высокой стоимости производства одного тарного места продукции, причем претензии к срокам годности товара, обуславливающие потери прибыли, присутствуют и у первого и у второго дистрибьютора.

Анализируемые альтернативы при управлении запасами предусматривают: выбор дистрибьютора, выбор размера заказа, использование / отказ от использования упаковки из многослойных пленок. Для их формализации принято, что решения определяются:

возможностью диверсификации сбыта продукции дистрибьюторам;

ориентацией на различные сценарные значения для годового потребления продукции ) и цены реализации продукции

Другие постановки задачи оптимизации могут быть рассмотрены аналогично. В рассматриваемой ситуации перечень анализируемых альтернативных решений включает двенадцать решений: {Хь Х2,..., Х^}, которые обусловлены указанными выше факторами. Формализация результатов для этих решений, а также формулы для экономичного размера заказа в формате каждого из решений определяются на основании выражения (4) с учетом следующих положений.

Параметры С5 и а дожны быть определены с учетом анализируемого решения и сценария развития событий. Для нахождения наилучших решений в условиях неопределенности формализована матрица полезностей. Она представляет экономический результат (в данном случае - годовой доход без учета налоговых выплат) применительно к каждому анализируемому решению и каждому случайному событию поной группы. В формате данной модели используется транспонированная матрица, поскольку число возможных случайных событий (16) превосходит число анализируемых решений ПР (12). Структура матрицы полезностей приведена в табл. 2. При формализации матрицы полезностей для каждой ее ячейки определяется соответствующая величина годового дохода без учета налоговых выплат - Р,у, где -величина экономического результата при условии принятия ПР решения X] в случае наступления события 0|

Таблица 2

Структура матрицы полезностей

Для определения финансового результата Ру используется выражение (3), которое после упрощения можно представить в следующем виде:

Применительно к равенствам (3) и (4) отметим уточнения, касающиеся конкретных числовых параметров модели управления запасами. Параметры Сд и ) определяются сценариями развития событий, которые реализуются независимо от решений ПР. Параметр Ае требует определения применительно к каждой альтернативе из-за возможности использования / отказа от использования упаковки из многослойных пленок. Параметр С5 (как и а) будет определен как применительно к каждому анализируемому решению, так и применительно к каждому сценарию развития событий. Приведенные положения регламентируют специфику использования формулы при определении элементов матрицы полезностей (Я,у). Значения параметров модели управления запасами представлены в табл. 3.

Таблица 3

Основные данные в рамках анализируемой модели

Параметры оптимизационной модели Значения параметров

В - годовое потребление продукции (короба), шт. сценарий И (1) сценарий О (2) 32 000 42 000

Сн - затраты на хранение одного тарного места (короба) продукции, у.е. 4,97

С0 - накладные расходы на каждую поставку, у.е. 12,00

Сл -стоимость производства одного короба продукции, у.е. сценарий Сп (1) сценарий Сп (2) 19,79 21,77

ДСд -стоимость потребительской упаковки для продукции в одном коробе, у.е. 0,857

ДС|" - затраты на потребительскую упаковку продукции в одном коробе, включенные в цену продукции, у.е. 1,03

С' - цена реализации продукции первом дистрибьютором, у.е. сценарий Сэ' (1) сценарий Сэ1 (2) 23,75 27,31

С $ - цена реализации продукции вторым дистрибьютором, у.е. сценарий Сх'1 (1) сценарий С,?" (2) 27,00 30,52

аи и - понижающие коэффициенты для выручки при благоприятном и неблагоприятном исходах реализации продукции первому дистрибьютору при решении ПР об отказе использования защитной упаковки 0,98 и 0,94

аи и аь- ~ понижающие коэффициенты для выручки при благоприятном и неблагоприятном исходах реализации продукции первому дистрибьютору при решении ПР об использовании защитной упаковки 1,00 и 0,96

а//4 и аД_ - понижающий коэффициент для выручки при благоприятном и неблагоприятном исходах реализации продукции второму дистрибьютору при решении ПР об отказе использования защитной упаковки 0,95 и 0,85

а и - понижающий коэффициент для выручки при благоприятном и неблагоприятном исходах реализации продукции второму дистрибьютору при 1,00 и 0,90

Параметры оптимизационной модели Значения параметров

решении ПР об использовании защитной упаковки

Д и е" - начальное значение нормы естественной убыли при решении ПР об отказе использования защитной упаковки и при решении ПР об использовании защитной упаковки. 0,002 и 0,001

Де и Дг'" - шаг нормы естественной убыли при решении ПР об отказе использования защитной упаковки и при решении ПР об использовании защитной упаковки 0,0365 и 0,018

Матрица полезностей приведена в табл. 4, в диссертационной работе представлены результаты оптимизации на основе наиболее часто используемых критериев выбора в условиях неопределенности и их модификации. В общем случае критерий выбора наилучшего решения подбирается менеджером так, чтобы он был наилучшим образом адаптирован к системе предпочтений ПР.

Таблица 4

Матрица полезностей анализируемой модели_

События Показатели годового дохода для альтернатив (в тыс. у.е.)

X, X, х5 X, X, Хщ Хп Хп

в, 107,4 183,3 145,2 128,8 232,6 180,5 -91,3 -15,5 -53,6 -78,4 25,5 -26,6

в2 107,4 183,3 145,2 128,8 232,6 180,5 141,5 241,0 191,1 169,4 305,8 237,4

вз 155,4 226,7 190,9 179,1 281,7 230,2 -63,1 8,0 -27,7 -47,8 54,8 3,2

в4 155,4 226,7 190,9 179,1 281,7 230,2 204,5 298,0 251,0 235,6 370,3 302,7

е5 77,1 183,3 130,0 97,1 232,6 164,7 -121,6 -15,5 -68,7 -110,0 25,5 -42,5

06 77,1 183,3 130,0 97,1 232,6 164,7 101,6 241,0 171,1 127,9 305,8 216,6

в7 120,6 226,7 173,4 142,9 281,7 212,1 -98,0 8,0 -45,2 -84,0 54,8 -14,9

в, 120,6 226,7 173,4 142,9 281,7 212,1 158,7 298,0 228,1 188,0 370,3 278,9

в, 107,4 97,1 102,1 128,8 143,0 135,7 -91,3 -101,7 -96,7 -78,4 -64,1 -71,4

Ою 107,4 97,1 102,1 128,8 143,0 135,7 141,5 127,8 134,5 169,4 188,2 178,6

еД 155,4 129,2 142,2 179,1 180,9 179,8 -63,1 -89,4 -76,5 -47,8 -46,1 -47,2

в,2 155,4 129,2 142,2 179,1 180,9 179,8 204,5 170,0 187,1 235,6 237,9 236,5

0,з 77,1 97,1 86,9 97,1 143,0 119,9 -121,6 -101,7 -111,8 -110,0 -64,1 -87,3

0,4 77,1 97,1 86,9 97,1 143,0 119,9 101,6 127,8 114,6 127,9 188,2 157,8

0:! 120,6 129,2 124,7 142,9 180,9 161,7 -98,0 -89,4 -93,9 -84,0 -46,1 -65,3

0л 120,6 129,2 124,7 142,9 180,9 161,7 158,7 170,0 164,2 188,0 237,9 212,7

Представленная методика позволяет менеджеру в условиях неопределенности учитывать следующее:

Х осуществлять определение уровня потребности в запасе продукции мясной гастрономии, на который ориентирован цикл управления запасами;

Х осуществлять выбор дистрибьютора, посредством которого будет реализована продукция, что в свою очередь является частью комплексного решения о размещении запасов в цепи поставок;

Х принимать решение об использовании / отказе от использования специальной упаковки из многослойных пленок для продукции мясной гастрономии.

Модель управления запасами в условиях риска. В диссертации представлены разработки для нахождения наилучшего решения при управлении запасами мясоперерабатывающих предприятий в условиях риска. В пятом параграфе главы 3 представлена такая модель, которая для удобств илюстрации и сравнения была формализована на основе аналогичной модели управления запасами в условиях неопределенности, причем с учетом специфики продукции и принципа временной стоимости денег. Было принято, что риски обусловлены следующими факторами: фактор спроса, - значение величины годового спроса на продукцию может быть низкой (в случае неблагоприятного исхода) или высокой (в случае благоприятного исхода); фактор цены реализации продукции - цена реализации продукции дистрибьютором последующим звеньям цепи поставок может быть как высокой, так и низкой; фактор финансовых потерь из-за претензий к сроку годности продукции' -значение понижающего коэффициента а может быть низким или высоким.

Решения ПР предусматривают: выбор дистрибьютора (стратегии реализации продукции), принятие решения об использовании / отказе от использования защитной упаковки из многослойных пленок. Задача нахождения наилучшего решения при управлении запасами в условиях риска формализована на основе метода дерева решений. Фрагменты дерева решений для поставленной задачи представлены на рис. 6 и 7. Приведенное в диссертационной работе дерево решений содержит 96 исходов.

Рис. 6. Фрагмент дерева решений (стратегии реализации продукции)

В представленной работе учет отношения ПР к риску реализован на основе классического подхода теории риска. Принято, что ПР осуществляет выбор наилучшего решения, руководствуясь следующими параметрами: 1) либо только величиной среднего ожидаемого дохода - по критерию EVC (Expected Value Criterion), 2) либо также с допонительным учетом среднего квадратичного отклонения для ожидаемого дохода - по критерию MVC (Mean Variance Criterion).

Выбор по критерию МУС был реализован на основе критериальной функции вида: /5(<х;т) = т - к3 а2, где к3 - коэффициент индивидуальной осторожности к риску (к5 = 0,00001); т - математическое ожидание дохода; и2 - дисперсия ожидаемого дохода.

Представленная методика позволяет менеджеру в условиях риска при наличии статистической информации учитывать следующее:

Х осуществлять определение уровня потребности в запасе продукции мясной гастрономии, на который ориентирован цикл управления запасами;

Х осуществлять выбор дистрибьютора, посредством которого будет реализована продукция, и определять место размещения запасов в цепи поставок;

Х принимать решение об использовании / отказе от использования специальной упаковки из многослойных пленок для продукции мясной гастрономии.

В последнем параграфе 3 главы допонительно представлены методические разработки для нахождения наилучших стратегий выпонения портфеля заказов в цепях поставок мясоперерабатывающих предприятий, позволяющих минимизировать издержки, обусловливаемые возможностью выбора порядка выпонения таких заказов. Обслуживание заказов осуществляется согласно правилу оптимизации. В данном разделе приведены расчеты для сумм наращенных процентов по доходам от реализации портфеля заказов при выпонении последних как в последовательности, рекомендуемой правилом оптимизации, так и в последовательности, рекомендуемой близорукой стратегией. Итоговое приращение сумм наращенных процентов для недельного портфеля заказов (при погашении задоженности дистрибьюторами за полученные заказы в течение месяца) при обслуживании конкретного портфеля заказов в рамках рассмотренной модели составило 3,3%.

Предложенный в рамках диссертации подход к управлению запасами с учетом процессов естественной убыли и принципа временной стоимости /ценности денег был апробирован при планировании запасов в сети распределения ТК АПК Черкизовский. В результате - средний уровень запасов в дистрибьюторских центрах был снижен на 8-20% (в зависимости от их территориального расположения), при этом коэффициент оборачиваемости запасов увеличися на 11-20% соответственно. Рост затрат на формирование заказов и транспортировку готовой продукции в сети распределения составил 6-11%, однако увеличение данной категории затрат было частично компенсировано снижением расходов на содержание

запасов, но более важной оказалась возможность обеспечить соответствующее

повышение рентабельности инвестиций в оборотный капитал.

Выводы и рекомендации

1. Анализ современных тенденций развития рынка, логистических систем предприятий отрасли и особенностей продукции мясной гастрономии выявил необходимость повышения эффективности звеньев цепи поставок, смежных с потребителем продукции, посредством совершенствования подходов управления запасами.

2. Проведен анализ функционирования цепей поставок мясоперерабатывающих предприятий, тенденций развития рынка продукции мясной гастрономии, специфических характеристик данной продукции с учетом факторов риска и неопределенности в данных логистических системах. Формализована специфическая характеристика продукции мясной гастрономии - подверженность процессам естественной убыли, а также возможность использования упаковки из многослойных пленок, позволяющая лучше сохранять потребительские свойства продукции.

3. Получена новая формула для определения экономичного размера заказа (модифицированный аналог формулы Харриса-Уисона), позволяющая учитывать как специфику продукции мясной гастрономии, так и другие указанные выше атрибуты модели управления запасами:

Х подверженность продукции процессам естественной убыли,

Х возможность применения упаковки из многослойных пленок,

Х временную стоимость денег в формате таких моделей.

4. Разработаны методические рекомендации по управлению запасами в условиях риска и неопределенности для цепей поставок предприятий мясоперерабатывающей отрасли, основой для которых послужила новая модифицированная формула Харриса-Уисона и формализованные основные факторы риска и неопределенности. Они позволяют учитывать произвольное количество сценариев для каждого фактора риска и / или неопределенности и могут быть применимы для совершенствования стратегий управления запасами в других отраслях народного хозяйства.

5. Разработаны предложения по повышению эффективности функционирования систем управления запасами указанного типа, а также для возможного реинжиниринга логистической инфраструктуры на основе результатов исследований, полученных в рамках диссертационной работы..

По теме диссертации были опубликованы следующие работы.

Работы, опубликованные автором в ведущих рецензируемых научных изданиях

и журналах, рекомендованных ВАК Министерства образования и науки РФ:

1. Токарева Е.В. Модификация экономичного размера заказа при управлении запасами для предприятий мясоперерабатывающей отрасли / Бродецкий Г.Л., Токарева Е.В. // Логистика и управление цепями поставок. - 2008. - №3 - С.49-61. (личный вклад 0,5 пл.).

2. Токарева Е.В. Модель оптимального управления запасами в условиях неопределенности для предприятий мясоперерабатывающей отрасли / Бродецкий Г.Л., Токарева E.B. II Логистика и управлении цепями поставок. - 2008. - №4 - С.71-88. (личный вклад 0,8 п.л.).

3. Токарева Е.В. Модификация экономичного размера заказа при управлении запасами для предприятий мясоперерабатывающей отрасли с учетом временной стоимости денег / Бродецкий Г.Л., Токарева Е.В. // РИСК (Ресурсы Информация Снабжение Конкуренция). - 2008,- № 4 - С.64-71 (личный вклад 0,6 п.л).

4. Токарева Е.В. Оптимизация логистических решений, обусловленных риском хищений (на примере предприятий мясоперерабатывающей отрасли) // Логистика и управление цепями поставок. 2009. - № 1 - С.50-70. (1,1 п.л.).

5. Токарева Е.В. Управления запасами в условиях риска на примере предприятий мясоперерабатывающей отрасли // Логистика и управление цепями поставок. 2010. -№ 1 - С. 28-43- (0,9 п.л.).

Другие работы, опубликованные автором по теме кандидатской диссертации:

6. Токарева Е.В. Практические аспекты управления товарными запасами на предприятиях мясной отрасли // Мясная индустрия, 2007. -№11 - С. 10-13 (0,7 п.л.)

7. Токарева Е.В. Выбор наилучшего решения для модели управления запасами в условиях неопределенности / Бродецкий Г.Л., Токарева Е.В. // Логистика: Основы. Стратегия. Практика./ Практическая энциклопедия Для всех, кто руководит под науч. ред. проф. В.И. Сергеева - М.: Изд-во ЗАО МЦФЭР, 2007. - 1440с. (Серия Сменные страницы) - (личный вклад 0,4 пл.).

8. Токарева Е.В. Управление запасами в условиях неопределенности с учетом специфики продукции и принципа временной стоимости денег // Сб. докл. V Междун. науч.-практ. конференции Логистика и экономика регионов, Красноярск, 4-5 февраля 2010 г., 4.2, С. 582-584 (0,2 пл.).

Лицензия Р № 020832 от 15 октября 1993 г. Подписано в печать л'/З сентября 2010 г. Формат 60x84/16 Бумага офсетная. Печать офсетная. Усл. печ. л.1 Тираж 100 экз. Заказ № 22 6

Типография издательства ГУ-ВШЭ, 125319, г. Москва, Кочновский пр-д, д. 3

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Токарева, Екатерина Вячеславовна

Введение

Глава 1. Анализ логистических систем мясоперерабатывающих предприятий

1.1 Обзор состояния рынка мясной гастрономии 15 в Российской Федерации

1.2 Цепь поставок предприятий мясоперерабатывающей 30 отрасли с завершенным производственным циклом

1.3 Особенности продукции мясной гастрономии 38 и звеньев цепи поставок мясоперерабатывающих предприятий

Глава 2. Разработка методики определения параметров модели управления запасами с учетом специфики продукции мясной гастрономии и принципа временной стоимости / ценности денег

2.1 Формализация процессов естественной убыли 49 в цепях поставок мясоперерабатывающих предприятий

2.2 Норма естественной убыли и средняя стоимость 57 реализации товара на периоде повторного заказа

2.3 Учет процессов естественной убыли и возможности 62 применения специальной упаковки при определении параметров системы управления запасами

2.4 Особенности модели управления запасами 71 с учетом временной стоимости / ценности денег

2.5 Стратегия управления запасами с учетом 77 процессов естественной убыли и принципа временной стоимости / ценности денег

2.6 Стратегия управления запасами для 81 многономенклатурных моделей с учетом процессов естественной убыли и принципа временной стоимости / ценности денег

2.7 Илюстрация эффективности процедур учета специфики продукции и принципа временной стоимости / ценности денег в моделях управления запасами

Глава 3. Рекомендации по выбору оптимальных стратегий 112 управления запасами в цепях поставок в условиях неопределенности и риска

3.1 Рекомендации по выбору оптимальной стратегии 113 управления запасами в условиях неопределенности

3.2 Рекомендации по выбору оптимальной стратегии 135 управления запасами в условиях риска

3.3 Рекомендации по снижению издержек обслуживания 148 заказов в цепях поставок мясоперерабатывающих предприятий

Диссертация: введение по экономике, на тему "Управление запасами в логистических системах производственных предприятий мясоперерабатывающей отрасли"

Актуальность темы исследования

В настоящее время мировой рынок мясной продукции является одним из наиболее динамично развивающихся: об этом свидетельствует практика российских и зарубежных компаний, занимающихся животноводством, переработкой мясного сырья и реализацией продукции мясной гастрономии.

Объемы потребления мясной продукции населения являются своеобразным индикатором его жизненного уровня. В связи с этим интересы государства в догосрочной перспективе диктуют необходимость развития отечественной мясоперерабатывающей промышленности в целях удовлетворения внутреннего спроса, а, возможно, и обеспечения экспортных поставок мясного сырья и отдельных видов продукции мясной гастрономии в будущем.

Изменения, произошедшие с экономикой России за последние десятилетия, а также ее ожидаемое вступление в ВТО ставит перед отечественными компаниями мясоперерабатывающей отрасли задачу повышения эффективности их производственно-хозяйственной деятельности и оптимального использования ресурсов компаний. Такая постановка задачи обусловлена наличием протекционистских мер в мясной отрасли, которые выражаются в льготном налогообложении и финансировании, наличии субсидий и т.д. Вступление России в ВТО может привести к снижению государственной поддержки, отмене импортных квот, что послужит причиной ужесточения конкурентной среды (за счет притока импортной продукции) как в мясной, так и в мясоперерабатывающей отрасли. При этом отечественные производители мяса и мясных продуктов могут оказаться неконкурентоспособными по таким показателям как цена и качество продукции, уровень сервиса и т.д.

Поэтому в условиях открытого рынка и усиления конкуренции ключевое значение наряду с государственной поддержкой российских производителей агропромышленного сектора и мясоперерабатывающей отрасли приобретает задача усиления конкурентных позиций предприятий данной отрасли за счет повышения лояльности потребителей, снижения издержек, совершенствования управления товародвижением. Именно поэтому одним из перспективных направлений в поддержании конкурентоспособности предприятий является применение логистических концепций и подходов.

В этих условиях особую актуальность приобретают вопросы регулирования потоков материальных ресурсов (и запасов) на предприятиях. При управлении потоками товарно-материальных ценностей в производственно-хозяйственной деятельности предприятиям необходимо решать задачи оптимизации запасов, поскольку регулирование материальных потоков связано в первую очередь с принятием решения о количестве запасов на складах, времени выпонения заказа и поступления продуктов конечному потребителю.

Пристальное внимание к вопросу регулирования товарных запасов объясняется двойственностью их роли в производственно-хозяйственной деятельности предприятия. Запасы готовой продукции, с одной стороны, позволяют синхронизировать движение материальных потоков, обеспечивая непрерывность бизнес-процессов, снижая влияния неопределенности спроса на продукцию, компенсируя сбои в производственных процессах, повышая, таким образом, степень надежности функционирования логистической системы, что влияет на конкурентоспособность предприятия в рыночной среде. Но, с другой стороны, запасы замедляют производственно - коммерческий цикл, иммобилизуя финансовые ресурсы предприятия, и приводят к допонительным расходам. Тем самым запасы оказывают негативное воздействие на финансовое состояние и финансовые результаты деятельности предприятия.

Заинтересованность в данной тематике предприятий, производящих продукцию мясной гастрономии, обусловлена следующими причинами

- управление запасами - одна из важнейших функций логистического менеджмента, поскольку с ней связана значительная доля издержек фирмы: объем материальных запасов в логистических системах является одним из определяющих факторов эффективности их функционирования в силу большой капиталоемкости запасов, а затраты на управление запасами могут достигать до 40% общих логистических издержек;

- рациональный подход к решению задачи оптимального управления запасами при относительно небольших вложениях позволяет значительного сократить издержки, связанные с транспортировкой, грузопереработкой и хранением продукции мясной гастрономии;

- в связи с относительно низкими сроками хранения готовой продукции мясоперерабатывающей отрасли велика вероятность возникновения допонительных потерь из-за снижения ее потребительских свойств по мере уменьшения срока годности;

- в процессе хранения избыточного запаса продукции мясоперерабатывающей отрасли существует вероятность возникновения допонительных потерь из-за процессов естественной убыли (усушка, утруска и т.п.), которые присущи данному виду товаров;

- по причине затоваривания складов готовой продукции, которые являются следующими после производственных цехов участниками товародвижения, существует возможность простоя производственных мощностей предприятий Ч производителей продуктов мясной гастрономии;

- возможностью возникновения допонительных затрат, связанных с привлечением новых дистрибьюторов либо возвратом старых;

- возможным ростом кредиторской задоженности и затрат на ее обслуживание по причине невозможности реализации запасов готовой продукции.

- двойственность роли' товарных запасов в производственно-хозяйственной деятельности предприятия.

Оптимальные уровни запасов готовой продукции предоставляют предприятиям возможность решать задачи налаживания производства, которое отвечает всем требованиям современного рынка, что способствует получению соответствующего конечного финансового результата и обеспечивает надежность производственно-хозяйственной деятельности предприятия.

Следует отметить, что выбор системы управления запасами в значительной мере зависит от вида товара и характеристик спроса на него. В современной литературе, посвященной теории управления запасами, уделяется значительное внимание учету допонительных факторов внутренней и внешней среды предприятия: учет использования предприятием заемных средств, учет финансового состояния предприятия в виде ограничений на размер капитала и т.д. Данная тенденция в этой предметной области логистики и управления цепями поставок обусловлена тем, что большая часть практических ситуаций, связанных с управлением запасами, отличается от идеальных ситуаций, описываемых в литературе. Именно учет различных ограничений в моделях управления запасами повышает их адаптивность и возможность применения в реальных условиях. К тому же это направление в исследовании такого популярного I инструмента как модель экономичного размера заказа (EOQ) считается довольно перспективным. Однако моделей или методов, которые также учитывают специфику самой продукции, немного. Так, несмотря на многообразие товаров, для которых характерны процессы естественной убыли (продукты питания, строительные материалы и т.д.) число научных разработок и публикаций в данной области малочисленно.

Т.о., актуальность темы исследования определяется необходимостью совершенствования и повышения адаптивности систем (моделей) управления запасами готовой продукции отечественных товаропроизводителей в условиях постоянных изменений в конкурентной среде, обусловленных современным состоянием экономики (возможным вхождением на рынок новых конкурентов, в том числе и зарубежных, в связи с вступлением России в ВТО), а также ростом и качественным усложнением запросов потребителей.

Представленная работа не претендует на поное решение проблемы управления запасами. Основное внимание в работе уделяется запасам готовой продукции как основному элементу связи производства и распределения товара. Оптимизация этого звена дает возможность получать определенные результаты при относительно меньших затратах.

Степень проработанности темы. Значительный вклад в развитие вопроса оптимизации уровней запасов в цепях поставок внесли следующие отечественные и зарубежные ученые: Г.Л. Бродецкий, Дж. Букан, A.M. Гаджинский, М.П. Гордон,

Дж. Джонсон, А.П. Догов, Е.И. Зайцев, Э. Кенингсберг, М.Р. Линдере, B.C. Лукинский, Л.Б. Миротин, Ю.М. Неруш, О.А. Новиков, Н. Прабху, Г.Б. Рубальский, Ю.И. Рыжиков, А.Н. Стерлигова, С.П. Уваров, Дж. Шрайбфедер. Но, несмотря на большое количество трудов в данной области, многие вопросы еще не решены: в частности, это касается отраслевых особенностей запасов различной категории. Так проблемы учета ряда особенностей продукции мясной гастрономии (ограниченный срок годности, значительное количество ассортиментных позиций, большое количество контрагентов), довольно хорошо освещены в современной литературе, посвященной теме управления запасами. Также в информационных модулях управления запасами современных корпоративных информационных систем осуществляется учет, как сроков годности продукции, так и различных условий договорных отношений для каждой категории контрагентов. Но учет такой особенности товаров мясоперерабатывающей отрасли, как их подверженность процессам естественной убыли, довольно редко встречается в современных литературных источниках для задач расчета экономичного размера заказа и определения других параметров систем управления запасами. Большинство литературных источников по данной теме датируется 1970-1980 годами, а в современных разработках по данному вопросу нет рекомендаций по учету влияния процессов естественной убыли на стоимость продукции, продвигаемой в цепи поставок от производственного предприятия до конечного потребителя (тем более с учетом временной стоимости денег).