Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Управление процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Хлобыст, Антон Альбертович
Место защиты	Пермь
Год	2007
Шифр ВАК РФ	08.00.05

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Управление процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов"

На правах рукописи

0305238-7

Хлобыст Антон Альбертович

УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССОМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА РЫНКЕ НЕФТЕБИТУМОВ

Специальность 08.00.05. - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами -

промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Ижевск - 2007

003052387

Диссертационная работа выпонена в Пермском филиале Института экономики Уральского отделения Российской академии наук

Научный руководитель - доктор экономических наук, профессор

Пыткин Александр Николаевич

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Некрасов Владимир Иванович

кандидат экономических наук, доцент Ишманова Наталья Сергеевна

Ведущая организация - ГОУ ВПО Пермский государственный

университет

Защита состоится: л10 апреля 2007 г. В 11.00 часов на заседании диссертационного совета ДМ.212. 275. 04 при ГОУ ВПО Удмуртский государственный университет по адресу: 426034, г. Ижевск, ул. Университетская, 1, корп. 4, ауд, 444.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО Удмуртский государственный университет, с авторефератом на официальном сайте ГОУ ВПО УдГУ Шр:/у4.ис1зи.ги/заепсе/аЬ5ггай

Автореферат разослан л9 марта 2007 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

кандидат экономических наук, ^^Ч^

профессор Баскин A.C.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность гемы исследования. В России, в условиях развития рыночных отношений и высокой динамичности окружающей среды возросла необходимость проведения прогнозных разработок во всех сферах народного хозяйства. Эффективная деятельность промышленных предприятий в условиях конкуренции в значительной степени зависит от того, насколько достоверно они предвидят дальнюю и ближнюю перспективу своего развития, то есть от прогнозирования

Процессы коренной трансформации отечественной экономической системы в целом и формирование рынка продукции промышленного назначения в частности определяют значимость темы исследования Одной из подсистем последнего является нефтехимический рынок, на котором главную роль играют сырье (нефть, газ) и нефтепродукты (в том числе пефтебитумы) Развитие нефтехимического рынка на сегодняшний день предопределяет состояние предприятий химической, машиностроительной промышленности, топливо-энергетического комплекса, что не может не сказываться благотворно на развитии внутренней рыночной структуры в целом. В то же время неустойчивость мировых цен на нефть и растущая конкуренция заставляет нефтедобывающие, нефтеперерабатывающие предприятия и государственные структуры обратиться к действиям направленным на разработку обоснованных рыночно-ориентированных стратегий развития предприятий.

Для обеспечения эффективной деятельности и увеличения конкурентоспособности предприятия на рынке нефтехимии, ему необходимо грамотно использовать такой инструмент как прогнозирование, основанный на анализе и оценке состояния и перспектив развития спроса, предложения, цен, конкуренции на рынке, где действуют потенциальные партнеры и где предполагается функционирование предприятия

Трансформация системы экономического прогнозирования является одним из важных элементов преобразований, способствующих нормальному функционированию промышленных предприятий в изменяющихся организационно-экономических условиях. Она дожна быть направлена на коренные преобразования в прогностике, заключающиеся в развитии способностей решения самых разнообразных задач управления в условиях неустойчивости внешней среды с помощью адекватного инструментария, требующего обоснования и установления сферы его использования

В свете вышесказанного, управление процессом прогнозирования спроса на рынке нефтехимической продукции является для современных нефтеперерабатывающих предприятий особо актуальной и значимой задачей, требующей пристального внимания и решения

Область исследования соответствует требованиям паспорта специальностей ВАК 08 00 05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, ор-

ганизация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность)1 15 4 - Инструменты внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях, отраслях и комплексах, 15 9 - Инструменты функционирования товарных рынков с ограниченной и развитой конкуренцией в условиях глобализации мировой экономики и свободной торговли, 15.13 - Инструменты и методы менеджмента промышленных предприятий, отраслей, комплексов

Степень разработанности проблемы. Осознание необходимости управления прогнозированием спроса на рынке нефтехимии в качестве значимого экономического явления обусловливает необходимость его изучения в достаточно широком контексте как элемента экономической структуры

Многие аспекты, связанные с развитием и эволюцией рыночных моделей хозяйствования, а также с формированием институциональной среды рыночной экономики, были исследованы и изучены в работах ДААакера, ИАнсоффа, М Вебера, Ф Визера, У.Джевонс, Б Жувенеля, Дж Кейнса, В Клауса, Р Коуза, М.Портера, Дж Сакса, Г Стинглера, М Фридмена, Ф Хайека, Й Шумпетера, JI Эрхарда, К Эскриджа

Специфика российской маркетинговой среды применительно к нефтегазовому и нефтехимическому комплексу нашла отражение в трудах В Алекперова, В Балукова, Е Голубкова, В Демидова, М Долинской, С Ефимова, П Завьялова, Е.Зырина, М Колесова, В Карпова, О Лукашенко, В Миронова, В Проняхина, ЕПунина, И.Садчикова, И Соловьева, В.Сомова, В Ухтомского, В.Хруцкого, Д Цанарели, В Шарифова, А Яковлева

Вопросы прогнозирования и управления спросом на рынке нефтепродуктов, анализа особенностей и специфики данного рынка рассмотрены в трудах ученых уральской научной шкопы О И Боткина, А Г Вишнякова, Н В Дьячкова, А А Зотова, А Л.Кузпецова, A A Jlyкалина, В И Некрасова, Ю К.Перского, А Н Пыткина, Е В Попова, О А Романовой, В Е Сомова А И Татаркина, И.Д.Тургель и др

Осуществленные российскими и зарубежными исследователями научные разработки при анализе рынка нефтехимии послужили исходной теоретической базой. Однако изученность рассматриваемой проблемы остается недостаточной для осмысления отдельных конкретных феноменов спроса на рынке нефтебиту-мов, выработки и внедрения эффективного, с точки зрения нефтеперерабатывающего предприятия, управления прогнозированием спроса на нефтепродукты

Цель диссертационного исследования состоит в обосновании и развитии теоретико-методических основ и разработке практических рекомендаций по управлению процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов с учетом специфики его функционирования условиях растущей конкуренции

Поставленная цель потребовала решения ряда взаимосвязанных задач, а именно

Ч изучить и обобщить теоретико-методическую основу организации и управления процессом прогнозирования в рыночных условиях;

Ч исследовать специфику и особенности процесса прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов в условиях растущей конкуренции;

Ч выявить основные проблемы и обосновать предпосыки совершенствования управления процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов,

Ч разработать концептуальную модель управления процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов для нефтеперерабатывающего предприятия,

Ч определить основные процедуры организации службы прогнозирования на нефтеперерабатывающем предприятии,

Ч обосновать основные направления совершенствования управления процессом прогнозирования в контуре системы управления нефтеперерабатывающим предприятием с применением современных компьютерно-информационных технологий

Объектом исследовании являются нефтеперерабатывающие предприятия, расположенные на территории Пермского края.

Предмет исследования - организационно-экономические отношения, возникающие в процессе прогнозирования нефтеперерабатывающими предприятиями спроса на рынке нефтебитумов

Теоретической и методологической основой исследования являются научные труды и разработки отечественных и зарубежных авторов по проблемам планирования и прогнозирования, маркетингу, менеджменту, нормативно-законодательная база федерального и регионального уровня о региональных рынках продукции промышленного назначения, внутренние методические материалы, используемые на практике работы промышленных предприятий, методические материалы научно-практических конференций и семинаров по теме исследования Основные методы исследования. В работе использованы методы статистики и рейтинговой оценки, маркетинга, организационно-структурное моделирование и метод сравнительного анализа Для решения отдельных задач использованы методы финансового, системного, факторного и логического анализа, а также некоторые методы математического моделирования

Информационной базой диссертационного исследования послужили законодательные и нормативные документы федерального, регионального и отраслевого уровней, данные органов статистики, фактические материалы, характеризующие различные аспекты функционирования нефтеперерабатывающих пред-пршггий на рынке нефтехимии. В диссертации нашли отражение результаты научно-исследовательских работ, выпоненных автором и при его участии

Научная новизна результатов диссертационного исследования заключается в разработке и обосновании рада теоретико-методических положений и практических рекомендаций по совершенствованию управления процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов, направленных на укрепление рыночной пози-

ции нефтеперерабатывающего предприятия и повышение его конкурентоспособности. В процессе исследования получены следующие теоретические и практические результаты, определяющие научную новизну и являющиеся предметом защиты

Ч обобщена и систематизирована организационно-методическая основа процесса прогнозирования, которая может служить базой для создания новых и эффективных схем его организации и управления,

Ч определена специфика и особенности процесса прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов в условиях растущей конкуренции, обоснована необходимость совершенствования управления процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов,

Ч разработана концептуальная модель управления процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов для нефтеперерабатывающего предприятия,

Ч предложен стандарт организации Центра прогнозирования на нефтеперерабатывающем предприятии,

Ч обоснованы основные направления совершенствования управления процессом прогнозирования в контуре системы управления нефтеперерабатывающим предприятием с применением современных компьютерно-информационных технологий

Практическая значимость исследования заключается в том, что выявленные особенности управления процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов в условиях растущей конкуренции будут способствовать укреплению позиций отечественных предприятий на данном рынке и повышению эффективности производственно-хозяйственной деятельности предприятий в целом посредством эффективного планирования и прогнозирования производства исходя из конъюнктуры рынка

Теоретические, методические и практические результаты диссертационного исследования могут представлять интерес для преподавателей вузов и использоваться в учебном процессе, при проведении лекций и семинарских занятий по курсам Планирование и прогнозирование производства, Маркетинг, Теория отраслевых рынков и Общий менеджмент

Апробация работы. Основные положения, выводы и рекомендации, сформулированные в диссертационной работе, докладывались в порядке обсуждения на теоретических семинарах и конференциях в Институте экономики Уральского отделения Российской академии наук (г. Екатеринбург, 2005-2006 гг )

Теоретические и методологические результаты исследования отражены в научных разработках Пермского филиала Института экономики УрО РАН, в том числе по научному направлению Диагностика, прогнозирование и государственное регулирование развития региональных социально-экономических систем № ГР 01200403040 (Институциональные аспекты развития социально-экономических систем, Институционализация региональной политики - 20042006 гг.) - Постановление РАН от 01 07 2003 №233

Методологические положения и практические рекомендации реализованы в процессе совершенствования системы прогнозирования спроса на рынке нефтеби-тумов ООО ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез Рекомендации и предложения автора успешно внедрены на промышленном предприятии ЗАО Транспортная компания ЛУКОЙЛ-Транс

Теоретические, методологические и прикладные результаты исследования используются при чтении курса лекций по дисциплинам Стратегическое планирование и Маркетинг в специальных программах повышения квалификации работников промышленных предприятий в НОУ ДПО Пермский академический учебный центр

Публикации. Результаты научных исследований нашли отражение в 5 научных публикациях, общим объемом 8,45 п л. (личный вклад автора 6,45 п л.).

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений Содержит 152 страницы основного текста, включает 8 рисунков, И таблиц, приложения, список литературы из 145 наименований

Содержание. Во введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, определены цель и задачи, сформулирована научная новизна и практическая значимость научных результатов проведенного исследования

В первой главе диссертации Теоретико-методологические основы управления процессом прогнозирования спроса на рынке товаров производственного назначения рассмотрена сущность процесса прогнозирования и его роль в менеджменте промышленным предприятием, обобщена и систематизирована орга-низационно-мегодическая основа процесса прогнозирования

Во второй главе диссертации Особенности управления процессом прогнозирования спроса на рыке нефтебитумов проведен анализ и определена специфика процесса прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов в условиях растущей конкуренции, обоснована необходимость совершенствования управления процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов, рассмотрены условия обеспечения эффективности процесса прогнозирования в условиях конкуренции.

В трегьей главе диссертации Совершенствование управления процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов разработана концептуальная модель управления процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов для нефтеперерабатывающего предприятия, предложен стандарт организации Центра прогнозирования на нефтеперерабатывающем предприятии; обоснованы основные направления совершенствования управления процессом прогнозирования в контуре системы управления предприятием с применением современных компьютерно-информационных технологий В заключении сформулированы основные выводы и результаты проведенного исследования.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Обобщена и систематизирована организационно-методическая основа процесса прогнозирования, которая может служить базой для создания новых и эффективных схем его организации и управления.

В экономике, в предпринимательской деятельности прогноз - это научно-анашический этап процесса планирования Прогноз определяет возможности, в рамках которых мохут ставиться реалистичные задачи планирования развития экономики или работы предприятия В ходе исследования автором было выявлено, что при разработке прогнозов специалисты нередко встречаются с трудностями, связанными с недостаточной определенностью терминологии, в связи с этим целесообразным представляется уточнить используемые в исследовании понягия

Под прогнозом понимается научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления Основная цель прогноза - определить тенденции факторов, воздействующих на конъюнктуру рынка на котором действует предприятие

Эффективная деятельность предприятий в условиях рыночной экономики в значительной степени зависит от того, насколько достоверно они предвидят дальнюю и ближнюю перспективу своего развития, то есть от прогнозирования

Прогнозирование спроса - это оценка перспектив его колебаний и изменений на основе анализа конъюнктуры рынка, изменения рыночных условий, влияния внешних и внутренних факторов на предстоящий период Прогнозирование как функция менеджмента является исходным пунктом организации производства и реализации именно той продукции, на которую имеется спрос на рынке и которая требуется потребителю

Под системой социально-экономического прогнозирования понимается определенное единство методологии, организации и разработки прогнозов, обеспечивающих их согласованность, преемственность и непрерывность, однако они тесно взаимосвязаны и образуют целостную систему, которая может быть представлена в виде следующих групп прогнозов (табл 1)

В ходе проведения диссертационного исследования было выявлено, что процесс прогнозирования базируется на определенной организационно-методической основе, включающей множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которые образуют определенную целостность единства

Совокупность элементов, представленных автором в виде четырех взаимосвязанных и взаимозависимых блоках (рис 1), характеризует организационно-методическую основу процесса прогнозирования

Типология прогнозов и их содержание

Виды прогнозов | Сущность и содержание прогноза

Проблемно-целевой критерий

Поисковые (изыскательские, трендо-вые, генетические) Поисковый прогноз определяет что вероятнее всего произойдет при условии сохранения тенденций развития объекта; строится на определенной шкале (поле) возможностей, на которой затем устанавливается степень вероятности прогнозируемого состояния

Нормативные (целевые, регулятивные) Нормативный прогноз - определяет пути и сроки достижения желаемых состояний объекта или явления, принимаемых в качестве цели, и определяет какими путями достичь желаемого. Распределение вероятностей такое же, но уже в обратном порядке, от заданного состояния к наблюдаемым тенденциям. Нормативный прогноз есть вероятностное описание альтернативных путей достижения желаемых состояний объекта, включающее разработку мероприятий по реализации этих состояний.

По объекту прогнозирования

Технико-экономические прогнозы Исследуют перспективы развития народного хозяйства, его отраслей, размещение производства, динамику технико-экономических показателей производства продукции, освоение новых видов, финансирование производства, структурные сдвиги в экономике и т д.

Научно-технические прогнозы Рассматривают достижения научно-технического прогресса, развитие фундаментальных и прикладных исследований, новых видов техники и технологии, определяют последствия НТП

Социально-экономические прогнозы Исследуют вопросы динамики уровня жизни населения, доходов, потребления населением продуктов питания и непроизводственных товаров, развития отраслей социальной инфраструктуры, демографии, занятости населения и т.д.

Естес гвенно-природные прогнозы Характеризуют запасы природных ресурсов и возможности их вовлечения в хозяйственный оборот, состояние растительного и животного мира, окружающей среды

Внешнеэкономические прогнозы Рассматривают перспективы сотрудничества с зарубежными странами, проблемы интеграции национальной экономики в мировое хозяйство, вопросы рационализации экспорта и импорта и т д

По временному охвату

Оперативные Срок прогноза до 3-6 месяцев от начала прогноза

Краткосрочные прогнозы Срок прогноза до 1 года

Среднесрочные прогнозы Срок прогноза до 5 лет

Догосрочные прогнозы Срок прогноза более 5 лет.

По возможности воздействия па будущие прогнозы

Пассивный прогноз Не предполагает воздействий на среду

Активный прогноз Предполагает активные действия на прогнозирование будущего, реальное воздействие на внешнюю среду.

По степени вероятности

Вариантные Имеются несколько вариантов развития системы.

Инвариантные Прогноз предполагает только один вариант развития.

Способ представления

Точечный прогноз Предполагает, что данный вариант имеет единственное значение прогнозируемого показателя.

Интервальный прогноз Предсказание будущего, в котором предпола! ается некоторый интервал, диапазон значений прогнозируемого показателя

Объект прогнозирования

Предмет прогнозирования

Цель прогнозирования

Научные подходы

Принципы прогнозирования

Методы прогнозирования

Процесс конкретного расширенного воспроизводства во всем его многообразии

Познание возможных состояний функционирующих экономических объектов в будущем, исследование закономерностей и способов разработки экономических прогнозов

Выявление объективных вариантов экономического и социального развития объекта и его окружающей среды

Основная задача прогнозирования состоит, с одной стороны, в том, чтобы выяснить перспективы ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области, а с другой стороны, способствовать оптимизации текущего и перспективного планирования и регулирования экономики

1 Научный анализ экономических, социальных, научно-технических процессов и тенденций (ретроспекция, диагноз, проспекция) и постановка проблемы,

2 Исследование объективных связей социально-экономических явлений развития народного хозяйства в конкретных условиях в определенном периоде,

3. Накопление научного магериаладля обоснованного выбора определенных решений поставленной проблемы

Комплексный, системный, компьютерный, ситуационный, поисковый и нормативный

Обеспечивают методологическое единство разнообразных методов и моделей разработки комплексного прогноза развития народного хозяйства и его составных частей (табл 2 )

Совокупность приемов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных внешних и внутренних связей, присущих объекту, а также их измерений в рамках рассматриваемою явления или процесса вынести суждение определенной достоверности его будущего развития (табл 3)

Рис.1. Организационно-методическая основа процесса прогнозирования

Таким образом, организационно-методическая основа процесса прогнозирования представлена теорией развития объекта, которая раскрывает существо закономерности и содержанием основных причинно-следственных связей рассматриваемого процесса, а методы прогнозирования позволяют найти меру влияния отдельных закономерностей и причин развития, представить объект прогноза как

динамическую систему измеренных с определенной степенью достоверности взаимодействий реальных явлений, факторов, сил общественной деятельности, и тем самым воспроизвести поведение этой системы в будущем

Таблица 2

Основные принципы прогнозирования и их сущность

Принципы Сущность

Системность прогнозирования Означает, что народное хозяйство рассматривается, с одной стороны как единый обьект, а с другой - как совокупность относительно самостоятельных объектов или направлений прогнозирования Предполагает построение прогнозов на основе системы методов и моделей, характеризующейся определенной субординацией и последовательностью, что позволяет разрабатывать согласованный и непротиворечивый прогноз экономического развития по каждому объекту народного хозяйства

Единство политики и экономики При рассмотрении вопросов развития экономики, составлении прогнозов и программ следует исходить из совокупности экономических интересов всех субъектов хозяйствования и в то же время по некоторым направлениям прогнозирования необходимо, в первую очередь, учитывать общегосударственные вопросы (устойчивость финансовой системы, обеспечение целостности страны, ее обороноспособности и т д )

Научная обоснованность В экономическом прогнозировании всех уровней необходим всесторонний учет требований объективных экономических и других законов развития общества, использование научного инструментария, достижений отечественного и зарубежного опыта формирования прогнозов

Адекватность (соответствие) прогноза объективным закономерностям Характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии народного хозяйства и создания теоретического аналога реальных экономических процессов с их поной и точной имитацией

Вариантность прогнозирования Связан с возможностью развития народного хозяйства и его отдельных звеньев по разным траекториям, при разных взаимосвязях и структурных соотношениях Источниками возникновения различных вариантов развития народного хозяйства служат возможные качественные сдвиги в условиях воспроизводства при переходе от экстенсивных методов его расширения к интенсивным, при создании новых условий хозяйствования.

Целенаправленность Предполагает активный характер прогнозирования, поскольку содержание прогноза не сводится только к предвидению, а включает и цели, которые предстоит достигнуть в экономике путем активных действий органов государственной власти и управления

Итак, прогнозирование является специфическим видом научно-прикладного

анализа, его характерные черты определяются следующими положениями.

1 Прогнозирование нацелено на будущее,

2 Прогнозирование учитывает фактор неопределенности, связанный с этим будущим Неопределенность обусловлена отсутствием знаний о точном значении тех или иных экономических параметров, отражающих влияние основных или допонительных факторов, о действительных условиях, в которых будет развиваться отслеживаемый процесс

Классификации методов прогнозирования

Класс Группы Методы

Интуитивные методы* Индивидуальные экспертные оценки Ч метод-интервью; Ч аналитические докладные записки, Ч написание сценария

Колективные экспертные оценки Ч анкетирование, Ч методы комиссий, Ч мозговых атак

* - отражают индивидуальные суждения специалистов относительно перспекшв развития объекта и основаны на мобилизации профессионального опыта и интуиции, используются для анализа объектов и проблем, развитие которых либо поностью, либо часшчно не поддается математической формализации, то есть на которые трудно разработать адекватную модель

Формализованн ые методы Прогнозная экстраполяция Ч методы наименьших квадратов, Ч экспоненциальное сглаживание, Ч вероятностное моделирование, Ч адаптивное сглаживание

Системно-структурные методы Ч функционально-иерархическое моделирование, Ч морфологический анализ, Ч матричное и сетевое моделирование, Ч структурная аналогия

Ассоциативные методы Ч имитационное моделирование, Ч историко-логический анализ

Методы опережающей информации Ч методы анализа потоков публикаций, Ч оценка значимости изобретений, Ч анализ гкиентной информации

Кроме того, сложность сущности прогнозирования обусловлена его двойственной природой - как функции управления и как самостоятельного аналитического процесса

Из всех функций управления практически одна, а именно, прогнозирование, позволяет повысить гибкость управления и свести к минимуму все негативные моменты (в частности, повысить оперативность в принятии управленческих решений на основе прогнозов) В процессе прогнозирования устанавливаются возможные направления развития предприятия в будущем на основе анализа тенденций этого развития, определяются цели, средства, а также разрабатываются методы, наиболее эффективные для управления в конкретных условиях с целью повышения эффективности его деятельност и и конкурентоспособности

Понимание объективного характера и, вместе с тем, познаваемости законов экономического развития определяет основное содержание прогнозирования -качественный и количественный анализ реальных экономических процессов, выявление объективных условий, факторов и тенденций развития Такой процесс конструктивного научного познания создает необходимые предпосыки и для процесса управления, и планирования

2. Определена специфика и особенности процесса прогнозировании спроса на рынке нефтебитумов в условиях растущей конкуренции, обоснована необходимость совершенствования управления процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебигумов.

Российский рынок нефтехимической продукции представляет собой совокупность неоднородных субрынков, что обусловлено разной обеспеченностью регионов России источниками углеводородного сырья и различным уровнем технологической оснащенности производства нефтехимических продуктов

ООО ЛУКОЙЛ-ПермнефтеорI-синтез является крупнейшим производителем нефтехимической продукции в РФ, в том числе признанным лидером среди НПЗ компании ОАО НК ЛУКОЙЛ и России по производству нефтебитумов (табл 4)

Таблица 4

Производство основных видов нефтебитумов НПЗ ОАО НК ЛУКОЙЛ

Наименование 2005 год 2006 год Темп роста

Битумы нефтяные всего (тыс. т.) 4001,2 4158,8 1,04

ОАО НК ЛУКОЙЛ 1174,5 1 322,9 1,13

Вогограднефтепереработка 123,1 145,1 1,18

Пермнефгеоргсинтез 524,0 578,6 1,10

Ухтанефтепереработка 87,6 83,6 0,95

Нижегороднеф георгеинтез 439,8 515,6 1,17

IIефтебитум дорожный (тыс. т.) 2524,5 3 023,9 1,19

ОАО НК ЛУКОЙЛ 779,7 986,9 1,27

Вогограднефтепереработка 85,5 85,4 0,99

Пермнефгеоргсинтез 319,6 461,8 1,44

Ухтанефгеперерабо гка 84,3 80,3 0,95

Нижегороднефтеор1 синтез 290,3 359,4 1,24

Пефтебитум строительный (тыс пи) 343,7 406,2 1,18

ОАО НК ЛУКОЙЛ 101,5 155,9 1,54

Вогограднефтепереработка 22,0 47,5 2,16

Пермнеф1 еоргеинтез 51,3 78,3 1,53

Ухтанефгепереработка 3,3 3,3 1,00

Нижег ороднефт еоргеинтез 24,9 26,8 1,08

При прогнозировании спроса на рынке нефтебигумов ООО ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез необходимо, в первую очередь, учитывать специфику рынка, которая определяется особенностями данного вида нефтехимической продук-

ции (табл 5) На основании которой, автором сделан вывод о том, что основные характеристики (число предприятий-потребителей, нормативы использования ресурсов и др ) рынка нефтебитумов ООО ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез имеют относительно стабильный характер, спрос на данную продукцию в решающей степени зависит от темпов роста и технического уровня предприятий-погребителей и основных конкурентов, фактора сезонности, федерального и ре-

гионального субсидирования.

Особенности прогнозирования спроса рынка нсфтебитумов

Особенности Факторы

1 Особенностями нефтебитумов как товара Ч нефтебитумы являются товарами промышленного назначения (ограничения по сроку годности, транспортировке, хранению и пр ),

Ч использование некоторых марок нефтебитумов (например, дорожных) в природно-климатических условиях Пермского края, строго подчинено влиянию сезонного фактора;

2 Особенности потребления нефтебитумов Ч нефтебитумы применяются в качестве вспомогательных материалов во многих отраслях промышленности, что обуславливает широкий спектр их применения и значительно повышает спрос,

Ч взаимозаменяемость отдельных марок нефтебитумов,

3 Особенности производства (технологии) нефтебитумов Ч производство нефтебитумов носит характер остаточного производства в процессе переработки нефти и, соответственно, находится в зависимости от предшествующих технологических этапов,

Ч ассортимент нефтебитумов ООО ЛУКОЙЛ-Пермнефтеорг-синтез представлен 12 марками дорожных, кровельных, строительных битумов, в том числе модифицированных, компаундированных, а так же сырьем для производства дорожных и кровельных битумов, причем спрос на последние в настоящее время значительно возрос,

Ч высокие требования к качеству нефтебитумов, как продуктов, используемых в производственной деятельности,

4 Особенностями формирования спроса на рынке нефтебитумов Ч межрегиональные и внутрирегиональные квоты оказывают на спрос значительное влияние, в т.ч федеральные и региональные программы по строительству и ремонту дорог, зданий и сооружений, Ч институциональные факторы - внутриотраслевые договоры (например, договор Росавтодор с ОАО ЛУКОЙЛом и ЮКОСом, обеспечивающий этим компаниям централизованный сбыт нефтебитумов),

Ч имидж ООО ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез как производителя высококачественной продукции и ответственного поставщика,

- негативное воздействие оказывает позиционирование Компанией нефтебитумов ООО ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез и других НПЗ как Битум НК ЛУКОЙЛ,

Ч рост внутренней конкуренции среди НПЗ Компании, обусловленной приобретением двух предприятий НОРСИ-Нефгепереработка, имеющем в своем составе наиболее совершенную установку по производству нефтебитумов и Ухта-Нефтепереработка, обладающем уникальными сырьевыми ресурсами, которые позволяют производить самый высококачественные битум не только в России, но и в Европе

Основными регионами реализации битумов традиционно являются Пермская, Тюменская и Свердловская области в 2006 году для этих регионов ООО ЛУ-КОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез произвело 336,6 тыс тонн (65% всех поставок) неф-тебитумов (рис 2) Такая широкая география рынка потребителей обусловлена качеством выпускаемой продукции, уникальностью некоторых марок выпускаемых нефтебитумов, широким ассортиментом продукции, большими объемами производства, стабильностью поставок, соблюдением сроков и графиков отгрузки

Челябинская обл.; 10843 Ульяновская обл.; 10743

Тюменская обл.; 172910

Атайский край',

12258 Кемеровская обл.;/

Томская обл.; 78:

Ста врояшьский кран 6361

Свердловская обл.; 81774

Курганская обл.; 319.3 Новосибирская обл.; 15554

Пермский край; &18%

Приморский край; 2570

Республика Башкортостан; 103374

Республика Удмурт ия; 5689

Рис.2, Оотнные по гребите, in неф геби гу мон ООО ЛУКОЙЛ-Иермнефтеор! cmt i ei, гыс. г.

Прогнозирование и принятие управленческих решений осуществляются на ООО ЛУКОИЛ-Лермнефтеоргсшггез на основании анализа маржи нефтепереработки, которая используется как основной показатель, отражающий эффективность управления технологией щюизводства в сложившейся ситуации на рынке нефти и нефтепродуктов. Валовая маржа нефтепереработки рассчитывается по формуле:

ямvnp-i Ц*VrlLwp + ПФ)

где, Ц пр Vnp Цн V н ПР ПФ

- цена продукции франко-завод;

- объем продаж продукции;

- цена типа нефти;

- объемы типа нефти на переработку,

- присадки;

- покупные полу фабрикаты.

Для управления спросом на рынке кефтеГдатуМ.ОЕ предприятие оценивает влияние временного фактора па валовую маржу, условно разделяя его на:

1 Догосрочные изменения внешней среды - это изменения в портфеле производимой продукции в догосрочной перспективе, Связанные с колебаниями спроса (правильность прогнозирования повлияет ни инвестиционные решения^

2. Краткосрочные изменения во внешней среде Ч это изменения в портфеле связанные с сезонными колебаниями, состоянием баланса спроса и предложения (оперативное управление нефтепереработкой и сбытом).

Автором предлагается также учитывать следующие факторы, оказывающие влияние на маржу (габл.6).

Инструменты управ, ichiih основными факторами, н.шиншшмн на валовую маржу

Факторы Инструменты справ.тения оЬо лу'койл- Пормнефтеоргсмнтез Инст рументы управления на уровне Компании ЯУКОЙЛ

Технологии производства нефте-битумов. Ч изменение а выходе продукции по установкам (режимы, варианты отбора, увеличение мощностей и т.д.); Ч изменение схемы потоков сырья для оптимизации выхода готовой продукции; Ч снижение уровня потерь; Ч снижение потребления топлива. Не регулируется.

Рыночные цены на нефтепродукты. Не регулируется. Компания может оказывать ТОЛЬКО кратковременное влияние, меняя ценовую политику в том или ином регионе, в основном только понижая цены (демпинг).

Рыночные цены на нефть, управление портфелем нефти, покупные полуфабрикаты, присадки. Не регулируется. управление закупками полуфабрикатов и присадок; принимать решения по портфелю нефти только в част и использования типа нефти для переработки.

Управление порт-фе;(ем продукции. lie регулируется. Поностью регулируется Компанией, ограничивается только спросом на рынке.

На рис.3, представлено соотношение стоимости входящего сырья, выходящей продукции, затрат и генерируемой маржи производства не фте битумов ООО ЛУКОЙ Л-Пермнефтеоргсинтез по общему объему переработанного сырья

Мн. руб.

Оценка Сырье Валовая Переменные Постоянные Чистая выхода маржа затраты затраты маржа

готовой продукции

Рис.3. Распределение половой маржи производства нефтебигумон ООО ЛУКОЙЛ -Псрмнеф1еоргсн1пет (а 200Гц

- i '> >r

0= НШНННННННННИН!

' ,-Г- - - лs HBfl

. 160- ШШвШЁШ^Ш

'-/Л I 91 S3

Таким образом, в результате проведенного исследования автором выявлено, что прогнозирование на предприятии осуществляется на основе анализа маржи нефтепереработки, посредством учета и анализа динамики факторов, оказывающих влияние на данный показатель На предприятии внедрено специализированное программное обеспечение ЯРМБ, основными решаемыми задачами которого в области прогнозирования являются

Ч оптимизация маржи нефтепереработки,

Ч определение потребностей предприятия по поставкам нефти и покупных полу фабрика! ов,

Ч разработка планов производства и прогнозов спроса на рынке нефтебитумов,

Ч анализ и расчет всех ограничений по поставкам, переработке и возможностям потребителей продукции

Система ЯРМБ, основываясь на технологии завода и ограничениях заложенных в программу, находит лоптимальное решение Включая некоторые элементы прогнозирования, данная система, тем не менее, ориентирована на анализ эффективности производственной деятельности предприятия В связи с этим, автором предлагается провести модернизацию уже внедренного программного обеспечения в части разработки модулей предназначенных для осуществления прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов ООО ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез

3. Разработана концептуальная модель управления процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов для нефтеперерабатывающего предприятия.

Прогнозирование спроса - одна из самых востребованных, но при этом и самых сложных задач анализа рынка нефтебитумов Проблемы при ее решении обусловлены многими причинами - недостаточное качество и количество исходных данных, быстрые изменения среды, в которой протекает процесс, воздействие субъективных факторов Но именно качественный прогноз является ключом к решению таких бизнес задач как оптимизация производства, планирование ресурсов, финансовых потоков, оценка инвестиционной привлекательности и других.

Осмысление того, что аппарат прогнозирования оперирует данными, порожденными естественными событиями, привело автора к разработке следующей концептуальной модели управления процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов для нефтеперерабатывающего предприятия (рис 4)

Этап 1. Сбор данных Осуществляется сбор и получение необходимых данных и обязательная проверка того, что они верны Этот этап является особо значимым для процесса прогнозирования и в то же время наиболее сложным, по-

скольку на данном тгапе формируется информационный базис всего процесса прогнозирования.

Рис.4. Концептуальная модель управлении прогнозированием спроса на рынке

нефтебнтумов

Этап 2. Редукция или уплотнение данных. Объем информации, полученный на выходе первого этапа, зачастую является очень большим И первое, что необходимо - это выбрать из имеющихся данных максимальной число значащих факторов, Это означает выбор интервала наблюдения (глубины погружения), то есть,

по какому количеству предшествующих значений временного ряда осуществляется прогноз и определение допонительных факторов, влияющих на поведение спроса - прогнозируемой величины Далее, из входных данных необходимо устранить несущественные и редко встречающиеся факторы Результатом второго этапа является совокупность значащих факторов, требующих своего учета и анализа в модели прогнозирования

Этап 3. Построение модели и ее оценка. Состоит в подборе модели прогноза, наиболее соответствующей особенностям собранных данных в смысле минимизации ошибки прогноза

Этап 4. Экстраполяция выбранной модели На данном этане осуществляется проверка достоверности выбранной модели прогнозирования посредством составления прогноза на основании собранных фактических данных

Этап 5. Оценка полученного прогноза. Состоит в сравнении вычисленных при помощи прогнозной модели величин с их наблюдаемыми значениями в текущий момент Обнаруженные ошибки анализируются и производится соответствующая корректировка модели

В представленной модели управление процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов осуществляется специальным структурным подразделением - Центром прогнозирования, интегрированным в общую систему управления предприятием по следующей схеме (рис 5)

Рис.5. Агоритм управления процессом прогнозирования 19

После получения приемлемых результатов прогнозирования, начинается использование полученной модели, но не заканчиваются работы по ее совершенствованию.

4. Предложен стандарт организации Центра прогнозирования на нефтеперерабатывающем предприятии.

Объективные основания для создания стандарта Центра прогнозирования на нефтеперерабатывающем предприятии обусловлены развитием рыночных отношений и ростом конкуренции на рынке нефтебитумов. В связи с этим, автором предлагается методика разработки стандарта Центра прогаозирования для нефтеперерабатывающих предприятий (рис 6)

1. Формирование |_|\ рабочего понятийного \ аппарата и разработка унифицированного / Плана Стандарта п / План Стандарта - это шаблон, который формируется на основании научных источников, образцов отечественных стандартов различных сфер деятельности, зарубежных профессиональных стандартов в области прогнозирования, данных зарубежных и отечественных исследований План определяет структуру Стандарта - его обшие разделы и подразделы

2. Проведение комплексного исследования ^ Целью исследования является выявление основных направлений, задач и функции специалистов в облает и прогнозирования для выявления тех задач, которые решают сегодня специалисты, выпоняющие функции по прогнозированию на современных промышленных предприятиях

3. Формирование рабочей Модели Стандарта / Модель Стандарта - это первый, рабочий вариант Стандарта, который будет создан на базе Плана с учетом результатов исследования

4. Формирование "А единого Проекта п/ На данном этапе осуществляется углубленная проработка подразделов Модели Стандарта В результате формируется единый Проект Стандарта.

------- ----Ч

5. Утверждение 'А Проекта Стандарта ^ Утверждение Проекта Стандарта осуществляется руководством предприятия, проводится подготовка и ознакомление персонала

6. Внедрение 'Л, Стшщарта ^ Внедрение Стандарта осуществляется под контролем руководства предприятия, разрабатываются программы инвестирования, обеспечения материальными, трудовыми и информационными ресурсами.

Рис. 6. Методика разработки стандарта Центра прогнозирования дли нефтеперерабатывающего предприятия

В соответствии с предложенной методикой автором разработан стандарт организации Центра прогнозирования на нефтеперерабатывающем предприятии, в соответствии с которым определены цель, задачи, основные направления деятельности и функции Центра прогнозирования на ООО ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез Организация на ООО ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез центра прогнозирования будет способствовать внедрению комплексного подхода к процессу прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов, повышению точности прогнозирования, выявлению и учету всей совокупности значимых факторов

Организация и функционирование центра прогнозирования на ООО ЛУКОЙ Л-Пермнефтеоргсинтез предполагается в структуре отдела планирования с разработкой прямой схемы взаимодействия на уровне информационного обеспечения с отделом маркетинга, центром отгрузки, службой поставок и ООО ЛУ-КОЙЛ-Пермнефтепродуктом В части прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов целесообразно организовать взаимодействие Центра прогнозирования с дорожными комитетами Пермского края и других основных потребителей

Стандартизация деятельности специалистов и служб промышленных предприятий, работающих в сфере прогнозирования, будет способствовать внедрению прогрессивного отечественного и зарубежного опыта прогностики, что существенно повысит качество и управляемость процесса прогнозирования на отечественных промышленных предприятиях

3. Обоснованы основные направления совершенствования управления процессом прогнозирования в контуре системы управления иефтеперерабаил-вагощим предприятием с применением современных компьютерно-ипформ ациониых технологии.

В ходе исследования, было выявлено, что внедренные на предприятии ООО ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез автоматизированные системы управления ограничиваются в основном элементарными задачами учета и контроля Причина такого положения в том, что до появления современных информационных технологий (ИТ) не было широких возможностей использовать эффективные экономико-математические модели непосредственно в процессе прогнозирования Кроме того, применение имевшихся моделей прогнозирования в аналитических целях не выдвигало столь высоких требований к их информационному обеспечению В связи с этим, автором предлагается интегрировать в уже используемые на предприятии автоматизированные системы управления ЕКР и ЯРМБ, программный модуль, использующий информацию этих интегрированных информационных систем и предназначенный для целей прогнозирования (рис 7)

Отдел снабжения

Отдел маркетинга

Отдел экономики и цен

Служба поставок

Планирование и контроль закупок

Сбыт, снабжение, управление основными средствами, финансы, учет затрат я прибыли.,.

ERP система

Планирование и контроль реализации

Информационные потоки

Отдел планирования Центр прогнозирования

Модуль прогнозирования

Прогнозы деятельности и развития

Г Информационные потоки

Планирование и контроль маржи

Д. Определение внутренней цены цюдукции, по- Оптимизация

\ требности в ресурсах, планирование сбыта .. деятельности

/ RPMS система предприятия

Рис.7. Интеграция модуля прогнозирования в системы ERP и RPMS

Модернизация действующих ИИСУ на ООО ЛУКОЙЛ-Пермнефтеорг-синтез, посредством интеграции модуля прогнозирования, в части прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов имеет следующие преимущества

Ч предполагает экономию материальных ресурсов, поскольку разработка программного модуля для уже внедренных ИИСУ обойдется предприятию значительно дешевле и может быть выпонена собственным отделом программирования и специалистами в области нефтепереработки,

Ч учитывает специфику деятельности предприятия, поскольку разрабатывается исключительно для целей внутреннего пользования, что способствуют максимальному приближению разработанного модуля прогнозирования к реалиям функционирования предприятия,

Ч предполагает использование информации обеих ИИСУ, что обеспечит поноту, достоверность и оперативность необходимой прогнозной информации, а соответственно и точность прогнозов,

Ч обеспечит прозрачность процесса прогнозирования и повысит степень его управляемости.

По результатам исследования автором, определены следующие принципиальные направления совершенствования управления процессом прогнозирования

1. Необходимо соотносить детализацию прогнозов с реальными потребностями менеджмента;

2 В процессе прогнозирования необходимо уравновешивать финансовые и операционные показатели функционирования предприятия,

3. Целесообразно прогнозировать меньше параметров, но чаще Более гибкие и точные процессы прогнозирования эффективнее выявляют необходимую информацию;

4 Выбор технологии прогнозирования и средств се реализации дожен проводиться в соответствии с целями и задачами конкретного потребителя прогноза, учитывать уровень информационного обеспечения, квалификацию пользователей и целый ряд других факторов

Анализ целесообразности создания центра прогнозирования и интеграции модуля прогнозирования в ИИСУ выявил следующие ожидаемые результаты повышения эффективности процесса прогнозирования в области прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов и деятельности ООО ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез в целом (табл 7)

Таблица 7

Основные направления прогнозирования и ожидаемее результаты

Направление Инструменты Ожидаемый результат

Прогноз изменения конкурентоспособности производимых марок нефтебитумов - улучшение характеристик производимых нефтебитумов, - освоение выпуска новой продукции, - учет потребностей основных потребителей Повышение конкурентоспособности выпускаемой продукции Удовлетворение потребностей покупателей Освоение новых ниш на рынке нефтебитумов

Прогноз динамики спроса, с учетом фактора сезонности спроса - подготовка производственных мощностей к максимальной загрузке в периоды повышенного спроса (май-сентябрь), - планирование ремонтов в периоды спада спроса (декабрь-январь) Оптимизация загрузки производственных мощностей

Прогноз динамики спроса, с учетом федеральных и краевых программ строительства - планирование увеличения обье-мов производства на период действия программы и объемов финансирования. Оптимизация планирования производства нефтебигумов

На основе проведенных исследований автором выявлены основные проблемы и возможные технические и организационные решения на уровне предприятия, направленные на модернизацию производства нефтебитумов, в целях повышения конкурентоспособности выпускаемой продукции и удовлетворения спроса потребителей (табл 8)

С технологической точки зрения, автоматизированные системы прогнозирования экономят время и дают допонительную гибкость менеджмента в случае эффективного согласования с проработанными бизнес-процессами Информационно-компьютерные технологии позволяет воплотить в жизнь представления менеджмента о правильном выпонении анализа и прогнозирования

Основные проблемы и возможные решения по сохранению конкурентоспособности и

удовлетворению спроса потребителей на рынке пефтебитумов предприятия _____ООО ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез______

Направления Проблемы Решения

Сырье - использование многокомпонентной сырьевой смеси; - нестабильность показателей качества входящих потоков. - стабилизация качества сырьевых потоков и снижение влияния колебаний качественных показателей на качество выпускаемого нефтебитума, - проведение НИОКР по исследованиям компонентов сырья для битумной установки 19-10 и подбор их оптимального соотношения, - монтаж на входе гудрона на установку 19-10 прибора лMicro Motion.

Технология - необходимость выпуска битумов в соответствии с новыми требованиями, - стабильность ведения технологического режима - внедрение виртуального анализатора качества; - разработка и монтаж внутренних устройств в окислительных колоннах без выносной зоны сепарации.

Отгрузка - большой ассортимент производимой продукции; - единый колектор налива в ж/д вагон-цистерны, - необходимость раздельного налива различных марок нефтебитумов с узкими пенетрационными пределами на самовывоз - разделение продуктовых потоков, с учетом имеющегося емкостного оборудования; - разделение продуктовых потоков для обеспечения устойчивого отпуска продукции на самовывоз, - обеспечение суженного и стабильного показателя по пенетрации для марок БНД-90/130 и БНД-60/90.

Лаборатория - возросший объем анализов, - возросший объем арбитражных проб, - необходимость выпонения анализов в соответствии с новыми требованиями и методиками, - создание базы данных для виртуального анализатора - пересмотр периодичности проведения анализов, - модернизация битумной лаборатории

Работа с потребителями - непоная информированность дорожно-строительных организаций об эксплуатационных свойствах битумов ОООйЛУКОЙЛ-Пермнефтеорг-синтез, - отсутствие лобратной связи от потребителей, - отсутствие ясной политики и требований Дорожного комитета Пермского Края и Управления внешнего благоустройства г Перми в области развития дорожного строительства в регионе; - отсутствие единой политики между федеральными органами власти и местными в вопросах требований качества к битумам. - проведение НИОКР по исследованиям влияния характеристик нефтебитумов на асфальтобетонные покрытия, - совместный мониторинг качества нефтебитума и технологии его применения, согласно протокола с ФГ'У РОСДОРТЕХНОЛОГИЯ, - проведение аудиторских проверок в системе Дорстройсертификация, - проведение потребительской конференции по битумам; - проведение регулярных совместных совещаний с представителями Дорожного комитета, дорожных организаций, ООО ЛУКОЙЛ-Пермнефте-продукт

Результаты проведенного автором исследования вопросов управления процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов, отражают объективную тенденцию повышения значимости роли прогнозирования в деятельности нефтеперерабатывающих предприятий, и доказывают необходимость проведения мероприятий по внедрению и совершенствованию прогнозирования как одного из важнейших направлений развития менеджмента отечественных промышленных предприятий в условиях рынка

В целом диссертационная работа направлена на совершенствование управления процессом проиюзирования на промышленных предприятиях Внедрение предложенных автором теоретических и методических разработок и практических рекомендаций по модернизации процесса прогнозирования на промышленных предприятиях, будет способствовать развитию современных методов и способов прогнозирования и управления во всех сферах деятельности предприятия, обеспечению менеджмента предприятия эффективной системой информации, необходимой для принятия обоснованных управленческих решений в условиях динамичной рыночной среды п растущей конкуренции

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ОТРАЖЕНЫ В СЛЕДУЮЩИХ ПУБЛИКАЦИЯХ:

1. Пьггкин А.Н, Хлобыст А.А Теоретико-методологические основы организации процесса прогнозирования - Препринт - Екатеринбург Изд-во ИЭ УрО РАН, 2005.-2,5 пл (авт. 1,5пл.)

2. Глезман Л В , Хлобыст А.А Особенности управления прогнозированием спроса на рынке нефтебитумов для нефтеперерабатывающего предприятия в условиях роста конкуренции - Препринт. - Екатеринбург. Изд-во ИЭ УрО РАН, 2006 - 2,8пл (авт 1,8пл)

3. Хлобыст А А Совершенствование управления процессом прогнозирования на нефтеперерабатывающем предприятии - Препринт - Екатеринбург Изд-во ИЭ УрО РАН, 2006 - 2,6 п л

4. Хлобыст А.А Информационное обеспечение стратегического прогнозирования развития предприятий // Теория и практика экологической модернизации экономики территориальных образований Сб науч тр ПФ ИЭ УрО РАН Вып V - Пермь. Изд-во НИИУМС, 2006 - 0,25 п л

5. Хлобыст А А Особенности прогнозирования спроса на рынке продукции промышленного назначения. // Известия Российского государственного педагогического университета им А И.Герцена. Научный журнал Аспирантские тетради. № 9(28) - СПб , 2007. - 0,3 п.л

Подписано в печать 05 03 2007 г Формат 60x84 1/16. Бумага писчая Уч -изд л 1,56 _Тираж 100 экз Заказ № 132_

Отдел оперативной печати ГосШШУМС Пермь, ул. Ленина, 66

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Хлобыст, Антон Альбертович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА I. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА РЫНКЕ ТОВАРОВ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ.

1.1. Роль и место прогнозирования в менеджменте промышленным предприятием.

1.2. организационно-методическая основа процесса прогнозирования.

1.3. Особенности и специфика прогнозирования спроса на рынке товаров производственного назначения.

ГЛАВА II. ОСОБЕННОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА РЫНКЕ НЕФТЕБИТУМОВ.

2.1. Анализ состояния и уровня развития управления процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов.

2.2. Влияние факторов рыночной среды на управление процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов.

2.3. Обеспечение эффективности процесса прогнозирования в условиях растущей конкуренции.

ГЛАВА III. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА РЫНКЕ НЕФТЕБИТУМОВ.

3.1. Концептуальная модель управления процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов.

3.2. Стандарт организации центра прогнозирования на нефтеперерабатывающем предприятии.

3.3. приоритетные направления совершенствования управления процессом прогнозирования.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Управление процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов"

В России, в условиях развития рыночных отношений и высокой динамичности окружающей среды возросла необходимость проведения прогнозных разработок во всех сферах народного хозяйства. Эффективная деятельность промышленных предприятий в условиях конкуренции в значительной степени зависит от того, насколько достоверно они предвидят дальнюю и ближнюю перспективу своего развития, то есть от прогнозирования.

Процессы коренной трансформации отечественной экономической системы в целом и формирование рынка продукции промышленного назначения в частности определяют значимость темы исследования. Одной из подсистем последнего является нефтехимический рынок, на котором главную роль играют сырье (нефть, газ) и нефтепродукты (в том числе нефтебитумы). Развитие нефтехимического рынка на сегодняшний день предопределяет состояние предприятий химической, машиностроительной промышленности, топливо-энергетического комплекса, что не может не сказываться благотворно на развитии внутренней рыночной структуры в целом. В то же время неустойчивость мировых цен на нефть и растущая конкуренция заставляет нефтедобывающие, нефтеперерабатывающие предприятия и государственные структуры обратиться к действиям направленным на разработку обоснованных рыночно-ориентированных стратегий развития предприятий.

Для обеспечения эффективной деятельности и увеличения конкурентоспособности предприятия на рынке нефтехимии, ему необходимо грамотно использовать такой инструмент как прогнозирование, основанный на анализе и оценке состояния и перспектив развития спроса, предложения, цен, конкуренции на рынке, где действуют потенциальные партнеры и где предполагается функционирование предприятия.

Трансформация системы экономического прогнозирования является одним из важных элементов преобразований, способствующих нормальному функционированию промышленных предприятий в изменяющихся организационно-экономических условиях. Она дожна быть направлена на коренные преобразования в прогностике, заключающиеся в развитии способностей решения самых разнообразных задач управления в условиях неустойчивости внешней среды с помощью адекватного инструментария, требующего обоснования и установления сферы его использования.

В свете вышесказанного, управление процессом прогнозирования спроса на рынке нефтехимической продукции является для современных нефтеперерабатывающих предприятий особо актуальной и значимой задачей, требующей пристального внимания и решения.

Область исследования соответствует требованиям паспорта специальностей ВАК 08.00.05. - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность): 15.4. - Инструменты внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях, отраслях и комплексах; 15.9. - Инструменты функционирования товарных рынков с ограниченной и развитой конкуренцией в условиях глобализации мировой экономики и свободной торговли; 15.13. - Инструменты и методы менеджмента промышленных предприятий, отраслей, комплексов.

Степень разработанности проблемы. Осознание необходимости управления прогнозированием спроса на рынке нефтехимии в качестве значимого экономического явления обусловливает необходимость его изучения в достаточно широком контексте как элемента экономической структуры.

Многие аспекты, связанные с развитием и эволюцией рыночных моделей хозяйствования, а также с формированием институциональной среды рыночной экономики, были исследованы и изучены в работах Д.А.Аакера, И.Ансоффа, М.Вебера, Ф.Визера, У.Джевонс, Б.Жувенеля, Дж.Кейнса, В.Клауса, Р.Коуза, М.Портера, Дж.Сакса, Г.Стинглера, М.Фридмена, Ф.Хайека, Й.Шумпетера, Л.Эрхарда, К.Эскриджа.

Специфика российской маркетинговой среды применительно к нефтегазовому и нефтехимическому комплексу нашла отражение в трудах В.Алекперова, В.Балукова, Е.Голубкова, В.Демидова, М.Долинской, С.Ефимова, П.Завьялова, Е.Зырина, М.Колесова, В.Карпова, О.Лукашенко, В.Миронова, В.Проняхина, Е.Лунина, И.Садчикова, И.Соловьева, В.Сомова, В.Ухтомского, В.Хруцкого, Д.Цанарели, В.Шарифова, А.Яковлева.

Вопросы прогнозирования и управления спросом на рынке нефтепродуктов, анализа особенностей и специфики данного рынка рассмотрены в трудах ученых уральской научной школы О.И.Боткина, А.Г.Вишнякова, Н.В.Дьячкова, А.А.Зотова, А.Л.Кузнецова, А.А.Луканина, В.И.Некрасова, Ю.К.Перского, А.Н.Пыткина, Е.В.Попова, О.А.Романовой, В.Е.Сомова А.И.Татаркина, И.Д.Тургель и др.

Осуществленные российскими и зарубежными исследователями научные разработки при анализе рынка нефтехимии послужили исходной теоретической базой. Однако изученность рассматриваемой проблемы остается недостаточной для осмысления отдельных конкретных феноменов спроса на рынке нефтебитумов, выработки и внедрения эффективного, с точки зрения нефтеперерабатывающего предприятия, управления прогнозированием спроса на нефтепродукты.

Цель диссертационного исследования состоит в обосновании и развитии теоретико-методических основ и разработке практических рекомендаций по управлению процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов с учетом специфики его функционирования условиях растущей конкуренции. Поставленная цель потребовала решения ряда взаимосвязанных задач, а именно:

- изучить и обобщить теоретико-методическую основу организации и управления процессом прогнозирования в рыночных условиях;

- исследовать специфику и особенности процесса прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов в условиях растущей конкуренции;

- выявить основные проблемы и обосновать предпосыки совершенствования управления процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов;

- разработать концептуальную модель управления процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов для нефтеперерабатывающего предприятия;

- определить основные процедуры организации службы прогнозирования на нефтеперерабатывающем предприятии;

- обосновать основные направления совершенствования управления процессом прогнозирования в контуре системы управления нефтеперерабатывающим предприятием с применением современных компьютерно-информационных технологий.

Объектом исследования являются нефтеперерабатывающие предприятия, расположенные на территории Пермского края.

Предмет исследования - организационно-экономические отношения, возникающие в процессе прогнозирования нефтеперерабатывающими предприятиями спроса на рынке нефтебитумов.

Теоретической и методологической основой исследования являются научные труды и разработки отечественных и зарубежных авторов по проблемам планирования и прогнозирования, маркетингу, менеджменту, нормативно-законодательная база федерального и регионального уровня о региональных рынках продукции промышленного назначения, внутренние методические материалы, используемые на практике работы промышленных предприятий, методические материалы научно-практических конференций и семинаров по теме исследования.

Основные методы исследования. В работе использованы методы статистики и рейтинговой оценки, маркетинга, организационно-структурное моделирование и метод сравнительного анализа. Для решения отдельных задач использованы методы финансового, системного, факторного и логического анализа, а также некоторые методы математического моделирования.

Информационной базой диссертационного исследования послужили законодательные и нормативные документы федерального, регионального и отраслевого уровней, данные органов статистики, фактические материалы, характеризующие различные аспекты функционирования нефтеперерабатывающих предприятий на рынке нефтехимии. В диссертации нашли отражение результаты научно-исследовательских работ, выпоненных автором и при его участии.

Научная новизна результатов диссертационного исследования заключается в разработке и обосновании ряда теоретико-методических положений и практических рекомендаций по совершенствованию управления процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов, направленных на укрепление рыночной позиции нефтеперерабатывающего предприятия и повышение его конкурентоспособности. В процессе исследования получены следующие теоретические и практические результаты, определяющие научную новизну и являющиеся предметом защиты:

- обобщена и систематизирована организационно-методическая основа процесса прогнозирования, которая может служить базой для создания новых и эффективных схем его организации и управления;

- определена специфика и особенности процесса прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов в условиях растущей конкуренции, обоснована необходимость совершенствования управления процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов;

- разработана концептуальная модель управления процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов для нефтеперерабатывающего предприятия;

- предложен стандарт организации Центра прогнозирования на нефтеперерабатывающем предприятии;

- обоснованы основные направления совершенствования управления процессом прогнозирования в контуре системы управления нефтеперерабатывающим предприятием с применением современных компьютерно-информационных технологий

Практическая значимость исследования заключается в том, что выявленные особенности управления процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов в условиях растущей конкуренции будут способствовать укреплению позиций отечественных предприятий на данном рынке и повышению эффективности производственно-хозяйственной деятельности предприятий в целом посредством эффективного планирования и прогнозирования производства исходя из конъюнктуры рынка.

Теоретические, методические и практические результаты диссертационного исследования могут представлять интерес для преподавателей вузов и использоваться в учебном процессе, при проведении лекций и семинарских занятий по курсам Планирование и прогнозирование производства, Маркетинг, Теория отраслевых рынков и Общий менеджмент.

Апробация работы. Основные положения, выводы и рекомендации, сформулированные в диссертационной работе, докладывались в порядке обсуждения на теоретических семинарах и конференциях в Институте экономики Уральского отделения Российской академии наук (г. Екатеринбург, 2005-2006гг.).

Теоретические и методологические результаты исследования отражены в научных разработках Пермского филиала Института экономики УрО РАН, в том числе по научному направлению Диагностика, прогнозирование и государственное регулирование развития региональных социально-экономических систем № ГР 01200403040 (Институциональные аспекты развития социально-экономических систем, Институционализация региональной политики - 2004 -2006 гг.) - Постановление РАН от 01.07.2003 №233.

Методологические положения и практические рекомендации реализованы в процессе совершенствования системы прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов ООО ЛУКОИЛ-Пермнефтеоргсинтез. Рекомендации и предложения автора успешно внедрены на промышленном предприятии ЗАО Транспортная компания ЛУКОЙЛ-Транс.

Теоретические, методологические и прикладные результаты исследования используются при чтении курса лекций по дисциплинам Стратегическое планирование и Маркетинг в специальных программах повышения квалификации работников промышленных предприятий в НОУ ДПО Пермский академический учебный центр.

Публикации. Результаты научных исследований нашли отражение в 5 научных публикациях, общим объемом 8,45 п.л. (личный вклад автора 6,45 п.л.).

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Хлобыст, Антон Альбертович

Основные результаты, полученные в процессе проведения исследования, можно кратко очертить следующим образом.

Обобщена и систематизирована организационно-методическая основа процесса прогнозирования, которая может служить базой для создания новых и эффективных схем его организации и управления.

В экономике, в предпринимательской деятельности прогноз - это научно-аналитический этап процесса планирования. Прогноз определяет возможности, в рамках которых могут ставиться реалистичные задачи планирования развития экономики или работы предприятия. В ходе исследования автором было выявлено, что при разработке прогнозов специалисты нередко встречаются с трудностями, связанными с недостаточной определенностью терминологии, в связи с этим автором уточнены используемые в исследовании понятия.

Под прогнозом понимается научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления. Основная цель прогноза - определить тенденции факторов, воздействующих на конъюнктуру рынка на котором действует предприятие.

Эффективная деятельность предприятий в условиях рыночной экономики в значительной степени зависит от того, насколько достоверно они предвидят дальнюю и ближнюю перспективу своего развития, то есть от прогнозирования.

Прогнозирование спроса - это оценка перспектив его колебаний и изменений на основе анализа конъюнктуры рынка, изменения рыночных условий, влияния внешних и внутренних факторов на предстоящий период. Прогнозирование как функция менеджмента является исходным пунктом организации производства и реализации именно той продукции, на которую имеется спрос на рынке и которая требуется потребителю.

Под системой социально-экономического прогнозирования понимается определенное единство методологии, организации и разработки прогнозов, обеспечивающих их согласованность, преемственность и непрерывность, однако они тесно взаимосвязаны и образуют целостную систему, которая систематизирована и представлена автором в виде таблицы.

В ходе проведения диссертационного исследования автором выявлено, что процесс прогнозирования базируется на определенной организационно-методической основе, включающей множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которые образуют определенную целостность единства. Совокупность элементов, представленных автором в виде четырех взаимосвязанных и взаимозависимых блоках, характеризует организационно-методическую основу процесса прогнозирования.

Таким образом, организационно-методическая основа процесса прогнозирования представлена теорией развития объекта, которая раскрывает существо закономерности и содержанием основных причинно-следственных связей рассматриваемого процесса, а методы прогнозирования позволяют найти меру влияния отдельных закономерностей и причин развития, представить объект прогноза как динамическую систему измеренных с определенной степенью достоверности взаимодействий реальных явлений, факторов, сил общественной деятельности, и тем самым воспроизвести поведение этой системы в будущем.

Кроме того, сложность сущности прогнозирования обусловлена его двойственной природой - как функции управления и как самостоятельного аналитического процесса. Из всех функций управления практически одна, а именно, прогнозирование, позволяет повысить гибкость управления и свести к минимуму все негативные моменты (в частности, повысить оперативность в принятии управленческих решений на основе прогнозов). В процессе прогнозирования устанавливаются возможные направления развития предприятия в будущем на основе анализа тенденций этого развития, определяются цели, средства, а также разрабатываются методы, наиболее эффективные для управления в конкретных условиях с целью повышения эффективности его деятельности и конкурентоспособности.

Понимание объективного характера и, вместе с тем, познаваемости законов экономического развития определяет основное содержание прогнозирования - качественный и количественный анализ реальных экономических процессов, выявление объективных условий, факторов и тенденций развития. Такой процесс конструктивного научного познания создает необходимые предпосыки и для процесса I управления, и планирования.

Определена специфика и особенности процесса прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов в условиях растущей конкуренции, обоснована необходимость совершенствования управления процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов.

Российский рынок нефтехимической продукции представляет собой совокупность неоднородных субрынков, что обусловлено разной обеспеченностью регионов России источниками углеводородного сырья и различным уровнем технологической оснащенности производства нефтехимических продуктов.

ООО ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез является крупнейшим производителем нефтехимической продукции в РФ, в том числе признанным лидером среди НПЗ компании ОАО НК ЛУКОЙЛ и России по производству нефтебитумов.

В исследовании обосновано, что при прогнозировании спроса на рынке нефтебитумов ООО ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез необходимо, в первую очередь, учитывать специфику рынка, которая определяется особенностями данного вида нефтехимической продукции. На основании которой, автором сделан вывод о том, что основные характеристики (число предприятий-потребителей, нормативы использования ресурсов и др.) рынка нефтебитумов ООО ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез имеют относительно стабильный характер, спрос на данную продукцию в решающей степени зависит от темпов роста и технического уровня предприятий-потребителей и основных конкурентов, фактора сезонности, федерального и регионального субсидирования.

Основными регионами реализации битумов традиционно являются Пермская, Тюменская и Свердловская области: в 2006 году для этих регионов ООО ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез произвело 336,6 тыс. тонн (65% всех поставок) нефтебитумов. Такая широкая география рынка потребителей обусловлена качеством выпускаемой продукции, уникальностью некоторых марок выпускаемых нефтебитумов, широким ассортиментом продукции, большими объемами производства, стабильностью поставок, соблюдением сроков и графиков отгрузки.

Прогнозирование и принятие управленческих решений осуществляются на ООО ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез на основании анализа маржи нефтепереработки, которая используется как основной показатель, отражающий эффективность управления технологией производства в сложившейся ситуации на рынке нефти и нефтепродуктов.

Для управления спросом на рынке нефтебитумов предприятие оценивает влияние временного фактора на валовую маржу. Таким образом, в результате проведенного исследования автором выявлено, что прогнозирование на предприятии осуществляется на основе анализа маржи нефтепереработки, посредством учета и анализа динамики факторов, оказывающих влияние на данный показатель. На предприятии внедрено специализированное программное обеспечение ЯРМБ. Система ЯРМБ, основываясь на технологии завода и ограничениях заложенных в программу, находит лоптимальное решение. Включая некоторые элементы прогнозирования, данная система, тем не менее, ориентирована на анализ эффективности производственной деятельности предприятия. В связи с этим, автором предлагается провести модернизацию уже внедренного программного обеспечения в части разработки модулей предназначенных для осуществления и прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов ООО ЛУКОИЛ-Пермнефтеоргсинтез.

Разработана концептуальная модель управления процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов для нефтеперерабатывающего предприятия.

Прогнозирование спроса - одна из самых востребованных, но при этом и самых сложных задач анализа рынка нефтебитумов. Проблемы при ее решении обусловлены многими причинами - недостаточное качество и количество исходных данных, быстрые изменения среды, в которой протекает процесс, воздействие субъективных факторов. Но именно качественный прогноз является ключом к решению таких бизнес задач как оптимизация производства, планирование ресурсов, финансовых потоков, оценка инвестиционной привлекательности и других.

Осмысление того, что аппарат прогнозирования оперирует данными, порожденными естественными событиями, привело автора к разработке концептуальной модели управления процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов для нефтеперерабатывающего предприятия. Модель включает следующие этапы:

Этап 1. Сбор данных. Осуществляется сбор и получение необходимых данных и обязательная проверка того, что они верны. Этот этап является особо значимым для процесса прогнозирования и в то же время наиболее сложным, поскольку на данном этапе формируется информационный базис всего процесса прогнозирования.

Этап 2. Редукция или уплотнение данных. Объем информации, полученный на выходе первого этапа, зачастую является очень большим. И первое, что необходимо - это выбрать из имеющихся данных максимальное число значащих факторов. Это означает выбор интервала наблюдения (глубины погружения), то есть, по какому количеству предшествующих значений временного ряда осуществляется прогноз и определение допонительных факторов, влияющих на поведение спроса - прогнозируемой величины. Далее, из входных данных необходимо устранить несущественные и редко встречающиеся факторы. Результатом второго этапа является совокупность значащих факторов, требующих своего учета и анализа в модели прогнозирования.

Этап 3. Построение модели и ее оценка. Состоит в подборе модели прогноза, наиболее соответствующей особенностям собранных данных в смысле минимизации ошибки прогноза.

Этап 4. Экстраполяция выбранной модели. На данном этапе осуществляется проверка достоверности выбранной модели прогнозирования посредством составления прогноза на основании собранных фактических данных.

Этап 5. Оценка полученного прогноза. Состоит в сравнении вычисленных при помощи прогнозной модели величин с их наблюдаемыми значениями в текущий момент. Обнаруженные ошибки анализируются и производится соответствующая корректировка модели.

В представленной модели управление процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов осуществляется специальным структурным подразделением - Центром прогнозирования, интегрированным в общую систему управления предприятием по следующей схеме. После получения приемлемых результатов прогнозирования, начинается использование полученной модели, но не заканчиваются работы по ее совершенствованию.

Предложен стандарт организации Центра прогнозирования на нефтеперерабатывающем предприятии.

Объективные основания для создания стандарта Центра прогнозирования на нефтеперерабатывающем предприятии обусловлены развитием рыночных отношений и ростом конкуренции на рынке нефтебитумов. В связи с этим, автором в исследовании предложена методика разработки стандарта Центра прогнозирования для нефтеперерабатывающих предприятий.

В соответствии с предложенной методикой разработан стандарт организации Центра прогнозирования на нефтеперерабатывающем предприятии, в котором определены цель, задачи, основные направления деятельности и функции Центра прогнозирования на ООО ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез.

Организация на ООО ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез центра прогнозирования будет способствовать внедрению комплексного подхода к процессу прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов, повышению точности прогнозирования, выявлению и учету всей совокупности значимых факторов.

Организация и функционирование центра прогнозирования на ООО ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез предполагается в структуре отдела планирования с разработкой прямой схемы взаимодействия на уровне информационного обеспечения с отделом маркетинга, центром отгрузки, службой поставок и ООО ЛУКОЙЛ-Пермнефтепродуктом. В части прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов целесообразно организовать взаимодействие Центра прогнозирования с дорожными комитетами Пермского края и других основных потребителей.

Стандартизация деятельности специалистов и служб промышленных предприятий, работающих в сфере прогнозирования, будет способствовать внедрению прогрессивного отечественного и зарубежного опыта прогностики, что существенно повысит качество и управляемость процесса прогнозирования на отечественных промышленных предприятиях.

Обоснованы основные направления совершенствования управления процессом прогнозирования в контуре системы управления нефтеперерабатывающим предприятием с применением современных компьютерно-информационных технологий.

В ходе исследования, было выявлено, что внедренные на предприятии ООО ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез автоматизированные системы управления ограничиваются в основном элементарными задачами учета и контроля. Причина такого положения в том, что до появления современных информационных технологий (ИТ) не было широких возможностей использовать эффективные экономико-математические модели непосредственно в процессе прогнозирования. Кроме того, применение имевшихся моделей прогнозирования в аналитических целях не выдвигало столь высоких требований к их информационному обеспечению. В связи с этим, автором предлагается интегрировать в уже используемые на предприятии автоматизированные системы управления ERP и RPMS, программный модуль, использующий информацию этих интегрированных информационных систем и предназначенный для целей прогнозирования.

Модернизация действующих ИИСУ на ООО ЛУКОЙЛ-Пермнефтеорг-синтез, посредством интеграции модуля прогнозирования, в части прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов имеет следующие преимущества:

- предполагает экономию материальных ресурсов, поскольку разработка программного модуля для уже внедренных ИИСУ обойдется предприятию значительно дешевле и может быть выпонена собственным отделом программирования и специалистами в области нефтепереработки;

- учитывает специфику деятельности предприятия, поскольку разрабатывается исключительно для целей внутреннего пользования, что способствуют максимальному приближению разработанного модуля прогнозирования к реалиям функционирования предприятия;

- предполагает использование информации обеих ИИСУ, что обеспечит поноту, достоверность и оперативность необходимой прогнозной информации, а соответственно и точность прогнозов;

- обеспечит прозрачность процесса прогнозирования и повысит степень его управляемости.

Анализ целесообразности создания центра прогнозирования и интеграции модуля прогнозирования в ИИСУ выявил следующие ожидаемые результаты повышения эффективности процесса прогнозирования в области прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов и деятельности ООО ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез в целом.

На основе проведенных исследований автором выявлены основные проблемы и возможные технические и организационные решения на уровне предприятия, направленные на модернизацию производства нефтебитумов, в целях повышения конкурентоспособности выпускаемой продукции и удовлетворения спроса потребителей.

По результатам диссертационного исследования можно сделать вывод, что при современных условиях функционирования рыночной экономики, невозможно успешно управлять промышленным предприятием, без эффективного прогнозирования его деятельности. От того, насколько прогнозирование будет точным и своевременным, а также соответствовать поставленным проблемам, будут зависеть, в конечном счете, прибыли, получаемые предприятием.

Для того, чтобы эффект прогноза был максимально полезен, необходимо создание на средних и крупных предприятиях так называемых центров прогнозирования. Но даже без таких отделов обойтись, без прогнозирования невозможно. В этом случае прогноз дожен быть получен силами менеджеров и задействованными в этом процессе специалистами.

Что касается самих прогнозов, то они дожны быть реалистичными, то есть их вероятность дожна быть достаточно высокой и соответствовать ресурсам предприятия.

Для улучшения качества прогноза необходимо улучшить качество информации, необходимой при его разработке. Эта информация, в первую очередь, дожна обладать такими свойствами, как достоверность, понота, своевременность и точность.

Так как прогнозирование является отдельной наукой, то целесообразно использование нескольких методов прогнозирования при решении какой-либо проблемы. Это повысит качество прогноза и позволит определить подводные камни, которые могут быть незаме-чены при использовании только одного метода.

Также необходимо соотносить полученный прогноз с прецедентами в решении данной проблемы, если такие имели место при похожих условиях функционирования аналогичной организации (конкурента). И при определенной корректировке, в соответствии с этим прецедентом, принимать решения.

В целом диссертационная работа направлена на совершенствование управления процессом прогнозирования на промышленных предприятиях. Внедрение предложенных автором теоретических и методических разработок и практических рекомендаций по модернизации процесса прогнозирования на промышленных предприятиях, будет способствовать развитию современных методов и способов прогнозирования и управления во всех сферах деятельности предприятия, обеспечению менеджмента предприятия эффективной системой информации, необходимой для принятия обоснованных управленческих решений в условиях динамичной рыночной среды и растущей конкуренции.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Диссертационная работа и проведенные в процессе ее выпонения исследования направлены на разработку и обоснование ряда предложений по совершенствованию управления процессом прогнозирования спроса на рынке нефтебитумов, отвечающих не только традиционным, но и перспективным направлениям развития менеджмента и маркетинга с акцентированным вниманием на повышение конкурентоспособности предприятия на внутренних и внешних рынках.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Хлобыст, Антон Альбертович, Пермь

1. Аакер Д. Стратегическое рыночное управление. / Пер. с англ. под ред. Ю.Н.Каптуревского. СПб: Питер, 2002. - 544с.

2. Автоматизированная система управления: теория и методология, под редакцией О.В. Козловой, М.: Мысль 1972 г. 455с.

3. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: Учебно-методическое пособие. М.: Финансы и статистика, 2000. -248с.

4. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000. - 368с.

5. Аникин Б.А. Высший менеджмент для руководителя: Учеб. пособие. М.: ИНФРА-М, 2000. - 136с.

6. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия: Пер. с англ., СПб.: Питер, 1999. 416с.

7. Ансофф И. Стратегическое управление: Пер. с англ. М.: Экономика, 1989. - 345с.

8. Аристархова М.К., Гизатулин Т.Х., Гизатулин Х.Н. Управление коммерческой деятельностью предприятия / Институт экономики УрО РАН. Екатеринбург, 2000. - 287с.

9. Афанасьев С. В., Ярошенко В. Н. Эффективность информационного обеспечения управления. -М.: Экономика, 1987.

10. Баззел Р. Д., Кокс Д. Ф., Браун Р. В. Информация и риск в маркетинге. М.: Экономика, 1993.

11. Базылев Н.И., Бондарь A.B., Гурко С.П. и др. Экономическая теория: Учебник. 2-е изд. перераб. и доп./ Под ред. Н.И. Базы-лева, С.П. Гурко. Мн.: Бгэу, 1997. - 560с.

12. Басовский JI.E. Прогнозирование и планирование в условияхрынка. Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2001. - 260с.

13. Бодди Д., Пэйтон Р. Основы менеджмента: Пер. с англ., СПб.: Питер, 1999. 816с.

14. Большаков A.C. Современный менеджмент: теория и практика. -СПб.: Питер, 2000. 426с.

15. Борисевич В.И., Кандаурова Г.А., Кандауров H.H. и др. Прогнозирование и планирование экономики: Практикум: Учебное пособие / Под ред. Г.А.Кандауровой. Мн.: УП Экоперспектива, 2003. 152с.

16. Борисова Р. А., Перчик В. Ф., Фридман Б. А. Информационное обеспечение управленческих решений за рубежом. К.: Укр-НИИНТИ, 1974.

17. Боумэн К. Основы стратегического менеджмента: Пер. с англ., М.: Банки и биржи; ЮНИТИ, 1997. 176с.

18. Браверманн A.A. Маркетинг в российской экономике переходного периода. М.: Экономика, 1997.

19. Бухаков М.И. Внутрифирменное планирование: Учебник. М.: Инфра-М, 2000. 400с.

20. Веснин В.Р. Основы менеджмента. Учебник М.: Триада, 2000.

21. Винокуров В.А. Организация стратегического управления на предприятии: Учебное пособие, М.: Информационный центр Маркетинг, 1996. 160с.

22. Виханский О.С. Стратегическое управление: Учебник. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Гардарики, 2003. - 296с.

23. Владимирова JI. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. М.: Дашков и К., 2000. - 308 с.

24. Вороновский Г.К., Махотило К.В., Петрашев С.Н., Сергеев С.А. Генетические агоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. Харьков: Основа, 1997 г.

25. Гаврилова Т. Онтология для изучения инженерии знаний. //

26. Труды Международной научно практической конференции KDS-2001, 2001.

27. Герчикова И.Н. Менеджмент: Учебник. 2-е изд., переработ, и доп. - М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1995. - 480с.

28. Гительман Л.Д. Преобразующий менеджмент: Лидерам реорганизации и консультантам по управлению. Учебное пособие, М.: Дело, 1999. 496с.

29. Головихин С.А. Прогнозирование потребительского спроса на промышленных предприятиях. Автореф. дисс. на соиск.уч.ст. канд.экон.наук. Челябинск: ЧГУ, 1998.

30. Гончарук В.А. Развитие предприятия. М.: Дело, 2000. - 208с.

31. Горелов С. Математические методы в прогнозировании. М.: Прогресс,1993.

32. Горемыкин В.А., Бугулов Э.Р., Богомолов А.Ю. Планирование на предприятии. Учебник. Издание 2-е, стереотипное. М.: Информационно-издательский дом Филинъ, Рилант, 2000. -328с.

33. Дж. О'Шонесси. Конкурентный маркетинг: стратегический подход / Пер. с англ. под ред. Д.О. Ямпольской. СПб: Питер, 2002. - 864с.

34. Егоров В.В., Парсаданов Г.А. Прогнозирование национальной экономики: Учеб.пособие. М.: ИНФРА-М, 2001. - 184с.

35. Егоров Ю.Н., Варакута С.А. Планирование на предприятии, М.: Инфра-М, 2001. 176с.

36. Егорова Н.Е., Мудунов A.C. Применение моделей и методов прогнозирования спроса на продукцию сферы услуг. М.: ЦЭМИ РАН. - 2000.

37. Ильенкова Н.Д. Спрос: анализ и управление. М.: Финансы и статистика, 1997.

38. Ильин А.И. Планирование на предприятии: Учебник / А.И.Ильин. Мн.: Новое знание, 2001. - 635с.

39. Кейлер В.А. Экономика предприятия. Курс лекций, М.: Инфра-М; Новосибирск: НГАЭиУ, Сибирское соглашение, 1999. -132с.

40. Компьютерные системы и сети: Учебное пособие, под редакцией В.П. Косарева и JI.B. Еремина, М.: Финансы и статистика, 1999. 464с.

41. Котлер Ф. Основы маркетинга: Пер. с англ., М.: Росинтэр, 1996. 704 с.

42. Коуз Р. Фирма, рынок и право. М.: Дело, 1993.

43. Круглов М.И. Стратегическое управление компанией, М.: Русская деловая литература, 1998. 768с.

44. Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов. М.: Изограф, 1997.

45. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: учебник для вузов. М.: дело. 2000. - 392с.

46. Маркова В.Д., Кузнецова С.А. Стратегический менеджмент. Курс лекций. М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2000. - 288с.

47. Менеджмент / Пер. с англ. М.: ЗАО Олимп-Бизнес (Серия Мастерство), 1999. - 704с.

48. Менеджмент организации, под редакцией З.П. Румянцевой, H.A. Саломатина, М.: Инфра-М, 1997. 430с.

49. Мескон М., Альберт М, Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ., М.: Дело, 1997. 704с.

50. Минцберг Г., Альстрэнд Б., Лэмпел Дж. Школы стратегий, пер. с англ. Под редакцией Ю.Н. Кантуревского, СПб.: Питер, 2000. -36с.

51. Морозов Т. Г. и др. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие-М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 318с.

52. Нанивская В.Г., Андронова И.В. Теория экономического прогнозирования: Учебное пособие. Тюмень.: ТюмГНГУ, 2000. -98с.

53. Норт Д. Институты, институциональные изменения и функционирование экономики. -М.: Начало, 1997.

54. Организация производства и управления предприятием: Учебник / Туровец О.Г., Бухаков М.И., Родионов В.Б. и др. Под ред. О.Г.Туровца. М.: ИНФРА-М, 2002. - 528с.

55. Организация управления промышленным производством: Учебник, под редакцией Козловой О.В., Каменицера С.Е., М.: Высшая школа, 1980. -399с.

56. Основы экономического и социального прогнозирования. / Под. ред. В.Н. Мосина, Д.М. Крука. М.: Высшая школа, 1985.

57. Панов А.И., Удалов Ф.Е. Система управления производством: проблемы эффективности. Горький: Вого-Вятское книжное изд-во, 1980. - 150с.

58. Пермичев Н.Ф. Механизмы стратегического управления предприятием. Н.Новгород: Изд-во Вого-Вятской академии гос. службы, 2002. - 251с.

59. Планирование народного хозяйства: Спецкурс академика А.И.Анчишкина./ Под ред.Э.Н. Крылатых. М.: Изд-во МГУ, 1989. - 103 с.

60. Попов Е.В. Рыночный потенциал предприятия. / Е.В.Попов. -М.: ЗАО Издательство Экономика, 2002. 559с.

61. Портер Майкл Э. Конкуренция. / Пер. с англ. М.: Издательский дом Вильяме, 2005. - 608с.

62. Предприятие: стратегия, структура, положения об отделах, службах и дожностные инструкции, под редакцией К.А. Вокова, И.П. Дежкина, Ф.К. Казакова, М.А. Сергеева, М.: Экономика: Норма, 1997. 527с.

63. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для ВУЗов. / Под. ред. Т.Г.Морозовой, А.В.Пикулькина. -М.: ЮНИТИ ДАНА, 1999.

64. Прогностика. Терминология. -М.: Наука, 1978.

65. Пузиков О.С. Курс лекций по социально-экономическому прогнозированию. Ростов Н/Д: Рост. гос. строит.ун-т. 2000. -104с.

66. Рабочая книга по прогнозированию. / Под. ред. И.В. Бестужева-Лады. -М.: Мысль, 1982.

67. Советский энциклопедический словарь. / Гл. Ред. А. М. Прохоров. 3-е изд. - М.: Советская энциклопедия, 1985, с. 498.

68. Стратегическое планирование: Под редакцией Э.А. Уткина, М.: ЭКМОС, 1999. 440с.

69. Томпсон A.A., Стрикленд III А.Дж. Стратегический менеджмент. Пер. с англ., М.: Инфра-М, 2000 г. 412 стр.

70. Тренев H.H. Стратегическое управление: Учеб. пособие для вузов. М.: Приор, 2002. - 288с.

71. Управление Это наука и искусство/ А.Файоль, Г.Эмерсон, Ф.Тэйлор, Г.Форд. - М.: Республика, 1992. - 35с.

72. Уткин Э.А. Курс менеджмента. Учебник для вузов. М.: Издательство Зерцало, 2001. - 448с.

73. Уткин Э.А., Котляр Б.А. Рапопорт Б.М. Бизнес-планирование. -М.: Ассоциация авторов и издателей Тандем, Издательство ЭКМОС, 2001.- 320с.

74. Фатхутдинов P.A. Стратегический менеджмент: Учебник для вузов, М.: ЗАО Бизнес школа Интел-Синтез, 1998. 416с.

75. Цыгичко В. Основы прогнозирования систем. М.: Финансы и статистика, 1986.

76. Чеканский А.Н., Фролова Н.Л. Теория спроса, предложения ирыночных структур. М.: ТЕИС, 1999.

77. Черныш Е.А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. М.: ПРИОР, 1999.

78. Шелепенко Г.И. Экономика, организация и планирование производства на предприятии: Учебное пособие для студентов экономических факультетов и вузов. 4-е изд., доп. И переработ. -М.: ИКЦ МарТ, 2003. 592с.

79. Шерер Ф., Росс Д. Структура отраслевых рынков. М.: Инфра-М, 1997.

80. Экономика предприятия и отрасли промышленности: Учеб. пособие для вузов. Под ред. А.С.Пелиха. - Ростов Н/Д: Феникс, 1999.

81. Экономика предприятия: Учебник, под редакцией О.И. Вокова, М.: Инфра М, 1998. - 416с.

82. Статьи и публикации в периодических изданиях

83. Аврамова Е., Гурков И. Адаптация промышленных предприятий к рыночным условиям. // Вопросы экономики. 1996. - № 11. -С.145 - 152.

84. Агапова Т. Современная экономическая теория: методологическая база имодели. // Российский Экономический Журнал. 1995. - №10.

85. Александров Г. Автоматизированное прогнозирование спроса. // Логинфо. 2006. - №1. С. 24-26

86. Баранова Е.П. Современная международная торговля. // Российский экономический журнал. 1998. - № 2. - С.72 - 78.

87. Берлин А. Функциональная перестройка управления сбытом готовой продукции на крупном промышленном предприятии. // Вопросы экономики. 1998. - № 7. - С. 120 - 132.

88. Богачева О. США: шестой год стабильного экономического подъема. //

89. Мировая экономика и международные отношения. 1998. - №8,

90. Гаузнер Н. Теория линформационного общества и реальности капитализма. // Мировая экономика и международные отношения. 1985. - №10.

91. Дудкин В. Индикативное планирование механизм координации деятельности государственных и негосударственных субъектов управления. // Российский Экономический Журнал. -1998.

92. Еремин Ю. А. Метод, указания по сегментированию рынка производственного назначения (основное технологическое оборудование). // Маркетинг в России и за рубежом. 2002. - №1. С. 33.

93. Завьялов П.С. Проблемы международной конкурентоспособности товаропроизводителей и пути их решения. // Маркетинг. -1996. № 3. - С.21-32.

94. Зурковски П. Информационный бизнес: взгляд изнутри. // Мировая экономика и международные отношения. 1990. - №8.

95. Инструмент снижения рисков. // М.А.БЕ. 2002. - № 5(11).

96. Карпов В.Н. Выбор целевого рынка. // Маркетинг. 1994. - № 3.- С.61-71.

97. Лескова Н. Прогноз развития мировой экономики // Бюлетень иностранной коммерческой информации. 1995. - №145.

98. Лифиц И.М. Показатели ассортимента товаров как характеристики сбалансированности спроса и предложения. // Маркетинг.- 1996. № 4. - С.52-62.

99. Панасюк Б., Сменковский А. О некоторых методических подходах к краткосрочному прогнозированию макроэкономических показателей // Экономика Украины. 1998. - №10.

100. Русинов Ф., Журавлев А. Конкурентоспособность: образование, информационный потенциал, принятие управленческих решений. // Консультант директора. 1996. январь. - №2(14).

101. Сальников В.А. Трансформация отраслевой структуры промышленности России: концептуальные основы исследования. // Проблемы прогнозирования. 2000. - №5.

102. Самочкин В.Н. Моделирование гибкого развития предприятия. // Российский экономический журнал. 1997. - № 11-12. - С.34-42.

103. Соколов Н. Динамика ВВП в основных группах стран. // Проблемы прогнозирования. 1998. - №1.

104. Суворов Н.В., Емельянов С.С. Макроэкономический анализ технологических и структурных изменений в отечественной экономике. // Проблемы прогнозирования. 2000. - №5.

105. Сутягин В. О соотношении научных прогнозов и государственных программ социально-экономического развития. // Проблемы прогнозирования. 1998. - №1.

106. Узяков М.Н. Характер экономического роста РФ в среднесрочной перспективе. // Проблемы прогнозирования. 1999. - №1.

107. Цыганов А. Предприниматель и власть: проблемы взаимодействия. // Вопросы экономики. 1997. - № 6. - С. 97-103.

108. Черников Д. Макроэкономическая теория // Российский Экономический Журнал. 1995. - №9.

109. Юрченко А. Моделирование социально-экономического развития общества // Вестник МГУ: Экономика. 1993. - №2.1. Зарубежные источники

110. Aaker David A., Myers John G. Advertising Management. Prentice-Hall International, Inc., 1987.

111. Alfred Marshall. Principles of Economics London, 8tu ed. 1920.

112. Bovee C. L.Д Thill J. V., Dovel G. P., Wood M. B. Advertising Excellence. McGraw-Hill, 1995.

113. Burns Alvin C., Bush Ronald F. Marketing Research. New Jersey,1. Prentice Hall, 1995.

114. Christopher Martin, McDonald Malcolm H. B. Effective Marketing Management. Cranpield School of Management, 1986.

115. Consumer Market Research Handbook, 3rd ed., R. Worcester and J. Downham, eds., McGraw book Co., 1986.

116. Cooper Robert G. Why New Industrial Products Fail: Industrial Marketing Management, 1975.

117. Dalkey N. The Delphy Method: an Experimental Study of Group Opinion. RAND Memo EM-5888-PR, 1969.

118. Dibb S., Simkin L., Pride W., Ferrell 0. Marketing. Concepts and Strategies. Houghton Mifflin Co., 1994.

119. Dolan Robert J. Conjoint Analysis: a Managers Guide. Harvard Business School, 1990.

120. Doyle Peter. Marketing Management and Strategy. Prentice Hall, 1994.

121. Eldon Y. LI, Raymond McLeod, JR., John C. Rogers. Marketing Information Systems in the Fortune 500 Companies: Past, Present, and FutureЧJournal of Management Information Systems / Summer 1993, vol. 10, Nol, pp. 165 192.

122. Eskin G. J. A Case for Test Market Experiments. Journal of Advertising Research, 15, April, 1975, pp. 27 33.

123. Ettenson Richard G., Wagner Janet. Evaluation the Effect of Country of Origin and лMade in USA Compaign: A Conjoint Approach. In: Journal of Retailing, vol. 64, no. 1, Spring, 1988.

124. Gordon John S., Arnold Jack R. Profitable Exporting. A Complete Guide to Marketing your Products Abroad. John Wiley and Sons, 1988.

125. Green Paul, Srinivasan V. Conjoint Analysis in Cosumer Research: Issue and Outlook. In: Journal of Consumer Research, vol. 5, September, 1978.

126. Hopkins David. The Marketing Plan. The Conference Board, Jnc. 1984.

127. John R. Hicks. Value and Capital. London, 1939.

128. Kotler Philip, Armstrong Gary. Principles of Marketing. Prentice Hall, 1991.

129. Kotler Philip. Marketing Management. Analysis, Planning, Implementation, and Control. Prentice Hall, 1991.

130. Lash M. J. The Complete Guide to Customer Service. New York, John Wiley and Sons, 1990.

131. Markidakis S., Wheelwright S. C. Forcasting Methods for Management, New York, John Wiley and Sons, 1973.

132. McDonald Malcolm .H. B. Marketing Plans, 2nd edition, Heinemann Professional Publishing, 1989.

133. Morgensztern A. Un synthese des travaux sur la memorisation des messages publicitaer. Dan: Piquet S. La publicit, nerf de la communication, Paris, Les Editions d'Organisation, 1983.

134. Peeters R. Total Truck Demand in Europe: A Case Study, Louvain-la-Neuve, IAG, 1992.

135. Porter M. E. Competitive Strategy. New York, The Free Press, 1980.

136. Robinson P. J. Application of Conjoint Analysis. In: Montgomery D. B., Wittink D. R., eds. Market Management and Analysis (Cambridge, Mass.: Marketing Science Institute, 1980).

137. Robock Stefan H., Simmonds Kenneth. International Business and Multinational Enterprises. Fourth Edition. JRWIN, Homewood, 1989.

138. The Marketing Book. Ed. by Baker Michael J. Heinemann Professional Publishing, 1990.

139. Weitz Barton A., Wensley Robin. Readings in Strategic Marketing.1. The Dryden Press, 1988.

140. Wittink D. R., Walsh J. W. Conjoint Analysis: Its Reliability, Validity and Usefulness. Sawtooth Conference Proceedings, April, 1988.1. Интернет-ресурсы

141. Российская химия и нефтехимия: бизнес-справочник. Вып. V. - 2004. - Режим доступа: www.chemforam.ru/raexpert/markets.html

142. Нечаев А. Нефтебитумы: сегодня и завтра. // Пермская нефть. -2006. №7(181). - Режим доступа: www.permneft.lukoil-perm.ru

143. Головченко А. Пермский битум: знак высокого качества. // Пермская нефть. 2006. - №7(181). - Режим доступа: www.permneft.lukoil-perm.ru

144. Зиновьев Ю. Одежда для дороги дожна быть надежной! // Пермская нефть. 2006. - №7(181). - Режим доступа: www.permneft.lukoil-perm.ru

145. Глезман Е. Навстречу пожеланиям поребителей. // Пермская нефть. 2006. - №7(181). - Режим доступа: www.permneft.lukoil-perm.ru

146. Рецепт приготовления хороших дорог. // Пермская нефть. -2006. №7(181). - Режим доступа: www.permneft.lukoil-perm.ru144. Ссыка на домен более не работает/www.elitarium.ru

Похожие диссертации

• Совершенствование механизма реализации промышленной политики в регионе
• Оценка в системе управления персоналом организации
• Экономические проблемы развития транспортного комплекса Республики Казахстан и пути их решения
• Управление непрерывным производством на промышленном предприятии
• Инновационное развитие угольной отрасли РФ на основе реализации технологического потенциала комплексной переработки углей